随着技术进步迅速演变为现代战争,军事供应链变得越来越动态和复杂,极易受到意外中断的影响。为了提高其对此类意外中断的整体弹性,传统方法已不再足够。迄今为止,供应链弹性研究主要集中在被动响应和恢复策略(中断后)。因此,本文解决的研究差距是确定新的主动策略,以实现军事供应链中的先发制人弹性(中断前)。在本文中,作者首先对过去 12 年进行的相关文献和研究进行了批判性回顾。在此之后,他们确定了实现先发制人弹性的新研究方向,以帮助军事后勤规划人员监控供应链和战略决策以保持其弹性。
本文研究了一种名为“先发货后购物”的新兴订阅模式。利用人工智能 (AI) 预测机器,公司挑选产品并将其发送给消费者,之后消费者进行购物(即评估产品匹配度并做出购买决定)。消费者在观察产品匹配度之前首先支付预付的“先发货后购物”订阅费,然后在意识到产品匹配度后决定购买时支付产品价格。我们分析了公司如何平衡订阅费和产品价格以实现利润最大化,以及人工智能预测能力如何影响其策略和利润。我们发现,随着人工智能能力的提高,公司的策略从高费用低价格转变为低费用高价格;即其策略从事前通过订阅费提取盈余转变为事后通过产品价格提取盈余。我们的模型对人工智能能力、搜索摩擦及其相互作用对发货后购物模式盈利能力的影响提供了丰富的见解。
以下出版物Yuan,B.,Zhao,D.,Lyu,W.,Yin,Z.,Kshatriya,D.,Simon,J。E.(2021)。具有高通量增强的矩阵去除的微级方法的开发和验证,然后用UHPLC-QQQ-MS/MS进行了用于分析脂肪组织中与覆盆子酮相关的酚类化合物的分析。talanta,235,122716可在https://doi.org/10.1016/j.talanta.2021.122716获得。
肿瘤的生长和转移,因为细胞可以通过机械转导的机械提示感知并响应机械提示。4,9具体而言,细胞通过机械传感器(包括局部粘附激酶(FAK),RAS同源性家族成员A(RHOA)和细胞分裂对照蛋白42同源物(CDC42)等机械传感分子(包括局灶性粘附激酶(FAK),包括局灶性粘附激酶(FAK)),细胞感知基质刚度。12-14最近的研究表明,细胞粘附的基质刚性表观遗传性通过FAK信号来调节癌细胞的行为。15-17这些发现表明,调节细胞与微环境之间的相互作用严重影响细胞反应。因此,以前的工作证明了动态平台在研究和调节细胞 - 微环境相互作用方面的应用。例如,基于梅罗氨基 - 螺旋藻异构化的光学控制培养底物为
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人工智能如何改变我们做出购买决策的方式?这对商标法意味着什么?商标法的核心在于如何购买商品和服务,而由于人工智能正在影响购买过程,因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程:(a)消费者可获得的品牌信息和(b)谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”,控制向消费者提供哪些品牌信息,并以纯粹的形式购买品牌产品,在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预,从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”,例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”,这些概念都围绕着人类的弱点。然而,人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗?它会混淆商标吗?人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买,这就是所谓的人工智能黑箱问题吗?人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响,而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下,知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而,即使人工智能应用程序不做出购买决策,它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如,亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品,它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而,人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的,但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪,并发展到现代。