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附录 1 伊普斯维奇自治市议会游乐区战略 2022 - 2027
设备老化和/或需要安装包容性/通用设备。附录 4 是第 2 类场地的地图。2.3 所有年龄段的人，包括年幼的儿童，都会使用青少年设施，尤其是五人制足球和多用途游戏区（MUGA）。在设计我们的空间时，我们会考虑到这种用途，认识到与整个社区健康与福祉议程的内在联系——以及通过实施我们的 Covid 应对计划所获得的经验。2.4 自上一个（2014-2021 年）战略实施以来，国家游乐区命名惯例发生了变化。整个自治市镇的游乐区都采用了新的描述。有四个新的游乐区类别——目的地、邻里、社区和袖珍。目的地的指定不仅与大小有关，还与所提供的设备的种类和范围有关，旨在提供良好的游戏价值，从而获得更长久、更全面的增强体验。
中国的金融体系与经济：回顾
中国的金融体系是过去 40 年中国经济迅猛增长的重要组成部分。我们根据实体经济总融资额（AFRE）的类别，回顾了有关中国金融体系及其与中国经济联系的最新文献。AFRE 是衡量国家年度流动性流量的广义指标，考虑到了中国金融体系的独特性。虽然早期关于中国股市及其银行业的研究强调国有企业（SOE）改革，但最近的文献探讨了其他更市场化的融资渠道（包括影子银行部门），这些渠道在 2010 年后经历了快速增长，并已成为 AFRE 的重要组成部分。我们强调，这些新的融资渠道不仅相互交织，而且更重要的是，它们往往最终与中国占主导地位的银行业联系在一起。了解这些金融渠道背后的机制及其内在联系对于缓解资本配置扭曲和减轻中国潜在的系统性金融风险至关重要。
普适计算和大数据时代的可信人工智能
摘要 — 普适计算时代产生了无数的设备，它们不断监控用户及其环境，产生了大量用户行为数据。这些数据可能有助于提高服务质量，但也可能导致监视和广告等不利用途。与此同时，人工智能 (AI) 系统正在应用于医疗保健、司法或人力资源等敏感领域，引发了人们对此类系统可信度的多重担忧。因此，对人工智能系统的信任与伦理有着内在联系，包括算法伦理、数据伦理或实践伦理。在本文中，我们从伦理角度正式化了可信人工智能系统的要求。我们特别关注可以集成到人工智能系统设计和开发中的方面。在讨论了研究现状和剩余挑战之后，我们展示了智能城市中的具体用例如何从这些方法中受益。索引术语 — 人工智能、普适计算、伦理、数据融合、透明度、隐私、公平、问责制、联合学习
量子匿名否决：一组新协议
摘要 我们提出了一套量子匿名否决 (QAV) 协议，大致可分为概率型、迭代型和确定性方案。这些方案基于不同类型的量子资源。具体而言，它们可以看作是基于单光子的、基于二分和多分纠缠态的、基于正交态的和基于共轭编码的。针对有效 QAV 方案的所有要求（例如隐私、可验证性、鲁棒性、绑定性、资格性和正确性）分析了所提出的方案集。与现有的 QAV 方案相比，所提出的方案更高效，并且在中等退相干率下也具有鲁棒性。此外，还观察到概率 QAV 方案的正确性和鲁棒性之间的权衡。此外，基于多分密集编码的确定性 QAV 方案是本文提出的方案集中最高效的方案。采用密集编码的二分纠缠迭代方案是另一种高效实用的方案。在设计新协议的过程中，还探索了用餐密码师网络与匿名否决网络之间的内在联系。
数字政府和碳排放
随着民族治理的持续现代化，数字政府建设在环境保护和可持续发展中的作用变得越来越突出。这项研究探讨了数字政府建设与碳排放之间的内在联系，以及基于2017年至2021年中国30个省级小组数据的影响机制。研究发现，数字政府建设可以显着抑制碳排放，并且在考虑内生性问题和多次鲁棒性测试后，该结论仍然存在。该研究进一步表明，数字政府可以通过促进工业结构升级和绿色技术创新的内部机制来抑制碳排放。此外，在东部和中部省份，数字政府对碳排放的抑制作用更为明显，具有更高水平的政府透明度，更高水平的数字政府发展和更高的环境监管强度。本研究提供了重要的参考，以了解数字政府建设在促进绿色发展和实现碳排放减少目标中的作用。
普适计算和大数据时代的可信人工智能
