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认知神经影像学实验中的抽象统计能力通常非常低。较低的样本量可以减少检测实际效果（假否定性）的可能性，并增加了通过机会检测不存在的效果的风险（误报）。在这里，我们记录了我们利用一种相对未开发的方法来收集大型样本量以进行简单脑电图（EEG）研究的经验：通过在公众参与和推广活动期间记录社区中的EEG。我们在6天内收集了346名参与者（189名女性，年龄范围6-76岁），总计29小时，在当地科学节上。alpha活性（6-15 Hz）是从30秒的信号过滤的，这些信号是从位于枕形中线（OZ）和INION（IZ）之间的单个电极记录的，而参与者闭着眼睛。总共获得了289个优质数据集。使用这种基于社区的方法，我们能够复制受控的，基于实验室的发现：在儿童时期，单个α频率（IAF）增加，达到28.1岁时的峰值频率为10.28 Hz，并在中年和老年再次放慢速度。总α功率线性降低，但是在整个寿命中，经过周期调整的α功率没有变化。Aperiodic斜率和截距最高。这些脑电图指数与自我报告的疲劳之间没有相关性，该疲劳是由多维疲劳清单衡量的。最后，我们为希望在公众参与和外展环境中收集脑电图数据的研究人员提供了一系列重要的考虑因素。
在公共参与事件期间记录脑电图数据
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