XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System兼容性问题
数据城市、习语和地方性问题
摘要 本文旨在对“智慧城市”这一技术意识形态工具进行彻底批判，认为它通过数据分析和算法形式的治理方式来殖民空间和时间，并试图重新定义智慧城市中的智能概念。本文提出了两个概念作为这种重新定义的工具：地方性和习语，其中地方性被认为是领土产生的意义的开放性，而习语则通过爱尔兰的典型例子（弗里尔的戏剧《翻译》）进行分析，为本文的解释部分奠定了基础。本文提出的主张是将一组作者（里克尔、格赖斯、德里达、斯蒂格勒）交织在一起，从智能和数字网络转向“真正的智慧城市”，其目标应该是发展差异化和集体智慧（无多样性）。 关键词 地方性、习语、里克尔、格赖斯、算法治理
消除量子非局域性问题
摘要 我们分析了量子纠缠和经典纠缠之间的相互关系。后者的概念广泛应用于经典光学模拟光的某些量子状特征。我们批评了“量子非局域性”是区分量子和经典纠缠实现的基本因素的普遍解释。相反，我们指出了 Grangier 等人于 1986 年进行的突破性巧合检测实验，该实验在拒绝（半）经典场模型而支持量子力学方面发挥了关键作用。经典纠缠源产生二阶相干系数为 g ( 2 ) ( 0 ) ≥ 1 的光束。使用不同通道中的信号强度而不是计数光电探测器的点击次数可以掩盖经典纠缠的这一特征。强度和点击次数计数之间的相互作用不仅仅是一个技术细节。我们将这个问题提升到了很高的基础层面。
生物多样性问题与计划2024
生物多样性问题与计划2024什么是生物多样性？生物多样性是指地球上生命的多样性，这对我们社会，经济，物种和星球的持续健康至关重要。物种，物种和生态系统之间的多样性在人类历史上以前所未有的速度在全球范围内恶化，这稳步破坏了我们的健康，维持，繁荣和生活质量的基本基础。生物多样性对于支持人类在内的所有生命的过程至关重要。没有广泛的动物，植物和微生物，我们无法拥有我们依靠的健康生态系统来为我们提供呼吸的空气和所吃的食物。全世界的人们也重视自身的本质。生物多样性的某些方面本能地被人们广泛珍视，但是我们研究生物多样性的越多，我们就越会看到所有这些都很重要 - 甚至是我们看不到或可能不喜欢外观的虫子和细菌。授粉媒介，例如鸟类，蜜蜂，蝴蝶和其他昆虫，据估计是世界上大部分作物产量的原因。没有传粉媒介，我们将没有苹果，樱桃，蓝莓，杏仁和许多其他食物。农业也依靠无脊椎动物 - 它们有助于维持农作物生长的土壤的健康。土壤中充满了微生物，这些微生物对于解放植物需要生长的养分至关重要，然后在我们吃它们时也会传递给我们。海洋生物为许多人提供了动物蛋白的主要来源。将其删除时，它可能会增加洪水的风险。树木，灌木丛，湿地和野生草原自然会放慢水，并帮助土壤吸收降雨。树木和其他植物清洁了我们呼吸的空气，并通过吸收二氧化碳来应对气候变化的全球挑战。我们的许多药物以及我们在日常生活中使用的其他复杂化学物质，例如橡胶，虫胶，棉花和丝绸，也起源于植物或昆虫。越来越多地理解在自然界中，可以改善人们的身心健康。仅在城市中只有绿色空间和树木可减少住院，降低压力并降低血压。
内容真实性问题的解决方案：-trufo
第2节将讨论问题与生成AI和即将到来的法律要求有关的问题的紧迫性。 第3节将探讨使用内容标签来协助内容出处分析的好处。 第4和§5节将分别涵盖创建数字内容出处的注释和关联的技术方法。 第6节将分析内容真实性基础架构的要求，并介绍Trufo的平台架构如何解决这些需求。 本文的范围不包括上述用例中解决方案的具体应用，也不包括对关键技术组件的更深入的潜水；未来的出版物将解决这些问题。第2节将讨论问题与生成AI和即将到来的法律要求有关的问题的紧迫性。第3节将探讨使用内容标签来协助内容出处分析的好处。第4和§5节将分别涵盖创建数字内容出处的注释和关联的技术方法。第6节将分析内容真实性基础架构的要求，并介绍Trufo的平台架构如何解决这些需求。本文的范围不包括上述用例中解决方案的具体应用，也不包括对关键技术组件的更深入的潜水；未来的出版物将解决这些问题。
划出自动驾驶汽车的可伸缩性问题 -
