喷嘴高度,[17-20]以及打印速度和压力,目的是减少缺陷。[21,22]虽然这些原位误差校正是迈向自主打印的重要一步,但它们并不直接与打印过程的流体动力学交流,也不是指导墨水公式。计算流体动力学(CFD)模型为爱迪生式方法提供了打印机和墨水优化方法的替代方案,但需要了解墨水流变性,并且主要集中在简单的牛顿流体上。[23 - 27]通过con-Con-Con-Concoalastic Inks仍然取决于使用剪切粘度分析和振荡方法直接测量其复杂的流变特性,这些方法容易出现用户错误和自动化的挑战。[28,29]即使获得了准确的测量,试验和误差过程也被用于优化给定墨水的打印参数,以解决诸如瞬态屈服,通过喷嘴流过的瞬态屈服,并在返回到quiescent状态后的分辨率。此外,必须重复每个墨水组成的测量方法,以限制多材料或分级材料结构的生产。[30 - 32]即使是所使用的成分的微小变化,例如聚合物浓度,分子量或填充含量,也可能对墨水流变学有明显的影响。此外,墨水的最终行为可以取决于印刷的条件以及自配方以来的时间。DIW期间的墨水流变性的原位表征将有助于改善对基础流体物理的理解,并在打印过程中实现校正。DIW期间的墨水流变性的原位表征将有助于改善对基础流体物理的理解,并在打印过程中实现校正。机器学习(ML)提供了强大的高通量统计工具,可以避免直接建模和测量。ML需要大量的数据集来进行模型培训;但是,DIW的HMLV性质使得由于墨水属性和印刷零件需求的高可变性,获得大型训练集的尤其具有挑战性。我们通过采用简单的测试打印模式,即墨水和机器不可知论来抵消数据需求。这些测试模式的图像然后可以用于训练ML模型,但是由于大量DIW设计空间的相对稀疏采样,该模型的鲁棒性和准确性仍然存在不明显。可解释的人工智能(XAI)工具提供了一种评估ML模型和数据集的手段。此外,我们将基于图像的ML模型视为回归量
今年的国家安全法 (NSL) 写作竞赛主题探讨了能源弹性、气候变化和大国竞争之间的交集。虽然中国和俄罗斯继续依赖传统的能源生产系统,但国防部正在规划一个无碳未来,并表示:“率先实现这一目标的国家将获胜。因此,如果中国和俄罗斯不努力实现这一目标,他们就会失败。” [1] 根据世界银行的分析,到 2050 年,世界将经历与气候相关的灾难性移民,今年的写作竞赛要求作者研究能源弹性如何支持国家安全。国家情报委员会发现,“随着物理影响的增加以及地缘政治紧张局势加剧,气候变化将日益加剧对美国国家安全利益的风险。” 有哪些威胁即将出现,国防部如何规划弹性、无碳能源以成功影响大国竞争?空军军法署署长学校不会保留这些论文以供发表。获奖者可以自由选择在法律评论或期刊上发表作品。
用仿生血管网络打印人体组织和器官越来越感兴趣。虽然可以将灌注通道嵌入到细胞和密集的细胞矩阵中,但它们目前不具有天然血管中发现的仿生结构。在这里,开发了在功能组织中的同轴牺牲写作(共旋),这是一种嵌入的生物印刷方法,能够在颗粒水凝胶和密度细胞内部的细胞水凝胶中产生分层分支,多层血管网络。同轴打印头的设计具有扩展的核 - 壳配置,以促进嵌入式生物打印过程中印刷的分支容器之间的稳健核心 - 壳和壳壳互连。使用优化的核壳墨水组合,由光滑肌肉细胞壳组成的生物模拟血管同轴印刷成由颗粒状基质组成的:1)透明的alginate Micropoparticles,2)牺牲性微粒胶原蛋白的spe虫,或者来自人类spertiacts spertiacs cardiac cardiac cardiac cardiac sperters sperters carderip衍生。仿生血管。重要的是,发现在灌注下成熟,同步打败并在体外表现出心脏效力的药物反应。这次进步开辟了新的途径,用于针对药物测试,疾病建模和治疗用途的血管化器官特异性组织的可扩展生物制造。
