XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System内部结构
how_to_ebv-portal.pdf
EBV NETCDF结构旨在容纳必需的生物多样性变量（EBV）。此处进一步描述了EBV概念。文件基于网络通用数据表（NETCDF）。此外，它遵循气候和预测约定（CF，版本1.8）和数据发现的属性约定（ACDD，版本1.3）。之所以选择网络公共数据表格，是因为其能够适应后续部分中概述的层次结构，多维数据格式。此外，CF公约为EBV NETCDF的内部结构提供了基础。这包括例如，尺寸的定义，坐标变量，地理发射等等，从而使这些文件可以与GIS软件（例如GDAL和QGIS）一起使用这些文件。此外，CF公约越来越多地用于地球科学数据社区。本公约涵盖了核心元数据。这些元数据术语由ACDD丰富。添加了EBV规格的精确描述的其他条款。结果是一个自我描述的数据集保存着必需生物多样性变量的栅格数据。
微型和小型企业的双元化：竞争情报能否弥补规模限制？
组织二元性使企业能够整合和调动不同的、往往相互矛盾的内部结构、活动或流程 (Tushman & O'Reilly, 1996, p. 1337)。具体而言，组织二元性被定义为同时实现知识的探索和利用 (Jansen et al., 2009; Lubatkin et al., 2006; Menguc & Auh, 2008; Raisch & Birkinshaw, 2008)。探索涉及实验、变化、新知识、承担风险和寻找新机会，而利用则与现有能力的改进、效率和提高相关 (March, 1991)。两者对于企业的竞争优势都至关重要，因为利用确保了企业当前的生存能力，而探索确保了未来的成功 (Levinthal & March, 1993)。因此，二元性是短期和长期公司绩效的基本概念（O'Reilly & Tushman，2013），引领公司获得高成功率（Birkinshaw & Gupta，2013；Jansen 等，2008；Lubatkin 等，2006；O'Reilly & Tushman，2013；Raisch & Birkinshaw，2008）。
张量感知能量核算
随着由深度学习 (DL) 支持的人工智能 (AI) 应用的快速增长，这些应用的能源效率对可持续性的影响越来越大。我们推出了 Smaragdine，一种使用 TensorFlow 实现的基于张量的 DL 程序的新型能源核算系统。Smaragdine 的核心是一种新颖的白盒能源核算方法：Smaragdine 能够感知 DL 程序的内部结构，我们称之为张量感知能源核算。借助 Smaragdine，DL 程序的能耗可以分解为与其逻辑层次分解结构一致的单元。我们应用 Smaragdine 来了解 BERT（最广泛使用的语言模型之一）的能源行为。Smaragdine 能够逐层、逐张地识别 BERT 中能耗/功耗最高的组件。此外，我们还对 Smaragdine 如何支持下游工具链构建进行了两个案例研究，一个是关于 BERT 超参数调整的比较能量影响，另一个是关于 BERT 进化到下一代 ALBERT 时的能量行为演变。
Oracle Exadata 数据库云服务器 X10M
Oracle Exadata 数据库云服务器 (Exadata) 旨在显著提高 Oracle 数据库的性能、成本效益和可用性。Exadata 采用现代云架构，具有横向扩展高性能数据库服务器、具有最先进 PCIe 闪存的横向扩展智能存储服务器、使用 RDMA 可访问内存的独特存储缓存，以及连接所有服务器和存储的云级 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 内部结构。Exadata 中独特的算法和协议在存储、计算和网络中实现数据库智能，以比其他数据库平台更低的成本提供更高的性能和容量。Exadata 是所有类型的现代数据库工作负载的理想选择，包括在线事务处理 (OLTP)、分析和数据仓库 (DW)、内存分析、人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、金融服务、游戏和合规性数据管理，以及混合数据库工作负载的有效整合。
3D多围绕架构材料-Chiara daraio
构建材料从其内部结构元素的几何布置中得出其性能。他们的设计依赖于连续的成员网络来控制大块的全球机械行为。在这项研究中，我们引入了一类材料，这些材料由离散的串联环或三维网络中的笼子颗粒组成，形成了多重型构建材料（PAMS）。我们提出了一个通用设计框架，将任意晶体网络转化为粒子串联和几何形状。响应小的外部载荷，PAM的行为就像非牛顿流体一样，显示出剪切粉状和剪切厚的响应，可以通过其融合拓扑控制。在较大的菌株下，PAM的行为像晶格和泡沫一样，具有非线性应力 - 应变关系。在Mictoscale，我们证明PAM可以响应于应用的静电电荷而改变其形状。PAM的独特特性为开发刺激反应材料，能量吸收系统和变形体系结构的路径铺平了道路。p
