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Giyani 在示范工厂逐步提升产量
“Giyani 的演示工厂正进入生产加速调试阶段，团队将继续坚定地努力实现电池级锰的首次生产。我们的目标是在 2025 年第一季度首次生产 HPMSM。我们的技术和运营团队在应对工厂加速生产时常见的后期调试挑战方面表现出色且适应力强。我们从正在进行的过程中获得的所有经验和确定的调整进一步支持了按照计划中的商业设施 1:10 的比例建造演示工厂的战略决策。这大大降低了最终项目的风险，并为 Giyani 提供了一个独特的平台来了解其计划中的商业设施将如何运作。演示工厂还使 Giyani 能够对其工艺进行研发并确保其保持先发优势。演示工厂是 Giyani 向电动汽车市场提供高纯度电池级锰的长期战略的重要组成部分。这种生产能力为 Giyani 与潜在承购合作伙伴的合作奠定了坚实的基础，因为演示工厂的连续工艺流程将允许
空间领域的先行者类型
国防界经常使用具有多重定义的术语，这可能会造成混淆，在某些情况下，还会导致糟糕的决策，从而限制军事效能。先发制人就是这样一个术语。军事规划人员甚至高级领导人经常在使用这个术语时，不首先澄清先发制人的含义，同时明确或暗示先发制人具有优势。澄清这个概念对于太空领域的军事规划尤为重要。在这里，高水平的技术竞争、太空机动背后可能存在的模糊意图以及该领域明显的进攻优势，使得何时以及是否先发制人的讨论尤为突出。进一步使情况复杂化的是，可能的对手对这个概念有自己的词汇和理解。在就美国或对手是否会考虑利用感知的先发优势 (FMA) 以及如何为此类举措做好战略准备进行有意义的讨论之前，我们需要首先定义这个短语的含义。在本报告中，我们为“先行者”一词提出了一种通用类型学，并为“先行者”一词提出了相应的定义。
嵌入式系统中的容错的监管计时器
嵌入式人工智能包括各种技术，从高级算法到高度专业的计算系统。智能嵌入式系统在汽车，航空航天，医疗保健和物联网等各个行业中起着越来越重要的作用。在考虑智能嵌入式系统所带来的日常生活的位置时，了解其安全性的重要性非常重要。为了确保其高性能，能源效率和鲁棒性，必须确保严格的任务计划。我们对定期和独立的先发制件任务的硬实时容忍度安排的问题感兴趣。本文着重于为这些系统提出一种容忍度的调度算法。通过使用看门狗计时器，该计时器允许智能嵌入式系统通过检测处理器错误并采用最早的截止日期（EDF）算法来更加自治，以允许我们的系统尊重时间约束。目的是通过确保尽管存在故障来确保执行关键任务，以提高可靠性和效率。设计和实施嵌入式系统的耐故障调度算法是各个行业的关键方面。这有助于提高智能嵌入式系统的可靠性和安全性，这对于确保系统的平稳操作至关重要。
使用机器学习和
预测性维护正在通过使组织能够预测机器故障，最大程度地减少计划外停机时间并优化维护时间表来改变行业。本文探讨了高级机器学习（ML）和人工智能（AI）技术在预测维护系统中的应用。使用传感器数据，这些技术可以实时预测机器组件故障，从而允许降低成本并提高生产率的先发制度。本研究回顾了基于AI的关键预测维护模型，例如随机森林，长期记忆（LSTM）网络，支持向量机（SVM）和神经网络，突出了它们的有效性和局限性。本文进一步研究了物联网，云计算和数字双胞胎在增强预测性维护系统中的整合，并强调了AI驱动的预测系统中解释性，可信度和透明度的重要性。关键字：预测性维护，机器学习，人工智能，行业4.0，数字双胞胎，物联网，解释性，可信赖的AI。
2025 年综合资源计划公众意见会议 6 月...
