XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System光学测量
csbj：量子生物学和生物素
•生物分子和生物分子系统中的量子作用，包括光合作用，酶学，DNA，视力，磁，磁，细胞生物学，细胞生物学，脑科学，嗅觉，嗅觉，离子通道，弱磁性效应和旋转依赖性化学反应，呼射诱导的旋转选择性，以命名一些。•活性氧信号传导的量子生物学。•生物启发的光子量子技术。•生物医学科学的量子传感技术。•生物系统中的连贯性和破坏性。•连贯性多维光谱。•单光子在生物学和生物探测器中的应用。•量子生物学的传感和成像技术。•量子生物学的理论物理学和计算化学。•量子生物学对生物医学和健康科学的影响。•生物电子学。•生物仪器仪器，传感器和护理设备。•操纵细胞行为的光遗传学和其他光学方法。•光学显微镜，光谱，断层扫描和生物成像。•微流体设备。•生物材料和组织反应中光传播的数学建模。•生物素化学应用的数据处理方法，机器学习和人工智能。•与理解和解释光学测量有关的计算方法。
指南 DKD-R 5-6 温度计特性的测定
DKD汇集了工业企业、研究机构、技术权威、监测和检测机构的校准实验室。它们受到 DKD 认证机构的认证和监督。您对认证期间指定的测量变量和测量范围进行测量设备和测量标准的校准。您颁发的 DKD 校准证书是国家标准可追溯性的证明，符合 DIN EN ISO 9000 系列标准和 DIN EN ISO/IEC 17025 的要求。DKD 实验室的校准为用户提供了测量结果可靠性的保障，提高了客户在国内和国际市场上的信任度和竞争力，并作为质量保证措施范围内测量和测试设备监控的计量基础。DKD 提供电气测量变量、长度、角度和其他几何变量、粗糙度、坐标和形状测量技术、时间和频率、力、扭矩、加速度、压力、流量、温度、湿度的校准选项，提供医疗测量变量、声学测量、光学测量、电离辐射和其他测量。出版物：参见互联网地址：
光学显微镜中的亚微米线宽计量
低至 366 nm 汞线），可以对低至约 0.3 Ilm 的线宽进行光学测量（对于 366 nm 的 f/1 光学元件，艾里斑直径为 0.45 Ilm）。但是，要达到如此窄的线宽，必须对图像中的衍射效应进行建模，并制定一个有意义的标准，确定图像轮廓上的哪个点对应于线的边缘。随着特征高度变得大于大约四分之一波长，并且纵横比（特征高度/宽度）接近并大于 1，这种建模变得越来越困难。这种困难部分是数学上的（例如，不能使用标量理论将特征视为平面，并且对于小线宽和大纵横比，相邻边缘的衍射效应会相互作用）。困难的部分原因还在于，随着特征高度的增加和边缘几何形状与理想垂直形状的偏离，衍射效应变得更加明显，并从边缘进一步传播。事实上，对于大纵横比和非垂直壁，“线宽”的定义本身就有多种解释。
flexdic系统
测量原理一个随机模式被应用于测试对象的表面。该图案可以用白色的基颜色喷洒，并在顶部撒上黑色。用两个高速传感器观察到表面。首先测量轮廓，然后使用特定模式匹配算法鉴定随机结构的每个捕获的图像同源点。每个对象点的三维位置由软件执行的三角剖分确定。如果在对象的位移过程中记录了图像序列，则自动计算每个对象点的变形。动态测量范围系统独特地结合了全场光学测量和高节奏分辨率的高空间分辨。动态范围从静态到超过20.000 Hz，其能力从µm范围到几个10 cm的位移。分辨率对应于视场的10-5，例如用于A4纸尺寸测量区域的几µm。菌株范围从100 µScrains不等到数百分之100％。
不完美经典数据的量子读出 - IRIS
摘要：由于错误和写入过程的不完善，在物理支持中对经典数据的编码可以达到某种程度的精度。此外，由于系统的物理或化学不稳定性，存储数据可能会随着时间的推移而发生一定程度的退化。任何读出策略都应考虑到这种自然的不确定性程度并将其影响降至最低。光学数字存储器就是一个例子，其中信息被编码为一组细胞的两个反射值。使用纠缠的量子读取已被证明可以增强理想光学存储器的读出，其中两个级别是完美表征的。在这项工作中，我们分析了存储器构造不完善的情况，并提出了一种优化的量子传感协议，以在存在不精确写入的情况下最大限度地提高读出精度。所提出的策略在现有技术下是可行的，并且对检测和光学损失具有相对稳健性。除了光学存储器之外，这项工作还对生物系统中的模式识别、分光光度法以及从透射/反射光学测量中提取信息的任何情况都有影响。
tcs3404、tcs3414 数字色彩传感器 - Seeed Studio
