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概述Vermicompost在减少温室气体排放，改善土壤健康和增加农作物中的作用的概述oluwaseyi matthew
尼日利亚尤林伊洛林大学工业化学系 *通讯作者。电子邮件：abioye.oluwaseyi@lmu.edu.ng doi：10.14416/j.asep.2024.09.011收到：2024年7月12日；修订：2024年8月18日；接受：2024年9月11日；在线发布：2024年9月24日©2024 King Mongkut的北曼谷大学。 保留所有权利。 抽象的Vermicomposting为堆肥提供了一种绿色替代品，可以减少温室气体的排放并改善土壤健康。 由于现有的废物管理实践，温室气体被释放到环境中。 仍然，通过将有机废物回收为一种改善土壤健康并提高农作物产量的土壤修正案，Vermicostosting为可持续的解决方案提供了可持续的解决方案。 这项研究提供了对ver虫的好处的深入概述，这种做法将有机废料恢复到一种称为vermicompost的养分丰富的土壤修正案中，可以减少温室气体的排放，改善土壤的生育能力，并通过增强作物来增强土壤结构和微生物的作用，从而促进恐惧的范围，从而使危险的变化成为浪费，以使危险的变化成为浪费，以使浪费浪费，以使成型的浪费，并促进变化，并促进变化，并促进变化，并促进浪费，并逐渐塑造，并促进变化，并逐渐塑造浪费，并促进浪费，并逐渐塑造物体，并促进危险的造型，并逐渐造成危险的变化，并将其恢复到危险的范围。保护土壤并促进农业。 此概述研究了有机废物如何降低垃圾填埋场的温室气体排放，通过改善土壤结构和生育能力来提高农作物的产量，并通过增加微生物生物多样性和养分的可用性来丰富土壤。 vermicostosting通过一些富含营养的铸件提供有机废物的降解和排毒。电子邮件：abioye.oluwaseyi@lmu.edu.ng doi：10.14416/j.asep.2024.09.011收到：2024年7月12日；修订：2024年8月18日；接受：2024年9月11日；在线发布：2024年9月24日©2024 King Mongkut的北曼谷大学。保留所有权利。抽象的Vermicomposting为堆肥提供了一种绿色替代品，可以减少温室气体的排放并改善土壤健康。由于现有的废物管理实践，温室气体被释放到环境中。仍然，通过将有机废物回收为一种改善土壤健康并提高农作物产量的土壤修正案，Vermicostosting为可持续的解决方案提供了可持续的解决方案。这项研究提供了对ver虫的好处的深入概述，这种做法将有机废料恢复到一种称为vermicompost的养分丰富的土壤修正案中，可以减少温室气体的排放，改善土壤的生育能力，并通过增强作物来增强土壤结构和微生物的作用，从而促进恐惧的范围，从而使危险的变化成为浪费，以使危险的变化成为浪费，以使浪费浪费，以使成型的浪费，并促进变化，并促进变化，并促进变化，并促进浪费，并逐渐塑造，并促进变化，并逐渐塑造浪费，并促进浪费，并逐渐塑造物体，并促进危险的造型，并逐渐造成危险的变化，并将其恢复到危险的范围。保护土壤并促进农业。此概述研究了有机废物如何降低垃圾填埋场的温室气体排放，通过改善土壤结构和生育能力来提高农作物的产量，并通过增加微生物生物多样性和养分的可用性来丰富土壤。vermicostosting通过一些富含营养的铸件提供有机废物的降解和排毒。这些铸造的潜力改善土壤健康引发了农业研究人员的兴趣。用ver虫肥料受精的作物繁荣发展，产生更高的产量，植物的养分密度显着增加。新兴研究表明，Vermicompost可以与气候变化作斗争。作为一种有机肥料，与常规肥料相比，它增强了植物和土壤隔离碳，降低温室气体的能力，减少温室气体，并减少甲烷和一氧化二氮的排放。随着更广泛的实施，Vermicostosting通过再生农业为应对气候变化的途径提供了有意义的途径。Keywords : Carbon sequestration, Environmental quality, Nutrient retention, Organic waste recycling, Soil management, Sustainable agriculture 1 Introduction Conventional agriculture has caused significant harm to society over the past few decades by overusing land and water resources, causing biodiversity loss, and erosion, and using pesticides in an uncontrolled