摘要 — 普适计算时代产生了无数的设备，它们不断监控用户及其环境，产生了大量用户行为数据。这些数据可能有助于提高服务质量，但也可能导致监视和广告等不利用途。与此同时，人工智能 (AI) 系统正在应用于医疗保健、司法或人力资源等敏感领域，引发了人们对此类系统可信度的多重担忧。因此，对人工智能系统的信任与伦理有着内在联系，包括算法伦理、数据伦理或实践伦理。在本文中，我们从伦理角度正式化了可信人工智能系统的要求。我们特别关注可以集成到人工智能系统设计和开发中的方面。在讨论了研究现状和剩余挑战之后，我们展示了智能城市中的具体用例如何从这些方法中受益。索引术语 — 人工智能、普适计算、伦理、数据融合、透明度、隐私、公平、问责制、联合学习
人工智能模型风险管理
1 生成式人工智能是人工智能的一个子集，人工智能或生成式人工智能系统可以由一个或多个人工智能或生成式人工智能模型以及其他基于机器的组件组成。就本文而言，人工智能通常指人工智能和生成式人工智能模型和系统。如果某一点特别涉及人工智能模型或人工智能系统，或生成式人工智能，我们将在本文中明确使用相应的术语。我们在附件 A 中更详细地定义了人工智能和生成式人工智能以及人工智能模型、系统和用例等术语。 2 根据上述脚注，并认识到人工智能 MRM 与使用人工智能模型的系统的风险管理有着内在联系，当我们在本文中提到人工智能 MRM 或人工智能风险管理时，它通常是指人工智能模型和系统的风险管理。 3 本信息文件的目的不是涵盖模型风险管理的所有方面，而是重点关注与人工智能 MRM 更相关的领域的良好实践。
量子强化学习
多年来，人类一直在寻求以最高效的方式解决问题的方法。为此，人们主要利用了计算与物理学之间的内在联系。例如，兰道尔原理 [1]，它揭示了热力学与信息之间的关系 [2]。同样，它催生了晶体管、微处理器以及最终的数字计算机 [3] 等发明。迄今为止，计算机已被用于解决和优化各种流程。考虑到这一点，要解决某些问题，例如天气预报 [4]，首先需要对其进行模拟 [5]。然而，我们不要忘记，我们生活在一个量子世界；因此，为了尽可能准确地进行模拟，在具有同样性质的计算机上进行模拟将是最合适的 [6]。正因如此，基于这一理念，以及计算机科学领域的改进和发展，例如 GPU 或先进的数据压缩方法 [7]，如今人们对量子计算 (QC) 以及人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 等相关技术议论纷纷。我们几乎不可能不注意到机器学习，因为它几乎应用于我们能想到的任何领域，正成为我们日常生活中一个活跃且不可或缺的部分 [8]，广泛应用于工程、医学和科学等诸多领域。
2023 - 2028 年包容性和多样性五年战略
我们的战略是英国交通警察全面实现包容性和多样性 (I&D) 的路线图。它旨在作为我们实现目标和达到预期未来状态的持续参考。它是一份活文件，需要定期审查和更新，并具有灵活性以适应新的举措和驱动因素。它将利用从成功、风险、失败和证据的识别中获得的组织学习。战略包容性和多样性团队负责支持组织实现与 I&D 相关的目标。该团队提供战略方向、有效工具并建立能力，使我们的领导者、直线经理和同事能够理解、拥有并自信地实现 I&D。该战略将推动实现包容性和多样化的 BTP 的切实、可衡量和可见的进展。该战略反映了部队的目标、价值观和战略，并与人才战略有着内在联系。种族行动计划和针对妇女和女孩的暴力计划以及 NPCC 多样性平等和包容战略等国家和外部驱动因素被特别列为核心优先事项。
加拿大中风最佳实践...
CSBPR 第七版的主题是建立联系以优化个人结果。中风患者在医疗保健系统中通常会出现多种合并症——有些可能导致中风，有些是中风的后果，有些则与中风无关。一项研究表明，大约 80% 的中风幸存者平均患有五种其他疾病和各种心理社会问题（Nelson 等人，2016 年）。必须考虑这些情况，因为治疗和持续护理计划是个性化和以人为本的。此外，有强有力的证据表明心脏和大脑之间存在内在联系，中风后患者的管理应考虑心脏健康和可能与血管性认知障碍的关联。医疗保健系统通常是孤立的，针对个人疾病制定不同的计划和组织，这些计划和组织并未整合到各种疾病中，甚至与相关的血管疾病也是如此。随着中风后人们在不同环境和护理阶段之间转换，他们报告说自己感到焦虑和不知所措。个性化护理和确保在社区内建立联系对患者的短期和长期结果有重大影响。