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World File Search System全息图
具有颜色和图案控制的抗合性全息液晶凝胶
液晶（LC）全息光栅用于多种光学应用，包括安全性，密码学，数据固定，光学过滤器和显示器。1–3通过两种相干激光束的干扰，将全息光栅放入LC，单体和引发剂的混合物中，这些激光束在单体和液晶的混合物中形成了空间调节的折射率变化。文献中已经报道了两种类型的全息图案液晶光栅：传播和反射光栅。在传输光栅中，两个相干激光束在同一样品区域上通过样品传输。对于反射光栅，将两个梁暴露于相反的样品平面，从而形成平行于样品表面的层结构。据报道，分层的液晶光栅是policryps（聚合物液晶聚合物切片）4-7或全息图
定量测量微电子设备中的电场，位于原位的STEM Victor Boureeau 1，Lucas Bruas 2，Matthew Bryan 2
定量测量微电子设备中电场的定量测量由位于原位的STEM Victor Boureeau 1，Lucas Bruas 2，Matthew Bryan 2，Matthew Bryan 2，Jean-LucRouvière3和David David Cooper 2** 1* 1。电子显微镜跨学科中心，EPFL，洛桑，瑞士。2。大学。Grenoble Alpes，CEA，Leti，Grenoble，法国。3。大学。Grenoble Alpes，CEA，Irig-Mem，Grenoble，法国。*通讯作者：David.cooper@cea.fr纳米尺度上字段的定量映射对于了解设备的行为并提高其性能至关重要。从历史上看，这是通过过轴电子全息图执行的，因为该技术已经成熟并提供了可靠的定量测量[1]。近年来，硬件的改进使扫描传输电子显微镜（STEM）实验期间的衍射模式的记录成为可能，从而生成所谓的4D-STEM数据集。越来越多的数据处理方法与特定的采集设置相结合，导致了广泛的像素化词干技术[2]。在这里，我们探讨了以像素化的茎构型进行的差异相位对比度（DPC）技术[3] [4]。它允许根据衍射平面中发射光束的强度位移对电场进行定量测量。我们将展示如何受显微镜和数据处理的配置影响类似DPC的像素化的茎测量值。结果将与电子全息图和仿真进行比较。样品在图1和图2中显示。1（c）。开始，我们将在掺杂的硅P -N结上进行工作，并以对称1 E 19 cm -3的浓度掺杂，在-1.3 V的反向偏置下进行检查。使用此样品，平均内部电位（组合电位）没有变化，偏置电压会增加内置电场。通过聚焦的离子束制备了连接的横截面，并在FEI Titan显微镜中使用Protochips Aduro 500样品支架附着在芯片上进行原位偏置实验，该实验在200 kV下运行。1（a，b），晶体厚度为390 nm，如收敛束电子衍射测量。使用二级离子质谱掺杂剂测量作为输入，用Silvaco软件对结中的电场进行建模。整个连接处的轮廓如图通过离轴电子全息图测量了偏置连接的电场，请参见图。1（c，d），并在除去非活动厚度后与建模很好地一致[1]。反向偏见的P-N连接的电场的大小约为0.65 mV.cm -1，耗尽宽度约为60 nm。已经研究了不同的像素化的茎构和处理方法，以测量连接处的电场。当探针大小大于特征场变化长度时，导致射击梁内部强度重新分布时，使用了一种算法（COM）算法。当传输梁小于场变化并经历刚性变速时，使用模板匹配（TM）算法[5]。2（a）。电场图如图首先，使用低磁化（LM）茎构型，使用的一半收敛角为270 µRAD，相机长度为18 m。连接处的衍射图显示了传输梁边缘处强度的重新分布，因此使用COM加工，请参见图。2（e）和图中绘制了一个轮廓。2（i）。连接点的耗尽宽度似乎约为100 nm，这表明由于LM茎配置的探针大小较大，
通过人工智能增强金融服务的合规性
ML 能够使用面部识别和生物特征活体检测来验证申请人的身份。面部识别技术可以将申请人的脸部与从其身份证件中提取的照片进行匹配。ML 通过检测两张照片之间的差异是否在公差范围内，或者脸部是真脸还是面具来支持此步骤。可以要求申请人从不同角度拍摄多张数字图像，以验证身份证上的独特安全功能，例如微缩印刷、全息图、布局和字体。还可能要求申请人录制一段简短的自拍视频，并使用面部提取模型来验证该视频是否由用户在现场环境中拍摄。ML 通常利用可以处理复杂背景、噪音、光线、字体和其他干扰的神经网络模型来帮助增强 OCR 技术。
绿色发展2030报告 - 华为
