结果是一种功能强大的工具,能够在几秒钟内生成具有清晰引用和推理的准确报告。这种精度和速度水平可确保团队可以自信地依靠AI的输出,因为它是建立在高质量数据基础上的。通过满足对透明度,解释性,安全性,数据隐私和准确性的要求,该POC不仅简化了合规过程,而且还可以建立对输出的信任,从而将金融机构定位在ESG中AI-wired Innovation的最前沿。
AI的广泛采用要求团队作为数字顾问扮演更具动态和积极主动的作用。Lenovo是100多个市场中3,000多个医疗组织的值得信赖的技术合作伙伴。拥有4个AI创新中心,18个研发地点和一个广泛的AI合作伙伴生态系统,我们有独特的准备帮助帮助医疗保健和生命科学组织,以准备AI。从确定机会和用例到管理数据和部署解决方案,联想成为您的AI策略团队的一部分,为各种规模的组织创造基础,无论他们在AI之旅中的位置。
活化性角化病(AK)是最常见的皮肤病学疾病之一。这是一种良性的e骨内增殖,是一种癌前状态,称为鳞状细胞癌(SCC原位)。它影响了大约25%的成年人口,尤其是老年人,在60-69岁和80岁以上的年龄段中,患病率为4.6%和14.57%[1,2]。在临床上,AK的特征是存在过度性和红斑。AK的主要触发因素是慢性紫外线暴露,因此,它通常位于慢性阳光暴露的区域,例如手的脸,头皮,颈部和手背[3,4]。文献报道,AK向入侵SCC(ISCC)的进展风险在每年0.025%和16%之间变化[5,6],而在先前的皮肤SCC(CSCC)(CSCC)中,在5年内约为40.7%[5-7]。病变的持续时间,出血,疼痛和厚度和直径的增大表明将AK转化为ISCC [8]。AK病变还伴随着“野外罐头”,这是肿瘤发生的区域,被定义为临床可见AK的外围的亚临床变化的区域,这些区域显示出与AK病变相似的遗传变化的遗传变化[9]。由于AK是一种癌前的疾病,因此很重要的是尽早实施治疗以防止癌症进展。
摘要cérvix癌症是发展中国家女性最常见的肿瘤中之一。 div>通过疫苗接种烟乳头瘤病毒以及通过筛查程序的早期检测来降低其主要预防率的心理案例。 div>一旦开发,治疗就取决于体育场。 div>手术(子宫切除术或特定病例切除术)尤其是在初始阶段。 div>在初始阶段,手术后中间或高复发的风险中,还表明了放疗(外部和近距离放射治疗);在局部晚期疾病中,在两种情况下,有或不与化学疗法兼容。 div>化学疗法是晚期疾病的基本治疗方法,以及在某些本地晚期病例中,例如化学疗法之前的诱导。 div>添加到化学疗法中的贝伐单抗已显示出可改善晚期疾病生存率。 div>最近,在证明生存益处后,已将免疫疗法纳入了局部晚期和晚期疾病中。 div>
*通讯作者:Yash Caroicar博士 *M.B.B.S。果阿果阿大学 - 印度。dryashcaroicar@gmail.com摘要乳腺癌仍然是对妇女健康的最重要威胁之一,该威胁要求识别,开发和改进诊断标记,预后指标和治疗靶标。包括HER2,ER和BRCA1/2在内的几种分子标记已导致乳腺癌的治疗,但尤其是在侵略性和耐药性肿瘤(如三重阴性乳腺癌)中不足。通过对肿瘤行为,诊断和治疗的更好理解,新的生物标志物(ACNG4,CHRNA6,PKMYT1和EPYC)提供了更好的方式。ACNG4和CHRNA6是早期诊断的潜在生物标志物靶标,乳腺癌侵袭性亚型的入学率,而PKMYT1是一个有希望的生物标志物,因为它在细胞周期调节中的含义和EPYC在肿瘤微环境中的影响。但是,某些局限性(例如患者变异性和缺乏标准化检测机制)成为在临床环境中应用这些方法的障碍。为了详细说明每个生物标志物的可能性和缺点,本综述还评估了这些生物标志物与创新技术(例如液体活检和人工智能)的组合,以促进乳腺癌治疗。关键字:乳腺癌,生物标志物,ACNG4,Chrna6,PKMYT1,EPYC简介乳腺癌一直被评为影响全球妇女的最常见癌症,每年有成千上万的女性生命处于风险中[1]。需要进一步研究和开发更精致的方法,以将本研究中确定的生物标志物转变为临床稳定且准确的措施,这将有助于开发精度肿瘤学和随之而来的个性化治疗方案。即使有发展
