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抗肿瘤内在非免疫功能研究进展
摘要：程序性死亡配体1（PD-L1）在人类肿瘤中广泛表达，其通过PD-1/PD-L1信号帮助肿瘤细胞逃避T细胞免疫杀伤，具有免疫抑制功能，被广泛认识。大量临床试验证明，抗体破坏PD-1和PD-L1的结合可显著影响晚期癌症患者。然而，许多癌症患者仍然无法从PD-1/PD-L1阻断疗法中获益，主要原因是PD-L1还具有一些内在的调控功能来促进肿瘤的进展。PD-L1蛋白含有一个可以与其他信号通路连接的内在结构域，但其机制尚未完全揭示。本综述主要讨论了PD-L1的非免疫检查点功能，如其
基于样本的数据增强基于脑电图内在特征
摘要 - 由于耗时且昂贵的数据收集程序，基于脑电图的深度学习面临数据稀缺。数据增强已被证明是提高数据效率的有效方法。此外，最近已经证明，对比性学习在没有人类监督的情况下在学习有效表示方面具有巨大的希望，这有可能通过有限的标记数据来改善基于脑电图的识别性能。但是，大量数据增强是对比度学习的关键要素。鉴于脑电图处理中的基于样本的数据增强数量有限，三种方法，基于性能测量的时间扭曲，频率噪声添加和频率掩蔽，是根据脑电图信号的特征提出的。这些方法是免费的，易于实现的参数学习，并且可以应用于单个样本。在实验中，对三个基于脑电图的分类任务进行了评估所提出的数据增强方法，包括情况意识识别，运动图像分类和脑兼容器界面稳态稳态视觉唤起潜在的拼写器系统。的结果表明，使用拟议的数据增强方法训练的卷积模型产生了比基线的显着提高的性能。总体而言，这项工作提供了更多潜在的方法来应对有限的数据问题并提高脑电图处理中的分类性能。
基于内在无序区域的 SARS-CoV-2 药物发现
严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 是 SARS-CoV-1 的近亲，它导致了 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)，截至本文撰写时，该病已蔓延至全球 1990 多万人。在这项工作中，我们旨在通过相互作用建模和统计方法发现能够抑制 SARS-CoV- 2 的药物。目前，许多药物发现方法遵循典型的蛋白质结构-功能范式，设计药物以结合固定的三维结构。然而，近年来，这种方法未能解决耐药性问题，并限制了可能的药物靶点和候选药物的范围。出于这些原因，我们转而专注于靶向缺乏稳定结构的蛋白质区域，称为内在无序区域 (IDR)。此类区域对于导致各种病毒毒性的众多生物途径至关重要。在这项工作中，我们发现了 11 种针对 IDR 的新型 SARS-CoV-2 候选药物，并为 IDR 参与病毒过程（例如酶促肽裂解）提供了进一步的证据，同时证明了我们独特的对接方法的有效性。
身体姿势对大脑内在活动的影响
双手绑在身后会对感觉运动知觉任务产生不利影响。我们在此提供的证据表明，静息状态下的 β 波段振荡活动可能在这种不利影响中发挥关键作用。我们在两种不同的身体姿势条件下测量了 30 名年轻参与者（平均年龄 = 24.03 岁）的静息脑电图活动。在一种条件下，参与者需要将双手自由地放在桌子上。在另一种条件下，参与者的双手被绑在身后。与双手自由的状态相比，在绑手状态下，左下额回的 β 功率有所增加。对照实验排除了观察到的 β 功率变化的其他解释，包括肌肉紧张。我们的研究结果为身体姿势操纵如何影响知觉任务和大脑活动提供了新的见解。
隐藏browse 2023解决方案简介 - 内在
