Anthony P. King 1,Scott A. Langenecker 1,Stephanie Gorka 1,Jessica Turner 1,Lei Wang 1,Heather Wastler 1,Canada Keck 2,Randall Olsen 2,Randall Olsen 2,Soledad Fernandez 4,Hyoshin Kim 4,Hyoshin Kim Kim 4,Brett Klarter 4,Brett Klamer 4,Brett Klamine 6,Caleger 6,Caleger 6,Elissarie 7,Elissar and Stacey 7,Stacey L. Melanie Bozzay 1,Susan L. Brown 9,Chris Browning 5,Katie Burkhouse 18,Kathleen Carter 12,Kim M. Cecil 6,Karin Coifman 13,Timothy N. Crawford 10,Jennifer Cheavens 2,Jennifer Cheavens 2,Cory E. Cronin E. Cronin E. Cronin 11,Melissa Delbello 6,Melissa Delbello 6,Stepene for Stemey for Stemey W. Evanne forney forney forney forney forney forney forney forney forney fornee , John Gunstad 13 , Paul J. Hershberger 10 , Kristen R. Hoskinson 14 , Christina Klein 6 , Jose Moreno 1 , Molly McVoy 15 , Paula K. Miller 11 , Eric E. Nelson 14 , Randy Nesse 16 , Chris Nguyen 1 , Kei Nomaguchi 9 , Alissa Paolella 12 , Edison Perdomo 12 , Colin Odden 5 , Martha Sajatovic 15 ,罗伯特·史密斯(Robert Smith 7),乔纳森·特拉特(Jonathan Trauth)12,艾维·TSO 1,Xin Wang 7,Jennifer T.俄亥俄州立大学,俄亥俄州局,俄亥俄州哥伦布市2号俄亥俄州立大学,俄亥俄州立大学,俄亥俄州哥伦布3号俄亥俄州立大学,俄亥俄州立大学,俄亥俄州哥伦布,俄亥俄州4号俄亥俄州立大学,俄亥俄州立大学,生物医学信息学系
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多模式大型语言模型(MLLM)在各种VQA任务中表现出了令人印象深刻的性能。但是,他们通常缺乏可解释性和在复杂的视觉输入中挣扎,尤其是当输入图像的分辨率很高时,或者当有兴趣的区域可以为回答问题提供关键信息时。为了应对这些挑战,我们收集并介绍了包括438K问答对的大规模视觉COT数据集,并用中间边界框注释,突出了突出了回答问题必不可少的关键区域。此外,将大约98k对以详细的推理步骤注释。重要的是,我们提出了一个多转弯处理管道,该管道动态着眼于视觉输入并提供可解释的思想。我们还引入了相关的基准测试,以评估需要特定局部区域识别的情况下的MLLM。广泛的实验证明了我们框架的有效性,并阐明了更好的推理策略。可在此网页上提供可视化的婴儿床数据集,基准和预培训模型,以支持该领域的进一步研究。
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摘要:背景:在全球不确定性日益增加和中断日益复杂的情况下,供应链快速适应和恢复的能力至关重要。将人工智能 (AI) 纳入供应链管理代表了增强弹性的变革战略。通过利用先进的人工智能技术,例如机器学习、预测分析和实时数据处理,组织可以更有效地预测、响应和从中断中恢复。人工智能提高了需求预测的准确性,优化了库存管理,并提高了整个供应链的实时可视性,从而降低了缺货和库存过剩的风险。此外,I 驱动的自动化和机器人技术通过最大限度地减少人为错误和简化流程来提高运营效率。方法/方法:本文提出了一个通过人工智能集成来增强供应链弹性的概念框架。该框架利用人工智能技术来改善供应链弹性的关键方面,包括风险管理、运营效率和实时可视性。结果/结论:此外,它强调了与供应链合作伙伴建立合作关系的重要性,这种合作关系由人工智能驱动的数据共享和通信工具实现,可促进网络内的信任和协调。原创性/价值:这个综合框架提供了一种将人工智能融入供应链管理的战略方法,突出了其显着提高弹性、运营效率和可持续性的潜力,从而使组织能够更有效地应对现代供应链的复杂性。