抽象完全自动驾驶汽车(AVS)继续引起巨大的全球兴趣,但预测它们何时将安全,广泛地进行辩论。本文综合了两种截然不同的研究传统 - 计算复杂性和算法的约束与可靠性增长建模和现实世界测试 - 构成了一个集成的定量时间表,以实现未来的AV部署。我们提出了一个数学框架,该框架统一了NP-固有的多代理路径计划,高性能计算(HPC)预测以及广泛的crow-amsaa可靠性增长计算,操作性设计域(奇数)变化,严重性,严重性和部分限制性范围内的分解。通过特定类别的案例研究(例如,消费者汽车,机器人税,高速货运,工业和国防应用),我们展示了如何将HPC LIM局限性,安全性演示要求,生产/监管障碍以及Par-Allel/serial测试策略组合在一起,可以通过级别的5级部署来推出几个Decadess Universal Lovely forvive forvive forvely Levelmose forviens decadess decadess。相反,更受限制的赔率(例如围栏的工业站点或专门的国防行动)可能会在接近中间的任期内参见自治权达到商业生存能力。我们的发现表明,尽管有针对性的域可以更快地实现自动化服务,但处理每个环境的广泛无人驾驶车辆远离造成的环境。因此,本文提供了一个独特而严格的观点,即为什么AV时间表远远超出了短期乐观的范围,强调了复杂和可靠性的每个维度如何施加自己的多年延迟。通过量化这些约束并探索潜在的加速器(例如,高级AI硬件,基础架构上级),我们为研究人员,决策者和行业利益相关者提供了结构化的基准,以更准确地绘制他们在自动驾驶汽车技术方面的期望和投资。
主题:综合计划公开会议随后综合计划委员会(CPC)非常高兴看到上周四的大居民在上周四推出了Piermont的综合计划第一稿的演讲和讨论。公众意见清楚地提出,乐于助人和赞赏。经过两年的志愿者工作,包括你们中的许多人,我们感到夜晚代表了我们小乡村社区中最好的。我们现在正在详细审查所有评论,结果修订将被纳入Piermont的全面计划第二稿中。值得注意的是,对计划中CBM的参考的第一草案的许多公开评论。正如我们在会议上共享的那样,对CBM的任何引用都是编辑错误。CPC已要求在推翻分区时删除所有此类参考。我们为过时的混乱和焦虑表示歉意。您阅读了I的全面计划卷I的初稿时,请忽略所有CBM参考。并可以放心,所有CBM参考将在全面的计划卷中的第二次草案中删除。,请注意,第二卷将包含对CBM的历史参考,因为它们在准备文件时表示条件。但是,第二卷中将有一个澄清的陈述,解释了CBM目前不存在。公众对皮尔蒙特全面计划初稿的截止日期已延长至2/5/2025。我们令人沮丧的截止日期无法控制。,但是有两个非常重要的事情要注意:您可以通过clerk@piermont-ny.gov将您的评论发送给综合计划委员会,也可以亲自去乡村厅的乡村店员。尽管我们知道您想要更多的时间,但CPC和村庄在联邦政府和州政府机构的资金中面临硬期限。
• 某些新版药品的替代品。如果我们用该药品的某些新版替代这些药品,我们可能会立即从药品清单中删除这些药品,但新药品的费用可能仍为 0 美元,限制相同或更少,或者出现在相同或更低的费用分摊等级中,限制相同或更少。当我们添加新版药品时,我们也可能决定将品牌药品或原始生物制品保留在清单上,但更改其承保规则或限额。
重金属污染以及其他污染物带来了严重的环境危害。这些物质不仅危害人类健康,而且破坏了自然生态系统。生物修复是一种可持续且经济上可行的应对污染的方法。它利用微生物,植物及其酶的能力降解或中和污染物的能力。本文将生物修复分为两种主要类型:前西图和原位。div> situ生物修复将污染的材料远离其原始位置,而原位生物修复则直接解决该地点的污染。本文还探讨了微生物如何通过各种机制耐受重金属。这些机制包括细胞外屏障,外排泵,酶促还原和细胞内隔离。细胞外屏障的功能可阻止金属进入细胞,而外排泵积极地工作以从细胞中排出金属。酶促还原促进金属转化为危害较小的形式,而细胞内隔离涉及在细胞内存储金属。此外,本文研究了生物修复在环境恢复中的多种应用。这些应用包括自然衰减,增强的脱氯化,污水处理,生物渗透,生物吸附,建造的湿地,生物刺激和生物调整。本文强调需要进一步研究,以优化更广泛的现实环境管理应用程序的生物修复技术。
抽象的土地使用变化深刻影响水文过程和各种规模的水质,因此需要对可持续水资源管理有全面的了解。本文研究了Gap-Cheon流域中土地使用变化的含义,分析了2012年和2022年的数据,并使用未来的土地利用模拟(FLUS)模型预测到2052年的变化。该研究采用水文模拟程序 - 孔(HSPF)模型来评估水量和质量动态。确定了七个土地利用类别,并检查了它们的进化,揭示了城市,农业,草原,湿地和森林地区的重大转变。使用确定系数(r 2),偏差百分比(PBAI)和平均绝对误差(MAE)评估了观察到数据的模型性能。结果表明,土地使用变化的动态性质,突出了城市化,农业和森林地区的转变。值得注意的是,该研究探讨了这些变化对水数量和质量的后果,仔细检查地表径流,蒸发,流量和养分负荷。城市绿色空间作为关键缓解剂,调节径流并增强吸水水。森林(植被)在维持水平衡方面也起着至关重要的作用,而湿地则作为减少洪水和水质改善的天然过滤器。这些发现强调了知情的土地使用计划的重要性,将城市绿色空间,森林和湿地视为可持续分水岭管理的组成部分。随着社会面临环境挑战,这项研究有助于更深入地了解人类活动与自然环境之间的复杂互动,强调对土地利用计划中基于自然解决方案的需求,以实现弹性和平衡生态系统。