备注：1.显示的百分比表示红、绿或蓝通道值与清晰通道值的比率。2.光学测量是使用发光二极管 (LED) 光源的小角度入射辐射进行的。3.470 nm 输入辐照度由具有以下特性的 I nGaN 发光二极管提供：峰值波长 λ p = 470 nm、光谱半宽 Δλ ½ = 35 nm、发光效率 = 75 lm/W。4.524 nm 输入辐照度由具有以下特性的 I nGaN 发光二极管提供：峰值波长 λ p = 524 nm、光谱半宽 Δλ ½ = 47 nm、发光效率 = 520 lm/W。5.640 nm 输入辐照度由具有以下特性的 Al I nGaP 发光二极管提供：峰值波长 λ p = 640 nm、光谱半宽 Δλ ½ = 17 nm、发光效率 = 155 lm/W。6.照度响应度 R v 是使用注释 3、4 和 5 中所述的 LED 发光效率值并采用 1 lx = 1 lm/m 2 ，根据辐照度响应度 R e 计算得出的。
标题：高光学激光功率测量通过光子力
通常使用热检测器进行高功率激光器的光学测量，从计量的角度来看，必须针对可追溯参考标准检测器进行校准，以实现可靠的测量。传统上，大多数国家计量学院（NMI）将基于空腔或平坦的热探测器用作参考标准，用于在高光谱功率上传播辐射单元瓦特。这些设备可直接可追溯到电气SI单元（伏特，欧姆）或通过低光电功率（低温辐射计）的主要标准进行间接追溯。当前，在最好的情况下，使用这些参考探测器实现的光功率测量的不确定性在功率范围内在100 w至2.5 kW的范围内，在1 µm和10.6 µm左右的波长下。对于更高的激光功率测量值，很难将热检测器用作参考标准，因为它们的测量能力和准确性在很大程度上取决于用作传感器的腔体的吸光度和热容量。此外，腔尺寸（总热量）必须与要测量的最大激光功率成比例增加，并且更多的热质量转化为较慢的测量响应时间。
从添加剂制造中的第一原理
制造过程中的数字控制产生了显着数量的元数据。生产过程元数据（例如热和光学测量）比未录制的制造和反馈以进行故障检测能力更高的财产分级。本研究探讨了元数据如何使用物理扎根的模型（例如密度功能理论，环状可塑性和训练机器学习算法的断裂力学）设计抗疲劳结构。机器学习模型在训练有素的物理空间中非常有效。相比之下，机械模型对于诸如疲劳等复杂现象的计算成本上很高。我们展示了如何通过基于能量的标准在所有尺度上始终如一地施用疲劳，以及如何基于此概念来构建机械功能。能量机械函数允许在某些负载边界条件下从制造中对现有量的效应进行精确定量。由于机械函数是局部的，并且是机器学习模型的预测量表的量表，因此它可用于构建密度函数，以用于上述量表上疲劳性质的概率回归。由于沉积过程中数字控制和元数据生成的可用性，该分析应用于选择性激光熔融过程。
SPIE 会议纪要
新生儿缺氧缺血性 (HI) 脑损伤的光学生物标志物可以提供持续的、床边损伤程度评估的优势；迄今为止的研究主要集中于检查不同的光学测量脑生理信号和特征组合以实现此目的。为了最大限度地扩大所考虑的生理特征范围，已经开发出一个多模光学平台，从而可以对脑损伤获得独特的生理见解。在本文中，我们使用一种最先进的混合宽带近红外光谱仪 (bNIRS) 和扩散相关光谱仪 (DCS) 仪器 FLORENCE 和机器学习管道来评估损伤严重程度。我们在临床前新生儿模型（新生猪）中证明，我们的方法可以识别不同的 HI 损伤严重程度（对照、轻度、重度）。我们表明，基于 K 均值聚类的机器学习流程可用于区分对照组和 HI 仔猪，准确率为 78%，区分轻度损伤仔猪和重度损伤仔猪，准确率为 90%，还可区分 3 个仔猪组，准确率为 80%。因此，该分析流程展示了如何将来自多种仪器的光学数据处理为脑健康指标。
城市研究的全球建筑高度（UT-Globus）用于城市和街道规模的城市模拟：开发和首次应用
纳米晶薄膜的光吸收可能会受到孔隙率和晶粒尺寸效应的影响。如果两者同时存在，则它们的效果很难分开。在这项研究中，这表明在多孔CEO 2部门对UV-VIS透射率和反射测量的组合提供了足够的数据以使这种分离。首席执行官2纤维是通过纳米化〜的沉积来制备的； 5 nm！从水胶体悬浮液到蓝宝石的颗粒，并将这些膜的颗粒呈现到烧结的温度上，以提供高度高的薄膜，提供典型厚度为0.6 m m的薄膜，具有较高的晶粒尺寸和孔隙率。X射线衍射，扫描电子显微镜，椭圆法和纤维计量法被用来表征膜的表征，并将观察到的晶粒尺寸和孔隙率与从光学测量中获得的孔径进行比较。所有使用的技术都给出了孔隙率和晶粒尺寸的结果，这些孔隙率和晶粒尺寸分别从15％到50％和5至65 nm。对于这些多孔纤维，发现吸收的变化通常由小晶体大小而导致的量子结构效应来解释，这主要归因于孔隙率的变化，而不是晶粒尺寸的变化。©2001美国物理研究所。@ doi：10.1063/1.1389329＃