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World File Search System全脑体
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公告 第 28号 令和6年7月19日
2天前 — 1.2.2. 标准产品。根据固定标准、政府标准、各种组织标准等制造的产品。 1.2.3. 目录产品。全日本机床标准目录和各种组织、贸易公司和制造商...
成年小鼠催产素系统的全脑接线图
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氯胺酮诱导多个单独不同的全脑...
1美国纽黑文耶鲁大学医学院精神病学系； 2瑞士苏黎世苏黎世大学心理治疗和心理学精神病学系； 3美国波士顿耶鲁大学物理系； 4美国洛杉矶洛杉矶分校，戴维·格芬医学院； 5美国纽黑文耶鲁大学室内神经科学计划； 6克罗地亚萨格勒布大学精神病学系； 7美国洛杉矶分校的心理学系，美国洛杉矶； 8美国匹兹堡匹兹堡大学神经科学中心； 9美国纳什维尔范德比尔特大学医学中心精神病学系；美国纽黑文市耶鲁大学医学院的10磁共振研究中心； 11美国休斯敦贝勒医学院放射学和精神病学系； 12耶鲁大学医学院儿童学习中心，美国纽黑文； 13斯洛文尼亚卢布尔雅那卢布尔雅那大学心理学系； 14美国布里奇波特医院精神病学系； 15美国耶鲁大学心理学系，美国纽黑文
斑马鱼行为基础的全脑相互作用
整个大脑中神经动力学的详细量化将是真正理解感知和行为的关键。随着显微镜和生物传感器工程方面的最新发展，斑马鱼在神经科学方面的大尺寸和光学透明度可以使成像访问其整个大脑，从而在细胞甚至亚细胞分辨率上访问整个大脑。但是，直到最近，许多神经生物学见解在很大程度上是相关的，或者几乎没有机械洞察力对不同类型的神经元产生的脑部人群动态。现在，斑马鱼现在越来越复杂的行为，成像和因果干预范例，揭示了整个脊椎动物大脑的功能。在这里，我们回顾了最新的研究，即早期的技术进步浪潮所承诺的。这些研究揭示了大脑广泛的神经处理的新特征以及综合研究和计算建模的重要性。此外，我们概述了解决更广泛的大脑尺度电路问题所需的未来工具。
斑马鱼全脑水流感知映射
斑马鱼全脑水流感知映射 1 2 缩写标题：斑马鱼全脑水流感知映射 3 4 Gilles Vanwalleghem 1*、Kevin Schuster 2、Michael A. Taylor 3、Itia A. Favre-Bulle 1、4 和 5 Ethan K. Scott 1* 6 7 1 昆士兰脑研究所 8 昆士兰大学 9 昆士兰州圣卢西亚 4072 10 澳大利亚 11 12 2 生物医学科学学院 13 昆士兰大学 14 昆士兰州圣卢西亚 4072 15 澳大利亚 16 17 3 澳大利亚生物工程和纳米技术研究所 18 昆士兰大学 19 昆士兰州圣卢西亚 4072 20 澳大利亚 21 22 4 数学和物理学院 23 昆士兰大学 24圣卢西亚，昆士兰州 4072 25 澳大利亚 26 27 28 * 通讯作者：g.vanwalleghem@uq.edu.au 和 ethan.scott@uq.edu.au 29 30 23 页数 31 32 7 图表 33 4 表格 34 5 多媒体 35 0 3D 模型 36 37 摘要中 250 字 引言中 627 字 39 讨论中 1499 字 40 41 作者声明不存在竞争性经济利益。 42 43 致谢： 44 我们感谢昆士兰大学生物资源水生动物团队对动物的照顾。 NHMRC 项目拨款（APP1066887）和三项 ARC 发现项目拨款（DP140102036、DP110103612 和 DP190103430）为 EKS 提供了支持，EMBO 长期奖学金为 GV 提供了支持；人类前沿科学计划为 MAT 提供了奖学金，澳大利亚国家制造设施（ANFF）、昆士兰州节点也提供了支持。50
