方法在补充了10%FCS,1%谷歌补充剂(Gibco),100 U/ml青霉素和100μg/ml链霉菌素的IMDM(Gibco)中培养了衍生成近单倍型HAP1细胞的细胞培养。siRNA转染是根据制造商的指南使用Rnaimax(Invitrogen)进行的。在这项研究中使用了以下siRNA:Sinon-targetable(Dharmacon),Sipolg2(地平线,TargetPlus,SmartPool),SIMRPL23(Horizon,Targetplus,TargetPlus,Smartpool)。将所有药物(Aphidicolin,Hu,Olaparib,Rad51i(B02),DNA-PKI(NU74441)和寡霉素A)溶解在DMSO中,并以指示浓度使用。细胞使用具有137CS源的γ提取器(最佳疗法)进行γ辐射。生长测定HAP1细胞以1500个细胞/孔的密度将HAP1细胞铺在96孔板中,并被视为5天。5天后,使用100%甲醇固定细胞,并在室温下使用Crystal Violet染色2H。随后,将晶体紫溶解在10%乙酸中,并使用Biotek Epoch Epoch分光光度计在595 nm处测量强度。使用非线性拟合,sigmoidal,4pl,x是log(浓度),将这些测量值用于棱镜中的IC50计算。在9mm玻璃盖上生长免疫荧光细胞,并在室温下以4%甲醛和0.2%Triton X-100固定10分钟。使用了以下抗体:人类抗克雷斯特(Cortex Biochem,CS1058),兔抗PH3SER10(Campro,#07-081),小鼠抗ERCC6L(PICH)(ABNOVA,ABNOVA,000548421-B01P)。所有初级抗体在4°C的夜间孵育。使用固定缓冲液I(BD生物科学)固定细胞。细胞。二级抗体(分子探针,Invitrogen)和DAPI在室温下孵育2小时。使用延长金(Invitrogen)安装盖玻片。使用具有60倍1.40 Na油目标的Deltavision Deonvolution显微镜(Applied Precision)获取图像。SoftWorx(应用精度),ImageJ,Adobe Photoshop和Illustrator CS6用于处理获得的图像。单倍体插入诱变筛选基因对用APH或HU处理的HAP1细胞的存活至关重要,如先前所述35,使用单倍体插入诱变筛查鉴定。诱变的HAP1细胞是从Brummelkamp实验室获得的。简短地,获得HAP1细胞的诱变如下:在HEK293T细胞中产生了基因陷阱逆转录病毒。每天两次收获逆转录病毒至少三天,并通过离心(使用SW28转子进行2小时,21,000 rpm,4°C,4°C)进行沉淀。在8μg/ml硫酸素硫酸素的存在下,在T175烧瓶中至少连续两天,在8μg/ml硫酸素的存在下,将大约4000万个HAP1细胞通过浓缩基因陷阱病毒的转导而被诱变。在包含10%DMSO和10%FCS的IMDM培养基中冷冻诱变细胞。解冻后,在存在27.5 nm adphidicolin或100μmHu的情况下,将诱变的HAP1细胞转移了10天。传递后,通过胰蛋白酶-EDTA收集细胞,然后进行沉淀。为了最大程度地减少潜在地含有杂合突变的二倍体细胞的混杂,用DAPI染色固定的细胞,以允许使用Astrios Moflo对G1单倍体DNA含量进行分类。将3000万个排序的细胞在56°C下裂解过夜,以使使用DNA迷你试剂盒(QIAGEN)进行基因组DNA分离。插入位点映射基因陷阱插入位点通过LAM-PCR放大,然后进行捕获,ssDNA接头连接和指数放大,并在测序之前使用含有Illumina适配器的引物,如前所述,如前所述35。映射和插入位点的分析以前描述了78。简短地,在对HISEQ 2000或HISEQ 2500(Illumina)进行测序之后,将插入位点映射到人类基因组(H19),允许一个不匹配,并与RefSeq坐标相交,以将插入位点分配给基因。基因区域在相对链上重叠的基因区域没有考虑进行分析,而对于在相同链基因名称上重叠的基因是串联的。对于每种复制和两种药物治疗(APH或HU)基因的必要性都是通过二项式检验确定的。合成致死性。一个基因通过所有Fisher的测试,其p值截止为0.05,效应大小至少为0.12(减法比率wt sense比率 - 复制应力条件感官比率)。