Troel-Madec等。[85]横向LED显示器 - 多AVS虚拟现实（VR）Rossi -Alvarez等。[73] LED轻带车辆 - 多AVS测试轨道Hesenius等。[41]可穿戴的AR行人-Multi AVS Image Tran等。[84]可穿戴的AR行人-Multi AVS VR Colley等。[19]听觉消息车辆-Multi AVS VRHolländer等。[46]投影，智能遏制车辆，基础设施对面多AVS VR Dietrich等。[28]投影，对面的信号轻型车辆-VR Colley等。[16]挡风玻璃车辆对面的文本-VR Wilbrink等。[90] LED轻带车辆相同，对面 - 视频Holländer等。[47]智能手机行人相同的侧面多AVS视频Hoggenmüller等人。[43] LED轻带车辆相同侧-VR Dey等。[27]上下文接口车辆相同侧-VR Colley等。[15] LED轻带车辆组-VR Joisten等。[50]步行者，笑脸车辆组-VR Chen等。[14] LED轻型车辆集团混合交通公共道路Mahadevan等。[61]混合（LED灯，物理手，触觉提示，听觉消息）车辆，基础设施，行人组混合交通VR
无定形硅的亚稳定性问题
无定形硅及其合金，由于其物质及其生产性，在近年来引起了迅速增长的兴趣。非晶技术比晶体技术的主要优势大大降低了成本，以至于某些消费者应用，例如太阳能电池，薄纤维晶体管等。太阳能电池在电信中涉及远离电网的基站电力电力。然而，基于A-SI的设备的表现受光，高能量颗粒，载体注入，载体在A-SI相互之间的堆积和热淬灭[1]引起的可逆，亚稳态变化的限制[1]。所有这些效应都是通过退火到高度高温而可逆的，并且所有这些效应都被相同的降解机制引起[2]。由于在A-Si：H中发现了亚稳态效应，因此有强有力的间接证据表明氢和掺杂剂的作用仍然缺乏完全的证明。证据主要源于在与亚竞争效应相同的温度下观察到的氢运动。缺陷退火的活化能与氢二氮的活化能相当。此外，掺杂趋势是相同的 - 掺杂剂会导致较大的水力差异系数也导致了更快的缺陷弛豫。另一方面，氢通过削减由粘结障碍引起的大量悬挂键缺损而使掺杂成为可能。亚稳态变化的种类和大小取决于氢和掺杂剂这种磷或硼。这些效果取决于在掺杂的氢化无定形硅中，存在两个不同现象的共膜质：悬挂键密度的可逆增加和掺杂效应的可逆增加。
喷墨材料的稳定性问题和测试方法
在传统摄影中，有许多标准化的加速老化测试来比较和预测图像和载体的预期寿命。ISO 标准 10977（下面有更详细的描述）用于测量彩色摄影材料的图像稳定性，分为暗稳定性测试和光稳定性测试。该标准于 1993 年首次发布。修订版目前处于草案状态，即将发布。由于目前还没有彩色硬拷贝材料的标准，测试必须依赖摄影行业建立的先例。实际上，负责修订 ISO 10977 版本的 ANSI/ISO 委员会（来自照片行业、油墨和纸张行业、喷墨技术行业等的多个制造商组成的团体）自 1994 年以来，该委员会也一直在制定测量彩色硬拷贝材料图像稳定性的新标准。由于新输出技术、新墨水组和新介质的数量快速增长，需要快速获得测试结果。由于高强度/高浓度加速老化测试可能遭受互易律失效，因此很难在正常显示条件下进行可靠的长期寿命预测。此外，彩色硬拷贝材料可能受到各种因素的负面影响，例如湿度、水等，其中一些因素以前未被考虑在内。因此，需要比 ISO 10977 标准中推荐的更广泛的测试方法。小组委员会将整个小组分成更小的任务组，处理以下问题：
计算系统设计中的可靠性问题
本文概述了实现复杂计算系统高可恢复性所涉及的各种问题，并讨论了系统结构技术和容错技术之间的关系。涵盖的主题包括：1）硬件和软件中的保护冗余；2）使用原子动作来构造系统活动以限制信息流；3）错误检测技术；4）定位和处理故障以及评估故障造成的损害的策略；5）基于恢复线、承诺、例外和补偿概念的前向和后向错误恢复技术。所描述的思想与迄今为止在用于需要高可靠性的环境的系统中所使用的技术有关。本文详细描述并比较了三个特定系统：JPL-STAR、贝尔实验室 ESS No. 1A 处理器和 PLURIBUS。
数据城市、习语和地方性问题
摘要 本文旨在对“智慧城市”这一技术意识形态工具进行彻底批判，认为它通过数据分析和算法形式的治理方式来殖民空间和时间，并试图重新定义智慧城市中的智能概念。本文提出了两个概念作为这种重新定义的工具：地方性和习语，其中地方性被认为是领土产生的意义的开放性，而习语则通过爱尔兰的典型例子（弗里尔的戏剧《翻译》）进行分析，为本文的解释部分奠定了基础。本文提出的主张是将一组作者（里克尔、格赖斯、德里达、斯蒂格勒）交织在一起，从智能和数字网络转向“真正的智慧城市”，其目标应该是发展差异化和集体智慧（无多样性）。 关键词 地方性、习语、里克尔、格赖斯、算法治理