然而,在此期间,购买过程并非一成不变,而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化,从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化,实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如,关于人工智能应用程序的责任问题,我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导,例如谷歌法国,它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色,则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任,如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色,并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者,则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化,并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
摘要引入侵入性曲霉病是血液疾病患者发病率和死亡率的最重要原因。目前,伏立康唑是侵入性真菌疾病的一线治疗方法。伏立康唑的药代动力学间个体差异取决于遗传因素。CYP450涉及伏立康唑总代谢的70%–75%,主要是CYP3A4和CYP2C19,其中剩余的25%–30%由单氧酶黄素进行的代谢。CYP2C19单核苷酸多态性可以解释伏立康唑代谢变异性的50%–55%。材料和方法的主要目的是将先发制人的伏立康唑基因分型与常规实践进行比较。主要结果是在治疗范围内第五天的血清伏立康唑。次要结果是与伏立康唑有关的第90天内的治疗衰竭和不良事件的综合变量。总共有146例有可能会接受伏立康唑的侵入性曲霉病的患者将被招募,并且CYP2C19将是基因型的。如果患者最终会接受伏立康唑,则将被随机分配(1:1实验/对照)。在实验组中,患者将根据药物遗传学算法接受剂量,包括CYP2C19基因型以及临床和人口统计信息。在控制臂中,患者将根据临床实践指南接受剂量。此外,还将进行西班牙国家医疗保健系统(NHS)的观点成本效益评估。试验结果将执行每个手臂的直接计算。结论该试验将提供有关西班牙NHS中先发制人伏立康唑基因分型策略实施的可行性和成本效益的信息。道德和传播该协议的西班牙版本已由La Paz大学医院伦理委员会和西班牙药品和医疗设备进行了评估和批准。
摘要 引言 侵袭性曲霉病是血液病患者发病和死亡的最重要原因。目前,伏立康唑是侵袭性真菌病的一线治疗药物。伏立康唑的药代动力学个体间差异取决于遗传因素。伏立康唑总代谢的 70%–75% 参与 CYP450,主要是 CYP3A4 和 CYP2C19,其余 25%–30% 的代谢由单加氧酶黄素进行。CYP2C19 单核苷酸多态性可以解释伏立康唑代谢中 50%–55% 的变异性。材料和方法主要目的是比较预先伏立康唑基因分型与常规实践的效率。主要结果是第五天血清伏立康唑是否在治疗范围内。次要结果是与伏立康唑相关的治疗失败和首次给药后 90 天内不良事件的综合变量。总共将招募 146 名可能接受伏立康唑治疗的侵袭性曲霉病风险患者,并进行 CYP2C19 基因分型。如果患者最终接受伏立康唑治疗,他们将被随机分配(1:1 实验/对照)。在实验组中,患者将根据药物遗传学算法接受剂量,包括 CYP2C19 基因型和临床及人口统计信息。在对照组中,患者将根据临床实践指南接受剂量。此外,将进行西班牙国家医疗保健系统 (NHS) 的成本效益评估。将对每个组进行直接成本计算。结论这项试验将提供有关在西班牙 NHS 中实施预防性伏立康唑基因分型策略的可行性和成本效益的信息。伦理与传播 该方案的西班牙语版本已通过拉巴斯大学医院伦理委员会和西班牙药品和医疗器械管理局的评估和批准。 试验结果
避免监管的法律。6,7除了直接落和竞选捐款外,行业团体还传播了模型立法,其中包括先发制人和使用贸易协会和其他组织,以鼓励通过先发制人的法律。8,9最终,州议员必须支持并投票支持先发制人的法案。先前的研究确定了州立法机构使用先发制人法律的策略的例子,这些方式可能掩盖了公众关于先前的讨论或主题提取或增强先前通过的先发制人法律的实力。以前的工作中确定的10个例子包括添加先发制人条款以预先存在不同主题的账单,然后迅速将账单通过法律第4、10号,并立即抢占多个主题 - 每个主题都有自己的支持基础。8,11个州还提起了针对餐厅和企业工业的诉讼,4,12使他们免受法律责任。诉讼的主要目标是将负担从危险产品伤害的负担转移到这些产品的制造商。9同时,通过媒体报道和行业文件的披露,诉讼可能会影响公众对监管的需求,并最终导致政策制定,就像烟草的情况一样。13
这是预先发布的版本。这是以下文章的同行评审版本:Liu,Y。R.,Deng,W。W.,Meng,Z。G.,Wong,W.-Y.,Tetrakis(Terpyridine)基于配体的钴(II)复杂的纳米片作为稳定的双子电池天主管材料。小型2020,16,1905204,已在https://doi.org/10.1002/smll.201905204上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可,本文可能不会增强,丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除,遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本,并且必须禁止第三方通过平台,服务和网站提供任何嵌入,框架或以其他方式提供其文章或页面。