• 旧版 CCR 规则针对诉讼进一步修订了 2015 年 CCR 规则 • 规则修订将于 2024 年 11 月 8 日生效 • 该规则针对非活跃设施中的 CCR 单元，包括在 2015 年规则生效日之前关闭的地面蓄水池和垃圾填埋场、非活跃垃圾填埋场以及在土地上管理 CCR 的其他区域。这些单元将接受地下水监测、纠正措施、关闭和关闭后护理要求 • 遗留地表蓄水池和 CCRMU 的关闭必须在五年内完成 • EPA 推迟了对位于关键基础设施之下的 CCRMU 启动关闭的要求，直到不再需要该基础设施，许可机构确定关闭是必要的，以确保对人类健康或环境没有合理的不利影响，或者关闭或退役该设施（以先发生者为准） • EPA 还最终确定了一项条款，允许通过拆除关闭 CCR 单元的设施在关闭后护理期间对地下水影响采取纠正措施
北欧之光？国家人工智能政策有望取得良好进展……
摘要 要在人工智能技术的全球舞台上取得领先地位，需要大量资源或新颖的方法。北欧国家试图寻找一条新道路，声称负责任和合乎道德的人工智能不仅在道德上是正确的，而且还能带来竞争优势。本文根据 AI4People 分类法分析了丹麦、芬兰、挪威和瑞典的八份官方人工智能政策文件，该分类法提出了人工智能的五项道德原则：善意、非男性、自主、公正和可解释性。这些原则从增长、创新、效率提升、网络安全、恶意使用或滥用人工智能系统、数据使用、对劳动力市场的影响以及监管环境等方面进行描述。作者还分析了这些策略如何描述道德原则与竞争优势之间的联系，以及提出了哪些措施来促进这种联系。确定了先发优势等环节以及影响国际标准和法规等措施。本文最后指出，虽然存在道德原则，但政策文件中并未明确道德原则、环节和措施。
NBMMar.Apr2000ViewIssue.pdf - 内华达商业杂志
“Office Max 礼品卡将在验证两次 UBank 支票卡购买后邮寄给您，这些购买必须在开户日期后两个月内进行。WWW . US an . COm of the UBank Business Check Card。此优惠从美国银行以外的来源为新的美国银行商业支票账户筹集资金。优惠有效期为 2000 年 1 月 24 日至 2000 年 4 月 21 日。此优惠不适用于 LTAB 或 RET As。OfficeMax 礼品卡可用于在任何 OfficeMax、Co pyMax 和 Fu rn itu re Max 零售店或 OfficeMax Direct（电话 1-800-788-8080）购买任何商品。此卡不可兑换现金，如果丢失、被盗或未经您的许可使用，将不予更换或补充。如果被更改或污损，将作废。如果连续 24 个月未使用，每月 2.00 美元（追溯至 24 个月期初）的休眠账户费用将从卡的价值中扣除，直到卡被使用或卡的价值降至 0 美元（以先发生者为准）。©2000 U.S. Bancor p. 美国银行成员 FDI C.
采用数字孪生来支持设计重用...
为了在市场上取得先发优势，制造商正努力开发满足广泛客户需求的创新产品。传统上，为了支持创新设计，模糊概念阶段长期以来一直受到启发式设计理念的支持。近年来，新的支持技术已经实现了基于现有数据的收集和重用的概念生成。现有数据可以从各种来源收集；例如，客户评论、历史数据，或通过研究现有产品或其他工业资产（如生产机器和工具）。最近，数字孪生 (DT) 的概念引起了广泛关注，作为构建物理资产的高保真数字副本并研究其形状、位置、姿态、状态和运动的一种手段。DT 的共同目标是支持可以支持性能预测和优化的系统行为的现实模型。然而，在概念阶段提供足够的支持时，现实模型变得沉重且成本高昂。虽然新兴的数据驱动设计方法可用于生成具有变更的设计，但在概念阶段缺乏对生成和评估解决方案的支持。本文提出了一个数字平台孪生 (DPT) 框架来填补这一空白。与单一的高保真数字表示相比，DPT 建立在将多个高保真数字孪生抽象为
美国情报界、全球安全和人工智能
本文探讨了美国情报界如何利用人工智能 (AI) 的力量来实现国家安全目的。根据解密的情报记录，本文认为，几十年来，美国情报界一直对人工智能着迷。承认这一点很重要，因为这一历史背景塑造了情报界当前的项目和思维。它让美国获得了先发优势，树立了其他全球参与者需要遵守、谈判或抵制的先例。本文提出了三个论点。第一，情报界早就认识到需要与科技界在人工智能方面进行合作。然而，这些关系也带来了一定的挑战，因为这个领域是一个意识形态和利益的奇怪复合体。第二，虽然情报界最初被人工智能的数据处理优势所吸引，认为它可以帮助人类分析师克服“数据雾霾”，但如今，情报界已将重点扩大到考虑人工智能如何改善情报周期的所有阶段。第三，尽管许多人热切地宣扬人工智能在全球安全环境中的变革潜力，但我们却认为，美国机构将无法充分利用人工智能的全部潜力，因此谈论情报革命还为时过早。这是因为国家和国际上对数据收集和保留的规定，而且
跨境数据流：欧洲的选择
在日益碎片化的数字世界中，欧洲面临着跨境数据流方面的威胁和挑战。威胁来自专制的中国，中国试图在保持与全球数据流联系的同时，维护国家对数据的访问权。挑战来自在数字领域占主导地位的美国，其市场领先地位和先发优势制约了欧洲国内挑战者的增长。在这种背景下，围绕欧洲数字主权的辩论取得了进展，特别是当国家和欧洲政策制定者在自由流动效率和保护其数据不被其他国家行为者侵犯之间取得平衡时。监管跨境数据流的多边努力遭遇挫折，面临执法、相互不信任和系统差异等问题。从欧盟的《通用数据保护条例》到中国的网络安全和数据保护立法、印度的“中立立场”，再到《数据保护法案》等多国协议，各国政府和其他行为者越来越多地选择国家或充其量是多边的解决方案。本政策报告以中国和印度为例，重点研究云计算和基础设施问题，盘点了迅速演变的国际环境。通过分析这场辩论的各个方面以及现有安排，总结了十条关于监管跨境数据流的经验教训。