XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System先发
先发制人和预防性战争 - 牛津参考
牛津圣经研究在线和牛津伊斯兰研究在线已退休。您先前在网上或牛津伊斯兰研究在线上购买的内容现已转到牛津参考，牛津手册Onlin E，牛津大学在线奖学金或每个人都需要的内容。有关如何继续查看文章的信息，请访问订户服务页面。
存储领域的先发优势
Corre Energy 是一家长时储能开发商，其技术基于成熟的压缩空气储能技术，并具备处理储存氢气的能力。Corre 是该技术的欧洲领导者，在可再生能源渗透率不断提高、对此类高容量和长时储能产生需求的当下，为投资者提供了先发优势。 CAES 在欧洲的机会很大 压缩空气储能 (CAES) 已经是全球部署最广泛的长时储能技术之一，但欧洲在部署方面落后于中国和美国，尽管欧洲拥有适合开发的大型盐穴地质。它是唯一一项在规模和持续时间上挑战抽水蓄能水力发电的技术，并且在成本上与其他长时储能技术具有竞争力。 Corre 是领先的开发商 Corre 是欧洲领先的 CAES 储能开发商，预计到 2030 年将投入 3,200MW 的储能系统。该公司已经建立了强大的合作伙伴集团，以完成这些项目，包括洞穴开发商和系统提供商。Corre 还与金融合作伙伴 Infracapital 和 Fondo Italiano Per L'Efficienza Energetica 建立了牢固的关系。项目取得切实进展 Corre 最近的中期业绩显示，公司正与投资级合作伙伴共同制定其在荷兰的首个 CAES 项目的承购提案。其在丹麦的第二个项目现已与 Gas Storage Denmark 签署了关于目标储存洞穴的意向书，并且还签署了关于在德国的洞穴期权协议的谅解备忘录。 中心案估值为每股 3.6 欧元 我们对公司的估值为每股 3.6 欧元，假设仅开发四个独家项目。该估值面临的主要风险是项目开发延迟、融资不确定性、政策不确定性和新的竞争技术。我们认为合作伙伴基础和多样化的机会可以防范这些风险。
这是预先发布的版本。
图1相位，形态，微结构和元素分布信息。（a）Ni-Co 9 S 8 /RGN，Ni-Co 9 S 8，Co 9 S 8 /RGN，NIS /NI 9 S 8 /RGN和RGN材料的XRD模式； （b）Ni-Co 9 S 8 /RGN的SEM图像； （c）Ni-Co 9 S 8 /RGN的HAADF-STEM图像； （d）Ni-Co 9 S 8 /RGN的HRTEM图像和相应的SAED模式（插图）； （e）Ni-Co 9 S 8 /RGN的HAADF-STEM图像，相应的反向散射电子图像（F）和Ni，Co，s，c元素的EDS地图。
这是预先发布的版本。
©2022。此手稿版本可在CC-BY-NC-ND 4.0许可下提供http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/。
这是预先发布的版本。
©2021。此手稿版本可在CC-BY-NC-ND 4.0许可下提供https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/
这是预先发布的版本。
L.B.博士 Huang，J.C。Han，C.H。 Zhao，H.L。教授 WU物理与光电工程学院，深圳大学，深圳，518060，P。R.中国电子邮件：hlwu@szu.edu.edu.cn W. Xu博士，J。J。H. Hao教授jh.hao@polyu.edu.hk教授W. Tian State Prace Applied Physics and Chemistration，教育部和Shaanxi大分子科学与技术的Shaanxi主要实验室，西北理工学院西北理工大学，XI'AN 710072L.B.博士Huang，J.C。Han，C.H。 Zhao，H.L。教授 WU物理与光电工程学院，深圳大学，深圳，518060，P。R.中国电子邮件：hlwu@szu.edu.edu.cn W. Xu博士，J。J。H. Hao教授jh.hao@polyu.edu.hk教授W. Tian State Prace Applied Physics and Chemistration，教育部和Shaanxi大分子科学与技术的Shaanxi主要实验室，西北理工学院西北理工大学，XI'AN 710072Huang，J.C。Han，C.H。Zhao，H.L。教授WU物理与光电工程学院，深圳大学，深圳，518060，P。R.中国电子邮件：hlwu@szu.edu.edu.cn W. Xu博士，J。J。H. Hao教授jh.hao@polyu.edu.hk教授W. Tian State Prace Applied Physics and Chemistration，教育部和Shaanxi大分子科学与技术的Shaanxi主要实验室，西北理工学院西北理工大学，XI'AN 710072
这是预先发布的版本。
以下出版物Weng，Z.，Guan，R.，Zou，F.，Zhou，P.，Liao，Y.，Su，Z.，...＆Liu，F。（2020）。一种高度敏感的聚多巴胺@杂化碳纳米纤维基纳米复合材料传感器，用于获取高频超声波。Carbon，170，403-413可在https://doi.org/10.1016/j.carbon.2020.08.030
这是预先发布的版本。
中心和以自我为中心是两种不同类型的空间编码。先前的研究报告了两种类型的背注意网络的参与。为了消除结果中可能的特定于任务的混杂，本研究采用了共同的任务来读取同义中心（ASC）和以中心（ESC）（ESC）的空间编码的独特性。22名参与者完成了定制设计的视觉空间任务，并使用功能性近红外光谱（FNIRS）记录了氧化血红蛋白浓度（O 2 -HB）的变化。最低绝对的收缩和选择算子 - 正则化主成分（LASSO-PCR）算法用于识别预测ASC和ESC条件的反应时间的皮质位点。右上额回（SFG）和中央后回（POG）中O 2 -HB浓度的显着变化都是两种条件的共同点。相比之下，O 2 -HB浓度的变化是ASC所独有的，在中央前回（PG）和室内沟内（IPS）中，ESC所独有的是在右后壁叶叶（IPL）中。FNIRS的结果表明，两种类型的空间编码都共同提出了自上而下的注意力，编码视觉映射过程和响应映射过程是共同的。与以自我为中心的以中心为中心的空间编码相比，倾向于要求更多的关注和更新空间信息。未来的研究是使用其他视觉空间任务进一步告知空间编码过程中的任务特异性。
这是预先发布的版本。
这是Taylor＆Francis在2020年12月2日发表的一篇文章（在线发布）的一篇文章，网址为：http：//www.tandfonline.com/10.10.1080/02699052.202020202020.1850864。