从广泛的兴趣开始,然后将其范围缩小到特定主题。这个过程的流程图可能看起来像这样:诗歌EzraPound的诗歌EzraPound的诗歌翻译。下一步是确定您的主题是否可以研究:您是否有足够的时间进行研究?您是否与此主题有个人联系,这可能会阻碍您保持相对公正的能力?您对这个主题了解足够多,可以轻松地收集相关的学术文学?上面的兴趣流程图可以产生以下可研究的问题:以斯拉·庞德(Ezra Pound)的中国诗歌翻译是否准确?如果您对研究问题充满信心,请继续前进,并开始编译资源,您可能需要用于带注释的书目/文献评论。注释书目的注释参考书目(如果您的教授要求),找到六个来源 - 至少有三篇是同行评审的学术文章 - 与您的研究问题有关。总结文章,解决作者提出的论点,他们提供的有关您的主题的背景信息以及/或他们为支持或反对您的论点提供的证据。您注释的书目的布局将首先包括以MLA或APA格式对源的完整引用,然后在下面进行摘要。这是与研究问题有关的注释书目的一个示例:以埃兹拉·庞德(Ezra Pound)对中国诗歌的翻译是否准确?
我站在硅谷科技实验室 Robodot 的大厅里,看着一个闪闪发光的人形机器人朝我走来。它和我差不多高,有着光滑的金属外壳和闪闪发光的蓝眼睛。那一刻,我心中充满了深深的恐惧:这个机器人是为了取代我而制造的。
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随着技术的进步,人工智能在包括教育在内的许多行业中变得越来越普遍。人工智能用于教育,以提供适合学生需求的学习内容。其中之一就是Gemini。Gemini是一种人工智能工具,它可以以信息丰富的方式回答问题,即使问题是开放式、具有挑战性或奇怪的。本研究的目的是了解学生对使用Gemini作为英语写作过程中的辅助工具的看法。本研究本质上是定性的,其中采用半结构化访谈来收集数据。访谈包括主要问题和后续问题,其中后续问题基于开头给出的主要问题的答案。本研究涉及 30 名 EFL 学生中的 9 名。大多数学生已经有了自己的 AI 技术应用程序,因此他们不愿意适应 Gemini 这样的 AI 技术应用程序。但另一方面,学生们认为 Gemini 有很多功能对写作过程非常有帮助。与 Gemini 相比,学生们目前更喜欢他们以前使用过的 AI 技术应用程序,但从学生给出的看法来看,研究人员认为 Gemini 将来会被用作写作工具。这项研究可以为学生提供另一种选择,以促进写作过程,使他们不依赖于他们以前使用过的 AI 技术应用程序。
摘要语法是由于技术的进步而存在的在线应用程序之一。语法具有准确的语法检查功能。语法可以评估和增加书面作品中的语法,以及在写作过程中可能发生的正确错误。这项研究是通过现场实验的定量方法进行的。这项研究的样本包括十年一年级的学生,每个班级有24名学生,分为两组,即实验组(使用语法)和对照组(没有语法)。将在早期和结束会议上为学生进行写作测试(预测试和测试后)。定量数据将使用Wilcoxon和Mann-Whitney U检验分析这项研究。这项研究的结果表明,语法的使用显着提高了学生在语法,词汇和对内容的理解方面产生的写作质量。数据分析还表明,与不使用语法的学生相比,使用语法的学生对编写它们的写作更有信心。这一发现表明,语法可以成为提高学生写作技巧的有效工具,并有可能在教育背景下用于支持更好的写作技巧的发展。关键字:语法,写作技巧,学生写作。