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农业人工智能
人工智能 (AI) 越来越多地应用于社会的各个领域，为各种活动提供决策支持。农业部门预计将受益于人工智能和智能设备的使用增加，这一概念称为智能农业技术。由于农业部门面临着多项同时出现的挑战，例如边际利润的缩减、复杂的泛欧法规以及减轻环境足迹的要求，人们寄予厚望，智能农业将使个体农民和行业利益相关者受益。然而，大多数先前的研究仅关注实施和优化特定智能农业技术的一小部分特征，而没有考虑所有可能的方面和影响。本论文研究了在瑞典农业企业实施人工智能时的技术和非技术机会和障碍。农业的三个部门受到审查：耕地种植、牛奶生产和牛肉生产。作为论文的基础，文献综述修订了以前对智能农业的研究。此后，对 27 名受访者的访谈研究既探讨了智能农业技术的敏感性和成熟度，也提供了人工智能在农业中选定的三个应用的技术要求示例。研究结果包括一系列既促进又阻碍转型的因素。主要发现的机遇是智能农业对多个行业利益相关者的战略议程的重要性、通过共享机械将软件技术作为一种服务的总体趋势、大量的现有数据以及农民对新技术的浓厚兴趣。相比之下，论文指出的主要障碍是数据所有权的技术和立法挑战、潜在的网络安全威胁、对明确阐述的商业案例的需求以及该行业有时缺乏技术知识。论文的结论是，宏观趋势指向智能农业转型，但转型的速度将取决于已发现障碍的解决方案。
NST奖学金MPHIL 2024-2025（食品与农业科学）串行编号跟踪
外源睾丸激素对黑孟加拉山羊附睾后发育的影响6 1719490692 Abul Kasem kasem kasemrufish92@gmail.com拉杰沙希大学渔业系的影响naznin nahar nazninnila59@gmail.com拉杰沙希大学渔业系的生产力评估巴达虾（Penaeus monodon）农场，来自孟加拉国南部
1年农业文凭1年农业文凭
J n Sengupta博士（校长，M.Sc（Double） d）Sahana Sengupta教授（M.Sc（Double），M.Phil，攻读博士学位）B.B. 博士 Jana（邮政博士，博士，卡利亚尼大学），卡利亚尼大学）R.Sett教授（Post Doc，Phd，Phd，M.Sc）B.C Ghosh博士（Post Doc，Phot dop，Phd，Phd，Retd iit，Kharagpur）教授RK Ghosh教授RK Ghosh博士（RK GHOSH博士） Senapati（博士学位， Phil，Vidyasagar教授，SKBU）PP Sharma博士（MB，MBBS）S Bera博士（MD，MBBS） 健康政府。 W.B）S Majumder博士（PT医生）Sulagna Mondal教授（MMLT，BMLT） （M.SC）D Mukherjee教授（攻读博士，马萨诸塞州）R Khatun教授（攻读博士学位，M.A，UGC Net）R Chatterjee教授（M.Sc，Ramakrishna Mission）A Nandi教授A Nandi（M.Sc，Ramakrishna Mission）（Ramakrishna Mission） JANA（攻读博士学位，硕士医学生物技术）Paul A Paul（M.Sc，Ramakrishna Mission）教授S Manna（M.Sc double）A Basak教授（M.Sc，Ramakrishna Mission）教授A Hazra（M.Mlt，B.Mlt）J n Sengupta博士（校长，M.Sc（Double）d）Sahana Sengupta教授（M.Sc（Double），M.Phil，攻读博士学位）B.B.Jana（邮政博士，博士，卡利亚尼大学），卡利亚尼大学）R.Sett教授（Post Doc，Phd，Phd，M.Sc）B.C Ghosh博士（Post Doc，Phot dop，Phd，Phd，Retd iit，Kharagpur）教授RK Ghosh教授RK Ghosh博士（RK GHOSH博士） Senapati（博士学位，Phil，Vidyasagar教授，SKBU）PP Sharma博士（MB，MBBS）S Bera博士（MD，MBBS）健康政府。W.B）S Majumder博士（PT医生）Sulagna Mondal教授（MMLT，BMLT） （M.SC）D Mukherjee教授（攻读博士，马萨诸塞州）R Khatun教授（攻读博士学位，M.A，UGC Net）R Chatterjee教授（M.Sc，Ramakrishna Mission）A Nandi教授A Nandi（M.Sc，Ramakrishna Mission）（Ramakrishna Mission） JANA（攻读博士学位，硕士医学生物技术）Paul A Paul（M.Sc，Ramakrishna Mission）教授S Manna（M.Sc double）A Basak教授（M.Sc，Ramakrishna Mission）教授A Hazra（M.Mlt，B.Mlt）
董事会报告Sabic农业营养素公司