增加了改善的农作物和社会正义
农民摘要：在许多不断发展的国家中，正在促进农作物的改善，以增加粮食生产并实现与之相关的经济利益。引入耕种的变化正在影响粮食生产中的社会价值。本文研究了新作物如何影响Ubuntu的价值观对于实现小农户的社会正义很重要。这项研究使用了使用问卷调查，焦点小组讨论和深入访谈的混合方法研究。三个主题是Ubuntu作为小农户社会正义关注的分析镜头的主要重点：获得土地，农作物，劳动和食品以及食品获取和分配。调查结果表明，Ubuntu的价值正被农业过程和系统的商品化所扼杀。同时，与不断增长的农作物相关的个体主义正在威胁食品获取和分配，因为互联地，团结，团结，同情，同情和善意的ubuntu值不再影响食品系统中的过程。结果表明，需要在促进现象的作物中纳入和认识到Ubuntu/Obuntu Bulamu的价值。这将有助于解决小农的社会正义问题。
不同的白三叶草种群中稳定的传粉媒介社区表明，农作物产量和生物多样性的潜在双赢情景
与单一培养物相比，间作系统提供了许多农艺效益，包括更高的收益率。在这项研究中，我们评估了对产量稳定性有益的农作物系统是否也对传粉媒介群落有益，以及该效果是否受景观类型的调节。我们在一个异质和一个同质的农业景观中使用复制的块设计，我们研究了白色三叶草（三叶草再生）的八个人群（即基因型）中的授粉媒介通信，它们是单一文化或两种植物混合物（与多年生的混合物一起）的混合物（葡萄糖）的混合物（和Cocory，Cichorium Intybus）。我们记录了1486个蜜蜂和1254个属于46种的野生传粉媒介。大黄蜂是最丰富的野生传粉媒介（49.6％），其次是悬停蝇（23.4％）和非炸弹野生蜜蜂（21.5％）。鳞翅目仅占野生传粉媒介的5.4％。我们发现，单一培养物中的物种丰富性和丰富性比两种种类的混合物中的野生传粉媒介更高，但是白三叶草种群不影响授粉媒介。此外，在均质景观中，物种丰富度和丰度也比异源景观高。大多数物种都在白色三叶草上觅食。然而，记录了有18种（39.1％，n = 18/46）在菊苣和/或杂草上觅食，而这些野生传粉媒介物种中的十种从未在白色三叶草上记录。我们的研究强调，多样化的授粉媒介社区既需要大量的花卉资源和各种植物社区，他们的需求与实现产量稳定的目标并不相抵触，并且景观类型可以调节种植系统的效果。此外，缺乏授粉媒介对不同的白色三叶草人群的偏爱表明，农民可以选择增强产量稳定性的混合物，而不会对传粉媒介社区产生负面影响。总体而言，这些结果强调，包括几种植物物种和植物基因型的间作系统可以保证稳定性，而不会损害传粉媒介社区，这表明对农民和生物多样性的双赢情况是可能的。
通过...增强农作物对气候变化的适应能力
本文探讨了转基因 (GM) 在增强作物对气候变化的适应性方面的作用，重点介绍了关键进展、应用和挑战。转基因为应对干旱、高温和盐碱等气候引起的压力提供了有希望的解决方案，显著提高了作物产量和可持续性。通过分析当前的转基因技术，特别是 CRISPR 和多性状作物开发，本文强调了它们在建立气候适应性农业系统方面的潜力。它还讨论了印度拉贾斯坦邦的具体案例，转基因作物可以解决该地区的水资源短缺和土壤盐碱化等特定挑战。尽管有潜在的好处，但高开发成本、监管障碍、公众怀疑和环境问题等挑战限制了转基因作物的广泛采用。本文最后探讨了前景，包括生物信息学和计算工具的进步，并强调将转基因技术与传统育种方法相结合以开发更具适应性的作物品种的重要性。在气候变化面前，结合创新和可持续农业实践的平衡方法对于解决全球粮食安全至关重要。
农业技术中的人工智能：增强农作物收成预测
