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供应链管理在公路建设项目中的应用综述
由于其线性和动态特性，公路建设项目对于国家的发展至关重要，需要仔细规划、调度和资源管理。由于对材料和设备的需求会随着项目的进展而变化，因此必须有效地分析这些资源以减少延误。工厂的易腐混合物必须按时交付，以避免浪费现场资源。项目的成功取决于及时和适当的物资和机械分配。在国际建筑行业，延误管理仍然是一个重大问题。根据公路运输和公路部 (2020-2021) 的数据，印度正在对道路基础设施进行大量投资，拥有世界第二大公路网。道路建设速度从 2014-15 年的每天 12 公里增加到 2018-19 年的每天 30 公里，2016 年至 2021 年期间，基础设施行业占印度 GDP 的近 4%。到 2022 年底，目标是每天 40 公里，这些进步凸显了资源管理和规划的重要性。在高速公路建设项目中，使用来自施工现场的实时数据可以大大改善调度和规划程序，帮助解决问题并提高生产力。
南沃里克郡地方规划新兴空间增长战略与首选方案咨询一致
增长选项摘要 A 铁路走廊 增长集中在现有火车站周围，同时也考虑到在现有线路上设立新车站或重新开放旧线路的潜力。 B 主要公交走廊 增长集中在班次频率至少为一小时的公交线路上。 C 主要公路走廊 增长集中在现有主要公路网服务的定居点及其周边。 D 企业枢纽 增长集中在企业枢纽，包括主要城镇、主要就业地点和高速公路交汇处。 E 社会经济增长集中在可通过发展获益解决与贫困相关问题（例如失业和经济适用房需求）的地区。 F 主要市区 埃文河畔斯特拉特福、莱明顿温泉、沃里克、惠特纳什、凯尼尔沃思以及雷迪奇和考文垂附近的土地。 G 分散增长分散到更广泛的定居点，根据每个定居点的设施范围和人口规模。
PTH 1 和 PTH 5 道路安全战略 2024 年 1 月
序言 2023 年 6 月 15 日星期四，在曼尼托巴省卡伯里以北的省级主干道 (PTH) 1 和 PTH 5 交叉口发生了一起悲惨的高速公路碰撞。 自事件发生之日起，曼尼托巴省政府一直致力于支持受碰撞影响的人，并确定交叉路口的改进措施，以降低将来发生类似事件的风险。 项目概述 曼尼托巴省交通和基础设施 (MTI) 制定了一项道路安全战略，由安全战略团队领导，以确定潜在的改进，并关注 PTH 1 和 PTH 5 交叉口的工程和道路安全特征。 道路安全战略还确定了部门运营中的系统性和主动措施，以识别和管理整个省级公路网的潜在道路安全问题。 “安全系统”原则将指导这些措施的制定。更多关于“安全系统”原则的信息可以通过以下链接找到：2017-2020 年马尼托巴省道路安全计划：通往零事故之路零愿景和安全系统方法：加拿大入门指南 (PRM-VZSS-E) 本信息公告仅提供与 PTH 1 和 PTH 5 交叉口相关的信息，如下所示。
未来的 LuToN：充分利用我们的跑道
表 5-4：AQMA 详情和 NO 2 监测结果 表 5-5：现有区域施工活动粉尘排放量 表 5-6：现有区域缓解前的粉尘风险汇总表 表 5-7：扩建区域施工活动粉尘排放量 表 5-8：扩建区域缓解前的粉尘风险汇总表 表 5-9：气候变化对空气质量的影响 表 5-10：空气质量初步评估摘要 表 6-1：与交通和运输相关的 ANPS 要求以及 PEIR 中的处理方式 表 6-2：与交通和运输相关的利益相关方参与 表 6-3：主要交通和运输范围界定意见以及 PEIR 中的处理方式 表 6-4：交通和运输受体的敏感度 表 6-5：影响程度和典型描述 表 6-6：高速公路和双车道道路的驾驶员压力阈值 表 6-7：驾驶员压力单行道阈值表 6-8：行人恐惧和威胁阈值表 6-9：前往机场的出行方式表 6-10：交通和运输影响的重要性表 6-11：LTN 的长途客车服务表 6-12：LTN 附近的公交服务表 6-13：高灵敏度受体表 6-14：公路网施工交通高峰表 6-15：需要进一步考虑的路段表 6-16：评估道路路段上的驾驶员压力表 6-17：基于平均交通量的行人危险程度
核心战略 2011-2031 - 埃文河畔斯特拉特福区议会
1.1.6 理事会的经济愿景既承认该区主要是农村地区，也承认其战略位置为有针对性的外来投资提供了机会。该地区是创业区，发展小型和家庭企业的需求是可以理解的。在此背景下，超高速宽带的推出至关重要。将在单独的场地分配计划中确定适合小规模企业发展的具体建议，这些建议将以教区和邻里计划中提出的愿望为基础，这些计划存在且是最新的。还承认，这一核心战略需要提供一个平台来帮助加强旅游业，确保该区的经济强劲而多样化，并管理额外零售和商业建筑面积的供应。通过确定土地以容纳捷豹路虎在盖登的扩张和阿斯顿马丁Lagonda在盖登的扩张，核心战略支持对先进制造和工程的关注，这与考文垂和沃里克郡地方企业伙伴关系在 SEP 下建立的次区域愿景一致。根据 NPPF 倡导的积极规划方法，它还在埃文河畔斯特拉特福内确定了一个优先再生区，并由可通往战略公路网的新就业场所分配提供支持。
TxDOT 路面管理信息系统的地理信息系统 (GIS) 需求评估 (FHWA/TX-0-1747-2)
路面管理系统的构成及其目标对于不同类型的机构来说可能大不相同，无论其管理的是机场、州高速公路网、市政街道网还是收费公路。这项研究的目的是对 TxDOT 目前使用的路面管理信息系统进行改进，以优化整个德克萨斯州的系统路面性能。在实施 GIS 以提高系统效率之前，最好先了解当前系统的目标和目的。德克萨斯州路面管理信息系统 (PMIS) 已经开发和使用多年。该系统的目标主要强调了中央设计部门管理路面修复和新建筑预算的必要性。尽管路面性能变化很大，但已投入大量资源改进系统中的各个模型，以准确预测路面随时间的性能。当前的 PMIS 使用高度复杂的分析过程来汇总来自全州的路面评估和路面库存数据，以便预测该州 25 个地区的最佳修复项目。德克萨斯州是一个非常大的州，天气和土壤条件存在显著差异。炎热干燥的西德克萨斯州土壤具有良好的承载能力，其路面设计与东德克萨斯州土壤潮湿、承载能力较差的地区的路面设计有很大不同。在该州南部地区，开级配沥青路面的表现更好，这些地区的冻融循环次数比德克萨斯州狭长地带少。TxDOT 认识到，由于该州各地天气和土壤条件不同，路面性能存在很大差异，因此必须在每个地区做出路面修复和优先排序的当地决定。虽然路面评估数据是在设计部门的路面部分全州汇总的，然后进行分析并以报告格式报告给地区，但地区工程师及其工作人员会制定自己的优先级和修复策略。
