XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System全面
使用改良过度Feat CNN的实时车辆和车道检测：一项关于自动驾驶中鲁棒性和性能的全面研究
|摘要该检查研究了使用深刻学习方法的使用，即明确利用卷积脑组织（CNN），以持续识别道路驾驶情况中的车辆和路径限制。该研究通过利用一个包括由各种传感器捕获的注释帧，包括相机，激光雷达，雷达，雷达和GPS捕获的带注释的框架，调查了对CNN体系结构的修改性能。该框架在识别车辆和预期3D的路径形状方面表现出诚意，同时在不同的GPU设置上完成10 Hz以北的功能率。车辆边界盒预测具有很高的精度，对遮挡的阻力和有效的车道边界识别是关键发现。安静，探索强调了该框架在独立驾驶空间中的可能物质性，为该领域的未来改进带来了有前途的道路。
基于云的数据仓库中的安全性和隐私挑战：全面评论
如今，技术的某些趋势已经出现，尤其是在基于云的数据仓库中。 组织和协会使用基于云的数据仓库来存储大量数据。 但是，这种数据仓储类型具有许多风险和挑战，例如隐私问题。 一些主要的安全挑战是数据泄露，恶意软件攻击和数据盗窃，违反了法律隐私框架，例如《消费者隐私法》。 某些措施（例如合同协议和数据所有权）可以控制这些风险。 本文的主要目的是讨论私人和政府组织使用的基于云的数据仓库中的安全性和隐私挑战。 一些重要的挑战是复杂的云计算模型，动态性质和相互联系的生态系统。 对更多资源的需求是预算问题带来的公司的另一个主要挑战。如今，技术的某些趋势已经出现，尤其是在基于云的数据仓库中。组织和协会使用基于云的数据仓库来存储大量数据。但是，这种数据仓储类型具有许多风险和挑战，例如隐私问题。一些主要的安全挑战是数据泄露，恶意软件攻击和数据盗窃，违反了法律隐私框架，例如《消费者隐私法》。某些措施（例如合同协议和数据所有权）可以控制这些风险。本文的主要目的是讨论私人和政府组织使用的基于云的数据仓库中的安全性和隐私挑战。一些重要的挑战是复杂的云计算模型，动态性质和相互联系的生态系统。对更多资源的需求是预算问题带来的公司的另一个主要挑战。
CHART 试验 – 对患有心力衰竭和虚弱症的老年人进行全面评估
虽然我们不知道我们的新治疗方案是否能帮助心力衰竭患者，但您可能会发现它对您有用。您可能会更频繁地与护理团队联系，您可能会发现这很有帮助。您还将为未来可能使患者受益的重要研究做出贡献。风险：我们预计参与研究不会有太多风险。同意参与研究意味着如果您接受新治疗方案，您将需要参加额外的预约，并允许理疗团队成员到您家中探望您。由于治疗涉及活动，您可能会感到肌肉酸痛。理疗团队成员将确保锻炼适合您。您将花费一些时间来完成问卷调查。我们会问您一些关于您的健康和福祉的问题。您不必回答任何您不想回答的问题。
临床审计对改善初级卫生中心 2 型糖尿病 (T2DM) 护理效果的影响。通过多层次干预进行全面的事前事后分析：ICAE-DM CARE 研究方案
拟议的研究将采用准实验设计，包括在干预前对 31 个初级保健中心 (PHCC) 进行基线横断面情境分析。该研究将重点关注 18 岁及以上的被诊断患有 2 型糖尿病 (T2DM) 的患者，包括新诊断患者和接受后续护理的患者，但不包括孕妇。将采用随机抽样方法，确保从过去三个月的糖尿病咨询中抽取 450 名患者的代表性样本量。在情境分析中确定差距后，将实施干预，之后将使用与基线相同的样本进行干预后横断面研究，以评估测量参数的变化。此外，还将通过电话调查随机抽取的 60 名患者（干预前后）进行队列研究，以评估患者视角的变化。
来自含量丰富的原料的生物燃料：全面评论
