XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System公司业绩
ISSN 2303-1174 R.G. Pontoh。，P。Kindangen。，J.J。 Pondaag ...
摘要：Padang的工业公司为贸易做出了良好的贡献。在这个行业中需要供应链管理，因为目的是公司仍然可以以竞争优势竞争。竞争必须始终由公司考虑，因此公司必须制定赢得市场竞争的策略。为了使公司具有良好的公司业绩，可以通过在公司中使用供应链管理来支持。本研究的目的是确定供应链管理对公司绩效的影响。研究人员使用定性方法进行描述性研究类型，因为本研究的目的是对所研究现象之间的事实，特性和关系进行系统，事实和准确的描述或绘画。Alzano必须从客户那里获得订单，然后在Pertamina加载，最后是客户船的掩体。导致公司的绩效受到阻碍，许多船员很累，因为他们必须工作到早晨。根据研究的结果，可以得出结论，PT的供应链管理结构。Alzano需要根据发射的内容进行更改，以使公司的业绩更好并且可以提高。可以与本研究结果相关的建议，公司必须更加关注船员的状况，以使他们在工作时不会太累。
2022 年年度报告 - Fincantieri
2022 年是 Fincantieri 的转型之年，在此期间，公司采取了积极措施来审查其战略。影响公司业绩的事件层出不穷：除了 COVID-19 的后遗症之外，还有与供应链相关的新因素，这些因素在疫情的尾声和乌克兰冲突导致的通胀动态中受到了严峻考验。尽管如此，我们并没有成为普遍不确定条件的牺牲品，而是在这一年中对订单进行了战略审查，并制定了新的 2023-2027 年业务计划，旨在概述集团在一个处于深刻变化状态的行业中的未来发展。事实上，一些总体趋势正在改变市场结构并产生新的竞争格局。欧洲经济已经将造船业边缘化，允许将低复杂性、钢铁和劳动密集型的造船业转移到东方，正在尝试战略自主和技术主权等新概念，并认识到重工业在“实体”区域经济中的重要性。在这种改变的地缘政治背景下，将 GDP 的 2% 用于国防的目标为全球海军舰艇投资创造了新的增长趋势。新的能源形势导致海上风电场的建设被视为加速能源自主和绿色转型的对策之一，满足了对特殊能源的潜在需求
创新战略工具
本文致力于寻找用于确定最佳解决方案和制定石油天然气综合体商业创新环境中小型创新型公司最佳公司战略的工具。本文的主要研究领域是俄罗斯创新型企业家精神及其进入国内市场和在该市场中运作的困难的原因。我们还考虑了诸如 SWIFT 分析评估和预测公司业绩、BCG（波士顿咨询集团）的投资组合模型、用于选择最有效规划公司活动策略的多因素矩阵（作为 Arthur D. Little 模型的改进版本）等工具。同时，研究表明，使用 SWOT 分析的生产和经济矩阵可以形成更广泛的项目和战略机会，用于规划和管理公司。因此，基于这项研究，为创新领域的初级企业家和开发人员制定了以下建议：根据 SWOT 分析考虑并应用小型创新型企业战略，以监测和预测即将发生的事件（生产或经济）；使用市场研究工具以及规划公司生命周期产品计划的形式；考虑到预测应基于战略分析，针对特定目标采用最优方法，并作为制定新模型和业务发展计划的起点。
L3Harris 公司概况
本演示文稿中非历史事实的陈述均为前瞻性陈述，反映管理层当前对未来事件的预期。此类陈述依据《1933 年证券法》第 27A 条和《1934 年证券交易法》第 21E 条的安全港规定做出。本演示文稿中的前瞻性陈述包括但不限于：关于组织模式的陈述；关于公司和部门解决方案或能力的陈述；关于公司经营原则和对社区承诺的陈述；以及其他关于前景或非历史事实的陈述。公司提醒投资者，任何前瞻性陈述都存在风险和不确定性，这些风险和不确定性可能导致实际结果和未来趋势与此类前瞻性陈述中表达或暗示的内容存在重大差异。有关这些因素和其他可能影响公司业绩、未来趋势和前瞻性陈述的因素的更多信息已在公司提交给美国证券交易委员会的文件中披露。本演示文稿中包含的前瞻性陈述截至本演示文稿发布之日，除法律规定外，公司不承担更新或修改任何前瞻性陈述的任何意图或义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。收到本演示文稿的人员请注意不要过分依赖前瞻性陈述。
马修斯国际公司 - AnnualReports.com
