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Brainbox——一种促进脑磁共振成像特征与组织病理学关联的工具
磁共振成像 (MRI) 在识别潜在组织病理方面存在局限性，这与多发性硬化症、中风或脑肿瘤等神经系统疾病有关。然而，目前还没有将 MRI 特征与组织病理学相关联的标准化方法。因此，我们旨在开发和验证一种可以促进脑 MRI 特征与相应组织病理学相关联的工具。为此，我们设计了 Brainbox，这是一种防水且与 MRI 兼容的 3D 打印容器，带有集成的 3D 坐标系。我们使用 Brainbox 对八个人类大脑（新鲜和马林固定）进行死后离体 MRI，并使用内置的 3D 坐标系将局部成像特征与组织病理学相关联。凭借其内置的 3D 坐标系，Brainbox 可以将 MRI 特征与相应的组织基质相关联。 Brainbox 用于将不同的 MR 图像特征与相应的组织基质关联起来，包括正常的解剖结构，例如海马或血管周围空间，以及腔隙性中风。固定后脑体积减少了 7%（P = 0.01）。Brainbox 能够在扫描前对标本进行脱气，减少磁化伪影并最大限度地减少扫描过程中的体积运动。总之，我们的原理验证实验证明了 Brainbox 的可用性，它有助于提高 MRI 的特异性以及标准化死后离体人脑 MRI 与组织病理学之间的相关性。我们的机构可应要求提供 Brainbox。
引用：Zhang Y，Zhang B，Chen C，Feng X，Song S和Wang H（2023）态度对知识与自我MA之间关联的调解效果
全球死亡率的驱动因素，约670万20至79岁的成年人将死于2021年的糖尿病或其并发症，中国的糖尿病死亡人数最多，约为140万[2]。不稳定的血糖控制可能会导致一系列严重的并发症，例如视网膜病，肾病和神经病[4]，这些并严重威胁了糖尿病患者的生活质量，并给个人，家庭和社会带来巨大的疾病负担。因此，控制糖尿病患者的血糖并防止并发症发作特别重要。糖尿病管理有助于控制血糖并有效预防并发症[5]。近年来，对糖尿病管理的研究重点关注社区管理和自我管理[6]。糖尿病社区管理是指针对由社区医务人员进行的糖尿病患者实施的健康教育，指导和干预措施，以及定期的健康监测和随访，以改善治疗依从性[7]。全球实践经验表明，广泛的基于社区的人口干预和健康管理是预防和控制糖尿病的有效策略[8，9]。此外，大量研究表明，积极参与糖尿病社区管理，有助于控制血糖水平，促进个人心理健康并进一步改善生活质量[10-12]。此外，糖尿病的社区管理也强调了患者的自我管理[13-15]。从国内外的经验中，社区是自我管理和预防糖尿病的重要基础，也是预防和控制慢性疾病的最有效选择。基于社区管理，社区卫生工作者通过健康教育帮助提高糖尿病患者的自我管理能力，并将社区管理与自我管理相结合，以全面，系统地管理健康状况。因此，糖尿病患者的自我管理受到了越来越多的关注。它被认为是最具成本效益的健康管理措施之一，被描述为控制血糖，预防并发症以及改善健康状况和生活质量的基础[15，16]。糖尿病自我管理是指糖尿病患者在医务人员的帮助下，通过采用科学自我管理技能来管理他们的日常行为和生活方式。它有利于稳定状况，促进健康并改善生活质量[15，17]。先前的研究发现，糖尿病患者的自我管理水平仍需要改善[18，19]。在阿曼的一项研究发现，只有1％的患者定期自我监测他们的血糖，其中9.5％的患者确实定期运动，其中18％的患者保持健康的饮食习惯[18]。来自中国的一项研究表明，只有9.2％的糖尿病患者具有良好的自我管理水平[19]。许多研究探索了与自我管理相关的因素。有系统的综述报告说，患有糖尿病，财务困难和低自我效率的时间更长，是糖尿病自我管理的主要障碍
儿童亲密友谊、心理健康和认知之间非线性关联的大脑和分子机制
1 复旦大学类脑智能科学与技术研究所，上海，中国；2 计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室（复旦大学），上海，中国；3 教育部医学神经生物学国家重点实验室和脑科学教育部前沿研究中心（复旦大学），上海，中国；4 英国考文垂华威大学计算机科学系；5 英国牛津计算神经科学中心；6 英国剑桥大学精神病学系；7 英国剑桥大学行为与临床神经科学研究所；8 浙江师范大学复旦 ISTBI—ZJNU 类脑智能算法中心，金华，中国；9 上海医学院和中山医院免疫治疗技术转移中心，上海，中国；10 复旦大学华山医院神经内科，上海，中国； 11 张江复旦国际创新中心，上海，中国