次区域能力建设研讨会
促进东南亚东部多式联运连通性的次区域能力建设研讨会 地点：不丹帕罗慈光度假村 2024 年 10 月 22-23 日 横跨孟加拉国、不丹、印度和尼泊尔的连通性，被称为东南亚东部 (ESA) 次区域，为该次区域寻求实现各自经济和贸易多样化的内陆国家和国家内的地区以及即将毕业的最不发达国家提供了巨大的贸易和工业潜力。近年来，通过重要的基础设施投资和合作，这一目标正在逐步实现。ESA 国家正在投资对重要过境点的贸易/运输设施进行现代化改造、开辟新的国际过境路线以及在陆地海关站部署无纸化贸易系统。印度在几个主要陆港建立综合检查站 (ICP)、在不丹主要边境贸易中心附近开发几个陆港、开通印度和孟加拉国之间的阿加尔塔拉 - 阿考拉铁路等是这方面的一些最新例子。然而，还需要进一步努力，以确保整个次区域实现无缝和有效的连通性。作为亚太经社会举措的一部分，迄今开展的实地考察和研讨会表明，需要缩小交通基础设施、物流服务、边境管理、贸易便利化和涉及当地社区的包容性贸易促进政策方面的差距。1 这些包括有待完成的陆地海关站升级工作，采用在线向陆地海关提交文件以简化边境清关，产品检测实验室，仓储、检疫和冷藏设施，取消对具有高贸易潜力产品的港口限制等。亚太经社会通过一系列能力建设和技术援助方案，支持欧南国家改善多式联运连通性和次区域贸易联系，这些方案以亚太经社会推动的区域交通框架为基础，例如亚洲公路网 (AH)、泛亚铁路网 (TAR) 和陆港网络，以及亚太跨境无纸贸易便利化框架协定 (CPTA)。 2023 年，在印度梅加拉亚邦组织了一次能力建设研讨会和多方利益相关方对话，以评估次区域连通性的进展和挑战，并研究印度/孟加拉国边境 Dawki/Tamabil 陆港/海关站的具体瓶颈和解决方案。最近进行的利益相关方磋商提出了解决这些问题的若干政策建议。为继续这些努力，亚太经社会正在组织一次次区域研讨会，以制定推进多方合作所需的运输和贸易便利化改革提案
佐治亚州货运计划
图 46. 能源主要目的地县（2019 年）......................................................................................................... 2-99 图 47. 佐治亚州的发电厂（2022 年）......................................................................................................... 2-101 图 48. 2019 年重载货物吨位......................................................................................................................... 2-103 图 49. 2050 年重载货物吨位......................................................................................................................... 2-104 图 50. 佐治亚州超大卡车路线......................................................................................................................... 2-111 图 51. 超载运输......................................................................................................................................... 2-112 图 52. 州际法规中的边境摩擦..................................................................................................................... 2-113 图 53. 佐治亚州州际公路网..................................................................................................................... 3-2 图 54. 佐治亚州指定货运走廊......................................................................................................... 3-4 图 55. 佐治亚州指定亚特兰大和萨凡纳的货运走廊 ...................................................................................... 3-5 图 56. 