建立Sabic A A SAUDI股份公司（列出），该公司根据皇家法令编号m/13日期为11 Jumada al-awal 1385，并根据商业注册号为2050001841，日期为1 dhu al-hijjah 1385年1385年，与1966年3月24日相对应，后来转移到Jubail Industrial City，并在商业注册号下转移到然后，该公司于2022年4月将其总部从Jubail Industrial City搬到利雅得，这是在该国建立第一家石化公司的重要里程碑。Jubail肥料公司（Al-Bayroni）工厂于1983年成立为合资企业，其次是国家化肥公司（Ibn al-Baytar）工厂。在2018年，Safco，Ibn al-Baytar和Al-Bayroni在战略上纳入了一个统一的实体。
Daafrica'2024的会议记录 - 非洲农业数据科学
农业中的数据科学随着对农民的数据可访问性的增加而发展，这使他们可以分析和做出决策。今天，诸如物联网（IoT）之类的新技术可以在专用数据库和/或数据仓库中收集和存储农场和环境数据（例如土壤数据和水数据）。这些农业数据可以与其他数据源（例如，遥感，气象站和社交媒体）结合使用，高度照亮了应对新挑战的需求，例如使用异质数据。农业中的数据科学旨在通过不同的技术探索和挖掘农业数据，例如机器学习，深度学习，计算机视觉，文本挖掘和大语言模型（LLMS）。例如，数据科学可通过使用多种数据源（例如，传感器数据，文本，卫星图像和植物图像）来预测不同变体的作物产量，动植物和动物疾病，包括降雨，温度波动和土壤条件。因此，农业专业人员和决策者可以使用数据科学来获取有关非洲农业活动的信息和知识。在Daafrica'2024召开的研讨会上，带来了约50名与会者，提交了九个摘要，并终于在该会议记录卷中发表了7篇简短论文。
聪明的农业城市 - （总建议）
1。在各种形式和维度中结束贫困。2。通过实现粮食安全和促进可持续农业来零饥饿。3。所有年龄段的人都身体健康和福祉。4。质量教育，包括终身学习的包容性和公平性。5。所有妇女和女孩的性别平等和授权。6。清洁水和卫生，以确保可用性和可持续管理。7。所有人负担得起的清洁能源。8。体面的工作和经济增长，促进创新和生产力。9。行业，创新和基础设施，用于弹性和可持续系统。10。减少了国家内部和之间的不平等现象。11。可持续城市和社区优先考虑包容性和韧性。12。负责任的消费和生产最大程度地减少废物。13。气候行动以打击全球变暖及其影响。14。水下的生活，保护海洋和海洋资源。15。陆地上的生活，保护生物多样性和生态系统。16。和平，正义和强大的机构，确保问责制。17。实现目标的合作伙伴关系，通过协作加强实施。
农业生物技术直接捕获空气以获取碳...
我们将完成 DAC 作物的开发，这些作物包含改良基因，可最大程度地提高生物量产量。我们将设计减少甲烷 (CH 4 )、一氧化二氮 (N 2 O) 和其他温室气体排放的栽培方法。
陆军和/或空军国民警卫队开放农业和农业产品职位空缺公告
考虑范围：考虑范围：为了有资格担任此职位，申请人必须满足本公告中列出的最低资格要求。必须在 E6 至 E7 等级之间。免责声明：您（申请人）负责申请内容和附件（包括其提交）的准确性和完整性。请确保您的申请中包含清单上的所有必需文件（如适用）。对于任何缺失或过期的文件，都需要提供说明备忘录。缺少文件且未提供说明备忘录的申请将被“取消资格”。
精准农业中的人工智能（AIoT）
精准农业对于实现可持续粮食生产以满足日益增长的粮食需求至关重要。近几十年来，人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的技术进步有助于解决各种农业领域问题，优化资源利用率（例如水、农药、肥料、种子、能源），改善生产管理和生产力，并减少对劳动力的依赖。人工智能和物联网应用越来越多地用于精准农业应用，例如作物生长监测、除草控制、病虫害检测、种植、作物产量估算、定向喷洒和授粉、智能灌溉和养分管理、田间分析和植物表型分析。例如，使用机器学习和深度学习模型的基于物联网的应用被广泛用于识别水果、蔬菜、杂草、害虫和疾病，并测量土壤质量和养分。这些信息有助于提供更好的作物管理实践。尽管人工智能和物联网技术在精准农业中取得了进展，但以 AIoT 形式结合使用这些技术仍处于早期阶段，在数据采集和连接以及基于边缘计算处理能力的人工智能算法优化等方面仍存在许多挑战需要解决。本研究课题重点关注人工智能和物联网应用领域在大田作物和特种作物精准农业技术方面的最新进展。本研究课题吸引了 9 篇研究文章和 3 篇评论文章。这些文章揭示了应用机器学习和深度学习技术在各种精准农业应用方面的研究进展和趋势。机器人采摘在解决手工劳动密集型和时间敏感的采摘作业的劳动力短缺问题方面发挥着重要作用。例如，Sun 等人提出使用 YOLO-P 来检测自然果园环境中的梨以供机器人采摘。他们提出将混洗块与卷积块注意模块 (CBAM) 集成作为 YOLOv5 网络的主干。总共使用 5,257 张包含各种背景和照明条件的图像来训练和测试所提出的方法。进行了不同的消融实验来检查稳健性和
陆军和/或空军国民警卫队开放农业和农业产品职位空缺公告
考虑范围：考虑范围：为了有资格担任此职位，申请人必须满足本公告中列出的最低资格要求。必须在 E6 至 E7 等级之间。免责声明：您（申请人）负责申请内容和附件（包括其提交）的准确性和完整性。请确保您的申请中包含清单上的所有必需文件（如适用）。对于任何缺失或过期的文件，都需要提供说明备忘录。缺少文件且未提供说明备忘录的申请将被“取消资格”。