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验证先进的 APOLLO3® 确定性方案以表征 Jules Horowitz 辐照反应堆堆芯
JHR 是 CEA 卡达拉什正在建造的新型材料测试反应堆。目前，堆芯的中子特性是利用 HORUS3D/N 确定性方案计算的。该方案的工业路线采用两步法，首先是 APOLLO2 MOC 格子计算，然后是基于扩散理论的 CRONOS2 堆芯计算。APOLLO3 ® 是 CEA 新的确定性计算平台，它采用了先进的计算方法。在本文中，正在使用 APOLLO3 ® 带来的新方法为 JHR 建立一个新的参考计算方案。该计算方案通过 TRIPOLI4 ® 执行的参考随机模拟进行了验证。与在 APOLLO3 ® 中模拟 HORUS3D/N 方案的方案结果相比，格子步骤的改进可以显著减少燃料元件和 Hf 控制棒的吸收率偏差。新方案的主要变化在于使用子群自屏蔽法替代精细结构等效法。这些变化与细化几何网格和 383 能级组结构有关。来自晶格台阶的压缩截面用于计算插入五根 Hf 控制棒的 2D JHR 堆芯配置的中子平衡。新的计算方案中添加了堆芯反射器超级晶胞，以产生细化的反射器截面。使用较粗的 41 组结构执行的 MOC 2D 堆芯计算保留了晶格计算的改进，并可以更好地预测反应性和反应速率。下一步将使用包括堆芯实验装置在内的带耗尽层的 3D Sn MINARET 全堆芯计算。关键词：APOLLO3 ®、JHR、确定性计算方案、共振自屏蔽方法。
使用先进的 AIE 材料选择性检测水体系中的钍 (IV)
钍 (Th) 是一种天然放射性元素，对印度战略核能计划至关重要，由于其放射性和化学毒性，也对健康构成重大风险。准确检测水中的钍不仅对环境监测和健康安全至关重要，而且对于确保其在原子能部计划中的安全和可持续利用也至关重要。ICP-MS 等传统检测方法需要复杂的设置，而光学传感器则提供经济高效、简单且具有选择性的解决方案。然而，由于需要水溶性、低背景荧光荧光团，因此在 100% 水性介质中实现基于聚集诱导发射 (AIE) 的有效 Th(IV) 开启感应一直是一项挑战。
使用先进的无损检测进行关键基础设施故障分析和预防的概念模型。
摘要 - 关键基础设施的故障分析和预防对于确保运行可靠性和安全性至关重要。该概念模型探索了先进的无损检测 (NDT) 方法在关键基础设施系统中检测、分析和缓解故障的集成。无损检测技术（例如超声波检测、射线照相术、热成像和声发射分析）可实时洞察结构完整性而不会造成损坏。这些技术能够及早发现裂纹、腐蚀和材料疲劳等缺陷，这些缺陷通常是灾难性故障的前兆。所提出的模型概述了一种将预测分析与无损检测相结合的系统方法，以增强基础设施监控和维护策略。关键组件包括数据采集、预处理、使用机器学习算法进行缺陷分类以及实时决策。结合先进的数据融合技术，整合多种无损检测方法的见解，从而提高缺陷检测的准确性和可靠性。此外，该模型利用数字孪生技术来模拟和预测故障场景，从而实现主动维护和优化资源分配。该模型还强调了结合支持物联网的传感器和基于云的平台进行远程监控和利益相关者之间的实时数据共享的重要性。解决数据安全、可扩展性和测试协议标准化等挑战，以确保在交通、能源和
净零能耗建筑（NZEB）的设计和实施：先进的能源模拟、性能优化和可再生能源的整合
Pratibha Kajle，Ms.Shalini Goad 理工硕士学者，助理教授 电气与电子工程系 电气与电子工程系 东方大学，印多尔 东方大学，印多尔 摘要 净零能耗建筑 (NZEB) 对于实现能源可持续性和减少建筑环境中的碳排放至关重要。本研究从三个关键方面探讨了 NZEB 的设计和实施：整合可再生能源系统、优化能源性能以及利用先进的能源模拟工具。研究了太阳能光伏系统、风能和储能技术的整合，以实现能源自给自足。分析了性能优化策略（例如增强隔热、高效 HVAC 系统和智能建筑控制）对降低能耗的影响。先进的能源模拟工具（包括 Energy Plus 和 TRNSYS）用于评估能源性能、检测效率低下和模拟运行场景。结果表明，结合可再生能源整合、性能优化和模拟驱动分析可显著提高建筑的效率和可持续性。该框架可指导建筑师、工程师和政策制定者在新建筑和改造项目中有效采用 NZEB 原则。关键词：净零能耗建筑 (NZEB)、能源可持续性、碳减排、可再生能源系统、太阳能光伏系统、风能、能源性能优化、隔热、高效 HVAC 系统、智能建筑控制、能源模拟工具、Energy Plus、TRNSYS、建筑改造、能源效率。I 简介由于能源需求不断增加和气候变化问题，全球能源部门面临着重大挑战。建筑物占全球能源消耗的近 40%，凸显了对节能和可持续解决方案的需求。净零能耗建筑 (NZEB) 通过平衡能源消耗和现场可再生能源发电成为应对这些挑战的一种有前途的方法。本文探讨了有效设计和实施 NZEB 所需的方法和工具。 1. 能源性能优化 - 能源性能优化侧重于通过各种策略最大限度地减少能源需求并提高整体效率：2. 先进的能源模拟工具 - 能源模拟工具在 NZEB 设计中发挥着关键作用，它通过分析
通过先进的药物输送实现精准医疗 - ...
