XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System共同的
稳定的学习在因果推理和机器学习之间建立了一些共同的基础
achine学习已被合并为在各种数字服务中进行预测，从搜索引擎到电子商务再到社交媒体平台，从而培养了蓬勃发展的数字经济。在这些情况下，机器学习技术的预测准确性和效率是优化的目标，但是错误预测的潜在风险不太重要。对于诸如预测点击或分类图像之类的应用程序，模型可以经常更新，并且错误不太昂贵。因此，这些应用领域非常适合黑框技术与持续的性能监控相结合。近年来，机器学习已在更广泛的领域中应用，甚至进入医疗保健，工业制造业，融资和司法管理等高风险领域。在这些领域，机器学习算法造成的错误可能会带来巨大的风险，并且错误对诸如安全，道德和正义等社会问题产生了重大影响，尤其是当算法预测在决策过程中起着重要作用时。在这种情况下，环境可能会比模型更新更快，而短期预测性能以外的属性变得越来越重要。特别是，我们认为缺乏稳定性，解释性和公平性保证是当今机器学习中必须解决的最关键和最紧迫的因素。
增加谷物摄入量和减少咖啡摄入量可增加大脑体积：共同的遗传决定因素及其对认知和新陈代谢的影响
目前尚不清楚不同的饮食如何影响人类大脑发育，以及遗传和环境因素是否发挥作用。我们调查了英国生物库 18,879 名健康成年人的饮食效应，发现咖啡和谷物摄入量之间存在反相关的全脑灰质体积 (GMV) 关联模式，这与它们的反相关遗传结构一致。孟德尔随机化方法进一步表明，较高的咖啡摄入量对总 GMV 减少存在因果关系，这可能是通过调节负责大脑突触发育的基因表达来实现的。已确定的遗传因素可能通过谷物/咖啡摄入的介导进一步影响人们的生活习惯和身体/血脂水平，而 CPLX3 基因的全脑表达模式可能是咖啡/谷物摄入量和认知功能之间共享的 GMV 关联模式的基础。CPLX3 是调节皮质发育和可塑性的亚板神经元的专用标记。所有主要发现都已成功复制。因此，我们的研究结果表明，高谷物和低咖啡饮食具有相似的大脑和遗传结构，从而对认知、体重指数 (BMI) 和其他代谢指标具有长期有益的关联。鉴于 BMI 较高的 COVID-19 患者的预后较差，这项研究对公共卫生具有重要意义，尤其是在疫情期间。
脑微血管具有共同的拓扑结构，但局部几何形状存在差异，与代谢负荷相匹配
微血管是支持异质脑区神经元活动的供应网络的基础。毛细血管网络的连接性、密度和方向的共同点和异质点是什么？为了解决这个问题，我们以亚微米分辨率对整个成年小鼠脑中的微血管连接组进行了成像、重建和分析。图形分析揭示了整个大脑的共同网络拓扑结构，这导致了对血管稀疏的共同结构稳健性。基于解剖学精确重建的几何分析揭示了一种将长度密度（即每单位体积的血管长度）与组织到血管距离联系起来的缩放定律。然后，我们推导出一个公式，将代谢的区域差异与长度密度的差异联系起来，并进一步预测整个大脑的最大组织氧张力的共同值。最后，毛细血管的方向是弱各向异性的，除了一些强烈各向异性的区域；这种变化会影响 fMRI 数据的解释。
欧洲的能源过渡：一个共同的挑战
Montaigne Institut Institut是一家位于法国巴黎的非营利性，独立的智囊团。我们的使命是制定旨在塑造法国和欧洲政治辩论和决策的公共政策建议。我们将来自各种背景的领导者聚集在一起 - 政府，民间社会，公司和学术界 - 进行平衡的分析，国际基准和基于证据的研究。我们促进了对社会的平衡愿景，在这个社会中，开放和竞争性的市场与机会和社会凝聚力平等汇聚。一方面，我们对代表民主和公民参与的坚定承诺，另一方面，欧洲的主权和融合构成了我们工作的智力基础。Institut Montaigne由公司和个人资助，他们都没有贡献超过其年度预算的3％以上。