截至 2022 年 7 月的 GRIP 走廊位置和状态 ........................................................................................ 3-7 图 57. 佐治亚州的 NHFN ........................................................................................................................ 3-9 图 58. 现有的货运密集型土地用途和密度 ............................................................................................. 3-12 图 59. 公共卡车停车场位置（2022 年） ...................................................................................................... 3-14 图 60. 私人卡车停车数据 ................................................................................................................ 3-15 图 61. 私人卡车停车场位置（2022 年） ........................................................................................................ 3-16 图 62. 全州卡车停车场集群（6 小时或更长时间） ........................................................................................ 3-18 图 63. 州际公路匝道上的卡车停车场集群 ................................................................................................ 3-20 图 64. 匝道卡车停车示例 ................................................................................................................ 3-21 图 65. 2020 日历年各州水运吨位（以 1000 短吨为单位） .............................................................. 3-21 图 66. 2020 日历年各港口水运吨位（以 1000 短吨为单位） ............................................................. 3-22 图 67. 2016 年至 2020 年萨凡纳港国内吨位（短吨）按商品划分 .......................................................................................................... 3-223-22 图 68：2016 年至 2020 年布伦瑞克港国内货物吨位（短吨）按商品分类 ............................................................................. 3-23 图 69. 2017 年佐治亚州收到的国内水运货物吨位的来源地 ............................................................................. 3-23 图 70. 2017 年从佐治亚州运出的国内水运货物吨位的目的地 ............................................................................. 3-24 图 71. 指定海上公路路线 ............................................................................................................. 3-25 图 72. 佐治亚州港口 ............................................................................................................................. 3-26 图 73. 佐治亚州铁路库存 ............................................................................................................................. 3-37 图 77. 佐治亚州主要的天然气州际管道 ...................................................................................................... 3-39 图 78. 殖民地管道和种植园管道地图 ........................................................................................................ 3-41 图 79. 