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已发表版本的引文（APA）：Manzoor, A., Janardhanan, M., Marinelli, M., & Nielsen, I. (2022)。共享经济障碍的优先排序
所谓共享经济的出现引起了人们的好奇心，并在过去几年中引发了争论。共享经济（SE）是一个广泛的概念，缺乏明确和普遍认可的含义。无论定义如何，SE 的一个共同特征是有效利用未充分利用的资产以获取经济收益（Munkøe，2017），允许人们借助信息技术与他人交换未充分利用的资产（Petropoulos，2017）。人们对临时使用而不是永久拥有表现出积极的态度。SE 不仅提高了消费效率，而且还有助于提高生产效率、减少浪费、降低成本以及发展更人性化的社会（Brkljac 和 Sudarevic，2018；Relich 2016）。主要是两个共享经济平台 Airbnb 和 Uber 的成功引发了其他行业对 SE 概念的兴趣激增。许多企业，特别是运输业和住宿业，都从共享经济中受益 (Brkljac and Sudarevic, 2018)。由于采用此类模式的复杂性，制造业在 SE 概念方面开发最少。随着制造业采用 SE 实践，制造商可以通过互联网平台向缺乏资源的组织有偿分享其未使用的资源，如多余的原材料、设备、技能等。此外，拥有过剩生产订单的制造商可以与其他共享经济用户分享订单，以满足需求和时间。SE 似乎是一个简单的概念，但通过纳入 SE 从传统方法转变并不容易，在某些情况下，它可能会失败。因此，分析
揭示在线照片共享的现实效果
社交网络可自由访问其服务，以实施利用用户数据的权利。数据共享是在用户选择的初始上下文中完成的。但是，在不同情况下，社交网络和第三方通常使用数据，而这些数据通常不是透明的。为了揭示此类用法，我们提出了一个专注于在现实生活中的数据共享的影响。重点是视觉内容，因为它在塑造在线用户支持方面的强烈影响。该方法依赖于三个组件：（1）一组具有相关情况影响评级的视觉对象，（（2）一组针对采矿用户照片的对象探测器以及（3）由500个视觉用户pro填充的地面真实数据集，这些数据集是每个情况下都经过衡量的。这些组件合并为LERV UP，该方法学会在每种情况下对视觉用户的预测进行评分。借用了一个新的图像描述符，该描述符在用户级别汇总对象评分和对象检测以及一种注意机制，从而增强了高评分的对象，以防止它们被低评分的对象覆盖。通过测量评级自动排名与手动基础真理之间的相关性来评估绩效。结果表明，由于获得了这两个排名的强相关性，因此借用是有效的。还讨论了移动应用程序中该方法的实用性，该方法还讨论了用户对共享数据使用情况的认识。
参与共享经济：个人特征的作用
这是一篇开放获取的文章，遵守 Creative Commons 署名-非商业-禁止演绎许可条款，允许在任何媒体中使用和分发，前提是正确引用原始作品、非商业使用且未进行任何修改或改编。© 2022 作者。《管理与决策经济学》由 John Wiley & Sons Ltd. 出版。
通过共享控件建立信任
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。3316-3330，文章ID：IJCET_16_01_231在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_231©iaeme Publication
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共享的想象力：LLMS幻觉
尽管最近大语言模型（LLM）的扩散，但他们的培训配方 - 模型架构，培训数据和优化算法 - 通常非常相似。这自然提出了所得模型之间相似性的问题。在此过程中，我们提出了一个新颖的设置，虚构的问题回答（IQA），以更好地理解模型相似性。在IQA中，我们要求一个模型生成纯粹的虚构问题（例如，在物理学中的完全构成概念上），并促使另一个模型回答。令人惊讶的是，尽管这些问题完全是虚构的，但所有模型都可以以显着的一致性来回答彼此的问题，这表明了这些模型在此类幻觉中运行的“共同想象空间”。我们对这种现象进行了一系列研究，并讨论了这种模型均匀性对幻觉检测和计算创造力的含义。我们将在公共网站上发布并维护代码和数据。
共享办公空间和创客空间：绘制研究现状
学术界一直在深入研究共享办公及其优缺点。在实践中，这种现象及其特征和表现形式在多个层面上对不同类型的人和组织都变得越来越重要。但为什么会这样？研究活动在研究人员、国家和期刊之间是如何分布的？为了回答这些问题，我们首先分析了现有文献，并提取了各自方法的焦点。我们通过分析来自 Web of Science 的数据对现有文献进行了聚类分析。通过这些聚类，我们展示了研究流的发展以及研究之间的联系。研究结果表明，共享办公空间与创新行为和知识交流相关，使其成为工作和社会交流的场所，也是从事日常工作、创新想法、知识创造和互动的工具。通过这些发现，我们有助于理解整个研究流，并更深入地了解现有研究及其联系。这使得研究人员能够了解人们的兴趣来自何处、兴趣将发展到何处以及他们如何为该主题做出贡献。我们的研究表明，学者们应该对协同工作现象采取广泛的方法。它为许多不同的研究领域奠定了基础，所有这些领域对于整体理解都很重要，显示出进行有趣研究的潜力。从实际角度来看，需要在整个工作环境中重新考虑协同工作的影响因素。© 2022 作者。由 Elsevier España, SLU 代表 Journal of Innovation & Knowledge 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）
科技与共享办公空间的空间生产
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
利用快速的定性评估和主题分析方法来识别和共享有希望的案例调查，并与难民，移民和移民社区中的人们在Covid-19期间与人们进行追踪实践
由于过度使用了不可再生能源，气候变化已成为21世纪的全球问题。为了减轻这个问题，世界一直在转向绿色增长。为此，研究人员和政策制定者正在努力探索显着影响绿色增长的因素。尽管已经在可用文献中调查了绿色增长的几个决定因素，但（DIS）汇总自然资源租金的影响（即矿产租金，煤炭租金，石油租金，天然气租金和自然资源总租金）经过了很少的研究。为了填补这一差距，本研究旨在研究煤炭租金，石油租金，矿产租金，天然气租金和自然资源总租金对G7国家的绿色增长的影响。来自小组ARDL方法的发现阐明煤炭租金，天然气租金和总自然资源租金对长期绿色增长产生了负面影响。此外，石油租金具有积极的影响，而矿产租金对长期的绿色增长产生了微不足道的影响。该研究提出了基于发现的几项政策建议。