安全主要关注反弹道导弹和反卫星武器。1972 年,美国和苏联签署了《反弹道导弹条约》,苏联首先暂停了反卫星武器试验,后来美国国会对反卫星武器的资金和试验进行限制,创造了一个相对稳定和安全的太空环境。2002 年,美国出于对无赖国家和恐怖主义的考虑退出了《反弹道导弹条约》,这不可避免地引发了美国与俄罗斯和中国的太空军备竞赛。这场竞赛至今仍在继续,而且随着新型反卫星能力和高超音速武器的发展和扩散,这种竞赛势头越来越大。反卫星试验导致太空垃圾不受控制地增长,以及由于轨道上有军事资产而难以建立民用 STM(太空交通管理)制度,这些都是实现安全和可持续太空的主要障碍。
抽象的人工智能现在与武器系统密切相关。因此,它在有关国际和平与安全方面的问题中起着至关重要的作用。AI还看到军事竞争具有新的动态。然而,很少有研究解决了AI及其对中东军备竞赛的影响的独特动态。鉴于这些问题有可能助长区域冲突并危及国际安全,因此认为研究它们在中期和长期中的影响至关重要。本文认为,中东过去曾进行过几次武器竞赛,这需要理解以了解有关将来可能发生的事情的教训。也重要的是要了解各种国际参与者如何随着他们的武器销售对该地区的和平与稳定产生负面影响。研究表明,目前,对AI及其经济,法律,安全和政治后果的含义缺乏了解。本文就AI的含义提出了各种建议,包括该地区的国家应就AI和武器事务进行协调,计划和制定政策。
先生印度尼西亚主席强调,外太空和其他天体的探索和使用仅是出于和平目的,并应为所有国家的利益和利益而进行,无论其经济或科学发展程度如何。因此,必须保证所有用于独家和平目的的空间资产都可以摆脱各种形式的威胁,即空间或陆地系统。在这方面,国际太空活动的合作至关重要,主要的太空能力有责任积极地促进防止外太空的军备竞赛的目标。国际合作是仅出于和平目的和所有人类的利益而使用和探索外太空的关键因素,这也有助于外太空的长期可持续性,安全性和稳定性。应该促进转移技术,共享信息,交流专家以及材料或设备,考虑到发展中国家的特定需求。印度尼西亚强调了防止在外太空中进行武器竞赛并在外太空中放置任何武器的重要性。在这方面,必须持续采取有效的监视,验证,透明度和信任建设措施,以期协商合法结合的工具以进行多边验证。印度尼西亚遵循有关预防纽约外太空的武器竞赛的进一步实践措施的磋商的事态发展,该措施认为外太空中的威胁确实存在于各种性质和强度。印度尼西亚在过去几十年中考虑了这些现有的威胁以及外太空活动的根本性增加,进一步强调,自愿透明度和建立信心措施不能代替法律结合的工具。印度尼西亚指出,现有的裁军和武器控制协议可以包含这些措施的要素,这些措施可能构成外层空间活动中透明度和置信度的基础。印度尼西亚强调并支持防止在外太空中进行军备竞赛并在外太空中放置任何武器的重要性。主要的空间能力有责任积极地促进防止在太空中进行武器竞赛的目标。印度尼西亚的观点是,国家与所有与外太空的工具的实施,包括指南,包括缓解空间碎片,外层空间活动的长期可持续性指南,政府专家小组(GGE)的透明度和信心建设措施的建议
1 Thomas Gillier 和 Sylvain Lenfle,《在未知领域进行实验:从曼哈顿计划中吸取的教训》,《欧洲管理评论》第 16 卷,第 2 期(2019 年),第 449-469 页。450. 曼哈顿计划是二战期间负责研发第一枚原子武器的计划。该项目在开发这项创新技术方面取得的成功引发了改变世界的战争革命 2 Max Boot, 战争焕然一新:技术、战争和历史进程,1500 年至今 (纽约:Gotham Books,(2006 年),359。 3 Thomas G. Mahnken、Joseph Maiolo 和 D. Stevenson, 国际政治中的军备竞赛:从十九世纪到二十一世纪,Thomas Mahnken、Joseph Maiolo 和 David Stevenson 编辑,第一版 (英国牛津;纽约,纽约州:牛津大学出版社,2016 年)。12。 4 互联网的第一个实例是美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 创建的网络 (DARPANET),用于共享和协作信息,这被普遍认为是互联网的前身。
类比推理在植物认知领域占据主导地位。例如,S&C 认为,由于根可以检测并避免高盐度水平(Hodge,2009;Zhang,2008),这种(形态学)回避反应 (1) 与 Tomasello (2020) 在人类和非人类动物中表现出的“go/no-go”全局抑制 (2) 相当。但通常在人类行为背景下讨论的 (2) 涉及抑制对一种刺激的注意力,以关注和响应另一种刺激。尽管在 (1) 和 (2) 中发生了类似的事件链,但可以设计一个缺乏感知能力(即什么都感觉不到)的简单电路来执行这种决策。当植物被视为通信系统时,也会出现类似的疑问。尽管它们已经进化出丰富的挥发性化学物质库,但这是它们与病原体和食草动物进行军备竞赛的共同进化结果(Shoonhoven 等人,2000 年)。这一切都可以通过香农的信息理论(Zu et al., 2005; Solé 2005)来解决,而不需要类似语言的复杂交流结构。
