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未来海军——人工智能的近期应用...
实现人类的目的� 人工智能带来了改变这一前提的挑战或机遇� 人工智能在战争中的常见画面让人联想到空中自主导航的无人机，它们可以自行攻击机会目标；像《我，机器人》那样的智能机器人战士大军；或者主宰人类的全能超级计算机，让人想起《终结者》和《黑客帝国》系列电影� 虽然这些科幻图像描绘了一个可能的遥远未来，就像赫伯特·乔治·威尔斯在《世界大战》中所做的那样，但人工智能的实际应用涉及复杂而冗余的任务，这些任务增强了人类的参与度，提高了人类自身的能力和生产力� 人工智能不会取代人类参与战争和国家安全活动，而是支持人类
回顾 2022 年风能领域的网络事件并构建未来的网络弹性
大多是研究、观点文章或威胁指南，但只有一个真实的例子——2019 年 10 月对犹他州一家可再生能源公司发起的有限拒绝服务攻击。现在，搜索结果显示了过去一年内发生的几起影响大型风能公司（如 ENERCON、Nordex 和 Vestas）的事件。本文对其中四起事件进行了三个案例研究，以描述风能行业在实施网络弹性系统和实践方面存在的不足。从这些网络攻击中吸取的总体教训包括需要冗余的远程通信路径来监视和控制，第三方公司普遍可以访问风电场控制系统以及由此导致的攻击面增加，以及风能行业遭受大规模网络攻击的风险，这将大大增加响应和恢复的复杂性。
可互操作的信息伞：共享空间信息技术
在1996年，约瑟夫·奈（Joseph Nye）和威廉·欧文斯（William Owens）预见了信息技术和数据共享的重要性，警告说，如果美国没有共享其信息系统中获得的知识，尤其是卫星，那么其他国家就会增加自己开发自己的动机。但是，他们的分析并未考虑冗余系统提供的弹性的潜在益处。决策者应既应该考虑数据共享的软功率优势，又要考虑与冗余，可互操作系统相关的弹性优势，以使在信息时代获得和保留能力的更强大的途径。本文研究了NYE和OWENS预测的数据限制对数据的缺点，以及三种太空行业信息技术的冗余的意外益处：雷恩斯·苏斯·卫星卫星，全球导航卫星系统和太空领域意识系统。
通过正式的XAI提供值得信赖的AI
在高风险环境中部署人工智能 (AI) 系统需要可信赖的 AI。欧盟最近的指导方针和法规强调了这一关键要求，经合组织和联合国教科文组织的建议也强调了这一点，还有其他一些例子。可信赖 AI 的一个关键前提是必须找到能够提供可靠合理性保证的解释。本文认为，最著名的可解释 AI (XAI) 方法无法提供合理的解释，或者找到可能表现出显著冗余的解释。解决这些缺点的方法是提供形式严谨性保证的解释方法。这些正式解释不仅合理，而且保证无冗余。本文总结了形式化 XAI 这一新兴学科的最新发展。本文还概述了形式化 XAI 面临的现有挑战。
物理知识的深度学习，用于定量大脑MRI
摘要。我们提出了一种基于物理学的学习校正方法Phimo，该方法量身定量MRI。phimo杠杆从信号演化中提供信息，以从数据持续的重建中排除运动腐败的k空间线。我们证明了PhiMO在应用T2*定量中的潜力，该phimo对磁场对磁场的不均匀性的影响特别敏感。一种用于运动校正的最新技术需要冗余的k空间收购，以延长收购。我们表明，Phimo可以检测并排除扫描内运动事件，因此，对于严重的运动抗体，可以纠正。Phimo接近最先进的校正方法的性能，同时大大减少了40％以上的采集时间，从而促进了临床适用性。我们的代码可在https://github.com/compai-lab/2024-miccai-eichhorn上找到。
流查询矢量化的HD-MAP构造
高清地图（HD-MAP）的至关重要目的是为地图元素提供厘米级别的位置信息，并在自主驾驶中的各种应用中扮演着关键的角色，包括本地化[6,23，32,33,35,38]和Navigation [1,2,11]。传统上，HD-MAP的构建是通过基于SLAM的方法[30,40]离线进行的，这既是耗时又是劳动力密集的。最近的研究努力已转向使用船上的预定范围内的本地地图的建造。尽管许多现有的作品框架构造作为语义序列任务[17,24,27,29,41]，但这种方法中的栅格化表示表现出冗余的信息，缺乏地图元素之间的结构关系，并且通常需要广泛的后处理工作[17]。响应这些局限性，MAPTR [19]采用了一种端到端的方法来构建vecter ver的地图，类似于Detr范式[4,5,21,42]。
容错系统研究现状展望
容错可应用于三个层面——硬件、软件和系统（用户界面）。这三个层面都容易受到设计、实施或维护错误的影响——人为错误以硬件、代码或用户界面故障的形式存在，并体现在系统行为中。硬件在这三个层面中是独一无二的，因为它容易“磨损”和损坏。传统的容错可以补偿计算资源（硬件）的故障。通过管理额外的硬件资源，计算机子系统提高了其持续运行的能力。确保硬件容错的措施包括冗余通信、复制处理器、额外内存和冗余电源 / 能源供应。这种冗余的管理通常涉及使用软件。硬件容错在计算发展的早期尤为重要，因为当时机器故障之间的时间以分钟为单位。
容错系统研究现状观点
有三个级别可以应用容错功能 - 硬件、软件和系统（用户界面）。所有三个级别都容易受到设计、实施或维护错误的影响 - 人为错误以硬件、代码或用户界面中的故障形式存在，并体现在系统行为中。硬件在这三个级别中是独一无二的，因为它容易“磨损”和损坏。传统的容错可以补偿计算资源（硬件）中的故障。通过管理额外的硬件资源，计算机子系统可以提高其持续运行的能力。确保硬件容错的措施包括冗余通信、复制处理器、额外内存和冗余电源/能源供应。这种冗余的管理通常涉及软件的使用。硬件容错在计算机发展的早期尤为重要，当时机器故障间隔时间以分钟为单位。
使用像素γ校正的图像质量增强
冗余技术用于提高性能并实现以提高系统的寿命。如今，许多行业都应用了冗余方法。冗余的常见方法之一是其在开关系统中的利用。在交换系统中，一个或多个组件被视为活动模式，而其他组件则在待机状态下被视为开关，如有必要。为了充分利用冗余设备中的所有组件，开关单元必须完美地执行其功能，例如开关。用开关单元成功覆盖的范围以概率表示。在本文中，提出了一种新的开关成功可能性方法，并表明随着系统的增加，开关的效率和性能逐渐降低。该方法的分析基于应力强度方法。最后，应用了一些用于验证结果的数值示例。