在技术层面上,本文的发现揭示了与以下十二个技术有关的福利,chal lenges和关键因素的三重奏:物联网;人工智能;云计算;区块链;大数据技术;增强现实;自动化;机器人技术;增材制造;模拟;人间网和语义技术。在一般层面上,福利,挑战和关键因素的三重奏如下:收益包括供应链透明度,增强决策,供应链集成以及供应链过程优化。挑战包括高昂的成本,必要的技能,安全和隐私问题,基础设施发展的复杂性,供应链4.0中的协调性的复杂性以及技术本身内的固有复杂性。识别一般级别的关键因素的识别植根于业务技术的一致性,进一步分为三个一致方面:政权与新生基对准的关键因素,利基至政权一致性的关键因素以及政权和利基一致性的关键因素。与政权对齐相关的关键因素涉及供应链流程重新设计,数据管理和管理承诺。有关利基市场一致性的关键因素包括对制度解决方案提供商对政权环境的理解,技术设计和解决方案的自定义以及技术维护。与政权和利基一致性有关的关键因素包括提供必要的技能和知识,财务计划
最近,Turtle 等人报道,在淋巴细胞清除化疗后,使用 CD19 CAR-T 细胞治疗 B-ALL 的 29 名患者中,有 27 名(93%)在骨髓 (BM) 中实现了白血病原始细胞缓解 (14)。Bhoj 等人报道了一项关于 CTL019 治疗患者中 CD19-CAR T 持久性的临床试验 (13)。他们的研究表明,几种疫苗在治疗后至少 6-12 个月内保持相对稳定。此外,自体受体(平均 201 天)和同种异体受体(51 天)之间的 CAR T 细胞持久性不同 (12)。然而,不同研究的临床结果各不相同。在 Brudno 的研究中,20 名患者中只有 8 名获得缓解,其中包括两次部分缓解 (15)。提高疗效的关键因素仍不清楚。在这篇综述中,我们讨论了影响
计算机模型预测,将TMT应用于埃及埃及的埃及,这是一种高度侵略性的蚊子物种,主要负责传输登革热和Zika,可以降低喂食率(疾病传播的关键因素),而与既定方法相比,疾病传播的关键因素是40%至60%。
目的:本研究旨在调查在已知患有前列腺癌的男性血液中是否可以检测到 TP53 基因外显子 5 的种系变异,并评估影响该基因的基因组变异与患者临床病理特征之间的潜在关联。方法:对 48 例确诊为前列腺癌的男性血液样本进行 TP53 种系突变分析,并通过 Sanger 测序进行确认。根据患者的病理标准分析高频突变的频率和分布,并进行计算研究以评估新突变的影响。结果:Sanger 测序显示,79% 的研究人群携带 TP53 基因突变。总之,该基因共鉴定出 137 种突变,其中 115 种是新突变。移码突变最为常见;15 例(31%)记录了 c.392delA 突变;突变 c.383delC 和 c.432delG 的频率分别为 12.5% 和 10%。最常见的错义突变是变体 c.502C>A (p.His168Asn),发生在 11 名患者 (23%) 中。在一名患者中发现了一个无义突变,导致 126 位 (酪氨酸) 出现终止密码子。受这些改变影响的所有密码子都是蛋白质 TP53 的 DNA 结合域的一部分。结论:在前列腺癌患者中观察到的种系突变频率和 TP53 基因中记录的新突变可能支持该基因的基因组改变与前列腺癌发生之间存在潜在关联,从而构成一种工具,类似于 DNA 修复途径中的其他基因,例如 BRCA1 和 BRCA2。这可能有助于前列腺癌诊断和治疗策略的进步。