“投资知识和人才”。 政策的三大支柱是(1)社会结构转型、(2)基础研究能力的强化、(3)培养支持新社会发展的人才。 制定以知识融合(自然科学、社会科学和人文科学的融合)和证据为基础的政策,并通过评估灵活地改进政策。 目标是5年内政府研发总投资达到约30万亿日元,公私研发总投资达到约120万亿日元。
在其报告“ IDC Futurescape:全球IT行业2020预测”中,国际数据协会提出了一系列对技术采用率的预测,每种都将2026年之前的特定年份作为里程碑,并描述了各种技术景观。福布斯的“ 2020年2020年最大的技术趋势现在每个人都必须准备好”列出了七种技术,这些技术将从业务的角度开始。埃森哲的技术“ 2020年愿景:观看技术趋势”更深入地研究了五个主题,研究了它们在各个领域的含义,详细介绍了每个主题的各个方面,并详细介绍了为什么每个主题都与业务相关。他们描述了“ beta负担”的概念,该概念描述了现代技术的永久突变,甚至包括更成熟的技术 - 将其输入不稳定的“ beta”状态。同样,德勤的实质性“ 2020 Tech Trends”报告强调了“ Architecture Awakens”的主题,或将大规模系统设计与组织企业集成的重要性。该报告的特色部分描述了六个主题,包括案例研究和执行观点。
• 战略需要做出选择。在众多战略可能性中,您要将哪些纳入您的战略?又要排除哪些?• 这些选择需要通过分析得出,并需要综合起来明确您的战略定位。• 战略不仅仅是在您面前的选项之间做出选择。战略还涉及创造目前尚不存在的可能性。战略设计一个您努力实现的未来。• 战略不仅仅是思考。它需要将思想转化为行动,并协调众多个人行动以实现变革。这需要变革者的承诺,如果您的战略讲述了一个他们可以参与、支持和实现的故事,那么这种承诺将更容易获得。
对人的重要,对人的重要性很重要,在成果和服务中是具体的,详细的和反映的。描述创建了人的丰富图片。该计划超出了表面并深入挖掘。该计划并不忽略对人重要的东西,这仅仅是因为难以解决。该计划创建结果并概述了计划中其他地方的服务。
类风湿关节炎(RA)中摘要全基因组关联研究(GWAS)发现了100多个RA基因座,解释了与患者相关的RA发病机理,但显示出很大一部分缺失的遗传力。作为一项持续的努力,我们在大型朝鲜RA病例对照人群中进行了GWAS。方法我们在两个独立的韩国人群中新生成的全基因组变异数据,其中包括4068 RA病例和36 487个对照,然后进行全基因组插补和对疾病关联的荟萃分析,导致了两个同类。通过将公开可用的OMIC数据与GWAS结果整合在一起,进行了一系列生物信息学分析,以优先考虑RA基因座中的RA风险基因,并剖析疾病关联的生物学机制。结果,我们确定了六个新的RA风险基因座(Slamf6,CXCL13,SWAP70,NFKBIA,ZFP36L1和LINC00158),其中P Meta <5×10 -8,并且在两个谱系中均一致的疾病效应大小。基于物理距离,调节性变体和染色质相互作用,从6个新颖和13个复制的RA基因座进行了总共122个基因的优先级。生物信息学分析具有与RA相关基因的组织特异性表达的潜在RA相关组织(包括免疫组织,肺和小肠),并提出了与免疫相关的基因组(例如CD40途径,IL-21途径,IL-21途径,IL-21-介导的途径和Citrullantination)以及与其他风险 - 甲壳虫相关。结论本研究确定了六个新的RA相关基因座,这有助于更好地理解RA的遗传病因和生物学。
