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双向EV充电的国家路线图
ENX估计，到2050到2030年代初期，总电动汽车舰队电池容量可能会超过NEM中所有其他形式的存储，包括Snowy 2.0。启用V2G的近期资本成本溢价是大规模存储成本的一小部分。此成本优势的基础是，V2G仅需要增加安装具有V2G的充电器的成本。消费者将已经为汽车中的电池付费。*
可充电医疗电池
概述安全警告：仅与允许参数一起使用。请勿短路或过多加载电池。仅使用专门为电池充电的批准充电器充电。不要在指示的最高温度以上加热。切勿压碎，残害，穿刺或滥用电池。请勿拆除包装或禁用任何保护设备或电路。如果您怀疑它可能有故障或损坏，请勿使用电池。未经Enix Energies的书面许可，不得复制或用于商业目的。用户必须通过测试等来满足自己的需求，该产品适合其应用。本文档中的数据仅用于一般指导；咨询细胞制造商数据以获取确定信息。信息是免费的，并真诚地给出，但是对于由于使用此信息而引起的任何错误，遗漏，成本或损失或责任的任何错误或损失或责任都无法接受。所有业务仅用于Enix Energies条款和条件。
高功率电动汽车充电集线器集成平台（ECHIP）：基于DC分配充电集线器的设计指南和规格洞察催化剂 - 离子体接口
X射线光电子光谱（XPS）是一种用于研究聚合物电解质膜燃料电池和电解剂中催化剂的表面特性和组成的常用技术。XPS分析催化剂层（CLS）越来越多地使用催化剂和支持组成和结构之间的关系，催化剂墨水组成，CL制造方法和参数以及它们的性能和耐用性。基于IR的CLS的表征由于多种因素，包括对IR 4F光谱的解释，O 1S光谱中的催化剂和离子体物种的解释以及离子体对X射线损伤的敏感性，这会导致催化剂ionomer界面的变化，通常比样本之间的差异更大。本研究报告了一种详细的XPS表征的方法，基于IR的CL，建立定量指标，并提供有关催化剂离子体界面的见解，该界面可以与多种处理和性能指标相关。具体来说，我们已经评估了使用几种常见CL涂层方法制备的CL中的表面组成差异。我们还研究了用不同的催化剂负荷和电化学测试后选定样品制备的CL。通常，我们发现了元素比和从O 1S光谱的详细分析得出的趋势的良好协议。此外，O 1S分析揭示了催化剂组成的差异，解决了与IR 4F光谱解释有关的一些挑战和局限性。
佐治亚州公共充电器成功指南
本节对地方政府的重要性：随着电动汽车 (EV) 的普及，地方政府在为社区做好未来交通准备方面发挥着关键作用。了解电动汽车的类型和相关的充电基础设施对于有效规划和决策至关重要。通过确定正确的充电水平、所有权模式和基础设施需求，地方领导人可以制定切实可行的包容性战略，为居民、企业和游客提供支持。这些知识有助于地方政府最大限度地提高公共利益、促进经济增长并适应新兴的电动汽车技术。
使用多标准决策评估充电基础设施的能源
印度古吉拉特邦。摘要：随着化石燃料资源的枯竭，世界各国政府都致力于实现 100% 的电动汽车出行。几乎每个国家都宣布了实现 100% 电动汽车出行的最后期限，因为现有的化石燃料资源已经枯竭，我们的地球将变得干燥，没有传统的汽油和柴油。制造商正在开发新的电动汽车，并制定了实现碳中和的长期目标。然而，实现这些目标需要克服各种障碍，包括现有电网的当前容量和替代能源的可用性。世界上一些地区仍然没有 24 小时供电，更不用说满足即将推出的电动汽车的需求了。必须认识到替代能源可以补充新型电动汽车带来的过剩能源需求。然而，没有一种单一的能源可以适用于世界所有地区，因为世界上有些地方没有阳光照射，而有些地方阳光充足，有些地区风速可能很高，而有些地区风速不太好。因此，我们需要考虑每种条件，为特定位置选择最佳技术。本文使用实际分析来建议哪些能源在不同地区具有经济、环境、社会和可行性。它还提供了一个部署替代燃料充电站的框架，解决了实施挑战和经济考虑。本研究介绍了成功的可再生能源集成电动汽车充电站案例研究，并概述了优化和可扩展性的未来研究方向。关键词：可再生能源、电动汽车充电站、MCDM、绿色出行 1. 简介 在未来几年里，我们的化石燃料现有储量将会耗尽，人们已经付出了很多努力来放宽对自然资源的使用。电动汽车的出现是推动这一努力的一项重大创新。电动汽车自 1832 年以来就已出现，但那只是一件好事，然而电动汽车在最近几年变得很好，但问题是它们运行的能源是电能，我们是否有足够的电能来满足由于从内燃机转向电动汽车而不断增长的需求？即使有足够的电力，我们也会从煤炭中获取。这又增加了我们对化石燃料的依赖。在这里，我们将讨论并建议各种能源来补充日益增长的需求
