XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System共同
“与人类共同进化的下一代人工智能技术开发项目”……
ic ̇ \ „ _ 4 ì M a æ ̇ d %–+ _ 6ı M /¡ 6ä $ ̨ ƒ bp 6o 0Û o Ì i [ 6 ~ NET /¡ $ ( í /¡ $ ( '...0d&ì'¤ 32 $0 %_¿ ö( € S ̇ \ „ _ 4 ì M a æ ̇ d %–+ _ 6ı M /¡ 6ä $ ̨ ƒ >& p 6o 0Û o >' ( &É _ > 8 Z0Û o Ì i L † '̇ K '¤ $20 ” Gü%2 1N ~ & I € S vb [ 6
人工智能广播的共同创作和所有权
人工智能生成音乐领域的最新突破为共同创作和共同创造的新形式打开了大门。我们介绍了 Artificial.fm，这是一个概念验证型休闲创作者，它将人工智能音乐生成、主观评分和个性化推荐融合在一起，用于创作和策划人工智能生成的音乐。听众可以对新兴歌曲进行评分，以引导未来音乐的发展。他们还可以个性化自己的偏好，以更好地驾驭可能性空间。作为一个拥有许多人类利益相关者的“慢创作者”，Artificial.fm 是一个休闲创作者如何利用大规模的人类策展来共同驾驭可能性空间的例子。它还提供了一个案例研究，以反思在这些情况下应如何考虑所有权。我们报告了 Artificial.fm 的设计和开发情况，并对平台上生成的工件的所有权进行了法律分析。
数字，共同创建的通信合作伙伴培训计划的中风计划，脑indu
摘要目的：沟通伙伴培训是针对患有脑损伤患者的伴侣的建议干预措施。在本文中，我们根据我们2023年的澳大利亚语音病理学国家会议讲话探讨了传播伙伴培训（CPT）的过去，现在和未来。方法：我们专注于研究团队的贡献，并强调跨中风，创伤性脑损伤（TBI）和痴呆症的研究知识。这项工作以沟通残障人士的声音为基础。CPT旅程中的一个合作伙伴Rosey Morrow，合着者本文。结果：获得的神经系统状况的CPT证据基础正在增长，包括在技术，合作和翻译领域。但是，知识和实施差距仍然存在。结论：CPT的未来将要求我们利用共同设计和技术，同时满足复杂系统的实施挑战，以使所有人进行沟通。
美国绿地合作的共同计划，以支持我们的
美利坚合众国政府和格陵兰政府寻求合作和扩大现有合作，以释放合作伙伴关系和未来倡议的巨大潜力，以加深和加强以下所述领域的美国与格陵兰之间的关系。这一共同的美国绿地合作计划（“共同计划”）旨在通过建立在2020年10月27日的外交票据中建立有关Pituffik（Thule Air Base基地）基础合同和相关事项的外交票据的建立，有助于加强美利坚合众国和格陵兰之间的伙伴关系和繁荣的关系。美国致力于与格陵兰政府合作，通过共同的努力，良好的实践和密切的协调来实现这一共同计划。共同计划的目标旨在通过外交参与，代理和事工合作来实现。
基于功能性状的方法是水生生态学家的共同框架
1索邦大学，CNRS，Villefranche海洋学（LOV），Villefranche-Sur-Mer，法国2 AIX Marseille Univ。 （Lemar）UMR 6539 CNRS UBO IRD IFREMER，欧洲大学海洋研究所，西布列塔尼大学，普卢赞奈大学，法国普鲁赞奈5个系统研究所，进化论，生物多样性（ISYEB），国家自然历史学博物馆，苏联大学，萨尔伯纳大学，埃弗斯，帕里斯，帕里斯，帕里斯，法兰斯，科学杂志。 