b. 针对申请扩展资金的州机构的扩展申请;以及 c. 使用下面显示的附录字母/编号系统,描述自上次提交州计划并获得 FNS 批准以来发生的任何其他程序变更或州计划修订,例如福利水平的变更、计划运营的新月份、新农贸市场、路边摊、CSA 计划和/或当地机构的数量和地址,或者显示这些新网点或设施位置的新地图。
Vocal-Local Food Collective 项目 Copper River Fish Market (CRFM) 将推出 Vocal-Local Food Collective,这是一个创新且易于使用的运营平台,它将利用新技术来提升小型食品生产商的水平,扩大他们的声音,扩大他们的市场覆盖范围,吸引新客户。该平台将包括教育资源,以通过聚合和精简物流来促进新的直接面向消费者的业务发展、业务指导和降低运营成本。阿拉斯加历史上孤立的社区将与销售渠道相连,并将受益于集体营销和资源采购。该项目将 1) 到 2026 年提高 30 家食品生产商的收入,2) 改善 100 家食品生产商的营销和销售渠道,3) 提高销往当地市场的增值食品产品的数量,以及 4) 传播最佳实践和经验教训。Vocal-Local Food Collective 将主要惠及 100 名当地渔民、海藻采收者、牡蛎采收者和增值产品创造者。区域消费者、中层价值链参与者、机构买家和整个社区也将受益于该项目创造的联系和增值产品的增加。该项目有充分的证据显示其具有潜在的长期增长潜力,并以 CRFM 的目标为基础,帮助当地海鲜生产商创造和销售自己的增值产品。最重要的是,该项目是改善阿拉斯加粮食安全并通过增加获得区域和文化相关增值产品的渠道来提升社区的更大计划的第一步。
摘要:人工智能 (AI) 正在影响食品系统的各个方面,包括生产、食品加工、分销和消费。如果以合乎道德的方式实施人工智能以实现可持续性,它可以增强生物多样性、节约水和能源资源、提供与土地相关的服务、为智慧城市提供动力并帮助缓解气候变化。但是,在使用人工智能过渡到可持续食品系统方面存在重大问题。人工智能自身的碳足迹可能会抵消它创造的任何可持续性效益。此外,该技术可能会进一步加剧国家之间和国家内部的不平等,以及对少数群体或弱势群体的偏见。本文借鉴了维多利亚州农贸市场协会 (VFMA) 的一项研究的结果,该研究调查了设计人工智能工具以增强可持续性和复原力以造福该组织及其成员的复杂性。协同设计研讨会(同步和异步)、半结构化访谈和设计创新方法促使 VFMA 尝试使用 AI 工具将可持续的土壤实践、营养丰富的农产品和人类健康联系起来。分析表明,协同设计流程和敏捷方法创建了一个共同学习环境,可以在跨学科参与中迭代考虑可持续性和道德问题。通过本研究开发的自下而上的方法支持希望参与 AI 的组织,同时加强公平性、透明度和可持续性。