细胞分辨率的全脑空间转录分析
RNA 分析的最新进展加深了我们对生物组织中细胞状态的理解。然而，在将 RNA 表达数据与器官间的空间背景相结合方面仍然存在很大差距，这主要是由于在完整组织体积内检测 RNA 的挑战。在这里，我们开发了 Tris 缓冲液介导的透明器官中原位杂交链反应信号的保留 (TRISCO)，这是一种有效的组织透明化方法，专为全脑空间三维 (3D) RNA 成像而设计。TRISCO 解决了几个关键问题，包括保持 RNA 完整性、实现统一的 RNA 标记和增强组织透明度。我们使用各种细胞身份标记、非编码和活性依赖性 RNA，在不同大小和物种的不同器官内测试了 TRISCO。因此，TRISCO 成为单细胞、全脑、3D 成像的强大工具，可对整个大脑进行全面的转录空间分析。
全脑功能连接的一次性规范建模
图 1：使用 FUNCOIN 进行规范建模的示意图。A. 输入数据集包含来自英国生物库的大量健康和不健康受试者的测量数据。我们在大量健康受试者（训练数据，黑色，N = 32k）上训练我们的模型。在较小的样本外健康受试者子集（测试数据，绿色，N = 14k）上评估模型的通用性。在患有脑部疾病的受试者（粉红色）的现有数据上评估模型识别确诊受试者的能力。B. 训练数据产生脑部测量值规范分布的估计值（平均值 +/- 2 SD），这确定了脑部测量值的规范范围并允许识别异常值。C. 脑功能量化。我们旨在估计 rsfMRI FC 的规范模型，该模型计算为每对 ICA 成分/脑区域的时间序列的皮尔逊相关性。 D. FUNCOIN 在训练组中确定两个投影（g 1 ，g 2 ），使得它们的量级遵循（二维）线性模型（取对数后，参见方法）。个体（样本外）受试者偏差确定为 Z 分数（绿点和注释）。
自由移动斑马鱼的全脑成像
神经科学的圣杯之一是记录大脑中每个神经元的活动，而动物自由移动并执行复杂的行为任务。最近在啮齿动物模型的大规模神经记录中采取了重要的步骤，但整个哺乳动物大脑的单个神经元分辨率仍然难以捉摸。相比之下，幼虫斑马鱼在这方面有很大的希望。斑马鱼是与哺乳动物大脑具有实质同源性的脊椎动物模型，但它们的透明度允许使用光学显微镜技术在单神经元分辨率下对遗传编码的泛型指标进行全脑记录。此外，斑马鱼从很小的时候就开始显示出复杂的自然行为曲目，包括使用视觉提示狩猎小型，快速移动的猎物。直到最近致力于解决这些行为的神经碱基，主要依赖于在显微镜物镜下固定鱼的测定法，并且实际上介绍了诸如猎物之类的刺激。最近在开发未固定的斑马鱼的脑成像技术方面取得了显着进步。在这里，我们讨论了最近的进步，特别关注基于光片显微镜的技术。我们还提请人们注意几个重要的杰出问题，这些问题仍有待解决，以提高所获得的结果的生态有效性。
果蝇全脑连接组网络统计
大脑由复杂的神经元和连接网络组成，类似于人工网络的节点和边缘。对大脑接线图进行网络分析可以深入了解大脑如何支持计算并调节感知和行为背后的信息流。成年苍蝇第一个全脑连接组已经完成，其中包含超过 130,000 个神经元和数百万个突触连接 1–3 ，这为分析完整大脑的统计特性和拓扑特征提供了机会。在这里，我们计算了二节点和三节点基序的普遍性，检查了它们的强度，将这些信息与神经递质组成和细胞类型注释联系起来 4,5 ，并将这些指标与其他动物的接线图进行了比较。我们发现苍蝇大脑网络显示出富俱乐部组织，具有大量（连接组的 30%）高度连接的神经元。我们确定了富俱乐部神经元的子集，它们可能充当信号的整合器或广播器。最后，我们检查了基于 78 个解剖定义的大脑区域或神经纤维的子网络。这些数据产品在 FlyWire Codex (https://codex.flywire.ai) 中共享，应作为探索神经活动与解剖结构之间关系的模型和实验的基础。