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World File Search System先入为主
让先入为主的侵权理论更加清晰
越来越多的人为了扩大家庭而利用他人的配子来生育孩子。毫不奇怪，那些考虑使用捐赠或购买的配子的人经常寻求保证，使用这些配子不会增加由此生育的孩子患上严重疾病的风险。有时，由于疏忽或鲁莽，配子被使用，导致孩子患上严重疾病，而这种结果本可以通过合理的护理来避免。遗憾的是，法院在审理此类案件是否应承担责任时，有时会误解和误用现行的生殖侵权法，并拒绝赔偿，从而助长了公共政策应该阻止的做法。本文为法院提供了一种更有可能促进个人利益和良好公共政策的方法。
孕产妇从先入为主到递送的孕产妇血流动力学
1 Department of Surgical Sciences, Tor Vergata University, Rome, Italy 2 Division of Obstetrics and Gynecology, Policlinico Casilino, Rome, Italy 3 Department of Obstetrics and Gynecology, Biomedical, Experimental and Clinical Sciences, University Hospital Careggi, Florence, Italy 4 Department of Integrated Care Services, Prehospitalization Unit, Policlinico di Tor Vergata,意大利罗马5麻醉和重症监护局，产科和妇科麻醉部门，Azienda opsedaliero crissitaria careggi，佛罗伦萨，意大利6号妇产部，妇产部，妇产科，妇产科，妇女，妇女，童年，纽约州'Grandazione irccs cagigiages cagigi caigigiageimagigiage caigigiale granda，意大利米兰大学，米兰大学临床和社区科学8产科和妇科科医学与外科系，意大利帕尔马大学帕尔马大学医学与外科科学系9临床与实验科学系，布雷西亚大学，布雷西亚大学，布雷西亚大学，意大利，意大利
你能给我解释一下人工智能吗？教师对人工智能的先入为主的概念
摘要 — 作为教师专业发展 (PD) 计划的起点，本研究全文调查了教师对人工智能 (AI) 的想法和预先概念。随着人工智能在社会中的重要性日益增加，它也正在进入 K-12 课程。然而，在这种背景下，不仅学生面临着新课题，他们的老师也是如此。绝大多数计算机科学教师在学习期间没有接触过人工智能，因此在教授人工智能方面面临着严峻的挑战。因此，教师无疑需要在人工智能领域进行专业发展。按照计算机科学原则专业发展 (PD4CS) 计划的战略，第一步是需要对与各自主题相关的内容知识进行广泛的描述。为此，我们对具有不同经验水平和不同计算机科学先前知识的教师进行了半结构化访谈，以了解人工智能教师会将哪些预先概念带入 PD 计划。在此基础上，结合从专家和人工智能参考书中收集的知识体系，确定教师所需的人工智能内容知识。使用基于 Mayring 文本分析的定性方法分析了半结构化访谈。为了应对编码者之间的低一致性，我们使用了 Campbell 和 Quincy 描述的方法。对编程先前知识的调查表明，这些知识对参与者的误解有显著影响。Bonar 和 Soloway 认为先前知识的差距是造成这种情况的原因之一。我们的研究结果表明，先前知识在人工智能领域也有类似的影响。这带来了一个问题，因为我们的参与者是教师，他们自己将成为人工智能讲师，可能会将某些误解传递给学生。因此，准确识别和描述教师的知识差距是提供合适且成功的专业发展计划的重要起点。索引术语——人工智能、K-12 计算机科学教育、教师专业发展