意向通知 (NOI)：快速充电 TN 网络资助计划第二轮融资机会
• 充电基础设施必须全年 365 天、每天 24 小时向公众开放。 • 充电基础设施必须位于优先基础设施缺口区域内，如下方地图所示。 • 快速充电站应位于其所支持走廊一英里行驶距离内（例如，在州际公路出口或高速公路旁）。充电站距离走廊最多不得超过五英里行驶距离。 • 每个充电站必须至少包含两个直流快速充电器，每个位置最多可安装四个直流快速充电器。 • 每个充电站必须能够同时为至少两辆组合充电标准“CCS”插头汽车充电，并为至少一辆 CHAdeMO 插头汽车充电，每辆汽车的供电功率至少为 50kW。 • 每个充电站必须符合项目建设时制定的 ADA 最低标准。 • 每安装两个充电器，充电站必须能够提供至少 120 kW 的电力来为单辆车充电，或同时为两辆车提供至少 50 kW 的电力。
修改的扩展Kalman过滤算法，用于可充电电池的精确电压和电荷估计
1 1频道工程系，香港理工大学，香港，中国2号医学和工业超声中心，詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信：kwokho.lam@glasgow.ac.uk，中国香港香港理工大学电气工程系；詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国苏格兰，格拉斯哥大学†同样贡献。 摘要：随着电动汽车（EV）的普及，可充电电池的电压和最新电压（SOC）估计具有重要意义。 SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池（LIB）的电能的指标，而电压已是监测所需的关键参数，以防止造成电池损坏的原因，尤其是在充电和放电过程中。 因此，研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。 具有避免重大估计误差的能力，使用间接测量值（例如电压和电流）获得的参数，已采用常规扩展卡尔曼过滤（EKF）来估计SOC的最佳值。 但是，该算法在SOC和电压估计中的精度有限，并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。 这项研究表明，常规的EKF算法会引起估计错误，尤其是当当前突然改变时。1 1频道工程系，香港理工大学，香港，中国2号医学和工业超声中心，詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信：kwokho.lam@glasgow.ac.uk，中国香港香港理工大学电气工程系；詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国苏格兰，格拉斯哥大学†同样贡献。 摘要：随着电动汽车（EV）的普及，可充电电池的电压和最新电压（SOC）估计具有重要意义。 SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池（LIB）的电能的指标，而电压已是监测所需的关键参数，以防止造成电池损坏的原因，尤其是在充电和放电过程中。 因此，研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。 具有避免重大估计误差的能力，使用间接测量值（例如电压和电流）获得的参数，已采用常规扩展卡尔曼过滤（EKF）来估计SOC的最佳值。 但是，该算法在SOC和电压估计中的精度有限，并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。 这项研究表明，常规的EKF算法会引起估计错误，尤其是当当前突然改变时。1频道工程系，香港理工大学，香港，中国2号医学和工业超声中心，詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信：kwokho.lam@glasgow.ac.uk，中国香港香港理工大学电气工程系；詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国苏格兰，格拉斯哥大学†同样贡献。