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ML 能够使用面部识别和生物特征活体检测来验证申请人的身份。面部识别技术可以将申请人的脸部与从其身份证件中提取的照片进行匹配。ML 通过检测两张照片之间的差异是否在公差范围内，或者脸部是真脸还是面具来支持此步骤。可以要求申请人从不同角度拍摄多张数字图像，以验证身份证上的独特安全功能，例如微缩印刷、全息图、布局和字体。还可能要求申请人录制一段简短的自拍视频，并使用面部提取模型来验证该视频是否由用户在现场环境中拍摄。ML 通常利用可以处理复杂背景、噪音、光线、字体和其他干扰的神经网络模型来帮助增强 OCR 技术。
通过人工智能增强金融服务的合规性
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