XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System入院
通过出院后电话随访提供药物对账，以防止 30 天内因心力衰竭再次入院
推荐引用 推荐引用 Fill, Karolee，“通过出院后电话随访提供药物对账，以防止因心力衰竭 30 天内再次入院”（2024 年）。护理实践博士学术项目。1. https://huskiecommons.lib.niu.edu/nursinghealthstudies-doctornursingpractice/1
评估30天医院再入院模型中的算法偏见：回顾性分析
背景：医疗保健中的预测算法的采用带来了算法偏见的潜力，这可能会加剧现有差异。公平指标来衡量算法偏见，但是它们在现实世界任务中的应用是有限的。目的：本研究旨在评估与常见的30天医院再入院模型相关的算法偏见，并评估所选公平度量标准的有用性和解释性。方法：我们在这项回顾性研究中使用了2016年至2019年从马里兰州和佛罗里达州的1060万名成人住院排放。评估了预测30天医院再入院的模型：蕾丝指数，改良的医院评分和改良的Medicare＆Medicaid服务中心（CMS）再入院措施，这些措施已应用于AS-IS（使用现有系数）并重新校准（用50％的数据重新校准）。对黑人和白人种群以及低收入和其他收入组之间的所有人的预测性能和偏差度量进行了评估。偏差度量包括假阴性率（FNR），假阳性率（FPR），0-1损失和广义熵指数的均等。以FNR代表的种族偏见和FPR差异进行了分层，以探索不同人群中算法偏见的变化。结果：再训练CMS模型证明了最佳的预测性能（曲线下的面积：马里兰州0.74，佛罗里达州0.68-0.70），改良的医院分数表现出最佳的校准（Brier得分：0.16-0.19在马里兰州，佛罗里达州0.19-0.21）。结论：在解释公平措施的面值时必须谨慎。校准在白色（与黑色）人群和其他收入（与低收入）组相比的校准更好，并且曲线下的面积在黑色（与白色）种群中更高或相似。培训CMS和改良的医院评分在马里兰州的种族和收入偏见最低。在佛罗里达州，这两种模式总体上的收入偏见最低，改良的医院评分表现出最低的种族偏见。在两个州，白人和高收入的人群均显示出更高的FNR，而黑人和低收入人群则导致FPR较高和更高的0-1损失。当通过医院和人口组成进行分层时，这些模型在不同的情况和人群中表现出异质算法偏见。更高的FNR或FPR可能会反映错过的机会或浪费资源，但是这些措施也可以反映医疗保健的使用模式和护理差距。仅仅依靠偏见的统计概念可能掩盖或低估了健康差异的原因。必须仔细考虑不完美的健康数据，分析框架和基础卫生系统。公平措施可以作为检测不同模型性能的有用常规评估，但不足以为机制或政策变化提供信息。但是，这种评估是朝着数据驱动的改进以解决现有健康差异的重要第一步。
临床状况，付款人频繁，昂贵的医院再入院，2020年
该医疗保健成本和利用项目（HCUP）统计简介介绍了有关临床状况的全国估计，其医院再入院率，成人（18岁以上）使用2020年全国性的重新入境数据库（NRD）的成人（18岁及以上）。在2020年1月至11月之间初次住宿（索引入院）的30天内，任何原因的入院被定义为医院入院。预期付款人提出了三个重新读数指标：（1）重新入学数量最高的条件，（2）重新入院率最高的条件以及（3）平均再入院成本最高的条件。预期的付款人和状况（主要诊断）是基于指数的。针对癌症和癌症相关疗法的指数入学包括在整体再入院统计中，但在特定条件的统计数据中未报告。与其他条件相比，针对癌症和癌症相关治疗的再入院更有可能被计划和预期。由于NRD数据的样本量很大，因此在统计学上很明显。因此，在本统计摘要中讨论了大于或等于10％的差异。
为您的小儿干细胞移植入院打包什么|纪念斯隆·克特林癌症中心
Melissa Assel，Sigrid Carlsson，Taylor McCready，Amy Tin，Andrew Vickers和其他MSK同事最终确定了其出版物，标题为“在jama手术中被接受为出版物。作者描述了手术后的预期恢复，使用患者报告的症状监测（恢复跟踪器），来自MSK的乔西·罗伯逊手术中心的五个最常见程序之一的患者之一：前列腺切除术，肾切除术，乳房切除术，乳房切除术，子宫切除术和甲状腺甲状腺素托米。总体而言，症状负担在该人群中是适中的，在术后前三天的严重程度最高。这种详细的远程症状监控数据可以为我们的症状监控计划的进一步实施，传播和维护提供信息，增强患者教育并帮助设定期望。
一个用于预测心力衰竭再入院的机器学习模型：迈向最佳功能集
专注于六种特定的医疗状况，包括心力衰竭（HF），心肌梗死（MI），慢性阻塞性肺疾病（COPD），冠状动脉搭桥手术（CABG）手术，总髋关节/膝关节/膝关节促进术（THA/TKA）和肺炎，CMS已启动了2008年的公开报告（THA/TKA）。 CMS，2023）。HF在全球范围内有超过2600万个人，每年在美国导致超过100万个住院治疗（Sarijaloo等，2021）。由于人口老龄化，HF的患病率正在稳步增加。2015年至2018年的数据显示，约600万20岁及以上的美国成年人被诊断为HF（Virani等，2021）。预测表明，到2030年，这个数字预计将增加到800万，导致550亿美元的相关成本（Savarese and Lund，2017年）。入院后再入院或死亡率对HF患者对医疗保健构成了重大挑战。在出院后30天内，高达25％的HF患者可能会面临再入院，相关的死亡率风险约为10％（Krumholz等，2009）。