毫无疑问,高保真3D头发对于实现现实,艺术表达和沉浸在计算机图形中至关重要。现有的3D头发建模方法取得了令人印象深刻的性能,但实现高质量头发重建的挑战仍然存在:它们要么重新确定严格的捕获条件,因此很难实现实践应用,或者很大程度上依赖于学到的先前数据,并在图像中遵守细节细节。为了应对这些挑战,我们提出了Monohair,这是一个通用框架,以从单元视频中实现高保真的头发重建,而对环境没有具体要求。我们的方法将头发建模过程分为两个主要阶段:精确的外部重建和内部结构推断。使用基于补丁的多视图优化(PMVO)精心制作外部。此方法从策略性地收集并集成了从多个视图(独立于先前数据)产生高保真外部3D线图的头发插入。此地图
X射线成像是一种利用X射线的技术,可以通过平面X射线探测器揭示物质的内部结构,具有明显的先进的科学研究和现代社会。通常,间接平面X射线检测器通过闪烁器将X射线转换为可见的光子,而直接平面X射线检测器将X射线转换为通过半导体转换为电荷载体。随着对X射线成像应用的不断增长的需求,达到较低的辐射剂量和较高的空间分辨率是下一代平面X射线探测器的主要目标。尤其是,直接平面X射线探测器具有高空间分辨率,因为电荷载体沿着电场移动,几乎没有信号串扰,这对于此野心是最佳的。然而,对符合X射线检测的所有先决条件的出色半导体的追求,并且可以很容易地与Planar X射线检测器的读取电子设备集成在一起仍然是一项极具挑战性的努力。
介绍了在惰性气氛下通过扫描隧道显微镜 (STM) 沉积和成像分子的方法和装置。评估了三种应用分子的方法:气相平衡吸附、升华和电喷涂。利用这些方法,各种有机和生物聚合物分子可以沉积在石墨和在云母上外延生长的金 (111) 上并成像。与使用高真空设备或手套箱等替代方案相比,这些程序具有一些重要优势:它们便宜、方便、更快捷。当将巯基乙醇、乙醇胺、乙醇、乙酸和水以蒸汽形式引入扫描室时,它们会在金基底上产生二维晶体吸附层。据推测,这些吸附层涉及分子与表面形成的金氧化物之间的氢键合。将蛋白质溶液电喷雾到金表面可获得单个蛋白质分子的图像,其横向尺寸接近 X 射线分析测量的尺寸,厚度为 0.6-1.3 纳米。对于金属硫蛋白,可以重现观察到已知的分子内部结构域。在所检查的其他示例中,无法解析详细的内部结构。
RFA - 113 太空环境中的自愈金属 RFA - 114 航天器结构修复的自主方法 RFA - 115 用于测量结构动态运动和验证动态模型的摄影测量方法 RFA - 116 结构健康监测和损伤检测算法 RFA - 117 CO2 捕获 RFA - 118 CO2 去除 RFA - 119 CO2 利用 RFA - 120 CO2 转化为增值产品 RFA - 121 高比能电池(>250 Wh/kg),具有从 -60 到 +100 °C 的极端温度范围能力 RFA - 122 高比能(>250 Wh/kg)的高倍率电池(能够 >20C 放电) RFA - 123 用于微重力航天器舱环境的机组人员佩戴的约束装置和移动辅助设备 RFA - 124 与微重力和分数重力域兼容的机组人员宿舍内部结构 RFA - 125通用栖息地建筑 RFA 的修复、制造和制作 (RMAF) 设施 - 126 内陆水域浮游植物生物多样性(南非 - NASA BioSCape 项目)
1959 年,诺贝尔奖获得者理查德·费曼发表了题为“底部还有足够的空间”的演讲,他强调,为了大幅加快计算速度,我们需要将计算机组件制造得更小——一直到分子、原子甚至基本粒子的大小。在这个层面上,物理学不再由确定性的牛顿力学来描述,而是由概率量子定律来描述。正因为如此,计算机设计师开始思考如何基于非确定性元素设计一台可靠的计算机——这种想法最终导致了现代量子计算的思想和算法。因此,我们有一条加快计算速度的直接途径:学习如何使用分子、原子,然后是基本粒子作为计算设备的构建块。但是,如果我们达到基本粒子的大小会怎样?乍一看,我们似乎将达到计算机速度的绝对极限。然而,正如我们在本文中所展示的,我们可以通过利用基本粒子的内部结构来进一步加快计算速度:例如,质子和中子由夸克组成。有趣的是,相应的数学与所谓的彩色光学计算非常相似——在计算中使用不同颜色的光。
