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近年来，人们对在供应链管理领域（SCM）中的数据分析（DA）的应用越来越兴趣，引起了从业者和研究人员的关注。本文对SCM中DA的最新实施进行了全面检查。采用系统文献综述（SLR），对超过354篇论文进行了细致的分析。在2018年进行的先前SLR的基础上，我们确定了当代区域，这些地区已在供应链中的各种功能上应用DA并仔细检查已采用的DA模型和技术。过去的发现与当前文献之间的比较揭示了大多数SCM函数中DA利用的显着提高，并且特别强调了当代SCM应用中预测分析模型的普遍性。本文的发现提供了对当前在各种SCM功能中使用的特定DA模型和技术的详细见解。此外，观察到混合或混合DA模型的采用可辨别。然而，一些研究差距持续存在，包括需要更多地关注SCM中实时DA，公开可用数据的集成以及DA在减轻SCM中的不确定性方面的应用。为了解决这些领域并指导未来的研究努力，本文通过描述了六个具体的研究指示。这些指示为在现场进一步探索提供了宝贵的途径。关键字：数据分析，描述性分析，预测分析，规范分析，供应链管理，系统文献评论
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