该系统可以控制药物释放到血液中的速度，或将药物直接靶向特定细胞或组织，避开可能造成伤害的区域。这在癌症等疾病的情况下尤为重要，因为靶向药物输送对于攻击癌细胞而不伤害健康细胞至关重要。药物输送系统有多种类型，每种系统旨在满足不同的治疗需求。这些系统大致可分为传统系统和先进系统。口服给药是最常见和传统的给药方法。药物以药片、胶囊或液体的形式经口服用，并通过胃肠道吸收。口服给药的主要优点是方便，但它也存在视觉方面的问题，例如吸收的多变性——肝脏在药物到达血液之前就将其代谢掉。
使用先进的深层激光扫描技术对增材制造的 Ti6Al4V 扫描电子显微镜图像进行实时数据驱动的微观结构缺陷检测
由于缺乏全面的数据集和缺陷类型的多样性，自动检测增材制造的 Ti6Al4V 材料中的微观结构缺陷面临巨大挑战。本研究介绍了一种应对这些挑战的新方法，即开发专门针对扫描电子显微镜 (SEM) 图像的微观结构缺陷数据集 (MDD)。我们使用此数据集训练和评估了多个 YOLOv8 模型（YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l 和 YOLOv8x），以评估它们在检测各种缺陷方面的有效性。主要结果表明，YOLOv8m 在精度和召回率之间实现了平衡，使其适用于可靠地识别各种缺陷类型中的缺陷。另一方面，YOLOv8s 在效率和速度方面表现出色，尤其是在检测“孔隙”缺陷方面。该研究还强调了 YOLOv8n 在检测特定缺陷类型方面的局限性以及与 YOLOv8l 和 YOLOv8x 相关的计算挑战。我们的方法和发现有助于科学地理解增材制造中的自动缺陷检测。MDD 的开发和 YOLOv8 模型的比较评估通过提供检测微结构缺陷的强大框架来推进知识水平。未来的研究应侧重于扩展数据集和探索先进的 AI 技术，以提高检测准确性和模型泛化能力。
流体和有前景的材料作为多层玻璃窗中先进的玻璃间介质的应用，以提高热能和能源性能：综述
气流 – 重量轻； – 透明。 – 潮湿条件下和低环境温度下的冷凝问题。 – 需要额外的风扇进行机械通风； 流动的液体 – 透明； – 高热容量。 – 重量大； – 泄漏风险； – 需要额外的设施，例如管道和热交换器。 气凝胶 – 高绝缘性能； – 重量轻。
辐射引起的对混凝土生物屏蔽材料的损害：最先进的评论
混凝土是由于其机械性和结构特性，适用于中子和伽玛辐射保护，因此是这种屏蔽的主要材料。本综述提供了核辐照对核电站（NPPS）生物屏蔽中混凝土结构完整性的影响的全面检查。本综述强调了混凝土氢含量在减弱中子频道及其形状，密度和成本效果的多功能性中的关键作用。审查是系统地收集并审查了先前有关该主题的研究论文，重点是针对暴露于伽玛和中子辐射的混凝土中机械性能降解的研究。我们的方法涉及从同行评审期刊，会议记录和技术报告中进行广泛的文献搜索，批判性分析和综合发现的发现，这些报告特定地解决了暴露于Gamma和中子辐射的混凝土结构中机械性能的退化。γ辐射诱导水合水泥糊中的放射分解，而中子辐射会导致聚集体结构的改变，从而导致体积扩张并降低机械强度。此外，本综述强调了化学攻击，水分和温度升高在反应堆运行过程中的混凝土降解的效果。关键发现强调了对混凝土生物屏蔽的降解机制进行进一步研究的需求，这强调了各种核辐射的影响。这种理解对于确保具体的长期耐用性和在NPP中的效果至关重要，从而有助于核能设施的安全和可持续运行。