摘要：将人工智能 (AI) 融入农业技术彻底改变了作物管理，为优化作物产量预测提供了先进的工具。本文探讨了使用人工智能驱动模型来提高作物产量预测准确性的方法、优势和挑战。通过全面回顾现有文献和案例研究，本研究强调了人工智能在改善农业粮食安全和可持续性方面的潜力。农业中的人工智能技术有望改善作物管理技术和生产成果。本文研究了人工智能系统如何通过监测、检测疾病、管理灌溉和预测产量来最大限度地提高作物产量。本研究通过回顾相关文献、案例研究和技术进步来研究人工智能对农业实践的影响。人工智能算法、机器学习和遥感技术使农民能够做出数据驱动的决策，优化资源利用，减轻环境危害，从而实现可持续的农业实践和提高粮食安全。关键词：人工智能、农业技术、作物产量预测、机器学习、精准农业 1. 简介 农业一体化标志着现代农业实践的一个转折点，为精准和可持续的粮食生产铺平了道路。人工智能技术可以优化作物管理策略，提高产量，降低环境风险，特别是在全球粮食安全挑战、气候变化不确定性和资源限制方面。本研究探讨了人工智能驱动的农业解决方案，以了解其在可持续粮食生产中的变革潜力、[1]科学意义和实际应用。1.1 背景由于人口增长、气候变化和饮食偏好的演变，全球对粮食的需求正在增加。准确的作物产量预测可确保粮食安全、优化农业资源配置并最大限度地减少损失。传统的作物产量预测方法依赖于历史数据和简单的模型，往往需要赶上现代农业挑战。将人工智能融入农业技术提供了一种有希望的解决方案，它提供了更准确、更及时的预测，使农民和决策者能够做出更好的决策。1.2 研究问题尽管农业技术取得了进步，但由于环境因素、土壤条件和作物管理实践的复杂相互作用，高精度预测作物产量仍然具有挑战性。传统预测模型的限制在于无法处理和分析大量[1]不同的数据。人工智能具有处理大数据和发现隐藏模式的能力，有可能克服这些限制并优化作物产量预测。
了解和改造农作物中的芳香化合物
摘要 植物能产生和释放多种香气化合物，这些香气化合物被广泛应用于化妆品、医疗保健和食品工业中。近年来，香气化合物的研究取得了很大进展，对于一些有价值的经济作物，包括粮食作物、水果、蔬菜和花卉，主要的香气化合物已被鉴定出来。本文总结了香气化合物对作物和人类的重要作用和巨大潜力。香气化合物主要来源于植物的四大生物合成途径，包括脂肪酸、氨基酸、萜类化合物和类胡萝卜素途径，产生各种物质，包括酯、醇、醛、酮、萜烯和含硫化合物等。重要的是，我们讨论了基因工程的发展及其在增强植物香气方面的应用潜力，特别是CRISPR/Cas9系统。我们希望本综述能为经济作物的香气改良提供参考。
通用农作物的平衡方法
基因工程评估委员会（GEAC）负责批准转基因作物，经常在科学建议和政治压力之间被抓住。例如，在2009年，GEAC推荐了BT Brinjal的商业化，但当时的环境部长施加了暂停，理由是进行更多的研究和公众咨询。这种科学机构批准的模式随后进行了政治干预，从而造成了监管僵局。公共反对派和激进主义者的影响力：环保组织，农民组织和一些科学家的强烈反对对印度的GM作物辩论产生了重大影响。
农作物生物多样性地理空间应用及田间示范区域能力建设研讨会
背景 全球粮食系统面临着气候变化、极端天气事件、土地和水资源限制、生物多样性丧失、土壤退化以及其他环境和社会经济危机带来的前所未有的挑战。作物多样性是可持续农业的一项原则，它可以通过降低对压力的脆弱性、增强健康、减轻气候变化的影响以及支持恢复和适应来提高农业粮食系统的可持续性和恢复力。地球观测 (EO) 数据可用于识别和监测从本地到全球各种规模的作物多样性状况。了解作物多样性对当地社区、生计和粮食安全的影响对于制定可持续的农业政策和实践至关重要。通过整合卫星和实地数据，可以通过优化农业投入（土地、水和肥料）的使用并将发展政策导向可持续的农业实践来改善作物多样性、健康和产量，从而促进粮食安全。有效监测作物多样性是必要的，因为信息准确、可靠且及时可用，以便做出明智的决策。 《亚太地区空间应用促进可持续发展行动计划（2018-2030 年）》（以下简称《行动计划》）认识到地球观测应用有助于减少农业对气候、生物多样性和整个环境的负面影响，同时改善当地社区的生计并确保粮食安全。该计划的一项重要举措是与联合国粮农组织合作实施的“通过创新空间应用促进作物生物多样性”项目（CropBio）。