1渔业部资源利用率,渔业学院和海洋科学学院,RIAU大学,Bina Widya校园,公里。12.5,Simpang Panam,Pekanbaru,28293,印度尼西亚2 Mangrove Research Institute,OPV住房,Jalan Sekuntum Raya Raya Block Block Block Block Block 3号Delima Village,Binawidya District,Pekanbaru,pekanbaru,Riaucry,Bina fina fordoneia,Indonesia riaulture,Bina firauly fordosia fordosia fordoseia fork.12.5,Simpang Panam,Pekanbaru 28293,印度尼西亚4水生资源管理部,渔业学院,海洋科学学院,RIAU大学,Bina Widya校园,公里。12.5,Simpang Panam,Pekanbaru 28293,印度尼西亚5生物学教育系,Riau群岛大学,JL。 Pahlawan No.99,Bukit Jamara,KEC。 Batu Aji,Batam,Riau群岛省,印度尼西亚29425。 6 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。 7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7,印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru,+62 761 57101312.5,Simpang Panam,Pekanbaru 28293,印度尼西亚5生物学教育系,Riau群岛大学,JL。Pahlawan No.99,Bukit Jamara,KEC。 Batu Aji,Batam,Riau群岛省,印度尼西亚29425。 6 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。 7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7,印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru,+62 761 571013Pahlawan No.99,Bukit Jamara,KEC。Batu Aji,Batam,Riau群岛省,印度尼西亚29425。 6 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。 7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7,印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru,+62 761 571013Batu Aji,Batam,Riau群岛省,印度尼西亚29425。6 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。 7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7,印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru,+62 761 5710136 RIAU大学研究生课程的环境科学博士。7 ABATA由NUSA顾问。 Komplek Nangkasari 3楼Blok d No. 7,印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru,+62 761 5710137 ABATA由NUSA顾问。Komplek Nangkasari 3楼Blok d No.7,印度尼西亚的Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru,+62 761 571013
摘要:建模和仿真已被广泛用于解决结构工程中的广泛问题。但是,许多模拟需要大量的计算资源,随着模型的空间和时间尺度的增加,计算时间呈指数增加。这尤其重要,因为对更高的忠诚模型和类似的需求增加。最近,人工智能技术的快速发展,加上计算资源和数据的广泛可用性,驱动了机器学习技术的广泛采用,以提高模拟的计算准确性和精度,从而增强了其实用性和潜力。在本文中,我们介绍了在此上下文中使用的方法和技术的全面调查,以解决计算要求的问题,例如结构系统识别,结构设计和预测应用。专门的深神经网络算法,例如增强的概率神经网络,已成为许多文章的主题。然而,其他机器学习算法,包括神经动态分类和动态集合学习,在结构工程的特定应用中显示出很大的潜力。我们旨在提供全面的概述,并就这些强大的技术提供观点,这些技术有可能成为传统建模方法的替代方案。本文我们的目标是对结构工程中基于机器的基于机器学习的建模以及其在以下领域的应用提供最新的综述:(i)计算力学,(ii)结构健康监测,(iii)结构设计和制造,(IV)(IV)应力分析,(iv)压力分析,(v)失败分析,(VI)材料模型和设计和设计和(VII)。
关键思想是自然选择已经安排了它,因此阳性的elauno表明了繁殖势的增加,而负相反。有机棒是心灵的一部分,享有积极的elauno,但遭受了负面版本,它很痛苦,有机棒对此非常反对。例如,如果您折断骨头,则疼痛,负elauno将表明繁殖潜力的丧失,并且除非采取行动,否则潜在的损失将变得真实。疼痛压力有机孔提出溶液。