4D打印湿度驱动的种子灵感的软机器人
天然素种子是软机器人技术中的榜样，这要归功于它们自主在湿度变化驱动的土壤中自主移动的能力。其迁移率和适应性背后的秘密体现在生物学吸湿组织的分层结构和解剖学特征中，几何设计为选择性地响应环境湿度。通过生物启发的方法，研究了肠肢（L.F.）野生种子的内部结构和生物力学，以开发用于设计软机器人的模型。作者根据自然规范和模型，利用4D印刷材料的重塑能力来制造类似种子的软机器人，并使用可生物降解和吸湿的聚合物。机器人模仿天然种子的运动和性能，达到≈30μnm的扭矩值，伸展力为≈2.2.5mn，它能够提起其自身重量的100倍。在环境湿度变化的驱动下，人工种子能够探索样品土壤，使其形态适应与土壤粗糙度和裂缝相互作用。
65 年后费曼对量子计算的设想
1959 年，诺贝尔奖获得者理查德·费曼发表了题为“底部还有足够的空间”的演讲，他强调，为了大幅加快计算速度，我们需要将计算机组件制造得更小——一直到分子、原子甚至基本粒子的大小。在这个层面上，物理学不再由确定性的牛顿力学来描述，而是由概率量子定律来描述。正因为如此，计算机设计师开始思考如何基于非确定性元素设计一台可靠的计算机——这种想法最终导致了现代量子计算的思想和算法。因此，我们有一条加快计算速度的直接途径：学习如何使用分子、原子，然后是基本粒子作为计算设备的构建块。但是，如果我们达到基本粒子的大小会怎样？乍一看，我们似乎将达到计算机速度的绝对极限。然而，正如我们在本文中所展示的，我们可以通过利用基本粒子的内部结构来进一步加快计算速度：例如，质子和中子由夸克组成。有趣的是，相应的数学与所谓的彩色光学计算非常相似——在计算中使用不同颜色的光。
扫描显微镜 - DigitalCommons@USU
介绍了在惰性气氛下通过扫描隧道显微镜 (STM) 沉积和成像分子的方法和装置。评估了三种应用分子的方法：气相平衡吸附、升华和电喷涂。利用这些方法，各种有机和生物聚合物分子可以在石墨和在云母上外延生长的金 (111) 上沉积和成像。与使用高真空设备或手套箱等替代方案相比，这些程序具有一些重要优势：它们便宜、方便、更快速。当将巯基乙醇、乙醇胺、乙醇、乙酸和水以蒸汽形式引入扫描室时，它们会在金基底上产生二维晶体吸附层。据推测，这些吸附层涉及分子与表面形成的金氧化物之间的氢键合。将蛋白质溶液电喷雾到金表面可获得单个蛋白质分子的图像，其横向尺寸接近 X 射线分析测量的尺寸，厚度为 0.6-1.3 纳米。对于金属硫蛋白，可以重现观察到已知的分子内部结构域。在所检查的其他示例中，无法解析详细的内部结构。
稳定扩散的交互式视觉学习
基于扩散的生成模型创建令人信服的图像的令人印象深刻的能力引起了全球关注。然而，它们的复杂内部结构和操作通常会挑战非专家。我们引入了扩散，这是第一个交互式可视化工具，以阐明稳定的扩散变速器如何在图像中提示稳定。它紧密地概述了稳定扩散的组件的视觉概述，并详细说明了其基础操作。此集成使用户能够通过动画和交互式元素在多个级别的抽象之间流动过渡。提供实时的动手体验，扩散解释器允许用户在而无需安装或专业硬件的情况下调整稳定扩散的超参数和提示。通过用户的网络浏览器访问，扩散范围在民主的AI教育方面取得了长足的进步，从而促进了更广泛的公共服务。超过7,200名跨越113个国家/地区的用户在https：// poloclub上使用了我们的开源工具。github.io/diffusion-explainer/。可以在https://youtu.be/mbkiadzjpna上获得视频演示。
执法人员协会战术行动...
特警团队的内部结构可以根据代理的规模和社区的特定需求而有所不同。但是，大多数SWAT团队将具有相似的核心结构，通常包括以下内容：●指挥人员：负责计划和监督特警行动的人员，包括SWAT指挥官（通常是执法机构的高级成员）和战术指挥官，他们是负责在现场行动中负责的。●团队负责人：负责领导较小的SWAT操作员团队的特警人员。这些团队可能专门研究特定领域，例如进入，狙击或K-9。●特警操作员：通过战术，武器和使用武力的特警人员，并负责解决原本会超过传统执法第一响应者能力的事件。●危机谈判团队：专门训练有素的人员，他们擅长人质谈判和降级策略。他们与特警队紧密合作，和平解决关键事件。●UAS/Robotics Pilot：飞行员可以是SWAT团队的成员，也可以是经过特殊培训的宣誓就职人员，其责任是UAS或其他机器人的决策和运营，以帮助SWAT团队进行运营和计划。