人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
研究文章本文探讨了世界不同国家创新基础设施发展的当前趋势。创新基础设施在刺激经济增长和确保国民经济的竞争力方面起着关键作用。该研究的目的是分析创新基础设施,其主要要素和模型的功能,并确定可以适应乌克兰发展的最佳实践。本文对创新基础设施概念及其任务的定义进行了详尽的分析,包括确保科学,教育和生产,信息支持,创新项目的融资和人员配备之间的互动。考虑了创新基础设施的关键要素,例如科学和技术公园,技术垄断,业务孵化器和衍生公司,这有助于创新活动的加强。研究了美国,欧洲,日本和中国技术公园模型的特征。已经发现,美国模型是最先进的模型,被广泛用作创建世界技术公园的基础。欧洲技术公园专注于中小型企业,而日本模式涉及建造新城市,以整合研究中心和工业生产。中国模型基于外国投资和政府支持的积极吸引。创新基础设施的发展对于增强经济的创新潜力至关重要。乌克兰可以利用领先国家的经验来建立有效的创新系统,这将有助于经济增长,生产力和融入全球市场。实施基础设施开发的拟议领域,例如引入技术公园和业务孵化器,将有助于创造一个有利的创新环境。
人工智能技术不再仅仅是对进步未来的愿景,它是一个现实,需要在社会和国家的所有领域接受和实施。公共管理是人工智能将提高行政服务效率,准确性和透明度的领域之一。由于其自学能力和快速数据处理,人工智能将能够预测某些服务的需求,因此,该州与人口互动的策略也将经历积极的变化。这是与研究相关的原因,因为由于全球在公共管理中引入人工智能的趋势,此类行动将有助于国家与社会之间的新互动,以及在与时俱进的进步国家之间每个州的地位。同时,这种实施给社会带来了某些风险。在这方面,研究的目的是分析人工智能在公共管理中的使用及其主要优势,确定引入人工智能和伦理组成部分的细节的风险,并为在公共管理领域进一步引入人工智能。
摘要:我们提出了一个新的公共管理研究议程,内容涉及如今公共部门最重要的发展之一:将人工智能纳入公共部门的制定。这些发展及其含义正在引起公共管理学者的越来越多的关注。我们认为,行为链中的公共行政部门研究非常适合为这场辩论的重要方面做出贡献,它通过阐明了人类互动的心理过程以及这些算法概念中对决策者和公民的独特偏见。到目前为止,这些方面在官僚主义的文本中仍被严重评估。我们在官僚背景下与算法相关的两个核心行为方面建立了理论命题。也就是说,第一个主题是指公共部门决策者与算法与决策中产生的相关认知偏见之间的相互作用。第二个主题与公民与算法之间的相互作用有关,以及这如何影响公民对政府算法迭代的决策的经验和回应。在政府中,关于AI企业的有意义的行为研究议程需要在这种情况下认真对待与算法相关的认知偏见,以及可能引起的组织和机构挑战。关键字:人工智能;自动化偏见;算法负担;公民信托;算法透明;公共问责制
1。请准备与研讨会主题进行交流和讨论有关的研究材料; 2。请带正式的礼服或国家服装参加官方活动,准备轻便的鞋子和运动服来使用学校体育设施; 3。请带上少量常用药物来预防和治愈疟疾,冷等。4。酒店不提供计算机,如有必要,请自己拿走; 5。原则上,不允许从中国更换机票;如有必要,请联系业务部门,根据程序处理机票更改。如果您由于特殊情况无法按时离开,或者在转会期间有延迟延迟,请及时与企业办公室或项目负责人联系,以通知您最新的航班以安排接送服务。6。请确认是否有必要在转会期间重新检查行李。航班到达并拿起行李后,请前往到达出口并耐心地等待。工作人员将以“国际和中国国家治理学院的国际和澳门培训中心”的名字拿起飞行票。如果您等待超过15分钟,则可以通过电话与项目联系人进行通信。