用于检测虚假大脑行为关联的运动影响评分
本杰明·P·凯 1 、大卫·F·蒙特兹 1 、斯科特·马雷克 2 、布伦登·特沃-克莱门斯 3 、约书亚·S·西格尔 2 、巴巴通德·阿德耶莫 1 、蒂莫西·O·劳曼 3 、阿萨娜西亚·梅托基 1 、罗塞琳·J·肖万 1 、安德鲁·N·范 1,4 、塞缪尔·R·克里梅尔 1 、 Ryland L. Miller 1 、 Dillan J. Newbold 1,16 、 Annie Cheng 1 、 Nicole A. Seider 1 、 Kristen M. Scheidter 1 、 Julia Monk 1 、 Eric Feczko 5,6 、 Anita Randolph 5,6 、 Oscar Miranda-Dominguez 5,6 、 Lucille A. Moore 5,7 、 Anders J. Perrone 5,7，格雷戈里·M. Conan 5,7 , Eric A. Earl 5,7 , Stephen M. Malone 8 , Michaela Cordova 7 , Olivia Doyle 7 , Benjamin J. Lynch 5,9 , James C. Wilgenbusch 5,7 , Thomas Pengo 10 , Alice M. Graham 7 , Jarod L. Roland 11 , Evan M. Gordon 12 , Abraham Z. Snyder 1,12 , Deanna M. Barch 2,,12, 13 , Damien A. Fair 5,6,14 , Nico UF Dosenbach 1,4,12,13,15
儿童亲密友谊、心理健康和认知之间非线性关联的大脑和分子机制
基线 (n = 7,512) 2 年随访 (n = 4,290) 年龄，岁 9.91 (0.62) 11.49 (0.66) 性别，n (%) 女性 3,625 (48.3%) 2,044 (47.7%) 男性 3,887 (51.7%) 2,246 (52.4%) 种族，n (%) 白种人 4,169 (55.5%) 2,612 (60.9%) 黑人 931 (12.4%) 385 (9.0%) 西班牙裔 1,500 (20.0%) 791 (18.4%) 亚裔 154 (2.1%) 89 (2.1%) 其他 758 (10.1%) 413 (9.6%) 家庭收入 7.73 (2.35) 7.83 (2.04) 父母教育 16.87 (2.59) 17.11 (2.44) BMI 18.72 (4.11) 20.35 (4.63) 青春期 1.75 (0.87) 2.53 (1.05) 亲密朋友总数 6.26 (9.01) 6.82 (8.37) 同性亲密朋友 4.78 (6.73) 4.99 (5.92) 异性亲密朋友 1.48 (3.68) 1.83 (3.66)
单个可信量子比特对于极值无信号关联的量子实现是必要且充分的
如何实现独立于设备（或半独立于设备）的密码术（用于量子密钥分发和随机性生成）的安全性以对抗最普遍的无信号对手，这一问题仍然悬而未决。人们已经认识到，实现极值无信号非局部盒（或极值无信号非局部组合）可以为设计这种高度安全的协议提供途径。我们首先证明了一个普遍行不通的结果，即在贝尔非局域性场景中，量子理论不允许我们实现任何极值无信号非局部盒，即使考虑任意顺序测量的场景。另一方面，我们其次证明了一个积极的结果，表明单边设备独立场景（其中单方信任其量子比特系统）已经足以让量子理论在无信号组合集合内实现自测试极值非局部点。
识别静息态神经振荡功率与特质焦虑之间具有最大关联的空间模式
