Maureen Gwinn 环境保护署 与会者 gwinn.maureen@epa.gov Holly Hajare 总统执行办公室 科学技术政策办公室 与会者 Holly.S.Hajare@ostp.eop.gov Ha-Hoa Hamano 美国国家航空航天局 与会者 ha-hoa.n.hamano@nasa.gov Tracy Hancock 环境保护署 与会者 Hancock.Tracy@epa.gov Scott Harmon 总务管理局工作人员 scott.harmon@gsa.gov Katherine Harrington 国家科学基金会 与会者 kharring@nsf.gov Kristen Honey 卫生与公众服务部 与会者 kristen.honey@hhs.gov Ann Hunter-Pirtle 能源部 与会者 ann.hunter-pirtle@hq.doe.gov Viv Hutchison 内政部 美国地质调查局 与会者 vhutchison@usgs.gov Boyan Ignatov 核能监管委员会与会者 Boyan.Ignatov@nrc.gov
大脑计算机界面(BCIS)正在扩展到医疗领域,成为娱乐,健康和营销。然而,随着Con-Sumer神经技术变得越来越流行,由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化而引起了隐私问题。对隐私的攻击已被证明,并且在脑对语音和大脑对象解码中的AI进步构成了一套新的独特风险。在这个领域,我们为第一个用户研究(n = 287)做出了贡献,以了解人们对神经技术影响的人们的神经保护期的预期和意识。我们的分析表明,尽管用户对技术感兴趣,但隐私是可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及对神经共享的有效透明度的必要性。我们的见解提供了分析当前隐私保护机制差距的基础,这增加了有关如何设计隐私尊重神经技术的辩论。
该文件计划于 2024 年 12 月 11 日在《联邦公报》上公布,并可在 https://federalregister.gov/d/2024-29108 和 https://govinfo.gov 上查阅。
生成式人工智能工具,尤其是人工智能图像生成器,通常会被提示输出“具有”特定艺术家风格的作品,从而产生旨在与该艺术家的作品直接竞争的作品。25 在这里,第四个因素可以成为第一个因素的宝贵平衡。具体而言,“即使法院发现人工智能生成的图像出于‘变革性’目的使用了艺术家的原创作品,也可以得出结论,总的来说,对艺术家许可市场的负面影响与合理使用相抵触。” 26 生成式人工智能的出现可能会导致人们对未来涉及该技术及其产出的合理使用案件中的市场竞争和市场影响重新产生兴趣,并可能将焦点转移到人工智能生成的内容是否替代和与原始作品竞争。27
表 3-1:NEPA 对交通项目的公众参与要求.....................................................................................................................3-9 表 4-1:利益相关方示例清单........................................................................................................................................4-1 表 5-1:PIP 目录示例.........................................................................................................................................................5-3 表 6-1:媒体关系工具.........................................................................................................................................................6-8 表 7-1:标准公众参与工具....................................................................................................................................7-2 表 7-2:公众会议注意事项....................................................................................................................................7-7 表 7-3:公众听证会要求....................................................................................................................................................7-10 表 8-1:评论管理工具的适用性....................................................................................................................................8-3 表 9-1:假设项目的参与者人数.........................................................................................................................................9-5 表 9-2:假设项目的参与者地理分布.....................................................................................................................9-8 表9-3:假设项目参与者的人口多样性....................................................................................................9-9 表 9-4:假设项目参与者的认知水平....................................................................................................9-10 表 9-5:假设项目的响应程度....................................................................................................................9-10 表 9-6:假设项目的范围、时间表和预算....................................................................................................9-11 表 10-1:联邦和州法规、法规和行政命令....................................................................................................10-2
许多受访者认为特定的公司,个人或产品:Chatgpt,Google,Siri,Alexa,Meta,Openai,IBM,Baidu,Baidu,Huawei,Midjourney和Elon Musk经常出现。,changpt是迄今为止最常提到的。技术的通用示例也很常见:手机,智能家居,清扫机器人,配音助手,面部和语音识别以及自动驾驶汽车。尽管虚构,但终结器和天网是常见的响应。受访者还经常提及自动驾驶机器和数据或对大量数据的访问和操作。
(2)Sonaca是一家成立于1978年在比利时的公司。Sonaca是通过其子公司和北美地区的子公司和生产地点,在全球范围内活跃于民用,国防和空间应用的综合金属航空结构的开发,制造和组装。Sonaca提供了从航空结构概念设计到飞机组件中必需的组件工程和制造(Aerostructures)的完全集成的解决方案,Sonaca的核心业务专注于机翼航空机构,尤其是SLAT系统。Sonaca在比利时成立,最终由Walloon地区主权投资基金Wallonie Entreprendre控制。
人们越来越多地与诸如可穿戴传感器,VR/AR耳机或其他数据收集系统等技术相互作用,并成功地模糊了物理和数字之间的界限;身体及其与环境的互动。同时,这些传感技术的非自愿数据收集和机器主导的决策加剧了历史上的不平等,尤其是影响边缘化群体。通过新技术解决人类运动,思想和经验是一项持续的挑战,需要新型的创造性和想象力的艺术实践。