现代仪器系统和数据采集系统需要低到中等分辨率、中速的模数转换器 (ADC)。由于这些系统大多是便携式的,因此 ADC 规范对功率和面积参数有严格的要求。尽管传统的逐次逼近寄存器 (SAR) ADC 因结构简单、模拟模块少而在这些应用中很受欢迎,但它们占用的芯片面积很大。传统 SAR ADC 采用二进制加权电容电荷再分配数模转换器 (DAC) [1,2]。传统电容电荷再分配 DAC 的两个主要限制是转换速度和庞大的电容阵列。较大的 MSB 电容限制了转换速度。这种架构中使用的 DAC 电容阵列变得非常笨重。文献中提出了一些新方法来提高 SAR ADC 的速度 [3,4]。此外,还提出了一些用于 SAR ADC 的面积效率高的 DAC 架构 [5-7]。其中一些 ADC 在性能系数 (FOM) 方面优于其他 ADC,但由于所用 DAC 架构的类型,面积效率 (AE) 参数会降低。[8、9] 中的 SAR ADC 将分辨率可变性融入传统电荷再分配 ADC,以适应需要不同分辨率的多种信号,适用于生物医学信号采集系统等应用。
接受调查的学区采用了各种教师招聘做法,按三个二分变量分组后发现,各学区在使用具体教师招聘做法和所用招聘做法数量方面存在显著差异。大学区和城市学区更多地利用覆盖更广泛地理区域的招聘做法和解决短缺问题的长期方案。小学区和农村学区更多地利用内部发布空缺职位,并普遍依赖州内联系人。共确定了 2 个或更多学区使用的 53 种招聘做法。制定了一份被认为最有效的 36 种招聘做法清单。
摘要 这项工作旨在组织建议,以便在人类监督自动化驾驶期间保持人们的参与度,鼓励安全和可接受地引入自动驾驶系统。首先,利用人为因素、人体工程学和心理学理论的启发式知识来提出解决人类监督控制持续注意力问题的解决方案领域。绘制了驾驶和非驾驶研究示例以证实解决方案领域。汽车制造商可以(1)完全避免这种监督角色,(2)以客观的方式减少它或(3)改变其主观体验,(4)利用条件学习原理,例如游戏化和/或选择/训练技术,(5)支持内部驾驶员认知过程和心理模型和/或(6)利用有关驾驶员、驾驶任务和驾驶环境之间关系的外部信息。其次,对有影响力的人机交互研究进行了跨领域文献调查,以了解如何在监督控制中保持参与度/注意力。独立评估者对研究建议的分类表明,解决方案领域(通过数字主题代码)可靠地应用。 大约 70% 或更多的研究涉及领域 (5) 和 (6),大约 50% 的研究涉及领域 (2) 和 (4),而不到 20% 和 5% 的研究涉及领域 (3) 和 (1)。 本贡献提供了一个指导组织
第六个国家发展计划(SNDP)涵盖 2011 年至 2015 年,为改变赞比亚人民的生活制定了雄心勃勃的路线图。该计划是第五个国家发展计划(FNDP,2006 年至 2010 年)的后续计划,是旨在使赞比亚“到 2030 年成为一个繁荣的中等收入国家”的一系列中期计划中的第一个。SNDP 是通过协商程序制定的,为包容性发展议程提供了全面的中期战略。它以 FNDP 实施期间取得的成就和经验教训为基础。在 FNDP 期间,赞比亚实现了平均 6.1% 的显著增长。尽管取得了这一成就,但该国仍然面临着许多挑战,特别是在基础设施、人类发展和全球金融危机的影响方面。在这方面,SNDP 的主题是“持续的经济增长和减少贫困”。这将通过加速基础设施和人力发展、促进经济增长和多样化以及促进农村发展来实现。实现国家发展需要所有利益相关者的共同努力和承诺。因此,我敦促各行各业的赞比亚人民全力投入并参与国家的发展进程。我呼吁国家发展协调委员会 (NDCC)、部门咨询小组 (SAG)、省级发展协调委员会 (PDCC)、地区 D