生物燃料被认为是以可持续的方式满足未来能源供应需求的杰出替代化石燃料。通常，它们是由木质纤维素原料生产的。与富含浓度蛋白的原料相比，生物乙醇生产的木质纤维素原材料的糖化是一个繁琐的过程。各种富含菊粉的原料，即。耶路撒冷朝鲜蓟，菊苣，大丽花，芦笋sp。等。也被利用用于生产生物燃料，即。生物乙醇，丙酮，丁醇等。富含菊粉的原料的无处不在的能力和大量菊粉的存在使它们成为生产生物燃料的强大底物。不同的策略，即。已经探索了分离的水解和发酵，同时的糖化和发酵以及巩固的生物处理，以将富含二氨基蛋白的原料转化为生物燃料。这些生物处理策略是简单有效的。本评论详细阐述了生物燃料生产的富含浓度蛋白的原料的预期。为富含菊粉的原料转换而利用的生物过程策略也得到了强调。
加密算法的全面评估
摘要 - 加密私人信息是防止未经授权访问或阅读的批评步骤。但是，选择可信赖的加密技术至关重要。每年生产许多加密算法，但只有少数已建立的方法来评估其性能。此类方法的一些示例包括SCA的GB/T 32915-2016，NIST的SP 800-22，AIS 20和AIS 31和AIS 31。这些方法仅进行15次测试，这可能需要更多以确定加密方案的工作原理。本研究的目的是提出一个软件程序员1，该软件程序可以通过一系列22个测试来运行其加密数据来评估任何加密方案的功效。为此，提出的软件是基于Python编程语言的Tinker框架之上构建的。通过评估五种不同的加密方法的性能来测试所提出的软件：AES，ARC4，RSA，Logistic Map和SHA-512，并使用20个测试。具有用户友好的界面和轻松的加密算法评估，拟议的软件可以指导您做出评估加密算法的性能的最佳选择。索引条款 - NIS套件，安全性，AES，RC4，Logistic Map，SHA-512，RSA
锂中热耗散的全面分析
拓扑材料引起了极大的关注，因为它们在宽带和快速的光响应中，尤其是在红外状态下的潜力。然而，这些系统中的高载体浓度通常会导致光生载体快速重组，从而限制了光疗力。在这里，我们证明了MNBI 2 TE 4中的SB掺杂有效地降低了载体浓度并抑制电子孔重组，从而显着改善了可见的中型红外光谱的光电性能。最佳掺杂的MN（BI 0.82 SB 0.18）2 TE 4光电探测器在1550 nm时的响应时间为18.5μs，响应时间为0.795 mA W -1，响应时间为3.02 mA W -1，响应时间为4μm，响应时间为9.0μm。这些值与未居式MNBI 2 TE 4相比，这些值近两个数量级改善。我们的结果重点介绍了乐队工程作为增强基于拓扑材料的光电探测器的红外绩效的有效策略，为高敏性红外检测开辟了新的途径。关键词拓扑绝缘子，红外光电探测器，带工程，VDW材料，光伏效果简介
从挑战到机遇：基于AI的车载入侵检测系统的全面研究
摘要 - 对基于ML的车载入侵检测系统（IV-ID）进行了重大研究，但这些系统的实际应用需要进一步完善。IV-IDS的关键性性质要求进行精确和审视的评估和可行性评估指标。本文通过进行严格的基于ML的IV-IDS分析来满足这种需求。我们对最近的汽车取证研究进行了详尽的审查，这些研究焦点介绍了与工具网络相关的约束以及相关的安全/安全要求，以揭示现有文献中当前的差距。通过解决IV-IDS中AI的局限性，本文有助于现有的研究语料库，并定义了车载网络系统的相关基线指标。本质上，我们将现实世界自动驾驶汽车的要求与安全域的要求调和，从而评估了基于AI的入侵检测系统的可行性。索引术语 - 机器学习，入侵检测，前提，车载网络
分析和数值的全面审查...
Saeed Asadi 1， *，Mohsen Mohammadagha 1，Hajar Kazemi Naeini 1 1 1 1土木工程系，德克萨斯大学阿灵顿分校，德克萨斯州阿灵顿。