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3D荧光染色和低肠癌的共聚焦成像（肠overods）：所有
长期相互交联和肌脑脊髓炎/慢性疲劳综合征（ME/CFS）患者的患者具有相似的症状，包括运动后不适，神经认知障碍和记忆力丧失。在这两种情况下的神经认知障碍都可能与海马子场中的变化有关。因此，这项研究比较了17个长卷，29名ME/CFS患者和15个健康对照组（HC）的海马园林子场的变化。在7 telsa MRI扫描仪上以亚毫米的各向同性分辨率获取结构MRI数据，然后使用FreeSurfer软件估算每个参与者的海马子场量。我们的研究发现，与HC相比，长期相互关联和ME/CFS患者的左海马子场中的体积明显更大。包括包括左下底部（长covid; p = 0.01，me/cfs; p = 0.002，），前延期头（长covid; p = 0.004，me/cfs; p = 0.005），分子层层hippocampus hippocus heampocus heamp heamp heamp; p = 0.014，me/cfs； covid; p = 0.01，me/ cfs; p = 0.01。 值得注意的是，长期covid和ME/CFS患者之间海马子场的体积相似。 此外，我们发现海马子场的体积与“疼痛”，“疾病持续时间”，“疲劳的严重程度”，“浓度受损”，“不恢复睡眠”和“身体功能”在两种条件下的“疼痛”，“疲劳的严重程度”之间存在显着关联。 这些发现表明，海马改变可能导致长期Covid和ME/CFS患者所经历的神经认知障碍。 此外，我们的研究这两个条件之间的高光相似性。包括左下底部（长covid; p = 0.01，me/cfs; p = 0.002，），前延期头（长covid; p = 0.004，me/cfs; p = 0.005），分子层层hippocampus hippocus heampocus heamp heamp heamp; p = 0.014，me/cfs； covid; p = 0.01，me/ cfs; p = 0.01。值得注意的是，长期covid和ME/CFS患者之间海马子场的体积相似。此外，我们发现海马子场的体积与“疼痛”，“疾病持续时间”，“疲劳的严重程度”，“浓度受损”，“不恢复睡眠”和“身体功能”在两种条件下的“疼痛”，“疲劳的严重程度”之间存在显着关联。这些发现表明，海马改变可能导致长期Covid和ME/CFS患者所经历的神经认知障碍。此外，我们的研究这两个条件之间的高光相似性。
Zhan，Haifei 可能性的预处理神经后验估计 铬蛋白的生物技术应用 luo，zhaohui 9781789060119_0415.pdf alankarage，di 城市风特征的空间建模 威尔斯，宝琳娜 异戊二烯 - 苯乙烯）（SIS）共聚物定义... Yang，Chao，Ch McNeale，Donna
基于仿真的推理（SBI）方法可以在可能性函数棘手但模型模拟可行的情况下，可以估计后验分布。SBI的流行神经方法是神经后估计（NPE）及其顺序版本（SNPE）。这些方法可以超越统计SBI方法，例如近似贝叶斯计算（ABC），特别是对于相对较少的模型模拟。但是，我们在本文中表明，即使在低维问题上，NPE方法也不能高度准确。在这种情况下，无法在先前的预测空间上准确训练后验，甚至顺序扩展仍然是优化的。为了克服这一点，我们提出了预处理的NPE（PNPE）及其顺序版本（PSNPE），该版本使用ABC的短运行来有效消除参数空间区域，从而在模拟和数据之间产生较大的差异，并允许后仿真器进行更准确的培训。我们提供了全面的经验证据，即神经和统计SBI方法的这种融合可以改善在一系列示例中的性能，包括一个激励示例，涉及应用于实际肿瘤生长数据的基于复杂的基准模型。
生命科学中的共聚焦拉曼成像和相关技术