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讲座笔记包1内在估值
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防止疾病在您的农场内传播 - 生物内在
•受到临界影响的动物：可以感染动物而不会出现病情（它们的表现可能会降低）。下临界影响的动物只能通过使用诊断测试并密切监测性能来识别。一个例子是一头具有高体细胞计数的母牛。，即使没有明显的乳腺炎迹象，她的乳房也可能感染。通过临界动物通常还可以充当载体动物（见下文），将传染剂散发到农场环境中，直接直接进入附近的动物。（图2）。因此，一旦您发现一组生病的动物，您应该进一步寻找任何临床病例。图2显示了感染动物（例如IBR）的典型分布。
石墨烯蒸气传感器的内在响应
石墨烯是具有非凡的电子1-5和机械性能的零带隙半学。6由单层碳组成，每个原子在其表面上，石墨烯是纯粹的二维材料，也是用于化学蒸气传感器的理想候选者。据报道，单个气体分子在石墨烯传感器表面的吸收会导致其电阻的可检测变化。7然而，众所周知，典型的纳米光刻过程可以在石墨烯8上留下不受控制的残留物，该残基对设备传输和蒸气感应特性的影响尚未得到充分探索。此外，只能通过使用样品来确定石墨烯对气体蒸气的固有灵敏度，这些样品已经得到了光刻处理中的污染并进行了验证。石墨烯蒸气传感器应像（生物）分子表面修饰（生物）分子表面修饰以控制其化学敏感性一样，就像对碳纳米管9和半导体纳米线菌所做的那样。10他们还应允许对其传感器特性进行定量建模。11
“一种可以轻松检测基因组DNA固有的单基突变的方法” ...
单核苷酸变体（SNV：1碱式变体）是指在特定基因组DNA的特定碱基序列中的单个盐突变，而在特定种群中频率为1％或以上的SNV称为单核苷酸多态性（SNP：1碱基多态性）。包括SNP在内的SNV在多种生物中已被广泛认可，众所周知，当它们在特定基因区域内发现时，其核苷酸序列的差异会导致与基因功能变化有关的形态异常。在实验动物，果蝇和斑马鱼中，化学诱变剂可用于在各种基因中诱导点突变（一个碱基突变）。使用这种方法，我们可以首先产生表现出形态异常的突变体，并在引起异常的负责基因中识别单个碱基突变（例如SNV），从而阐明了形态发生的新生命原理。同样，据报道，单个碱基突变会导致人类的许多遗传疾病。因此，识别这些1-碱基突变对于确定疾病的原因极为重要。当前，以简单有效的方式检测单基础突变的技术有限，主要方法是将DNA的基础序列直接解密，作为鉴定靶基因中微小基因组突变的方法。但是，序列分析相对昂贵，需要一些时间才能获得结果。我们已经开发了一种杂化迁移率分析（HMA），该测定法将靶基因组位点与电泳的PCR扩增与检测小基因组突变的方法相结合。但是，该HMA不适合检测1碱基突变。因此，我们开发了一种新方法，该方法允许以低成本和短时间内人为地插入突变后的四个G（鸟嘌呤）并将其应用于HMA，以允许以低成本检测单立式突变。
内在无序蛋白质导致膜弯曲的来龙去脉
膜曲率对于多种细胞功能至关重要。虽然传统上将其归因于结构化域，但最近的研究表明，本质上无序的蛋白质也是膜弯曲的强大驱动因素。具体而言，无序域之间的排斥相互作用驱动凸弯曲，而吸引相互作用（导致液体状凝聚物）驱动凹弯曲。包含排斥和吸引域的无序域如何影响曲率？在这里，我们研究了结合吸引和排斥相互作用的嵌合体。当吸引域更靠近膜时，其凝聚会放大排斥域之间的立体压力，导致凸曲率。相反，当排斥域更靠近膜时，吸引相互作用占主导地位，导致凹曲率。此外，随着离子强度的增加，从凸曲率到凹曲率的转变发生了，这降低了排斥力同时增强了凝聚。与简单的机械模型一致，这些结果说明了无序蛋白质膜弯曲的一组设计规则。