通过仅获取完整傅立叶重建所需的数据的一小部分来减少扫描时间[8]。副层成像(PI)技术,例如感官(敏感性编码)和grappa(广义自动校准的部分并行获取),使用伪造的阵列线圈同时捕获图像的不同部分,从而减少采集时间[5,6]。最近引入了压缩传感(CS)技术,通过利用图像在某个变换域中的稀疏性来重建图像(例如小波do-主)。它大大减少了所需的数据量,从而缩短了扫描时间[7]。最近,基于人工智能(AI)的算法,尤其是深度学习模型,正在使用明显较少的数据点重建高质量的图像。这些算法可以预测丢失的信息,从而减少了广泛的数据采集的需求。在这种情况下,包括GE Healthcare,Siemens Healthineers和Philips在内的不同供应商开发了基于AI的MRI加速技术[9]。这些先进的软件技术的开发显着提高了MRI扫描的效率,因此可以在先前所需的时间内获得高质量的IMPIMES。这些技术继续发展,这是由于持续的重新搜索以及AI和机器学习纳入医学成像的不断增加的驱动。通过减少扫描时间,这些创新改善了患者的体验,增加扫描仪的利用率并可能缩短等待列表。另外,深度学习重新构成 -减少MRI扫描可为患者和医疗保健提供者提供几个优势。最直观的优势之一是改善患者的舒适感。更快的扫描意味着患者在MRI机器上花费的时间更少,这可以减轻恐惧症的焦虑和不适,特别是对于幽闭恐惧症患者而言。减少扫描时间也降低了患者运动的可能性,这可能会降低图像质量并需要撤离,这使得MRI对于那些长期存在的困难的人(例如儿童,长老和患有特定的医疗状况)更可行。可行,在临床实践中,对镇静检查的需求可能会减少。另一个关键点是增加的可访问性,更快的约会可以导致更多可用的插槽,从而减少需要紧急诊断的患者的等待时间。此外,较短的扫描时间允许扫描更多的患者,从而改善了MRI吞吐量,随后提供了更好的资源管理,从而有可能减少对额外的MRI机器和相关成本的需求。这些改进会导致成本效益:降低运营成本,因为较短的扫描降低了功耗,可能降低运营成本和促进成本。另一方面,可以使用深度学习(DL)和AI技术来通过降低运动伪像的风险来提高图像质量,从而导致图像更清晰和更准确的诊断。
1. 将患者定位在 MR 机架内,并为各种神经成像协议对机器进行编程。2. 选择最适合 MRI 程序的线圈并将其放置在患者上方。3. 根据患者的诊断选择最合适的 MR 扫描协议。4. 展示对所有脑部和脊柱 MR 程序进行患者扫描的熟练程度。5. 定位和编程臂丛的轴向、冠状面和矢状面图像。能力 2:学生将通过以下方式获得各种患者护理技术和 MR 安全协议的实践知识:
道格拉斯C. Dean III A,B,C, *,M Dylan Tisdall D,Jessica L. Wisnowski E,F,Eric Feczko G,H,H,Borjan Gagoski I,J,Andrew L.Edden,M,Wei Gao,O,Timothy J. Hendrickson H,P,Q,Brittany R. Hello R。 Natacha Beck AB,以及AD,Suchandrima Banerjee,Sergiy Boroday AB,以及AD,AD,Arvind Caprian AB,Bryan Caron Anders Daslake AI,William T. Clarke aj,William T.格雷厄姆,亚伦。M,M,Jennifer Vannest By,BZ,Martyr AP,Yansong Zhao,z̈Aller,M,Damien A.公平>公平G,H,CB,**,Christopher D. Smyser,1,***,耶稣T. ElisonM. Okan Irfaglu ax , Steven Kecskemeti c , Tobias Course, Joshua M. Cuperman ak , Bidhan Lamichhane is G. Lee h , p , q , q , q , m , m , Leigh MacIntyre ab , and , and , This is the same as the Ab, and , Mary Kate Manhard Murali-Manohar l , m , Christian Navarre , Mary