摘要 焦虑影响着全球大约 5-10% 的成年人口，给卫生系统带来了沉重的负担。尽管焦虑无处不在，并且对身心健康产生影响，但大多数受焦虑影响的人都没有得到适当的治疗。精神病学领域的当前研究强调需要识别和验证与这种疾病相关的生物标记。神经生理学临床前研究是一种确定大脑节律的主要方法，可以作为焦虑主要特征的可靠标记。然而，虽然神经影像学研究一致表明前额叶皮层和皮层下结构（如杏仁核和海马）与焦虑有关，但对于导致这种疾病的潜在神经生理过程仍缺乏共识。允许非侵入性记录和评估皮质处理的方法可能有助于识别可用作干预目标的焦虑特征。在本研究中，我们将源功率共调节 (SPoC) 应用于具有不同程度焦虑特质的参与者样本的脑电图 (EEG) 记录。 SPoC 的开发是为了寻找空间滤波器和模式，这些滤波器和模式的功率与个体参与者的外部变量共同调节。所获得的模式可以从神经生理学角度进行解释。在这里，我们将 SPoC 的使用扩展到多受试者环境，并使用具有真实头部模型的模拟数据测试其有效性。接下来，我们将 SPoC 框架应用于 43 名人类参与者的静息状态脑电图，这些参与者的特质焦虑评分可用。SPoC 对窄频带数据的受试者间分析揭示了具有神经生理学意义的 θ 波段（4-7 Hz）空间模式，这些模式与焦虑呈负相关。结果特定于 θ 波段，在 alpha（8-12 Hz）或 beta（13-30 Hz）频率范围内未观察到。θ 波段空间模式主要位于额上回。我们讨论了我们的空间模式结果对于寻找焦虑生物标志物的相关性及其在神经反馈研究中的应用。
识别静息态神经振荡功率与特质焦虑之间具有最大关联的空间模式
摘要 焦虑影响着全球大约 5-10% 的成年人口，给卫生系统带来了沉重的负担。尽管焦虑无处不在，并且对身心健康产生影响，但大多数受焦虑影响的人都没有得到适当的治疗。精神病学领域的当前研究强调需要识别和验证与这种疾病相关的生物标记。神经生理学临床前研究是一种确定大脑节律的主要方法，可以作为焦虑主要特征的可靠标记。然而，虽然神经影像学研究一致表明前额叶皮层和皮层下结构（如杏仁核和海马）与焦虑有关，但对于导致这种疾病的潜在神经生理过程仍缺乏共识。允许非侵入性记录和评估皮质处理的方法可能有助于识别可用作干预目标的焦虑特征。在本研究中，我们将源功率共调节 (SPoC) 应用于具有不同程度焦虑特质的参与者样本的脑电图 (EEG) 记录。 SPoC 的开发是为了寻找空间滤波器和模式，这些滤波器和模式的功率与个体参与者的外部变量共同调节。所获得的模式可以从神经生理学角度进行解释。在这里，我们将 SPoC 的使用扩展到多受试者环境，并使用具有真实头部模型的模拟数据测试其有效性。接下来，我们将 SPoC 框架应用于 43 名人类参与者的静息状态脑电图，这些参与者的特质焦虑评分可用。SPoC 对窄频带数据的受试者间分析揭示了具有神经生理学意义的 θ 波段（4-7 Hz）空间模式，这些模式与焦虑呈负相关。结果特定于 θ 波段，在 alpha（8-12 Hz）或 beta（13-30 Hz）频率范围内未观察到。θ 波段空间模式主要位于额上回。我们讨论了我们的空间模式结果对于寻找焦虑生物标志物的相关性及其在神经反馈研究中的应用。
第 14 章 特殊报告代码 (SRC) 和职责分配 这些报告分类仅用于人员和/或职位报告目的。 a. 本节所述的职责分配代码已建立，用于识别职位描述与特定 CMF 或 MOS 无直接关联的职位。这些代码允许在部队结构和库存变化方面具有更大的灵活性，从而可以进行更准确的编码以满足要求，但受到控制，通常需要得到代码批准机构的批准，然后才能在授权文件中对职位进行编码。职责分配代码包含前两位数字 00。 b. 已建立特殊报告代码以识别本节所述的特殊类别的人员。人员报告文件中将使用特殊报告代码来反映士兵的报告分类。特殊报告代码包含前两位数字 09。 14-1. 特殊职责分配 (00D) a. 此代码 (00D) 将用于识别组织授权文件中批准的特殊职责分配职位，并报告分配到这些职位的士兵的职责 MOS。授权文件在获得 HQDA、ODCS G-1 (DAPE-PRP) 批准之前不会标明 SRC 00D（见表 14-2）。特殊职责岗位必须符合以下标准：（1）职责涉及一般军事技能/教育或独特的特殊资格，与特定职责无直接关系