尽管全国范围内专注于降低HF加剧的再入院率，但证据表明，这些患者的30天再入院和死亡率仍在上升（Gupta等，2018）。数据在医疗保健提取宝贵的知识和见解中起着至关重要的作用（Au Q. Ray等，2016）。从不同来源收集的大量患者信息已引起数据分析，作为理解复杂医疗状况的强大工具（Shameer等，2017； Jahangiri等，2024）。鉴于降低再入院率的重要性，已经进行了许多研究，以探索HF患者中侵害再入院率的因素。例如，在Sharma等人的最新研究中，HF再入院预测模型（基于树的分类）是使用性别，年龄，急诊部门访问等因素开发的，其C统计数据达到0.65（Sharma等人，2022年）。同样，Mortazavi等。设计了一个随机森林（RF）模型，该模型纳入了上述因素，合并症，种族和严重程度指数，导致C统计量为0.62，精度为0.32（Mortazavi等，2016）。对同一主题的其他几项研究（Philbin和Disalvo，1999; Ross等，2008; Awan等，2019a，b）的性能水平<0.66。此外，最近围绕该主题的研究数量有所上升。例如，在过去的12个月内，有几项研究采用机器学习（ML）方法来预测HF患者的再入院风险（Ru等，2023; Tong等，2023; Scholten等，2024）。c-统计数据在0.59–0.63范围内。但是，大多数研究都受到使用<50,000个样本的小型数据集的限制，这可能会阻碍其发现的普遍性。要解决现有文献中的这一差距，必须在国家一级收集较大的数据集。彻底的文献分析揭示了在开发HFR预测模型时可以考虑的150多个潜在特征。全国性的重新入学数据库（NRD）是最合适的数据集之一，包括全国性的数据，以及其2020年HF患者的最新样本量超过500,000个出院记录。预测心力衰竭再入院（HFR）的研究的可变性可以归因于几个因素，包括选择预测模型中使用的功能。这些功能可以大致分为五个类：（1）人口统计
计划全因再入院 (PCR)
o 会员服务：1-800-279-1878（TTY：711） • 临终关怀：让临终关怀或家庭保健提供者参与进来，确保患者不会因为非紧急的临终关怀问题而去医院。 • 为英语水平有限的患者提供翻译 • 为聋哑或听力障碍患者提供口译员/手语 • 根据健康素养水平，采用各种方式向患者传达指示
多耐药生物（MRO）入院筛查
1。澳大利亚卫生保健安全与质量委员会（ACSQHC）预防和控制医疗保健相关感染标准。（26/10/23）2。澳大利亚卫生保健安全与质量委员会。控制碳青霉烯酶产生肠杆菌科（CPE）的建议。急性护理医疗机构的指南。2021。访问26/10/23）3。临床卓越委员会（2020年），《预防和控制练习手册》。新南威尔士州公共卫生组织的原则。（26/10/23）4。NHMRC-国家：澳大利亚医疗保健感染预防和控制指南（2019年）。（26/10/23访问）。5。新南威尔士州卫生部GL2019_012新南威尔士州卫生设施中的碳纤维酶生产肠杆菌（CPE）的响应和响应儿科改善协作临床实用指南，Covid-19擦拭（26/10/23）。
糖尿病和血糖变异性增加了肾移植后的30天再入院率
1。Jencks SF，Williams MV，Coleman EA。 在医疗保险费用服务计划中的患者之间进行了重新培训。 n Engl J Med。 2009; 360（14）：1418-1428。 2。 Umpierrez GE，Isaacs SD，Bazargan N，You X，Thaler LM，Kitabchi AE。 高血糖：未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。 J Clin内分泌Metab。 2002; 87（3）：978-982。 3。 Williams LS，Rotich J，Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59（1）：67-71。 4。 Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。Jencks SF，Williams MV，Coleman EA。在医疗保险费用服务计划中的患者之间进行了重新培训。n Engl J Med。2009; 360（14）：1418-1428。 2。 Umpierrez GE，Isaacs SD，Bazargan N，You X，Thaler LM，Kitabchi AE。 高血糖：未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。 J Clin内分泌Metab。 2002; 87（3）：978-982。 3。 Williams LS，Rotich J，Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59（1）：67-71。 4。 Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。2009; 360（14）：1418-1428。2。Umpierrez GE，Isaacs SD，Bazargan N，You X，Thaler LM，Kitabchi AE。高血糖：未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。J Clin内分泌Metab。 