美国东南部地区的石油产品供应 ...................................................................................................... 3-41 图 80. 每年每美元国内生产总值的总能源消耗估计值（千 BTU/2012 年链式美元） ............................................................................................................. 3-42 图 81. 每年石油总消耗估计值（千桶） ............................................................................................. 3-43 图 82. 每年人均石油产品总消耗估计值（桶） ............................................................................................. 3-43 图 83. 每年州际管道输送的天然气量（百万立方英尺） ............................................................................................. 3-44 图 84. 按方向划分的总吨数........................................................................................................... 3-45 图 85. 2017 年佐治亚州管道运输量（按价值计算）（百万美元） ......................................................... 3-46 图 86. 2017 年佐治亚州管道运输量（按商品类别计算）（%） ......................................................... 3-47 图 87. 大亚特兰大都会区殖民地管道网络 ............................................................................. 3-49 图 88. ATRI 卡车瓶颈最多的州 ............................................................................................. 4-3 图 89.卡车瓶颈位置 - 全州 ................................................................................................................ 4-6 图 90. 卡车瓶颈位置 - 突出显示的大都市区 ........................................................................................ 4-7 图 91. 瓶颈集群数量 ........................................................................................................................ 4-8 图 92. 亚特兰大市区前 20 个瓶颈（数字标签代表区域排名） ............................................................. 4-11
空间社会结构的可视化 - Danny Dorling
I 曼德布洛特集无穷远处的两幅图像（彩色）。1 II 英国北部的土地使用特写（彩色）。2 III 10% 样本中十多人在各个选区之间的通勤流量。3 IV 1983-1987 年按价格、属性和销售变化的住房分布。4 V 1976 年所有地区之间的移民流动——按相邻顺序排序的流动。5 VI 1980/1981 年英格兰和威尔士选区之间的年度移民流动。6 VII 1971-1981 年英国年龄和性别分布的变化（彩色）。7 VIII 英国北部选举地图上的投票构成（彩色）。8 IX 英国南部选举地图上的投票构成（颜色）。9 X 行业、地位和性别的就业分布（颜色）。10 XI 计算机传统动画的静态图像（颜色）。11 XII 计算机光线追踪动画的静态图像（颜色）。12 XIII 曼德布洛特集和朱利亚集的光线追踪表面。13 XIV 可视化傅里叶变换——科学中的艺术（颜色）。14 XV 色彩迷宫——低分辨率图像可以显示的细节（颜色）。15 XVI 曼德布洛特集的可视化——放大和概括（颜色）。16 XVII 从泰恩赛德公路网出发的旅行时间（颜色）。17 XVIII 三种备选配色方案和键（颜色）。18 XIX 英国出生地集中度（颜色）。19 XX 伦敦人口、年龄、性别和子女分布（颜色）。20 XXI 伦敦出生地分布（颜色）。21 XXII 伦敦就业、职业和毕业生分布（颜色）。22 XXIII 英国各大工业集团分布，1987 年（颜色）。23 XXIV 各大工业集团分布变化，1984-87 年，增加（颜色）。24 XXV 1984-87 年各大工业集团分布变化，呈下降趋势（彩色）。25 XXVI 1984-1987 年各行业、地位和性别的就业变化（彩色）。26 XXVII 英国北部选举地图的政治摇摆（彩色）。27 XXVIII 英国南部选举地图的政治摇摆（彩色）。28 XXIX 英格兰和威尔士地方选举的投票分布（彩色）。