第 14 章 特殊报告代码 (SRC) 和职责分配 这些报告分类仅用于人员和/或职位报告目的。a.本节所述的职责分配代码已建立，用于识别职位描述与特定 CMF 或 MOS 无直接关联的职位。这些代码允许在部队结构和库存变化方面具有更大的灵活性，允许更准确的编码以满足要求，但受到控制，通常需要获得代码批准机构的批准，然后才能在授权文件中对职位进行编码。职责分配代码包含前两位数字 00。 b.已建立特殊报告代码以识别本节所述的特殊类别的人员。特殊报告代码将用于人员报告文件中，以反映士兵的报告分类。特殊报告代码包含前两位数字 09。14-1。特殊职责分配 (00D) a。此代码 (00D) 将用于识别组织授权文件中已批准的特殊职责分配职位，并报告分配到这些职位的士兵的职责 MOS。在获得 HQDA、ODCS G-1 (DAPE-PRP) 批准之前，授权文件不会标有 SRC 00D（见表 14-2）。特殊职责职位必须满足以下标准： (1) 职责涉及一般军事技能/教育或与特定 MOS（MOS 无关紧要）不直接相关的独特特殊资格。(2) 职责需要独特的民事技能/教育或组件独特经验，这些经验未在本法规的其他地方归类为标识符。(3) 技能和知识通常无法从其他军事组织的其他岗位获得。(4) 驻地或非驻地军校课程既不适用也不适用于培训人员执行所需职责。(5) 涉及的职位数量太少，不足以建立新的 MOS 或其他职业标识符。b.识别 SRC 00D 职位的请求将转发给 ODCS G-1，收件人：DAPE-PRP，300 Army Pentagon，华盛顿特区 20310-0300，并将包括以下信息： (1) 单位识别码、命令代码和职位所在的授权文件的文件编号。(2) 段落和行号。(3) 薪级。(4) 授权数量。(5) 职位描述，包括-- (a) 职责。(1) 随员 (SQI 7) 职位。(b) 所需的最低技能和知识。(6) 与特定 MOS 无关的一般军事技能/教育或独特技能的摘要，或成功执行工作所需的民事教育/培训/经验。(7) 解释为什么不能用现有的陆军标识符编码该工作。c. 除非在初始批准时获得接受（如下文第 d 项所列），否则批准将一直有效，直到任务发生变化或 3 年（以先到者为准）。如果要求有效期超过 3 年，必须重新提交理由以供 HQDA 审查和批准继续有效。d. 批准使用 SRC 00D 的组织或任务集，无需 3 年续签要求。(2) 陆军要求/授权文件中的其他军事服务职位。(3) 伤亡和纪念事务行动中心 (CMAOC) 职位。(4) 监察长 (IG) NCO 职位。(5) 动员 TDA 中的 MOS 非重要职位。(6) 现役部队要求/授权文件中的预备役部队 MOS 00F/00G 非重要职位。(7) 国防部/陆军部信使职位。(8) 总部、信息作战 (IO) 组/营/BNFSB/BNGSB (SRC 53519Gxxx/53612Gxxx/53616Gxxx/ 63617Gxxx/53618Gxxx) 中的 MOS 非重要职位。(9) 美国陆军降落伞队 (W027AA)。
间质性肺疾病与严重 COVID-19 后果之间关联的研究结果简要总结
− 六项研究 2-4、6-8（N=230,262）的证据表明，潜在的间质性肺病 (ILD) 的存在与死亡率的增加有关。有限的证据表明，患有潜在 ILD 的 ICU 入院率 2（N=89,530）和呼吸机 3（N=483）的风险增加，但证据不足以保证对该评估的信心。− 在欧洲进行的两项队列研究 1、3（N=8,256,644）的证据表明，潜在的特发性肺纤维化的存在与死亡率的增加有关。一项研究 1（N=8,256,161）的有限证据表明，患有潜在特发性肺纤维化的 ICU 入院率和住院率增加，但证据不足以保证对该评估的信心。 − 来自欧洲进行的两个队列 1、2（N=8,345,691）的证据表明，潜在结节病的存在与死亡率和 ICU 入院率的增加有关。来自美国和欧洲进行的两项队列研究 1、5（N=8,256,982）的证据表明，因潜在结节病而住院的人数增加。− 来自欧洲进行的一项队列研究 1（N=8,256,161）的有限证据表明，潜在的过敏性肺炎（也称为外源性过敏性肺泡炎）与死亡率和住院率的增加有关，但证据不足以保证对这一评估的信心。− 来自欧洲进行的两个队列 1、3（N=8,256,644）的证据表明，除特发性肺纤维化或结节病之外的潜在间质性肺疾病的存在与死亡率增加有关。一项研究 1 (N=8,256,161) 的有限证据表明，除特发性肺纤维化或结节病外，因潜在间质性肺病住院的人数有所增加，但证据不足以保证对该评估的可信度。− 一项队列研究 3 (N=483) 的有限证据表明，与轻度 ILD 患者相比，中度或重度 ILD 患者的死亡率更高。但证据不足以保证对该评估的可信度。