Trondhjem Biologication，Trondheim，挪威7 Quebec-Ocean和International Mixed International Munder Takuvik ulaval-CNRS，生物学系，Laval University，Quebec City，Quebec，QUEBEC，加拿大QUEBEC 8 Sorbonne University，CNR，CNRS，CNRS，ROSCOFF，ROSCOFF，FRANCE，FRANCE，FRANCE SCICENCE，QUEBECEFRESS，QUEBECH SACICENT，ROSTARITY和多样性法国法国大学法国大学11地球与环境科学科，系，F.-A。瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇，苏黎世，苏黎世，苏黎世瑞士瑞士日内瓦大学环境科学的环境和水生科学研究所12里奇，苏黎世，苏黎世，苏黎世瑞士
19季的共同学习
摘要：Covid 19的禁闭产品的新连词迫使新颖的大学生进行了纯粹的虚拟教育。 div>大学必须修改其课程网格，其中一些数年来提供了一些实际课程的面孔教育服务，这导致他们在学习中培养了自我雇用的学生，这需要这个新的大流行社会。 div>本文的目的是描述在第一个周期的新学生中以及在紧急情况下，利马私立大学系统工程学院第十个周期中经历的自主学习的存在。 div>研究方法具有描述性，其中两个教室的样本为116个，另一个是12名学生中的另一个，该问卷被用作2021 - 1中间的仪器所讨论的两组中获得的结果表明，第一个周期组提出了许多能量。 div>但是，自主学习领域的各种差距以及随着周期的通过一直在加强直到达到高水平，因此需要继续并增强这种方法，该方法是由专业教师和该高级研究所的专业教师和机构政策提供的服务。 div>
entaction的五个支柱是共同创造人工智能的理论框架
本文提出了ENACTION的认知科学范式，作为共同创造性艺术智能（AI）的理论框架。eNACTION描述了通过在感知过程中与环境的相互作用与环境的相互作用出现的含义。eNACTION与信息处理（IP）认知理论不同，因为它不采用计划，而是精通和定位的含义构建过程。本文认为，可以用作设计，评估和描述共同创造的AI系统的理论基础。描述了五个支柱：自治，感知，实施，出现和经验。每个类别都应用于共同创造的AI，以创建一个描述性框架，以分类和系统地描述共同创造的AI系统。通过文献进行了20个共同创造的AI系统，包括Chatgpt，稳定扩散和Google的双子座。为每个颁发类别提供了设计建议。
与人类共同进化的下一代人工智能技术开发项目 项目介绍
人工智能技术赋予计算机智能能力，正在彻底改变传统的信息处理框架，给医疗保健、护理、健康、制造、药物研发、金融等各个领域的行业、科技研究和社会运作方式带来重大变化。 AI技术正在成为DX超越单纯数字化、引发社会重大变革的必备技术。 另一方面，在人工智能应用于社会的过程中，人们越来越认识到人工智能与人类智能存在很大差异。人工智能并非取代人类，相反，将两种互补的智能结合起来解决问题正变得越来越重要。 共同进化项目的目的是创造一个“两种智能协同工作”的合作框架，并更进一步，创造一个“以螺旋式的方式相互增强彼此智能”的框架。 在团队合作框架中，挑战在于两个智能实体之间的相互理解和沟通。这将把可解释人工智能（XAI）、白盒人工智能和人机交互（HCI）的研究纳入更广泛的技术框架中。 到目前为止，专家（人类）在特定领域的知识和经验都是通过一个狭窄的渠道传达给人工智能的：训练数据的构建。共同进化人工智能的另一个挑战是扩展这一渠道，并开发将人类知识财富系统地嵌入人工智能系统的方法。 同时，协同进化人工智能还旨在通过人工智能将人类专家和技术工人所掌握的隐性知识显化，从而发现新知识并将其反映在教育中，从而增强人类的智力能力。 当然，人类与人工智能的共同进化是一个开放而又雄心勃勃的挑战，不可能一蹴而就。随着我们不断进行各种尝试，这个概念的本质变得越来越清晰。我们希望本小册子中提出的研究将成为实现这一目标的第一步。