在调查的第二部分中，对活着的斑马鱼胚胎进行了拉曼实验。这些动物被菌丝菌的野生型（WT）和突变菌株（ΔRD1）感染，作为结核病疾病的模型。通过拉曼伊斯兰（Raman Imaging）追踪了他们的感染和伤口愈合。通过检查扫描前后的生命体征，在85 MW（785 nm激光器）的成像过程中的生存能力得到了证实。分枝杆菌簇（图8a）通过其独特的拉曼光谱模式来识别（图8b），其中包含用于蛋白质（1004和1665 cm -1），DNA（789和1581 cm -1）和脂质（1065、1128、1128、1298、1439、1439和1450 cm -1）的特征带。对于两种细菌菌株，重新确定了微妙的代谢差异。最后，使用感染区域中体积拉曼扫描的时间序列用于测量和表征伤口组织区域。有关研究的更多信息和结果可在开放式出版物中获得[12]。
2D材料研究的相关共聚焦拉曼显微镜
图5的所有测量结果均由奈杰尔·麦克维（Nigel McEvoy）及其同事（都柏林三一学院）玛丽亚·奥布莱恩（Maria O’Brien）进行了销售。低频频谱表明1L Mose 2在此范围内没有拉曼峰（图5A）。随着层数增加的SM和LBM峰的增加，位置和强度的变化。 加速，在拉曼图像中，光学图像中似乎是最薄的薄片（图5B）几乎是看不见的，而较厚的材料可以通过其拉曼模式来检测（图5C）。 层堆叠的类型还会影响拉曼峰的强度和位置。 在稳定的，半导体的Mose 2中，具有三角棱镜协调性，单个层可以在两个称为h和r堆叠的两个方面组合。 这些所谓的多型不能在光学中彼此区分随着层数增加的SM和LBM峰的增加，位置和强度的变化。加速，在拉曼图像中，光学图像中似乎是最薄的薄片（图5B）几乎是看不见的，而较厚的材料可以通过其拉曼模式来检测（图5C）。层堆叠的类型还会影响拉曼峰的强度和位置。在稳定的，半导体的Mose 2中，具有三角棱镜协调性，单个层可以在两个称为h和r堆叠的两个方面组合。这些所谓的多型不能在光学
使用市售共聚焦显微镜
日本科比市科学系系统信息学研究生院B科科比大学，光学散射图像科学中心，日本科比，日本科比c探索生活与生活系统研究中心，生物素养研究小组，奥卡兹基，日本奥卡兹基，d日本的UTSUNOMIYA，UTSUNOMIYA大学，社会创新与合作研究所，创新支持中心，UTSUNOMIYA，日本UTSUNOMIYA G东京大学科学系，应用生物学系，科学科学系，日本诺达，日本诺达州H noda HO日本Utsunomiya J Utsunomiya大学，机器人技术，工程和农业技术实验室，UTSUNOMIYA，日本日本科比市科学系系统信息学研究生院B科科比大学，光学散射图像科学中心，日本科比，日本科比c探索生活与生活系统研究中心，生物素养研究小组，奥卡兹基，日本奥卡兹基，d日本的UTSUNOMIYA，UTSUNOMIYA大学，社会创新与合作研究所，创新支持中心，UTSUNOMIYA，日本UTSUNOMIYA G东京大学科学系，应用生物学系，科学科学系，日本诺达，日本诺达州H noda HO日本Utsunomiya J Utsunomiya大学，机器人技术，工程和农业技术实验室，UTSUNOMIYA，日本
1650 nm 相位对比反射共聚焦脑成像
使用偏振滤波来最大化信噪比 (SNR)，尽管使用低激发功率，但仍能获得良好的组织成像深度。然而，在将血管结构与髓鞘轴突进行比较时，内在信号可能会出现一些模糊性。上述工作通过结合分子成像（例如第三谐波产生 (THG)）解决了这种矛盾。在眼科成像领域，有大量关于相位对比有助于识别细胞界面的研究。Sulai 等人以标准自适应光学扫描激光检眼镜 (AOSLO) 成像装置为基础，将相位对比附加到 AOSLO 系统中。8 显微镜点扩展函数的横向分离增强了整体对比度和检测系统微特征的能力。9 此后，再也没有在大脑中研究过类似的方法。