国防领域的 EDT 国防领域的 EDT 有可能彻底改变我们所知的战争。欧洲防务基金 (EDF) 条例将国防颠覆性技术定义为“带来根本性变化的增强型或全新技术,包括国防事务概念和行为的范式转变,例如取代现有国防技术或使其过时”。北约科学技术组织将颠覆性技术定义为“预计会对北约国防、安全或企业职能产生重大甚至革命性影响的技术或科学发现……”。欧洲防务局 (EDA) 确定了六种特别具有颠覆性的技术:基于量子的技术;人工智能 (AI);机器人和自主武器系统;大数据分析;高超音速武器系统和空间技术;以及新型先进材料。美国增加了定向能武器和生物技术。全球正在开发用于军事目的的 EDT,尤其是在中国、俄罗斯和美国。这导致了武器化的军备竞赛,引发了重大的伦理和法律问题。
现代技术的快速发展见证了两大变革领域——人工智能 (AI) 和网络的融合。人工智能与网络的融合开启了无限可能,彻底改变了网络的管理、保护和优化方式。本文着手探索人工智能与网络之间的复杂关系,深入探讨这种融合背后的多方面相互作用。这种融合的核心是人工智能对网络管理的深远影响。人工智能分析能够实时分析大量数据,提供的见解有可能重塑网络运营。从预测网络故障到动态优化资源分配,人工智能驱动的管理有望提高效率、减少停机时间和主动决策。安全性是网络完整性的基石,而人工智能的融入也提升了安全性。能够实时识别和响应新兴威胁的高级算法增强了网络防御能力,确保了强大的网络安全态势。随着人工智能的发展,恶意行为者所采用的策略也在不断发展,从而引发了永无休止的军备竞赛,推动了网络安全领域两端的创新。
摘要 本文旨在通过对俄罗斯联邦天体安全政策进行案例研究,为新现实主义在外层空间安全事务方面的有限学术领域做出贡献。近年来,俄罗斯已成为国际外层空间政治的关键参与者之一。然而,俄罗斯发展太空防御资产的同时,在国际组织中发起外交倡议,呼吁避免外空军备竞赛的战略是模糊的。我认为,新现实主义范式通过强调当代外层空间安全事务日益加剧的平衡轨迹阐明了这一案例。首先,从新现实主义对陆地国际政治的学术研究中得出关于国家在外层空间军备和军备控制领域行为的假设。然后针对俄罗斯的太空安全政治案例进行假设检验。有人认为,俄罗斯采用内外平衡的混合策略,并务实地利用国际机构来利用其在外层空间的经济劣势地位,与美国展开以竞争为主的行动。
摘要人工智能(AI)纳入国防技术已经彻底改变了现代战争,引入了能够在无直接人干预的情况下运行的自主武器系统(AWS)。尽管这些系统有望提高精度和运营效率,但它们也带来了深刻的道德和政治困境。本文探讨了AWS的演变,对其自治水平进行分类并分析了基础技术,例如机器学习和传感器集成。它深入研究了将生命和死亡决定委托给机器,问责制差距和滥用风险的道德挑战,同时仔细检查遵守国际人道主义法。政治方面包括AI军备竞赛,AWS的扩散以及国际治理中的挑战。案例研究说明了现实世界的含义,强调了强大调节的紧迫性。通过提出道德框架,监督机制以及人类决策的包含,这项研究强调了全球合作的必要性,以减轻风险,并确保AWS的发展与人道主义价值观和国际安全保持一致。关键词:人工智能,自主武器系统,道德困境,政治挑战,国际人道主义法,机器学习,AI军备竞赛,全球安全,问责制,监管。I.引言人工智能(AI)已迅速从科幻小说转变为现代技术中的有形和变革力量。在医疗保健中,AI有助于诊断和药物发现。在医疗保健中,AI有助于诊断和药物发现。在其核心上,AI是指计算机系统执行通常需要人类智能的任务,例如学习,解决问题和决策。这是通过各种技术来实现的,包括机器学习,深度学习和自然语言处理,允许AI系统分析大量数据集,识别模式并做出预测或以越来越多的自主权采取行动。AI的普遍影响都显而易见。在金融中,AI算法管理投资组合并检测欺诈。在运输中,它驱动了自动驾驶车辆的开发。AI的整合正在重塑我们的日常生活,有希望的效率提高和创新的解决方案。然而,这种快速的进步也带来了需要审查的复杂道德,社会和政治考虑因素。在人工智能和国防技术的交集中尤其如此,在这种情况下,潜在的利益风险造成了前所未有的危险。自主武器的演变是自动武器的演变,也称为致命的自主武器系统(法律),rep-
约翰·利卡托 南佛罗里达大学 每天,来自尼日利亚王子、神奇药物贩子和不容错过的投资推广者的信息都会堵塞收件箱。垃圾邮件过滤器的改进似乎只会激发新技术来突破保护。现在,随着一种新武器的出现,垃圾邮件拦截器和垃圾邮件发送者之间的军备竞赛即将升级:生成人工智能。随着人工智能的最新进展(以 ChatGPT 而闻名),垃圾邮件发送者可以拥有新的工具来逃避过滤器,吸引人们的注意力并说服他们点击、购买或放弃个人信息。作为南佛罗里达大学先进人类与机器推理实验室主任,我研究人工智能、自然语言处理和人类推理的交叉点。我研究过人工智能如何学习人们的个人偏好、信仰和性格怪癖。这可以用来更好地了解如何与人互动,帮助他们学习或为他们提供有用的建议。但这也意味着你应该做好准备,因为更聪明的垃圾邮件知道你的弱点——并可以利用它们来对付你。垃圾邮件,垃圾邮件,垃圾邮件