29 XXX 英国土地使用情况（按 1km 方格划分）（彩色）。30 XXXI 欧洲二级地区 — 带注释的底图，按失业率着色。5831 XXXII 郡和苏格兰地区——带注释的底图，以失业率着色。32 XXXIII 家庭从业者委员会区域——带注释的底图，以失业率着色。33 XXXIV 地方教育当局——带注释的底图，以失业率着色。34 XXXV“功能性城市”——带注释的底图，以失业率着色。35 XXXVI 当地劳动力市场区域——带注释的底图，以失业率着色。36 XXXVII 通勤区域——带注释的底图，以失业率着色。37 XXXVIII 地方政府区——带注释的底图，以失业率着色。38 XXXIX 议会选区——带注释的底图，以失业率着色。39 XL 合并办公区——带注释的底图，以失业率着色。40 XLI 邮政编码区域——随机着色（颜色）。41 XLII 邮政编码区——随机着色（颜色）。42 XLIII 邮政编码区——随机着色（颜色）。43 XLIV 等土地面积投影的英国大陆铁路网络。44 XLV 等人口投影的英国大陆铁路网络。45 XLVI 等土地面积投影的英国主要公路网络。46 XLVII 等人口投影的英国主要公路网络。47 XLVIII 面积统计图实验（彩色）。48 XLIX 英国人口连续面积统计图（彩色）。49 L 县界显示保持选区连续性的桥梁。50 LI 各县人口统计图的演变。51 LII 县人口统计图，箭头表示拓扑结构。52 LIII 等面积投影上的地方当局区，已编入索引以便识别。53 LIV 地方当局区 — 按字母顺序排列的索引列表。54 LV 地方当局区统计图，已编入索引以便识别。55 LVI 等面积投影上的议会选区，已编入索引以便识别。56 LVII 议会选区 — 已编入索引，按字母顺序列出。57 LVIII 议会选区地图已编入索引，便于识别。
Microsoft Word - Landslide_susceptbility_report_Dominica 最终版本打印
本研究的目的是为多米尼加绘制全国范围的滑坡易发性地图。由于现有数据不足以生成可靠的结果，我们决定生成几个新的数据层，并显著改进了一些现有数据。我们利用许多不同的来源为多米尼加生成了一个新的灾难事件数据库。据我们所知，这是最完整的清单。从这个数据库中可以清楚地看出，近年来滑坡报告变得更加频繁，而回溯过去时，可用的滑坡信息越来越少，而热带风暴和飓风的数据似乎随着时间的推移更加稳定。在试图评估滑坡频率/震级关系时，滑坡报告不足是一个大问题。我们还从不同来源汇编了所有可用的滑坡发生数据。我们必须将一些仅以纸质形式提供的旧清单数字化。最终，我们编制了 1987 年、1990 年、2007 年的滑坡清单，并使用多时间视觉图像解释生成了一份全新的滑坡清单，并为多米尼加生成了一个广泛的滑坡数据库。由此产生的滑坡数据库包含 1987 年的 980 起滑坡、1990 年的 183 起、2007 年的 161 起，并绘制了 986 起新滑坡，代表了 2014 年的情况。我们还根据公共工程部的维护记录，编制了最近五次事件的公路网沿线滑坡清单。其中包括 2009 年 9 月的 27 起滑坡、2010 年 10 月的 20 起、2011 年 9 月的 84 起、2011 年 11 月的 74 起和 2013 年 4 月的 44 起。在完成报告的第一版后，2015 年 8 月的热带风暴埃里卡 (Erika) 引发了大量滑坡。我们决定将这些数据纳入报告的第二版，并更新滑坡清单和易发性地图。UNOSAT 使用半自动图像分类将总共 1554 个新滑坡绘制为多边形，BRGM 将 89 个滑坡绘制为现场的点。我们尽可能地根据现有数据分析了滑坡的触发条件，并生成了降雨量级-频率关系。然而，没有足够的数据（包括滑坡日期和日期相关清单）来计算滑坡的震级频率关系，即不同频率的滑坡数量或密度。该方法很透明，因为利益相关者（例如我们采用了一种在数据可用性条件下最佳的滑坡敏感性评估方法。双变量统计分析提供了可能影响因素重要性的指示，但因素图的实际组合是使用主观专家迭代加权方法，使用空间多标准评估 (SMCE)。来自四个国家的工程师和规划人员）和其他顾问可以查阅标准树并评估标准化和权重，并进行调整。滑坡敏感性地图的第一个版本于 2015 年 6 月生成。此后不久，2015 年 8 月，热带风暴埃里卡在多米尼加引发了数百起滑坡。我们决定将新事件纳入分析，因为这是一个发生多起滑坡的重大事件，并调整滑坡敏感性地图，以便将新滑坡纳入高敏感性和中等敏感性类别。通过将历史滑坡纳入敏感性地图并手动编辑最终地图，进一步扩展了滑坡敏感性评估方法。目视检查了整个地图，并在必要时调整了高、中、低敏感性的建模区域，以便它们反映测绘地貌学家认为的最佳情况。这是一项相当耗时的活动，但它允许分别分析地图的不同部分，从而获得对当地规模也有效的结果，而不仅仅是对国家规模。还对敏感性地图进行了手动编辑，以简化敏感性单元。在最终的滑坡敏感性图中，3% 发生在低敏感性区域，8% 发生在中等敏感性区域，89% 发生在高敏感性区域。在热带风暴埃里卡期间引发的滑坡中，5% 发生在低敏感性区域，13% 发生在中等敏感性区域，83% 发生在高敏感性区域。考虑滑坡密度时，低、中、高的值分别为 0.039%、0.262% 和 5.658%（基于面积密度），0.174%、0.997% 和 9.849 nr/km 2（基于数量密度）。由于缺乏足够的基于事件的清单，很难确定滑坡密度的频率。我们将事件分为四种类型：频繁、中等、大型和重大事件。我们选择了密度不断增加的滑坡清单来代表这四种事件。还进行了暴露分析对于公路网络，我们还通过将主要公路网络细分为同质路段来生成滑坡敏感性地图，这些路段的特征来自公共工程部提供的道路数据库。我们还使用 SMCE 生成敏感性地图，并使用沿路五个可用的滑坡清单对其进行了描述。我们计算了最大和平均滑坡密度，即每公里道路上的滑坡次数。对于公路网络，我们还对频率的平均滑坡密度（每公里道路上的滑坡次数）进行了估算。