增加谷物摄入量和减少咖啡摄入量可增加大脑体积：共同的遗传决定因素及其对认知和新陈代谢的影响
作者：康菊娇 MSc 1,2,3†、贾天野博士 2,3,4†*、焦泽宇 MSc 1,2,3、沉春博士 2,3、谢超 MSc 2,3、Wei Cheng 博士 2,3、Barbara J Sahakian DSc 2,3,5,6*、David Waxman 博士 2,3、冯剑峰 博士1,2,3,7,8* 5
共同的集体无所作为：经济增长势在必行，COVID-19和气候变化
摘要本文探讨了经济增长不仅如何驱动气候变化，并为19009年大流行的发展和传播创造了条件，而且还是气候变化不可动作和对大流行的无效反应的背景。着眼于美国，本文确定了在COVID-19上的集体无所作为的借口，其内容与熟悉的气候行动延迟的合理性相似：（1）否定主义，（2）个人主义和（3）技术 - 彻底主义。这些理由必须确定为维持现状和富裕少数人的策略，同时允许可避免的人类造成和损失。充分解决气候变化和未来的大流行，需要克服这些虚假的叙述，并过渡到具有韧性，健康和可持续性的社会条件，这些条件在特定的条件下，在这些条件下，社会和生态福祉优先于经济增长，以实现最大程度的提高。
智力和创造力具有共同的认知和神经基础
智力和创造力是不同的能力，还是依赖相同的认知和神经系统？我们试图通过结合fMRI数据的机器学习和认知能力数据的潜在可变建模（n 186）（n 186）来量化智力和创造性认知在大脑和行为中重叠的程度，他们完成了一系列的智力和创造性思维任务。该研究具有三个分析目标：（a）评估特定智力方面（例如流体和结晶的智力）的贡献，以及对创造力的一般智力（即，思维独创性），（b）模拟全脑功能连接性网络，以预测智力方面和创造性的网络，并（c）量化这些预测的网络，以量化这些预测的网络。使用结构方程建模，我们发现了智力方面和创造力之间的中等到大相关性，以及一般智能与创造力之间的巨大相关性（r .63）。使用基于Connectome的预测建模，我们发现，预测智能方面的功能性大脑网络与预测创意能力的网络重叠，尤其是在执行控制网络的前额叶皮层中。值得注意的是，一个预测通用情报的网络与一个预测创造力的网络共享了46％的功能连接，包括连接执行控制以及显着性/腹侧注意网络的连接，使情报和创造性思维依赖于类似的神经和认知系统。
共同的责任：与年轻人的政策，与年轻人的政策
积极地塑造自己的未来并在这里和现在确定它，发展自己的潜力和抓住机会 - 青春期和年轻的成年都在于变得独立，获得资格并在社会中找到席位。为了成功地掌握这些挑战，联邦政府希望为所有年轻人提供最佳的良心。这包括均等机会，综合参与机会和有吸引力的前景。的目的是为年轻人提供所需的鼓励和支持，以便他们可以发展为自定义，独立且具有社会胜任的个性。联邦政府意识到其对年轻一代的责任，并考虑了其利益和需求。
我们共同的未来：世界环境与发展委员会报告
20 世纪 60 年代是一个充满乐观和进步的时代，当时人们对一个更加美好的新世界和进步的国际思想抱有更大的希望。拥有丰富自然资源的殖民地正在成为国家。合作和共享的习俗似乎得到了认真的追求。矛盾的是，20 世纪 70 年代逐渐陷入了反动和孤立的情绪，与此同时，一系列联合国会议为在重大问题上加强合作带来了希望。1972 年的联合国人类环境会议将工业化国家和发展中国家聚集在一起，划定了人类家庭享有健康和生产性环境的“权利”。随后又举行了一系列这样的会议：关于人民获得充足食物、舒适住房、安全饮用水、选择家庭规模的手段的权利。