摘要。多模光学干涉仪代表了成功实施几种利用光学处理的量子信息方案的最可行的平台。示例范围从量子通信和传感到计算,包括光学神经网络,光储层计算或复杂物理系统的模拟。实现此类例程需要高水平的控制和可调性,以定义设备执行的操作的参数。鉴于综合光子技术的最新技术改进,这一要求变得尤为重要,这使得能够逐渐嵌入相当大的可调参数的更大的电路实施。我们制定了有效的程序,以表征光电在物理实验中通常发生的缺陷,例如输入和输出收集阶段中的不平衡损耗和相位不稳定性。该算法旨在重建代表光学干涉仪的转移矩阵,而无需对其内部结构和编码做出任何强烈的假设。我们在实验相关的方案中显示了这种方法的生存能力,该方案由可调的集成光子电路定义,我们证明了我们方法的有效性和鲁棒性。我们的发现可以基于批量和集成配置在各种光学设置中找到应用程序。
(nust),Ceme,43701拉瓦尔品第,巴基斯坦摘要。可投掷的无人接地车辆重量轻,尺寸很小,易于部署和影响电阻式电阻,主要用于国内以及人类生命受到损害的军事用途,例如检查污水管道,搜索和救援行动等。主要挑战在考虑可抛出的UGV的同时,它是通过其材料特性可以看出的影响吸收能力。可抛出的UGV的车轮吸收了大部分影响,而不会损害内部结构。为了解决此问题,在ANSYS Workbench中设计和模拟了蜂窝结构的车轮。使用ANSYS Workbench中的显式动态分析工具对硫化橡胶和塑料复合PCTPE材料车轮进行了撞击。总变形,等效应力和应变结果在ANSYS的撞击测试中测试,该轴的撞击测试在混凝土表面中从10米高度下降,速度为14m/s。一种塑料复合材料PCTPE是3D打印的,并用于可投掷的无人接地车辆。关键字。无人接地车;复合材料;冲击测试; ansys;陆车;显式动态分析
LDHs作为一种具有特殊层状结构的无机功能纳米材料,具有价格低廉、生物相容性好、热稳定性好、比表面积大、内部结构可调、可替换插层阴离子、高的阴离子交换容量等特点。[5]因此,LDHs在催化、[6]吸附分离、[7]药物控制释放、[8]阻燃[9]和聚合物改性[10]等领域得到了广泛的研究和应用。LDHs最吸引人且最重要的特性是其层间阴离子是可交换的,即各种有机阴离子、无机阴离子、聚合阴离子和药物分子可以插层到LDHs的层间以赋予不同的功能。[11]基于LDHs可替换插层阴离子的特点,近年来LDHs应用最广泛的两个领域是药物载体[2]和污水处理。 [12] 作为药物递送载体,可以将药物分子插入到LDHs中,增强其溶解性、扩散性能、热稳定性,实现可控的释放速率,且不会对人体产生不良影响。[13] 同时,由于LDHs具有环境友好性和独特的阴离子交换性,作为去除废水中污染物的吸附剂也被广泛研究。[14]
智能技术系统(ITS)的开发需要高级方法,以满足不断增长的系统复杂性和各种利益相关者要求的种类。基于模型的系统工程(MBSE)已被证明是一种有前途的开发方法,可以应对不断增长的系统复杂性和提高企业敏捷性(Friedenthal 2023)。通常,系统工程(SE)致力于开发整体解决方案和集成系统组件以满足客户需求和功能(Hitchins 2007)。se首先定义系统要求,然后设计系统元素,合成和复杂系统验证(Walden 2023)。MBSE是基于文档的SE的扩展,其中有关系统的信息在系统模型中被形式化。这种以模型为中心的方法可以为跨学科系统开发所需的一致且可追溯的系统设计(Friedenthal 2023)。系统模型有助于更深入地了解系统需求与系统新兴属性,内部结构和行为之间的联系。建模使整合易于管理的不同观点的复杂性。系统模型是在研讨会中设计的,其中随后将模型数字化,或者使用建模工具直接以数字形式进行数字化(Tschirner 2016)。正式的建模语言,例如Sysml(Delligatti 2014),用于以正式的方式捕获系统设计。
它的内部结构与其他二极管不同,因为它仅由N型半导体材料组成,而大多数二极管都由P和N掺杂区域组成。因此,它在两个方向上进行进行,并且不能像其他二极管一样整流交替的电流,这就是为什么某些来源不使用二极管术语,而是更喜欢TED的原因。在Gunn二极管中,存在三个区域:每个端子上有两个区域,其中两个区域在它们之间,它们之间有一层薄的n掺杂材料。当将电压施加到设备上时,电梯度将在整个薄层中最大。如果电压增加,则层的电流将首先增加。最终,在较高的场值下,中间层的导电性能发生了变化,增加了电阻率并导致电流下降。这意味着Gunn二极管在其电流 - 电压特性曲线中具有负差分电阻的区域,其中施加电压的增加会导致电流减小。此属性允许其放大,充当射频放大器,或者在偏向DC电压时变得不稳定和振荡。