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对教育对低收入国家经济发展的影响的计量经济学研究
对教育对低收入国家经济发展的影响的计量经济学研究摘要：本文有两个目的。本文的主要目的是调查教育给社会带来的贡献，并分析低收入国家的教育体系如何影响其经济发展。第二目的是提供建议，以激励低收入国家的教育体系的改善。为了实现这两个目标，我们使用了几种计量经济学技术来衡量三个假设的有效性。第一个假设衡量识字率对低收入国家人类发展的影响。第二个假设衡量了低收入国家的人均收入的教学时间，第三个假设衡量了教育对就业的影响。关键字：计量经济学，计量经济学，教育政策，统计方法，回归分析，经济发展
引用：Evans M，Corden MH，Crehan C等。为低收入国家的新生儿数字平台的临床算法精炼：修改后的DE
抽象目标是确定新生儿专家小组是否可以通过就新生儿数字平台（NEOTREE）达成四种临床决策算法的共识来解决本地和国际新生儿指南中的证据差距。设计两轮修改的Delphi技术。设定和参与者是来自高收入和低收入国家（LIC）的新生儿专家。方法这是一项共识的研究。在第1轮中，专家对四种临床算法（新生儿败血症，低氧缺血性脑病，新生儿的呼吸窘迫，体温过低）进行了评估，并证明了他们的反应是合理的。符合包容性共识的项目（≥80％协议）已纳入算法中。不符合共识的项目被排除在外，包括在修订之后，或者包含基于证据的指南的核心要素。在第2轮中，专家对第1轮的商品进行了评估，这些项目未达成共识。结果14个专家参加了第1轮，第2轮。9个来自高收入国家，五个来自LIC。专家包括具有20年新生儿经验的医师和护士从业人员，在LIC中有12年。两轮后，在84个项目中有43个达成共识（52％）。根据专家的建议，符合本地的项目以及未达成共识的指南，以鼓励前线医疗工作者的一致性。结果，最终算法包括53个项目（62％）。将对这些发现进行修订。结论在新生儿数字平台中，通过共识专家意见审查和完善了四种算法。接下来的步骤包括算法的临床验证。
低收入国家和中等收入国家的COVID-19疫苗推出
COVID-19疫苗LMIC推出的关键战略决策正在专门用于采购Covid-19-19疫苗对LMICS的采购（尽管迄今为止采购的剂量仍然不足以覆盖LMIC种群），但在计划和实施集团内推销方面投入了很多资金。Covax最近的报告表明，在国内疫苗推出的费用约为每剂1.5美元，以便提供疫苗以覆盖人口的前20％，而不包括医疗保健劳动力的成本。Of this, COVAX has estimated that approximately $1 per dose would need to come from sources other than COVAX (for example, domestic, bilateral, or multilateral sources) at an estimated total of $1.3 billion.⁸ COVAX already expects to provide more than 20 percent population coverage by the end of 2021, and many LMICs have sourced additional doses through regional and bilateral deals, so the total rollout funding requirement仅在2021年就可能要大得多。尽管从理论上讲，世界银行的120亿美元贷款计划可以用于疫苗交付活动，但尚不清楚各国是否会选择使用这种融资机制。
授予MCARE的赠款报告：低收入和中等收入国家（LMIC）的自闭症儿童（ASD）的基于移动的护理
被广泛认为不小于1％。在过去的50年中，自闭症谱系障碍（ASD）的全球占主导地位已扩大20至30倍。孟加拉国与其他低收入和中等收入国家（LMIC）的方式与众不同，在养育ASD的儿童和当前可用的从业者家庭护理机制的家庭需求之间遇到了巨大的差距。我们工作的目的是开发一个动态系统，通过一个名为McAre的移动应用程序来改善LMIC中ASD儿童的护理。该系统还用于基于证据的决策。mcare是通过考虑护理系统中的三个主要问题来开发的：（i）LMIC的金融危机限制了与ASD儿童进入护理中心的访问，（ii）护理中心中可用的护理从业人员的数量较少，（iii）患者拜访期间行为变化的纵向数据的可用性有限。Mcare是根据社会文化和现有的护理过程规范开发的，一年多了，由8位精神卫生专业人员（MHP）（MHP）和300名儿童护理人员使用了一年多。CCWASD使用MCARE（MCARE-APP/MCARE-SMS版本）定期提供自定义的行为和发展进度参数，该参数由MHP为孩子选择。，另一方面，MHP使用了基于Web的数据可视化平台，称为MCARE-DMP（数据管理平台）来收集和比较提交的数据并支持证据 -
将测试评估纳入国防部采购合同...