本年度报告 10-K 表中包含的任何前瞻性陈述（包括但不限于第 1 项“业务”、第 1A 项“风险因素”和第 7 项“管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析”中包含的前瞻性陈述）均根据 1995 年私人证券诉讼改革法案的“安全港”规定包含在本报告中。此类前瞻性陈述涉及已知和未知的风险和不确定性，可能导致 Matthews International Corporation（“Matthews”或“公司”）未来期间的实际结果与管理层的预期存在重大差异。尽管公司认为此类前瞻性陈述中反映的预期是合理的，但不能保证此类预期将是正确的。除了先前披露的风险因素以及本年度报告 10-K 表其他部分讨论的风险因素外，可能导致公司业绩与此类前瞻性陈述中讨论的结果存在重大差异的因素主要包括国内或国际经济状况的变化、外汇汇率的变化、利率的变化、公司产品制造所用材料成本的变化、死亡率和火化率的变化、由于公司所在行业整合导致的产品需求或定价的变化或其他因素，例如
自动化存储和检索系统是...的替代方案
1.2 总统大学管理学院管理与技术硕士学习课程 Jl。 Ki Hajar Dewantara，Jababeka 教育园区，Bekasi，17550，印度尼西亚 印度尼西亚 adi.saptari@president.ac.id，b ardhi.bebi.laksono@gmail.com 摘要。这项研究是在一家生产备件、专用机器、自动化系统集成商和机器人设备的机械工程公司进行的。公司存在仓库运营成本高、扩大生产线所需空间大、盘点问题、无法拣货、运营周期长、物流效率低、库存成本高等问题。这些问题对那些要求降低成本、提高效率和生产力并尽量减少缺陷的公司的业绩产生了影响。数据显示，该公司需要额外增加157平方米来扩建仓库，检索错误率为4％，运营成本超过2亿美元，周期时间为150秒，零件丢失率为7％，并且存在网络数据安全风险。鉴于问题的重要性，公司需要评估和解决影响公司业绩的问题，尤其是仓库部门的问题。采用 DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）方法全面探索问题并产生替代解决方案。提出了两种替代方案。使用的选择标准是成本；准确性、安全性、生产率、周期时间以及最小化缺陷。结论是，选择实施自动存储和检索系统 (ASRS) 是因为与扩建现有仓库相比，它在许多方面都占主导地位。 ASRS 的实施表明该新系统解决了当前的仓库问题。关键词。 ASRS、仓库自动化、dmaic、标准、选择。抽象的。这项研究是在一家生产定制备件、专用机械、自动化系统集成商和机器人设备的机械工程公司进行的。公司存在仓库运营成本高，产线需要扩容，库存问题，拣货困难，作业周期长，物流效率低，库存成本高等问题。这些问题对公司业绩有影响，公司需要降低成本、提高效率和生产力并尽量减少缺陷。数据显示，该公司需要额外增加157平方米来扩建新生产线，拣选缺陷率为4%，运营成本超过2亿美元，循环时间为150秒，零件丢失率为7%，存在网络数据安全风险。由于问题的重要性，公司需要评估并解决对公司绩效有影响的问题，尤其是在仓库方面。采用 DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）方法全面探索问题并提出替代解决方案。提出了两种替代方案。使用的选择标准是成本；准确性、安全性、安全性、生产率、周期时间，并尽量减少缺陷。结论是，选择自动存储和检索系统 (ASRS) 的应用，因为与扩展当前系统相比，它在许多方面占主导地位。ASRS 的实施证实，这个新系统可以解决当前的仓库问题。关键词：ASRS、仓库自动化、DMAIC、标准、选择。简介
欧洲中小企业的人工智能应用和收入增长：与物联网和大数据分析的协同作用
摘要目的——采用人工智能 (AI) 会对公司业绩产生积极影响的传统观念经常会遭遇各种失败的例子。在这种背景下，采用人工智能对经济绩效影响的大规模实证证据很少，尤其是在中小企业 (SME) 的背景下。借鉴资源基础观和数字互补资产文献，我们评估了采用人工智能是否会影响中小企业的收入增长。设计/方法/方法——首先，我们研究采用人工智能与中小企业收入增长之间的关系。其次，我们评估人工智能是否补充了物联网 (IoT) 和大数据分析 (BDA)。我们使用了欧盟委员会 2020 年关于 11,429 家欧洲中小企业 (Flash Eurobarometer 486) 的公司级数据。结果——在主要发现中，我们发现在其他条件相同的情况下，采用人工智能会对中小企业的收入增长产生积极影响，并且与物联网和 BDA 相结合，似乎更为有益。原创性/价值——我们的结果表明，人工智能促进了中小企业的发展，尤其是与物联网和 BDA 相结合。因此，中小企业管理者应该意识到投资人工智能的积极影响，并据此做出决策。同样，政策制定者也意识到中小企业依赖人工智能的积极影响，因此他们可以设计政策和融资计划，进一步推动中小企业的数字化。关键词人工智能、收入增长、中小企业、欧洲、大数据分析、物联网论文类型研究论文
应用人工智能技术来预测......
