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World File Search System农作物
调动资本扩大巴西农作物和牲畜的负责任扩张
更好地利用现有土地：与普遍认为的产量增加会加大对自然生态系统的压力相反，巴西和其他地区的实证研究表明情况恰恰相反。为了减少对环境的影响，一种策略是提高现有农田的粮食产量，尽量减少对额外农田的需求，并保留土地用于栖息地保护。在巴西，1960-2000 年间农业现代化带来的生产力增长减缓了森林砍伐，因为农民转向了资本与土地比率更高的做法，有助于保护自然资源。更好地利用土地还意味着应根据每个地区的社会环境特点调整做法。对生物多样性、水资源的影响、该地区的社会影响和当地社区的生计等因素应成为深入分析的对象。
回顾利用替代发酵方法对农作物残渣进行生物转化
全球范围内，随着食品产量的不断增长，产生了大量的农业工业残余物，其中大部分未经处理，通过焚烧、倾倒或无计划的填埋作为废物处理，从而造成环境污染、公共卫生问题以及土壤有机质和土壤生产力下降。对当前农作物残余物生物质价值化进行了文献综述，分析了原材料特性及其不正确或缺失管理带来的潜在风险，以及用于将农作物残余物转化为有价值产品的主要微生物发酵策略。全球约产生 24.452 亿吨农作物残余物。微生物发酵是一种有效的管理富含营养物质（如氮、磷和钾）的残余物并将其转化为单细胞蛋白质、抗生素、酶、生物醇、多糖、精细化学品等的方法，从而支持循环生物经济。尽管单独的糖化和发酵 (SHF) 代表了主要的发酵策略，但它需要相当大的设备成本和较长的加工时间，这可能导致污染物和抑制剂的形成。替代转化策略，包括同时糖化和发酵 (SSF)、同时糖化和共发酵 (SSCF) 和整合生物处理 (CBP)，可以减少时间和生产成本、污染和抑制剂形成，并提高工艺产量。然而，将水解和发酵结合成一个阶段会导致非最佳温度和 pH 值。本综述讨论了通过发酵策略实现作物残留物增值，并提供了对该主题的 360 度视角。在研究了作物残留物的主要类型及其不正确或缺失管理带来的潜在环境风险后，它分析了作物残留物生物转化过程中的关键步骤以及最常见的微生物和微生物培养物。此外，本综述报告了将农作物残渣转化为工业产品的各种实例，并分析了主要的发酵策略（SHF、SSF、SSCF 和 CBP），强调了它们的优点和缺点。事实上，在大规模实施之前，需要比较发酵策略的优缺点。此外，还需要评估原材料的特性和可用性、投资和运营成本、熟练劳动力的可用性、可持续性和投资回报。最后，讨论重点是未来的前景和挑战。
第11章建模以评估气候变化下农作物轮作的气候弹性
农作物轮作的抽象多样化被认为是在气候变化下提高欧洲作物产量的弹性的一种选择。尽管已将作物轮作设计和管理被确定为适应气候变化和减轻气候变化的重要措施，但到目前为止，大多数对气候变化影响或适应性的研究都使用了单年模拟和/或单一的作物评估。大多数农作物模型通常考虑到生长季节内各种管理方案的作物反应。但是，如果模拟忽略了生长季节和与农艺管理有关的潜在承担效应之间的过程和大量，则对thelong termsustainability odadaptation andMitigationTrategationTrategiesCannotBeproperly进行了评估。因此，在当前和将来的气候条件下对影响，适应和缓解选择的综合评估需要对作物序列进行连续的长期分析，以考虑到实际条件下的结转效应。本文提供了有关作物旋转方面的信息，应在建模中考虑这些方面的信息，它列出了气候影响评估的建模的现状，解决了建模的不确定性和缺失方面的目前，并吸引了对潜在的未来发展的前景，并特别强调了作物旋转。总而言之，作物模型需要合适的实验数据来参数化其他农作物，到目前为止，这些农作物尚未充分研究以应对农作物旋转的多种机会。
改良的复合生物降解覆盖物用于农作物生长和可持续农业
摘要：使用可生物降解的纤维作为常规聚光纤维的替代品已成为对抗农业白人污染的重要技术。解决了基于PBAT的可生物降解膜的拉伸强度，水蒸气屏障特性和降解期的缺点，该研究旨在创建一个可以改善PBATFIM的多样性的复合纤维。为此，研究引入了PBAT/PLA-PPC-PTLA三元混合系统。该系统将PBAT与PLA和PPC有效融合，这是通过电子显微镜测试证明的，表现出在混合纤维的表面和横截面上没有明显的缺陷。与纯PBAT可生物降解纤维相比，开发的三元混合系统的拉伸强度提高了58.62％，水蒸气屏障特性增强了70.33％，功能时期的扩展为30天。玉米作物的现场实验表明，经过改进的可生物降解膜更适合农业生产，因为它改善了热绝缘和湿度的保留，导致玉米产量增加了5.45％，接近传统的聚油管的产量。
农业机器人技术：牲畜种植和农作物种植的高级技术