摘要：随着电动汽车（EV）的普及，可充电电池的电压和最新电压（SOC）估计具有重要意义。SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池（LIB）的电能的指标，而电压已是监测所需的关键参数，以防止造成电池损坏的原因，尤其是在充电和放电过程中。因此，研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。具有避免重大估计误差的能力，使用间接测量值（例如电压和电流）获得的参数，已采用常规扩展卡尔曼过滤（EKF）来估计SOC的最佳值。但是，该算法在SOC和电压估计中的精度有限，并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。这项研究表明，常规的EKF算法会引起估计错误，尤其是当当前突然改变时。尽管可以通过诸如Double Kalman滤波等联合算法提高SOC精度，但是由于非线性误差的叠加，仍然需要优化EKF本身。在这项研究中，进行了修改后的扩展卡尔曼滤波（MEKF）算法的研究，以估算LIB的电压和SOC，并具有估计精度的极大提高。Yuasa Lev50单元在298 K处的标准放电率为0.2 c，以获取离线参数，然后使用新提出的新提出的动态估计数学电池模型（DBOFT）进行优化。这是第一次提出一种结合增益矩阵和噪声的方法，以减少当前转弯点的电压估计误差，从而大大提高了电压估计的准确性。具体来说，MEKF算法能够实时调整参数并减少SOC
低成本、有弹性、不易燃的可充电铁离子电池，具有可扩展的制造和较长的循环寿命
更广泛的背景 近年来，水系金属离子电池因其低成本和安全性而备受关注。其中，锌离子电池一直是研究的主要焦点。然而，铁比锌更便宜，在地壳中的储量也更丰富，有望成为替代金属阳极，尽管它仍未得到充分开发。可靠的铁离子电池正极对于推进其研究和商业化至关重要，这需要简单的制备工艺和易于理解的机制。在此，我们介绍了使用聚苯胺作为铁离子电池活性材料的夹层型和圆柱形正极。该正极不含粘合剂，通过简单的低压压制工艺制造而成。它在 5C 倍率下可提供 225 mA hg 1 的高容量（而聚苯胺的理论容量为 300 mA hg 1）。此外，我们的高负载电池在 15C 倍率下表现出 27000 次循环的长循环寿命和 82% 的容量保持率。我们还进行了系统的理论研究，阐明了在充电和放电过程中铁离子与聚苯胺结合后的电化学行为。因此，这项工作为在固定储能应用中使用铁离子电池提供了一种可靠且有前景的解决方案，其性能可能优于铅酸电池和锂离子电池。
基于多尺度电流分布和粒子群优化的充电站规模优化：在电动助力自行车中的应用
摘要 — 电动自行车 (ebike) 的发展因其经济和环境优势而受到越来越多的关注。本研究基于粒子群优化对电动自行车充电站进行尺寸优化。它基于电动自行车电池的消耗情况、太阳能和风能以及组件的安装、更换和维护成本。第一步，使用二阶非线性电热模型确定电动自行车电池的消耗情况。然后，使用一年的太阳能和风能数据来确定充电站实施地点的能源可用性。最后，将成本定义为目标函数，同时考虑太阳能光伏板数量、风力涡轮机数量、蓄电池数量和年度充电需求的限制。研究了将在法国安纳西理工学院校园内实施的充电站的背景。结果表明，与未进行优化的尺寸相比，粒子群优化可使成本降低约 56.04%。
ISO-NE 系统规划研究中的电池充电处理
该控制方程说明了在 ISO-NE 系统级别，NEL 是发电量加上从邻近区域接收的能量减去输送到邻近区域的能量再减去可调度资产相关需求 (DARD) 的总和。在这个方程中，在批发能源市场中注册为 DARD 的所有 BESS 资源充电（例如，二元存储系统或连续存储设施或“CSF”）都会被减去，并且 BESS 放电被视为发电部分的一部分。这种核算可确保预测中使用的负载不受 BESS 和其他存储资源行为的影响，这些行为反映了市场结果和市场参与者的决策。这种核算使 ISO 能够在执行各种规划研究时对面向市场的 BESS 和其他存储资源的行为做出适当的假设，如下面两节所述。