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World File Search System公共政策
爱德华·朗（Edward Ring）是加利福尼亚政策中心的能源和水政策总监，这是他合作的无党派公共政策研究所
戒指是能源和水政策，政治改革和可持续经济发展主题的多产作家。他是《五本书》，《修复加利福尼亚》（2021年）的作者，现在是（2022年），《丰富的选择：我们在加利福尼亚州争取更多的水》（2022年），《环境：自然与技术的最佳水》（2023年）和解决方案：解决方案：加利福尼亚的创新政策（2024）。除了上面列出的出版物外，他的文章和专栏还出现在《华尔街日报》，《洛杉矶时报》，圣何塞水星，奥兰治县登记册，卡尔事务，真正的《透明政治》，《时报》，《美国思想》，《美国思想》和其他媒体上。
公共政策评估-实施工具包
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公共政策（PubP）
PubP 6014。组织理论。3个学时。与组织管理有关的理论问题的广泛概述。该课程探索两个“宏”（即外部关系，策略和结构）组织问题。虽然这是一项调查课程，但我们将大部分关注当前对官僚主义作为组织形式的挑战。特别是，我们将利用理论来研究重新设计公司或重新发明政府机构的趋势。满足政策实施，管理和组织理论的要求。
预测塑造公共政策的财务困扰
抽象背景：通过机器学习方法使财务困境的预测变得更加准确和可靠。财务压力会影响商业公司实体，社会和通用经济。分析此类非线性事件对于防止危险和支持有利的经济气候至关重要。目标：本文试图开发一个可靠的预测模型，以确定印度背景下其他可能面临财务困境的公司以外的公司，并检查一个基本预测指标的影响，即未来现金流对财务困扰预测的影响。此外，该研究还旨在进行研究，以便为公共政策提供信息并提供建议。方法：该研究采用了能力数据库中的财务信息，但仅限于印度的非金融服务部门。逻辑回归，线性判别分析（LDA）和人工神经网络（ANN）用于预测财务困境及其预测未来现金流量的能力。评估模型的其他方法包括准确性，灵敏度和特异性。结果：ANN根据准确性和可预测性优于其他模型，这些模型高于其他两个模型的速率，即逻辑回归和LDA。ANN模型在识别财务困扰的公司方面表现良好；因此，它在评估其财务状况方面是有益的。此外，结果表明，未来的现金流很大程度上影响了财务困扰预测，这是一个必不可少的新变量，在未来的研究中需要考虑。结论：这种财务困境的预测模型进一步为印度相应的部门提供了一个合理的平台。一般而言，ANN为经理，投资者，政策制定者，监管机构和股东提供了深刻的机会，作为预防决策的有效工具，以加强公司世界。这项研究表明，高级机器学习方法在财务分析和决策中仍然至关重要。
算法信息和公共政策： - e -contents
公共政策的制定目前暴露于低征用性信息的漩涡，并在社交媒体上流传的证据不一致，从而导致了保证和扩大公民权利的创新和基本倡议的破坏和不连续性。生成的人工智能（GAI）助手（例如Chatpp）通过创建一个能够在处理算法动员的信息中恢复公众和一致的精神的环境来应对这一趋势。供养这些工具的参考数据库必须经过共和党价值观和对民主反思性开放的策划，以便盖伊成为捍卫社会政策的文明和理性复苏的盟友。关键字：生成人工智能；公共政策；社会政策。
博士后奖学金：家庭粮食不安全和公共政策（发布日期：2025-01-22）
多样性声明多伦多大学强烈致力于其社区中的多样性，尤其欢迎北美种族化的人 /人，妇女，妇女，土著 /原住民的人，残疾人，LGBTQ人以及其他可能为进一步多样化的思想多样化的人。可访问性声明，大学努力成为一个公平且包容的社区，并积极寻求增加其社区成员之间的多样性。我们关于公平和多样性的价值观与我们在追求我们的学术使命方面对卓越的坚定承诺有关。大学致力于《安大略省残疾人法》（AODA）的可及性原则。因此，我们努力使我们的招聘，评估和选择过程尽可能易于访问，并根据申请残障人士的要求提供住宿。如果您在申请和招聘过程中的任何时刻需要任何住宿，请告诉我们。