摘要。本文分析了机器人系统对现代农业的影响。集成了高级技术的关键方面，例如饲养过程的自动化，牧场管理和自动作物收获。讨论了在农场成功实施创新解决方案的示例，包括移动饲料搅拌机，自动化小牛饲养系统，智能土壤样品收集器和飞行的自主花园机器人。特别注意应用这些技术的经济效率和可持续性，以及它们对改善工作条件和减少环境影响的影响。还讨论了与高初始投资，合格人员的需求以及旧农场结构对新技术的改编有关的挑战和问题。的结论，强调了其在面对日益增长的全球挑战时在实现可持续性和提高生产率方面的作用。
在半熟悉经济体中建模农作物 - 谷植物相互作用
在过去的50年中从许多发展中国家积累的证据表明，增强产量的品种是持续农业生产率增长的重要投入，尤其是在土地堆满的国家中，只能通过强化才能实现产量增长（Evenson and Gollin 2003）。但持续的生产率增长不仅需要强大的科学专业知识和良好的植物育种计划。它还需要一个现代种子系统，该系统具有繁殖，普及和分发这些品种的能力和基础设施。虽然现代种子系统有许多不同的设计，但它们都具有一个共同点 - 他们将种子的使用实践从传统方法转移到了农民选择，保存和交换种子的传统方法，到将传统方法与现代科学，公共投资和市场信号整合在一起的系统，以使农民更加系统地获得改善的品种和优质种子。必然，这种转变也意味着种子成为一种经济商品：它成为植物育种者，企业家，销售代表和农民所做的创新努力的体现，创新所获得的收益必须以鼓励持续生产和进一步创新的方式进行分配。制定鼓励生产和创新以使社会受益的政策是决策者的作用。
智能农业解决方案：利用AI和IoT进行农作物管理
摘要。这篇评论文章“智能农业解决方案：利用AI和物联网进行作物管理”，探讨了数字技术在农业中的变革性影响。它重点介绍了物联网（IoT），云计算和人工智能（AI）的整合，以增强可持续的农业实践。物联网技术可以使用传感器和无人机对农业条件进行实时监控，而云计算则提供了强大的数据处理能力。AI利用这些数据用于农作物产量，疾病检测和农业过程的自动化的预测分析，从而优化了资源使用并适应气候变化。本文还研究了可再生能源与AI的协同作用，可以为智能农业系统提供动力，并提出了用于节能的，AI驱动的农业的创新解决方案。它突出了AI在改善农作物管理中的广泛作用，从种子选择到土壤分析和作物健康监测，从而提高了产量质量并促进可持续性。此外，本文讨论了太空技术在智能农业中的重要性，展示了无人机和大数据分析等进步。这些创新对于发展中经济体至关重要，应对诸如粮食安全等全球挑战并促进经济增长。这篇综述强调了AI和IoT在革新农业方法中的必要性，从而在面对迅速增长的全球人口时确保效率和可持续性。关键字：AI和IoT，农业，食物，土壤
通过基因编辑控制器官发育生理学减少农作物损失
如果不加以控制，生殖器官中的某些生理过程即使在没有环境压力的情况下也会导致作物损失。这些过程可能发生在收获前或收获后，并且发生在不同的物种中，包括谷物的脱落过程（例如碎裂）和未成熟果实的脱落过程（例如收获前落果、谷物收获前发芽和果实收获后衰老）。这些过程背后的一些分子机制和遗传决定因素现在得到了更详细的说明，从而可以通过基因编辑对其进行改进。在这里，我们讨论了使用先进的基因组学来识别作物生理性状背后的遗传决定因素。提供了针对收获前问题开发的改进表型的示例，并提出了通过基因和启动子编辑减少收获后果实损失的建议。
翻译研究* - 。25％从模型到农作物：植物育种的比较基因组学* - 。
摘要。转化研究的概念是从1980年代的医学领域组成的，包括改善在某种物种（可以将其视为模型或枢轴）获得的研究结果的转移效果，到这些结果对其在农业改善中都感兴趣的所有物种。在这种情况下，比较基因组学构成了转化研究的重要工具，通过识别e ffi cocement控制物种之间共同功能的基因。基因组出版工具，遗传多样性和表型的筛选必须允许对保留的基因的功能验证，这些基因保留在从枢轴物种中推断知识的物种中，即转移的枢轴物种，以及对当前选择程序中最佳等位基因和基因型相关的识别。
利用遥感数据支持智能农业GIS监测耕地和农作物状况
本文回顾了哈萨克斯坦多级农田监测系统的现状，该系统是精准农业系统的一部分，在国家层面和土地使用者的背景下实施。确定了广泛使用遥感 (RS) 和无人机 (UAV) 数据的主要制约因素。该国领土面积大、气候条件不同、地形高度差异大，这些因素对数据处理和解释方法的选择产生了影响。Sentinel、Landsat、Modis 卫星的数据被用作输入数据，农业中最常用的软件应用程序都基于这些数据。在对巴甫洛达尔地区 KH“Mayak”农场的农田进行监测的基础上，使用可用的在线应用程序、程序、本地 Web 服务，无人机评估了在哈萨克斯坦现代条件下多级使用遥感的潜力。无人机与移动 RTK 站的测量结果可以确保地图的精度达到 1:1000。