在2020 - 2022年期间,政府,KL和丹麦地区投资了40个“ Sig Nature Projects”,以创造公共部门的人工智能(AI)经验。本文使用“算法法规”框架中的扩展类型学来调查表达哪种算法法规签名项目,以及如何开发AI来支持和自动化丹麦公共行政的决策。该分析通过(a)开发扩展的类型学以将AI分类为决策的法规和自动化,从概念和经验上为现有文献做出了贡献,并且(b)在所有丹麦AI签名项目中显示了监管和决策支持表之间的联系。它开辟了关于AI如何促进不同行政领域中不同形式的算法调节和决策自动化的细微讨论,以及这对国家与公民之间关系的影响。
现代国家通过官僚机构履行其职能。但是,今天以令人眼花speed乱的速度开发技术会改变官僚主义并改变一切。机械学习和人工智能实践与技术与逻辑发展并行导致越来越多的算法在公共管理中占主导地位。因此,据称官僚机构已转变为算法,并将继续转变。Algocraine是一个新概念,以通过算法使用官僚机构的算法来表达,以通过办公室使用权力的方式。然而,是否有争议是一个与官僚主义完全不同的概念,这是有争议的。因此,在研究中,首先,澄清了其步的概念。尽管有许多关于文学领域王权提供的机会的研究,但委托书引起的研究和对公民受到威胁的问题却非常有限。以这种方式,该研究的主要目的是考虑算法造成的威胁。在这项研究中,歧视(剥夺算法),侵犯个人隐私,管理,更多集中化,算法,尤其是算法,受到算法的威胁。众所周知,应对这些威胁并不容易。
公共行政和公共服务的数字化转型已成为全球许多政府的迫切需求。本文旨在通过COVID-19大流行的影响探索公共行政数字化转型的同质性和步伐,并确定欧盟层面研究过程的问题和预测。采用聚类分析的方法研究欧盟公共行政数字化转型的相似性。通过趋势分析研究了COVID-19大流行背景下公共行政数字化的步伐。研究结果表明,欧盟国家根据公共行政数字化水平分为五个集群,各集群之间存在明显的数字差距。COVID-19大流行扩大了差距,可能影响欧盟数字化社会和建立电子政务的战略。2020年至2021年的公共电子服务使用率高于趋势分析对2009年至2019年的预测。这表明在COVID-19大流行期间欧盟的数字化进程有所加速。所提出的技术可用于预测任何国家或国家集团的数字化水平。
本研究旨在确定数字化转型的影响,并分析约旦海关将数字技术整合到其中所面临的障碍和复杂性,以及它们对实现战略灵活性的后续影响。本研究旨在发现挑战,评估其影响,并提出建议,以加强约旦海关在考虑数字化转型的情况下的适应性战略。研究对象包括约旦海关总署的员工,包括海关官员、IT 人员和从事数字化计划的行政人员。研究确定了 670 人的群体,从中选取了直接参与数字化转型工作的有目的样本(465 人)参与研究。本研究采用描述性分析方法,全面调查约旦海关数字化转型面临的挑战。调查、访谈、监管文件分析构成了数据收集方法。定量数据经过描述性分析和回归建模,定性见解则按主题进行分析,以全面了解所面临的挑战。分析结果显示,最重要的是数字化转型在实现约旦海关战略敏捷性方面具有积极的、统计显著的影响,包括四个维度(战略、组织文化、变革领导力和人力资源),并揭示了约旦海关内部存在的多方面挑战,包括结构性制约、基础设施、变革阻力、网络安全漏洞和劳动力技能差距。回归分析强调了这些挑战在阻碍海关部门实现战略灵活性方面产生的重大影响。根据研究结果,建议约旦海关采取积极措施应对已发现的挑战。这包括投资于强大的技术基础设施、实施有针对性的培训计划以提高员工技能、促进创新文化以及建立跨部门协作以提高适应性和战略灵活性。该研究建议更加重视培训员工,提高他们积极应对数字化转型和改善服务的能力。