然而，使用 NIR-II 光谱范围会减少光的散射，这可能有助于实现相位对比成像，如果应用于反射共聚焦显微镜设置，将会大有裨益。在没有飞秒源产生 THG 的情况下，血管造影可以从类似于光学相干断层扫描 (OCT) 中的散斑分析的技术中受益。基于信号的高频时间滤波，OCT 能够在体内检索红细胞路径。10 类似于 NIR-II 反射共聚焦显微镜的方法可以帮助区分皮质组织中的轴突和血管。在本研究中，我们调查了相位对比方案与 NIR-II 反射共聚焦显微镜的结合是否可以为细胞（包括管腔中的红细胞）提供内在对比。这项研究将表明，将这种成像装置与高频时间滤波相结合，可以证明是一种有效的框架，可以检测微血管网络结构（或血管结构），并区分皮质中具有流动的动态元素（如血管）和静态元素。我们的报告描述了成像装置、动态结构成像方法和体内测试，其中小鼠的头骨保持完整，以测试定制显微镜的功能。
制作纳米结构的混合块共聚物 -
图S2。 用NaBH 4化学还原后（a）和（b）在不同水/乙醇混合物中金离子浸润时层厚度的变化。 虽然PS层没有显着变化，但P2VP层显示出逐渐增加的厚度，随着渗透溶液中乙醇百分比的增加。 值得注意的是，在形成纳米颗粒后未观察到显着变化，这表明层状结构破坏主要与乙醇引起的肿胀有关。图S2。用NaBH 4化学还原后（a）和（b）在不同水/乙醇混合物中金离子浸润时层厚度的变化。虽然PS层没有显着变化，但P2VP层显示出逐渐增加的厚度，随着渗透溶液中乙醇百分比的增加。值得注意的是，在形成纳米颗粒后未观察到显着变化，这表明层状结构破坏主要与乙醇引起的肿胀有关。
皮肤：多任务循环生成的对抗网络，用于无监督的自动细胞识别，这是在体内反射率的共聚焦显微镜上i
方法：在RCM图像上自动定位的表皮细胞（称为角质形成细胞）进行了两次尝试：第一个基于旋转符号误差函数掩码，第二个基于细胞形态特征。在这里，我们提出了一个双任务网络，以自动识别RCM图像上的角质形成细胞。每个任务都由一个周期生成的对抗网络组成。第一个任务旨在将真实的RCM图像转换为二进制图像，从而学习RCM图像的噪声和纹理模型，而第二个任务将Gabor滤波的RCM图像映射到二进制图像中，学习在RCM图像上可见的表皮结构。这两个任务的组合允许一个任务限制另一个任务的解决方案空间，从而改善了总体结果。我们通过应用预先训练的Stardist算法来检测恒星凸形形状，从而完善细胞识别，从而关闭任何不完整的膜并分离相邻的细胞。
优化氟 - 丙烯基共聚物电解质的优化设计可实现4.7 V高压固体锂金属电池
提高充电电压并采用高容量的阴极（如锂钴氧化物（LCO））是扩大电池容量的有效策略。高压将揭示主要问题，例如电解质的低界面稳定性和弱电化学稳定性。从物质基因工程设计的角度设计高性能固体电解质至关重要。在这种情况下，构建了稳定的SEI和CEI界面层，并通过聚合物分子工程产生了4.7 V高压固体共聚物电解质（PAFP）。As a result, PAFP has an exceptionally broad electrochemical window (5.5 V), a high Li + transference number (0.71), and an ultrahigh ionic conductivity (1.2 mS cm − 2 ) at 25 ° C. Furthermore, the Li||Li symmetric cell possesses excellent interface stability and 2000 stable cycles at 1 mA cm − 2 .LCO | PAFP | LI电池在1200个周期后具有73.7％的保留能力。此外，它在高充电电压为4.7 V时仍然具有出色的循环稳定性。上面的这些特性还允许PAFP在高负载下稳定运行，显示出极好的电化学稳定性。此外，提出的PAFP提供了对高压抗性固体聚合物电解质的新见解。