经合组织国家的公共政策、生产力和经济增长
自 20 世纪 90 年代中期以来，社会科学重新开始关注国家在促进经济增长方面所发挥的作用，经济学家、社会学家和政治学家做出了重要贡献。2007/08 年经济和金融危机之后，这种关注进一步增加，越来越多的研究开始关注发达经济体不同增长模式的制度基础。本文与这一广泛的研究领域相关，分析了产业政策如何有利于促进经济增长的制度条件的形成。特别是，本文分析了经合组织国家被忽视的公共政策与劳动生产率之间的关系。重点关注对劳动生产率有直接影响的四个政策领域：劳动力市场、人力资本、创新和公共行政效率。分析强调，劳动生产率与旨在促进培训和激励、教育机构质量和创新机构间网络的公共政策之间存在密切联系。其他类型的政策，比如旨在灵活劳动力市场、降低劳动力成本或增加平均受教育年限的政策，似乎发挥的作用较小。
喀麦隆Douala 5中饮用水的公共政策和治理
足够数量和质量的水是人类生存，福祉和社会经济发展的基本要求。尽管水占地一半以上，但世界许多地方都无法获得新鲜和良好的饮用水。本论文致力于研究发展中国家城市（DC）的饮用水资源治理，经历了不受控制的城市化。该研究旨在评估在发展中国家城市加强公共水服务的公共政策的贡献，并提出可能的解决方案以确保有效的水治理。为了实现这一主要目标，提出了预期响应。主要的假设是，在热带非洲国家的城市，尤其是在杜阿拉5喀麦隆的城市中，建立了治理系统，以加强公共水服务的强化是不连贯的，无效的，效率低下且效率低下，可确保人口对饮用水的可持续机会，但尽管有效的水治理只能通过涉及范围，并且在各种范围内都可以弥补各种责任，而这些责任只能涉及各种各样的责任。该假设的验证是基于两种主要研究方法。一方面是基于直接观察和假设脱离的方法的经验性诱导方法。在360户家庭中进行了一项调查表调查，每个社区的配额为30个家庭。
SCG Legal 与 Legaltech Hub 合作开展战略 AI 计划 2024 年 12 月 23 日（华盛顿特区）——SCG Legal 是一个由 123 家独立法律和游说公司组成的全球网络，在 63 个国家/地区和美国每个州提供法律、监管和公共政策服务，该网络将与领先的法律技术洞察和分析平台 Legaltech Hub (LTH) 合作，启动其专有人工智能 (AI) 战略交流工作组的第二批项目。2025 年计划将为成员提供一系列互动机会，以增强关键知识、体验动态演示并针对支持运营效率的特定 AI 工具和策略提出有针对性的问题。
# # # 关于 SCG Legal SCG Legal 是一个由 123 家独立律师事务所和游说公司组成的全球网络，成立于 1989 年，其成员公司 80% 为钱伯斯排名公司，其律师人数不相上下，这些公司提供法律、监管以及在许多国家提供公共政策实践服务。其成员为 63 多个国家的主要商业中心和首都以及美国每个州和哥伦比亚特区的客户提供服务。2024 年版的《钱伯斯全球指南》将该网络评为全球精英。网络中的公司拥有一流的法律实践和行业领导地位的文化；对客户服务和响应能力的高度奉献精神；对多样性和包容性的承诺；以及对透明、创新和公平的计费实践的奉献精神。有关更多信息，请访问 scglegal.com。 关于 Legaltech Hub Legaltech Hub (LTH) 是一个洞察和分析平台。该网站提供由行业专家撰写的独家内容，法律专业人士还可以在这里找到适合的法律技术软件、活动、工作、顾问等，这些内容以任何语言提供，遍布全球。该网站维护并建立了一个由受人尊敬的行业专家撰写的综合内容库，包括解决方案指南、采购路线图、创新、知识管理、数字化转型和生成式人工智能专业知识以及法律技术资源，以提高律师的熟练程度。LTH 专家为律师事务所、内部法律部门和法律技术供应商提供定制咨询和顾问服务。如需了解更多信息，请访问 legaltechnologyhub.com。