我们设想的 2030 年智能世界将真正实现低碳生活。虚拟旅游将帮助各行各业的人们随时随地探索我们的星球。虚拟教室中还将使用逼真的全息图，让学生完全沉浸在知识的世界中。在这个未来，建筑物将使用更少的能源，让人们在更好的环境中生活和工作。电动和智能汽车将结束交通拥堵，让绿色出行成为现实。工业生产将通过虚拟工厂实现绿色化，来自世界各地的专家可以在舒适的家中实时创造和协作。新型灵活生产将帮助制造商更精确地将供应与消费者需求相匹配，而随着可再生能源成为主流，清洁能源将得到更广泛的应用。到 2030 年，我们预计 80% 的数字基础设施将使用可再生能源，能源效率将提高
在边界附近的观察者的物理方案，以获取量子重力中的批量信息
我们考虑了一组生活在全球广告边界附近的观察者，并且只能以简单的低能单位行动起作用，并在较小的时间间隔内进行测量。不允许观察者离开近边界区域。我们描述了一种物理协议，尽管如此，这些观察者仍然可以获得有关批量状态的详细信息。该协议利用了大量激发在公制上的主要重力反应，也依赖于真空的纠缠结构。对于低能状态，我们展示了近似观察者如何使用该协议完全识别散装状态。我们解释了为什么该协议在没有重力的理论中完全失败，包括非严格规定理论。这为以下声称提供了扰动证据，即全息图的签名之一（关于散装的信息也可以在边界附近获得），这一事实在低能的重力理论中已经可见。
英盖特斯通和弗赖宁教区议会 - 新闻通讯
• 由英国、海峡群岛、马恩岛、英国海外领土、欧洲经济区国家或英联邦国家签发的护照； • 由英国、海峡群岛、马恩岛或欧洲经济区国家签发的驾驶执照 • 蓝色徽章 • 老年人公交卡 • 残疾人公交卡 • 60+ 牡蛎卡 • 自由通行证 • 苏格兰国民权利卡 • 60 岁以上威尔士优惠旅行卡 • 残疾人威尔士优惠旅行卡 • 带有年龄标准计划全息图的身份证（PASS 卡） • 生物特征移民文件 • 国防部表格 90（国防身份证） • 欧洲经济区国家签发的国民身份证 如果您没有公认的带照片的身份证件，您可以申请免费的选民身份证件（选民授权证书）。
JHEP02（2025）165
摘要：最近在参考文献中讨论了可计算的交叉规范或重组（CCNR）。[1]作为在凝结物情况下的多部分纠缠的量度。在此简短说明中，我们指出它与（2，n）-Rényi反映的熵密切相关，该熵已在ADS/CFT的背景下进行了研究。我们讨论了随机张量网络和全息CFT中CCNR的计算。全息二重奏涉及由Rényi-2 Cosmic Branes产生的几何形状中的反反应纠缠楔形截面。我们在双曲线随机张量网络中进行两个间隔的显式计算，以及2D全息CFT的真空状态，并分析连接到截止性相位过渡的发生。该示例说明了对Rényi参数的任意值n的全息图的提议的有效性。我们对此数量的对称分解的概括进行评论。
模拟可穿戴应用的结晶硅光伏电池
全息图是一种基石表征和成像技术，可以应用于从X射线到无线电波甚至中子等颗粒的完整电磁频谱。所有这些全息方法中的关键特性是通过干扰参考光束来提取相信息所需的连贯性 - 没有此，全息摄影是不可能的。在这里，我们介绍了一种基于本质上不连贯和非极化的光束的全息成像方法，因此可以从经典的干扰测量中提取任何相信息。相反，全息信息是按照纠缠状态的二阶相干性编码的。使用空间偏振超倾斜光子对，我们远程重建复杂物体的相位图像。信息被编码为纠缠状态的极化程度，使我们能够通过动态相位障碍，甚至在存在强经典噪声的情况下进行图像，并且与经典相干全息系统相比，空间分辨率增强。超出成像，量子全息量量化了10 4
基于最大衍射调制的大视角全息三维显示系统
理想的全息三维显示应具有大视角、全彩色、低散斑噪声的特点，但现有策略往往限制了全息三维显示的视角，大大阻碍了其广泛应用。本文提出了一种基于最大衍射调制的大视角全息三维显示系统，该系统的核心包括空间光调制器（SLM）和液晶光栅。我们还提出了一种实现大视角全息三维显示的可行新方案，即将SLM的最大衍射角视为每个像点的有限衍射调制范围，不仅可以获得物体的最大全息图尺寸，还可以利用自主设计的液晶光栅调节二次衍射重建像。更重要的是，提出的最大衍射调制方案使系统的视角扩大到73.4°。该系统在教育、文化和娱乐等领域具有巨大的应用潜力。
机器人和传感器趋势的技术影响
为了解释由 BCI 控制的人形机器人的演变，我们将解释 2045 计划，如图 5 所示，该计划旨在让人们通过化身存在，化身可以采用全息图或纳米机器人形成的身体的形式，并由四个阶段组成，计划在 2020 年完成化身 A 阶段，为下一阶段化身 B 让路，预计到 2025 年，人类大脑可以移植到人形机器人的人造身体上（Rodríguez，2011）。下一个周期“阿凡达C”预计将于2035年结束；这将使我们能够创建一个人工大脑，当人们即将死去时，他们的记忆、知识和经验可以被下载到其中。总之，2045 年的目标是实现 Avatar D，它将消除机器人机器人，转而使用纳米机器人制成的身体，纳米机器人可以基于简单的能量呈现任何形式，而不受物理身体的限制。