• 患者信息必须完全匹配 • 用户需要选择其关系(父母、监护人或自己)。 • 应用程序将验证所选联系人类型(父母、监护人或自己)的电话号码或电子邮件地址,以及它是否与请求的记录相匹配。 • 如果选择短信,则用户需要输入他们的电话号码。
问题是,将最新的OCSP状态设置为Web服务器的证书是可选的。因此,如果一个坏人掌握了有效的Web服务器证书,他们每次将其发送到Web浏览器时都会很乐意将任何OCSP的好消息钉在该证书上。但是,一旦证书被撤销,其证书管理局的OCSP现在包含坏消息(因为GRC的撤销站点的证书上周确实如此),就不会继续将该证书新闻撤销给其欺诈性获得的证书。相反,他们将删除任何钉书钉,并希望没有人的浏览器通过查询证书授权机构的OCSP服务或直接自己的CRL来检查证书的当前有效性。(据我们所知,浏览器不再自行询问OCSP。)
本研究是作为欧洲委员会倡议 data.europa.eu 的一部分而准备的。欧盟出版局负责管理 data.europa.eu 合同。有关本文的更多信息,请联系以下人员。欧洲委员会通信网络、内容和技术总司 G.1 数据政策和创新部电子邮件:CNECT-G1@ec.europa.eu data.europa.eu 电子邮件:info@data.europa.eu 作者:Anna Pizzamiglio 最后更新:2024 年 9 月 30 日 https://data.europa.eu/ 免责声明 本出版物中的信息和观点均为作者的观点,并不一定反映委员会的官方意见。委员会不保证本研究中包含的数据的准确性。委员会或代表委员会行事的任何人均不对本文中包含的信息的使用负责。卢森堡:欧洲联盟出版局,2024 年 © 欧洲联盟,2024 年
我们必须想象一个这样的公园——一个包容多种交叉文化的公园,一个连接即时数字名人、追随者、制造者、消费者、化身、机器人的世界——换句话说,连接新生的日常公民。矛盾的是,通过这种分层,就像过去的迭代一样,公共公园成为个人在多个领域寻求自我表达的出口。在最基本的形式中,自拍就是这种表达的活动,它能够生成连接物理环境和模拟环境的协议。虽然“自拍”被认为是一种看似最近的现象,但它是自拍肖像悠久历史中的最新发展。自拍随着技术的巨大变化而演变,但从某种形式上讲,自摄影诞生以来,它们已经伴随我们一个多世纪了。安迪·沃霍尔、科林·鲍威尔和艾未未都尝试过各种形式的自拍。它们的灵活性和易用性继续建立在摄影的长期轨迹之上,作为自我记录、与一群人一起捕捉时光的机会或独自表达自我的愿望,它们通常是由在特定地点感觉良好而引发的。随着社交媒体的出现,它们的受欢迎程度正在增长,因为它们可以立即
知识是社会发展的支柱,也是许多新应用和创新应用的驱动力。过去几十年来,计算机和通信领域的技术成就就是一个例子,除了许多惊人的发展之外,这些成就还使人们能够收集和处理前所未有的大量数据,从而导致各种活动和知识领域所使用的方法发生了深刻变化。数据是通过许多服务(即公共行政机构提供的服务)的日常运作获得的,是研究和知识创造的宝贵信息资源。数据分析可能有助于改进和优化流程,例如涉及医学、流动、环境、安全、教育或就业等各种社会活动。
数据科学教育正日益成为许多非正式和正式教育结构中不可或缺的一部分。大部分注意力都集中在人工智能原理和技术的应用上,尤其是机器学习、自然语言处理和预测分析。虽然人工智能只是数据科学生态系统的一个阶段,但我们必须接受更广泛的工作角色来帮助管理人工智能算法和系统——从人工智能创新者和架构师(在计算机科学、数学和统计学领域)到人工智能技术人员和专家(在计算机科学、信息技术和信息系统领域)。此外,重要的是,我们要更好地了解少数群体参与度低、代表性低的现状,这进一步阻碍了可及性和包容性的努力。然而,我们如何学习以及我们学习什么在很大程度上取决于我们作为学习者的身份。在本文中,我们从评估的角度研究了信息系统教育基础设施中按种族/民族和性别划分的人口差异。更具体地说,我们采用交叉方法并应用公共价值失灵理论来识别快速增长的数据科学领域的学习差距。信息系统、计算机科学、数学和统计学硕士和博士研究生的全国数据集用于创建“机构同等分数”,该分数计算数据科学相关领域中按种族/民族和性别划分的领域特定代表性。最后,我们展示了偏见蔓延,包括情境性地将个人排除在更广泛的信息经济之外,无论是获取技术和数据,还是参与数据劳动力或数据支持的经济活动。建议制定政策建议,以遏制和减少信息系统和相关学科中的这种边缘化。关键词:数据科学、人工智能、机构同等分数、交叉、多样性、研究生教育、HBCU