将测试和评估纳入国防部采购合同 1. 简介 1.1 目的 本指南旨在帮助国防部 (DoD) 和行业测试和评估 (T&E) 专业人员在起草目标说明 (SOO)、工作说明 (SOW) 和提案请求 (RFP) 以及招标和合同执行期间确定要考虑纳入的 T&E 项目。本指南假定读者了解国防部指令 5000.02 (DoDI 5000.02)（参考文献 (a)）和国防采购指南 (DAG)（参考文献 (b)）中所述的 T&E 和国防部系统采购流程，特别是 DAG 第 9 章“综合测试与评估”。本指南遵循国防部将系统工程集成到国防部采购合同中的指南（参考文献 (c)）和 T&E 主题和问题的部分内容。本指南仅供参考。
COVID-19的早期影响对几内亚主要抗原疫苗覆盖率的早期影响：对国家免疫覆盖范围中断的时间序列的分析 COVID-19的中期情景与免疫不确定性和慢性病的关系 流感疫苗接种对受过训练的免疫的影响 Echo Chambers作为社会流行病学网络中广泛疫苗的预警信号 通过针对大脑的硫磺区域的靶向刺激来诱发高度局灶性感知以进行感觉恢复 COVID-19在IBM量子计算机上检测带有经典量词转移学习 和中等收入国家 模型的COVID-19-19 阿立哌唑作为通过基因组分析确定的Covid-19的候选治疗 多克隆HIV-1异源中和抗体的疫苗诱导 进化游戏理论对理解和治疗癌症的贡献
bcg（bacillus calmette -guérin）; OPV（口服脊髓灰质炎疫苗）； DTP-HEPB-HIB（百日咳白喉dipussis / hepatitis b / haemophilus haemophilus actionza）; MMR（麻疹，腮腺炎和风疹疫苗）； AAV（抗氨基疫苗）； IPV（可注射脊髓灰质炎疫苗）； TD（破伤风，白喉疫苗）； TD2 +（TD2，TD3，TD4和TD5的累积）统计分析计划对用于疫苗接种的主要抗原的覆盖范围描述了
新冠疫情下的经济复苏：低收入国家的财政刺激选择
• 在新冠疫情爆发的初期，各国采取封锁措施抑制病毒传播，并出台财政支持措施帮助企业和家庭维持生计。随着各国开始控制新冠疫情蔓延并解除封锁，一些国家可能会考虑使用财政刺激措施来恢复因疫情而损失的产出。 • 并非所有国家都能够或希望实施财政刺激措施。那些实施财政刺激措施的低收入国家需要仔细考虑如何制定有效的政策。这可能包括将刺激措施重点放在有助于实现长期目标的行业，例如发展新的国内产业、支持绿色经济复苏和减少贫困，而不是仅仅着眼于刺激短期需求。 • 新冠疫情也带来了独特的政策挑战。财政刺激措施的时机可能特别难以把握，因为在刺激措施生效之前，需要控制病毒传播并解除封锁措施。即便如此，如果财政刺激措施鼓励了导致新冠传播的活动，也可能增加病例复发的风险。 • 制定财政刺激计划也将是一项挑战。一些受影响最严重的行业，如出口和旅游业，很难通过国内刺激计划得到帮助，而这些领域的复苏将取决于贸易和旅游伙伴的复苏速度。其他行业可能无法完全恢复，因为需要适应“新常态”，而刺激计划可能只会推迟调整。 • 低收入国家在实施刺激计划方面也面临更大的限制，因为它们的税基相对较小，社会救助计划的覆盖率较低。如果不能迅速有效地实施支出措施，可能会受到破坏，而治理框架的薄弱之处可能会破坏财政政策的应对措施。 • 鉴于这些限制，最有潜力的税收选择包括临时减免增值税以刺激消费、基于成本的营业税措施（如临时增加资本津贴以刺激投资）以及降低地方税。支出措施可以侧重于提供就业机会的随时可用的公共工程和维护计划，或者侧重于提供社会救助的替代途径，例如扩大配给商店、补贴当地服务以及通过移动货币或社区团体和非政府组织进行现金转移。
中低收入国家的人工智能
人工智能 (AI) 几乎渗透到社会的方方面面。华尔街公司使用 AI 作为对付其他股票交易员的技术武器。工业巨头使用 AI 来预测消费者需求并优化生产。科技公司使用 AI 来预测消费者行为并优化营销策略。在医学领域，放射学是 AI 适用性最受吹捧的领域之一：所谓的机器人放射科医生 (1)。早期的肺癌检测、自动冠状动脉钙化评分和基于 CT 的合成 MRI 是研究实验室、科技初创公司和医疗保健企业快速发展市场中的众多放射学 AI 创新之一。通过放射组学，AI 从临床图像中提取可挖掘的高维数据，例如自动化与强大基因组数据库相连的复杂四维心血管血流模型 (2)。相比之下，马拉维的 RAD-AID 志愿者照顾了一位母亲，她徒步旅行了 2 周，带着她的孩子来接受腹部肿块的超声检查。在佛得角，RAD-AID 志愿者帮助一名髋部骨折患者接受放射检查，该患者在一次交通事故后两周内未得到诊断。在坦桑尼亚，我们的介入放射学团队为一名 3 岁女孩排出脓肿，避免了对腹部“肿块”进行探查手术。从印度到华盛顿特区医疗服务不足的地区，已有超过 20,000 名女性接受了服务
将人工智能纳入国防部门 - ijireeice
摘要：近年来，人工智能（AI）发展迅速，并在民用和军用领域得到了广泛的应用。事实上，人工智能（AI）能够独立完成几乎所有工作。人工智能是一个相对较新的分支，可在军事领域实施。这导致世界各地的研究机构在军事领域开发和部署人工智能驱动的系统。其最终目标是将人工智能（AI）应用到尽可能多的军事系统中，这有助于精确控制和与各种系统通信。在本文中，我们将简要介绍人工智能（AI）及其一些应用，这将改变未来的战争。关键词：人工智能（AI）、AI应用、陆军坦克、无人机、导弹。