Beth Nebel Bd , be , be, Sharlene D. Newman Bf , bg , Bj , bj , Bk , Bk , Elizabeth S. Norton , bm , Regis Ongarro-Carcy ab , and , ad , Xiawei Your , good , Minhui Ouyang d , t , Todd B. Parrish , bq , James J. Pekar , f Dan W. Retmant , Pierre Rioux ab , ad , ad , Jens T , m ,
帕拉纳大学联邦大学(CHC-UFPR),库里蒂巴1号,巴西心脏医院(HCOR)1,SP-巴西叙利亚黎巴嫩医院,SP,SP-Brazil Paulo,SP-Brazil Derman Derman Derman Hospiti Paulo(HCFMUSP)Lotus radiologia ltda,6RibeirãoPreto,SP -SP-巴西联邦大学圣保罗大学(UNIFESP),7SãoPaulo,SP-巴西DASA-巴西DASA-美国S/A,A,A,A,S/A,SP -8 S/A,SP -Brazil bazil brazibi brazibi frunderwosibi s/a s/a,pr brazil flun -pr brazil flun -pr brazil flun prin, RJ - Brazil Hospital Antonio Pedro, 11 Niterói, RJ - Brazil Brazil Faculty of Medicine of ABC, 13 Santo André, SP - Brazil Cancer Institute of the State of São Paulo, 14 São Paulo, SP - Brazil University of São Paulo (USP), 15 Ribeirão Preto, SP - Brazil Nc Diagnostic Nucleus, 16 Maringá, PR -巴西欧米茄诊断,17Maringá,PR-巴西PARANá,18Maringá,PR-巴西Procape,19 Recife,20 Puritiba,PR-巴西帕拉纳大学联邦大学(CHC-UFPR),库里蒂巴1号,巴西心脏医院(HCOR)1,SP-巴西叙利亚黎巴嫩医院,SP,SP-Brazil Paulo,SP-Brazil Derman Derman Derman Hospiti Paulo(HCFMUSP)Lotus radiologia ltda,6RibeirãoPreto,SP -SP-巴西联邦大学圣保罗大学(UNIFESP),7SãoPaulo,SP-巴西DASA-巴西DASA-美国S/A,A,A,A,S/A,SP -8 S/A,SP -Brazil bazil brazibi brazibi frunderwosibi s/a s/a,pr brazil flun -pr brazil flun -pr brazil flun prin, RJ - Brazil Hospital Antonio Pedro, 11 Niterói, RJ - Brazil Brazil Faculty of Medicine of ABC, 13 Santo André, SP - Brazil Cancer Institute of the State of São Paulo, 14 São Paulo, SP - Brazil University of São Paulo (USP), 15 Ribeirão Preto, SP - Brazil Nc Diagnostic Nucleus, 16 Maringá, PR -巴西欧米茄诊断,17Maringá,PR-巴西PARANá,18Maringá,PR-巴西Procape,19 Recife,20 Puritiba,PR-巴西
注:报告结果包括五次交叉验证的平均值和括号中的标准差。对五次交叉验证的评估指标进行配对双样本 t 检验,显著性水平为 0.05,多重检验采用 Bonferroni 校正。粗体数字:结果明显优于其他两个模型。* 标记数字:结果明显优于仅使用静态 FC 的 KRR 模型。