认知神经影像学实验中的抽象统计能力通常非常低。较低的样本量可以减少检测实际效果(假否定性)的可能性,并增加了通过机会检测不存在的效果的风险(误报)。在这里,我们记录了我们利用一种相对未开发的方法来收集大型样本量以进行简单脑电图(EEG)研究的经验:通过在公众参与和推广活动期间记录社区中的EEG。我们在6天内收集了346名参与者(189名女性,年龄范围6-76岁),总计29小时,在当地科学节上。alpha活性(6-15 Hz)是从30秒的信号过滤的,这些信号是从位于枕形中线(OZ)和INION(IZ)之间的单个电极记录的,而参与者闭着眼睛。总共获得了289个优质数据集。使用这种基于社区的方法,我们能够复制受控的,基于实验室的发现:在儿童时期,单个α频率(IAF)增加,达到28.1岁时的峰值频率为10.28 Hz,并在中年和老年再次放慢速度。总α功率线性降低,但是在整个寿命中,经过周期调整的α功率没有变化。Aperiodic斜率和截距最高。这些脑电图指数与自我报告的疲劳之间没有相关性,该疲劳是由多维疲劳清单衡量的。最后,我们为希望在公众参与和外展环境中收集脑电图数据的研究人员提供了一系列重要的考虑因素。
功能说明 1、模式设置 本芯片为单线双通道通讯,采用归一码的方式发送信号。芯片接收显示数据前需要配置正确的工作 模式,选择接收显示数据的方式。模式设置命令共48bit,其中前24bit为命令码,后24bit为检验反码, 芯片复位开始接收数据,模式设置命令共有如下3种: (1)0xFFFFFF_000000命令: 芯片配置为正常工作模式。在此模式下,首次默认DIN接收显示数据,芯片检测到该端口有信号输 入则一直保持该端口接收,如果超过300ms未接收到数据,则切换到FDIN接收显示数据,芯片检测到该 端口有信号输入则一直保持该端口接收,如果超过300ms未接收到数据,则再次切换到DIN接收显示数据。 DIN和FDIN依此循环切换,接收显示数据。 (2)0xFFFFFA_000005命令: 芯片配置为DIN工作模式。在此模式下,芯片只接收DIN端输入的显示数据,FDIN端数据无效。 (3)0xFFFFF5_00000A命令: 芯片配置为FDIN工作模式。在此模式下,芯片只接收FDIN端输入的显示数据,DIN端数据无效。 2、显示数据
Command1~Command n: 发送显示地址命令,地址1~n(最多可设置6个地址) Data1~Data n:发送显示数据(最多6 bytes) Time:数据线置高时间(最小时间为3ms) CommandX:发送显示控制命令(0x18) CommandY:发送显示控制调节命令(包括位占空比、段驱动电流以及显示模式设置) 芯片不需要命令来设置芯片是工作在地址自动加1模式还是固定地址模式,严格来说它只有一种地 址自动加1模式,此处划分是为了更好地说明芯片也可以单独给某个显示寄存器地址写显示数据,如 果单独给某个显示地址写显示数据,写完显示地址后,紧跟着只能写一个显示数据,就把信号线置高 至少3ms,如果紧跟着写几个显示数据,那么芯片在接收到第一个数据后,显示地址就会在规定的地 址上自动加1,再接收第二个显示数据,直到接收到最后一个显示地址的显示数据。
不分页数据存储区: 0x5c ~ 0x7f ( 当 DPAGE=0 或 1 时 ) 分页 0 数据存储区: 0x80 ~ 0xff ( 当 DPAGE=0 时 ) 分页 1 数据存储区: 0x80 ~ 0xdb ( 当 DPAGE=1 时 ) 分页的选择由特殊功能寄存器 STATUS 的 DPAGE 位来指定。 DPAGE 为 0 时,选择的是分页 0 数据存储区。 DPAGE 为 1 时,选择的是分页 1 数据存储区。分页 1 数据存储区的寻址范围是 0x80 ~ 0xdb , 一共只有 92 个 byte ,超出此范围为无效的地址。不分页数据存储区的访问不受 DPAGE 的限制,不管 DPAGE 为 0 或者 1 ,对不分页数据的地址段 0x5c~ 0x7f 的访问都是有效的,对应物理存储的同一段 存储空间。