由于全球化，环境、社会和治理 (ESG) 问题在过去几十年中变得越来越重要。ESG 是一个全球性问题，这表明世界各地的组织都缺乏对可持续发展的环境、社会和公司治理特征的贡献。需要解决 ESG 问题涉及到所有利益相关者的问题。在这方面，评级机构也密切关注 ESG 问题，并制定了评分方法，旨在披露 ESG 指标，从而帮助投资者和资产管理者更好地区分负责任和不负责任的公司。ESG 评分已成为资产管理者的重要工具，但其可靠性受到高度质疑。该研究的目标是开发机器学习算法，以评估 2008 年至 2020 年资产负债表和损益表数据如何影响美国、英国和德国非金融上市公司的汤森路透 ESG 评分。此外，该研究还有一个目标，即评估哪种机器学习 (ML) 算法可以使用结构化数据（即资产回报率 (ROA)、股本回报率 (ROE)、每股收益 (EPS)、息税前利润 (EBIT)、股息收益率和净销售额）更好地预测 ESG 评分。结果得出结论，资产负债表和损益表数据对于解释 ESG 评分至关重要，而 ANN 算法的表现优于其他算法，RMSE 和 MAE 值最小。总之，该研究结果基于人工智能的概念，为全球监管机构、研究人员、学术界、从业人员、上市公司以及美国、英国和德国市场提出了改进建议。此外，它还为遵守 ESG 相关活动以提高公司业绩提供了建议。
TOTVS - Mziq
目录 管理层报告及公司业绩评论 3 独立审计师对个别及合并财务报表的报告 23 个别及合并财务状况表 29 个别及合并损益表 30 个别及合并综合损益表 31 个别及合并股东权益变动表 32 个别及合并现金流量表 34 个别及合并增值表 35 个别及合并财务报表附注 36 1. 公司及其业务 36 2. 会计基础 36 3. 重大会计判断、估计和假设 50 4. 业务合并 51 5. 科技金融维度 55 6. 金融工具及金融资产和负债的敏感性分析 57 7. 现金及现金等价物 65 8. 金融投资 66 9. 贸易及其他应收款 66 10. 应收税款67 11. 所得税 68 12. 关联方余额和交易 69 13. 其他资产 71 14. 权益法核算的被投资方 71 15. 物业、厂房和设备 74 16. 无形资产 77 17. 劳动力负债 80 18. 税金和缴款负债 81 19. 贷款和租赁负债 81 20. 债券 83 21. 收购子公司的应付账款 84 22. 或有事项准备金 86 23. 股东权益 89 24. 股息和股东权益利息 91 25. 股权激励计划 92 26. 经营分部 94 27. 每股收益 96 28. 总销售收入 97 29. 按性质划分的成本和费用 97 30. 财务收入和费用98 31. 私人养老金计划 – 确定缴款额 98 32. 保险覆盖范围 99 法定审计委员会报告 100
唐纳森 2023 年投资者日_04April23
本演示文稿中关于未来事件和预期的陈述，例如与公司业务和财务业绩有关的预测、计划、趋势和预计，均属于美国 1995 年私人证券诉讼改革法所定义的前瞻性陈述，并以“可能导致”、“预计”、“将继续”、“将允许”、“估计”、“预计”、“相信”、“期望”、“预期”、“预测”、“计划”等词语或短语及类似表述来标识。这些前瞻性陈述仅代表作出该等陈述之日的观点，且受可能影响公司业绩的风险和不确定性影响，并可能导致公司未来期间的实际结果与任何意见或陈述存在重大差异。这些因素包括但不限于全球运营中的挑战；全球经济、工业和政治条件对产品需求的影响，包括俄罗斯和乌克兰冲突；意外事件的影响，包括 COVID-19 疫情；原材料不可用或材料成本上涨的影响；无法吸引和留住合格人才；无法满足客户需求；无法保持竞争优势；颠覆性技术的威胁；高度竞争的市场对定价压力的影响；在某些周期性行业中面临客户集中度的影响；无法管理生产力改进；执行任何收购、资产剥离和其他战略交易的结果；与信息技术系统和安全相关的漏洞；无法保护和执行知识产权；与政府法律法规相关的成本；外汇波动的影响；以及资本和信贷市场变化的影响。这些因素和其他因素在公司截至 2022 年 7 月 31 日财年的 10-K 表年度报告第一部分第 1A 项“风险因素”中进行了描述。除非法律要求，否则公司不承担由于新信息、未来事件或其他原因而公开更新或修改任何前瞻性陈述的义务。