机器学习分为监督和无监督。在第一种情况下,已经对算法进行了“培训”,以根据其程序员输入的数据得出结论(ICO,2017年)。在反向的情况下,在无监督的机器学习下,算法尚未输入,并且在绘制推论时没有指导/指示(Aplaydin,2000)。在公共管理中算法决策的背景下,我们可以基于线性编程的算法(例如,收入x 15%x家庭状况变量=税额)。在这种情况下,不应用使用人工智能技术的算法。人工智能与其创造者独立运行,进行预测/估计(Vlahopoulos,2023)。该算法使用现有数据来预测人类行为,例如为了确定公民是否犯了违规行为。在这种情况下,算法不是线性的(从上面描述的意义上),通常也不可解释:因此,知道每个变量如何做出贡献并不总是那么容易,甚至可能是可能的。在使用深度学习技术的情况下,这更常见。在这种情况下,当可以超越程序员对大量数据的算法分析的规则应用程序的应用时,人工智能就会存在,并且该程序从所提供的数据中识别出的相关性创建了新规则(MenéndezSebastián&MattosCastañeda,20222年)。
任务 5:促进任务所在国公共行政内部咨询的能力建设,具体包括: - 与教科文组织总部的项目协调小组合作,协助编写培训材料; - 协助为任务所在国的受益当局组织关于变革管理和确保改革实施的措施的培训; - 协助为核心团队和相关专家组织能力建设培训,重点关注两个服务组合主题; - 协助高级顾问为受益当局的核心团队提供持续的技术支持,以实施他们的路线图/行动计划;以及 - 起草所提供的技术支持的总结报告。
D.根据本法的索赔应规定索赔的日期,时间,时间,地点和情况,以及所涉及的部落实体或雇员的身份(如果已知,请求的赔偿金额,索赔人的姓名,地址和电话号码,姓名,地址和电话号码,姓名,地址和地址,地址和地址和电话号码和电话号码均由索赔人的索赔人的索赔人的索赔,索赔的任何事件,该索赔的任何事件,该人的身份和该人的身份和该人的身份和该人的确定性和信息。未能说明所需的日期,时间,地点,情况和赔偿金额,除非索赔人在风险管理部门的需求之后拒绝或拒绝提供此类信息,否则不得使通知无效。根据本节的规定发出书面索赔通知的时间不包括受伤人员无法受伤引起的该通知的时间,不超过九十(90)天的丧失能力。
本文献综述通过分析现有研究,考察了菲律宾公共行政部门的 AI 准备情况。综述旨在回答以下问题:1)菲律宾公共管理人员对 AI 的了解和知识水平如何?2)公共部门目前有哪些 AI 计划,它们有多成功?3)菲律宾公共行政部门在采用 AI 方面面临哪些挑战和机遇?研究发现,虽然菲律宾公共管理人员了解 AI,但他们缺乏技术知识和专业知识。现有的 AI 计划往往在范围和规模上受到限制。AI 采用面临的挑战包括缺乏资源、基础设施和监管框架。综述整合了新公共管理理论,强调了绩效管理在公共部门的重要性。人工智能可以在提高效率和服务交付方面发挥重要作用,但其实施需要组织文化和管理实践的转变。总之,审查强调需要制定人工智能采用战略计划,以应对菲律宾公共行政部门面临的挑战和机遇。这将使公共部门能够利用人工智能在加强治理和服务交付方面的潜在优势。关键词:人工智能准备、菲律宾公共行政、新公共管理
摘要 本文讨论人权与性别平等之间关系的问题和本质。 《世界人权宣言》所定义的人权学说是世界各地公共政策的基石——在国家、全球和区域机构的国际实践中,在民间社会组织的活动中,在国际法。人权的存在是为了保护人类基本自由和人类尊严的不可侵犯。然而,当我们谈论这些权利时,我们必须记住,人是不同的。实际上,普遍的人权概念并没有涵盖妇女和女童的具体需求和权利。因此,性别平等常常被等同于妇女权利,这与更广泛的人权概念不同,它强调固有的历史不平等,反对妇女和女孩行使有利于男人和男孩的权利。捍卫这些权利的目标是实现更加平等和公平的社会。关键词:人权、妇女权利、性别平等、不平等、暴力、自然权利。
目前尚无“人工智能”的普遍接受的定义,而该领域的快速发展以及用例的激增使任何此类定义的形成都十分困难。……一般而言,人工智能系统往往具有以下特征:能够学习解决复杂问题、做出预测或执行此前依赖人类决策或干预的任务。有许多人工智能示例可帮助阐述本声明中的问题。它们包括但不限于人工智能助手、计算机视觉系统、生物医学研究、无人驾驶汽车系统、先进的游戏软件和面部识别系统以及人工智能在信息技术和操作技术中的应用。4
现行战略已由欧洲公共行政网络 (EUPAN) 总干事在法国担任主席国期间 (2022 年 1 月 1 日至 6 月 30 日) 通过。该战略概述了 EUPAN 为克服其成员政府面临的挑战而打算采取的行动,同时考虑到涉及公共转型和公务员制度的欧洲和国际网络的更广泛生态系统,例如 DISPA 网络、DG REFORM 公共行政和治理专家组、CEO 网络等。在此基础上,该战略确定了为期 3 年 (6 个主席国) 的战略领域,与国家、欧洲和国际层面的公共行政面临的挑战保持一致,并与之前的 EUPAN 战略文件保持一致,前者分别涵盖 2016 年 7 月至 2019 年 6 月和 2019 年 7 月至 2022 年 6 月期间。
伊斯梅尔·谢胡自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于迪贝尔的佩什科皮,并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业的学习。他在公共行政领域拥有长期职业生涯,自 2008 年以来,他一直担任国防部法律机构中的“专家”、“部门主管”和“主任”职务。2019年至2021年,他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自 2021 年起,他担任反腐败领域计划和项目局局长。Shehu 先生还积极参与学术界,5 年来,他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”领域的培训,以及“行政的组织和运作”。国家”。多年来,他一直接受法律领域的培训,是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友,专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题,以及欧洲巴尔干基金会 (EFB) 的校友。西巴尔干高效公共行政发展计划。自 2012 年起,他已获得国家律师协会颁发的律师执照。能说流利的英语和意大利语。联系方式:Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份政策科学报告,JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。所表达的科学成果并不意味着欧盟委员会的政策立场。无论是欧盟委员会还是代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息,这些数据的来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构,用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位,或对其边界或边界的划定发表任何意见。
人工智能的最新进展引发了人们对其社会影响和实施的质疑。作为回应,政府和公共行政部门寻求制定适当的治理框架,以减轻风险并最大限度地发挥人工智能开发和使用的潜力。这类工作主要涉及如何管理挑战和风险、应该追求哪些价值观和目标以及通过哪些制度机制和原则实现这些目标的问题。在本文中,我们对现有的公共行政人工智能治理发展文献进行了系统回顾。本文描述了公共行政部门可以指导和引导人工智能开发者和用户采取道德和负责任的做法的原则和方法。所审查的文献表明,公共行政部门需要摆脱自上而下的等级治理原则,采用包容性政策制定形式,以确保道德和责任原则在人工智能开发和使用的成功治理中的可操作性。通过结合结果,我们提出了一个 CIIA(全面、包容、制度化和可操作)框架,将拟议的发展解决方案的关键方面整合成一个理想的典型和全面的人工智能治理模型。