cBoxX 冷却器非常可靠,并且已验证可与 GE HealthCare MR 系统配合使用。作为集成 GE HealthCare 解决方案的一部分,您将在整个安装过程中与一个联系人合作。安装项目经理将协助进行建筑布局、房间设计、交付和安装 — 直到您的系统准备好进行扫描为止的每一步。我们的团队将与建筑师、承包商和您的内部团队无缝合作,以帮助确保及时、经济高效地完成。
表面等离子体共振(SPR)是开发传感器平台 - 用于临床诊断,药物发现,食物质量和环境监测应用的关键技术。虽然Prism耦合(Kretschmann)SPR仍然是实验室工作流动的“金色标准”,这是由于更轻松的制造,处理和通过PUT高较高,但其他配置的spr,例如光栅耦合SPR(GC-SPR)和Wave-Guide Mode等SPR尚未实现其技术潜力。这项工作评估了影响GC-SPR性能的技术方面,并回顾了此类平台制造的最新进展。原则上,GC-SPR涉及带有定期光栅的等离子金属纤维的照明,以通过基于差异的相位匹配来激发表面等离子体(SP)。然而,GC-SPR的实际性能受到通过自上而下的光刻技术产生的光栅结构的地形的影响。本综述讨论了在大规模上实现具有均匀特征和周期性的一致的等离子光栅的最新方法,并探讨了等离子体激活和底物材料的选择,以增强性能。该评论还提供了有关不同的GC-SPR测量结果的见解,并强调了机会,其潜在应用是具有转化能力的生物传感器。
必需震颤是一种神经(神经系统)疾病,会导致身体部位的非自愿摇动或发抖。基本震颤也可能被称为良性基本震颤,是最常见的震颤类型,在任何年龄都可以发生,但在40岁以上的人中最常见。没有已知的原因震颤的原因,但是50%的病例与遗传危险因素有关。研究表明,小脑,丘脑和皮层(大脑结构的组成部分)参与了必需震颤的机制。症状可能包括摇摇欲坠/颤抖的声音,点头点头和握手,影响写作,保持对象或使用工具的能力。症状可能是由某些药物,情绪,疲劳,咖啡因或温度变化引起的。
2 Opto-Electrochemical Sensing Research Team (OEC), Spectroscopic and Sensing Devices Research Group (SSDRG), National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC), Pathum Thani 12120, Thailand E-mail: a pundharika.n@gmail.com, b sakoolkan.boonruang@nectec.or.th, c,* wsoliman@gmail.com(通讯作者)摘要。本文介绍了柔性引导模式共振(GMR)结构的理论分析,其配置具有增强的折射率聚合物纳米复合材料,其中涂有原始聚合物制成的铸造或烙印的银纳米颗粒。控制嵌入式纳米颗粒(NP)的体积分数和膜厚度都调整了设备灵敏度,以用于在机械横向应变检测中应用。工作引入了在有效索引中修改散射矩阵方法(SMM)的使用,以准确预测共振波长峰。结果显示了与严格的耦合波分析(RCWA)的良好一致性,尤其是对于基本指导模式和衍射之间的相位匹配条件。灵敏度是通过横向应变引起的光栅周期来计算的,并将其与产生的波长偏移相关。使用SMM进行共振波长计算,将计算成本降低了144倍,同时与RCWA和有限差频域方法(FDFDM)保持了良好的一致性。关键字:柔性指南模式共振(GMR),嵌入式纳米颗粒(NP),散射矩阵方法(SMM),严格的耦合波分析(RCWA)。
证据总结与分析:磁共振成像 (MRI) 是一种多平面成像方法,基于将身体置于强磁场中后射频电磁场与体内某些原子核(通常是氢原子核)之间的相互作用。MRI 可区分正常和异常组织,提供灵敏的检查以检测疾病。这种敏感性基于由于不同组织(正常和患病)的磁弛豫特性变化而产生的高固有对比度,以及 MRI 信号对这些组织特性的依赖性。脊柱磁共振成像 (MRI) 是诊断、评估和随访脊柱疾病的有力工具。虽然脊柱 MRI 是检测脊柱和邻近结构异常的最灵敏的诊断测试之一,但如果不与临床病史、临床检查结果和生理测试相关联,其结果可能会产生误导。MRI 有助于在不使用电离辐射的情况下评估脊柱疾病。影响脊柱的疾病