2002; 87（3）：978-982。 3。 Williams LS，Rotich J，Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59（1）：67-71。 4。 Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。J Clin内分泌Metab。2002; 87（3）：978-982。 3。 Williams LS，Rotich J，Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59（1）：67-71。 4。 Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。2002; 87（3）：978-982。3。Williams LS，Rotich J，Qi R等。入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。神经病学。2002; 59（1）：67-71。4。Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。Foo K，Cooper J，Deaner A等。单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。心。2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。2003; 89（5）：512-516。5。Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。Crit Care Med。2005; 33（12）：2772-2777。6。医疗保险和医疗补助服务中心。还原计划。2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。Saghafian S，Hopp WJ。公开报告可以治愈医疗保健吗？质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。操作res。2020; 68（1）：71-92。8。Saghafian S，Hopp WJ。NAM视角。9。质量透明度在医疗保健中的作用：挑战和潜在解决方案。2019。2019。Axelrod DA，Schnitzler MA，Xiao H等。对当代肾脏移植实践的经济评估。Am J移植。2018; 18（5）：1168-1176。 10。 Wolfe RA，McCullough KP，Leichtman AB。 对等待名单和移植患者的生存模型的可预测性：计算Lyft。 Am J移植。 2009; 9（7）：1523-1527。 11。 Wolfe RA，Ashby VB，Milford EL等。 对所有透析患者死亡率的比较，等待移植的透析患者以及第一次尸体移植的接受者。 n Engl J Med。 1999; 341（23）：1725-1730。 12。 美国卫生与公共服务部。 器官采购和移植网络。 2021年12月7日访问。https：// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/2018; 18（5）：1168-1176。10。Wolfe RA，McCullough KP，Leichtman AB。对等待名单和移植患者的生存模型的可预测性：计算Lyft。Am J移植。2009; 9（7）：1523-1527。 11。 Wolfe RA，Ashby VB，Milford EL等。 对所有透析患者死亡率的比较，等待移植的透析患者以及第一次尸体移植的接受者。 n Engl J Med。 1999; 341（23）：1725-1730。 12。 美国卫生与公共服务部。 器官采购和移植网络。 2021年12月7日访问。https：// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/2009; 9（7）：1523-1527。11。Wolfe RA，Ashby VB，Milford EL等。对所有透析患者死亡率的比较，等待移植的透析患者以及第一次尸体移植的接受者。n Engl J Med。1999; 341（23）：1725-1730。 12。 美国卫生与公共服务部。 器官采购和移植网络。 2021年12月7日访问。https：// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/1999; 341（23）：1725-1730。12。美国卫生与公共服务部。器官采购和移植网络。2021年12月7日访问。https：// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/
BNT162B2 XBB1.5适应的疫苗和COVID-19医院入院和卧床
隶属关系1 Kaiser Permanente南加州研究与评估系，美国加利福尼亚州帕萨迪纳2美国CA，美国通讯作者联系信息：Sara Y. Tartof，博士MPH研究与评估系Kaiser Permanente南加州100 S. Los Robles，2楼Pasadena，CA，91101电话：（626）564-3001 FAX：（626）564-3694-3694