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World File Search System冰球
现状 - 阿斯彭研究所
团队运动包括：棒球、篮球、啦啦队、曲棍球、足球（旗式、触式、铲球）、体操、冰球、长曲棍球、彩弹射击、轮滑曲棍球、橄榄球、足球（室内、室外）、垒球（慢速、快速）、团队游泳、田径、极限飞盘、排球（场地、草地、沙滩）和摔跤。个人运动包括网球、高尔夫、武术、轮滑、滑板、跑步和自行车（公路、小轮车、山地自行车）。参与者是指一年中至少有一天参加过任何形式的运动的人，无论是有组织的还是无组织的。“核心”参与者是指任何定期参加的人，每年的参加次数因运动而异，由 SFIA 定义。“核心”参与者通常包括一定程度的有组织的比赛。无论参赛者属于一支队伍还是多支队伍，都只计算一次。
密苏里矿工报，1999 年 10 月 6 日 - CORE
UMR 矿工冰球队重新开赛，正如火如荼地展开。随着一些新面孔的出现和分区球队的加入，矿工冰球队将迎来精彩的一年。本学期将在堪萨斯州劳伦斯、爱荷华州德斯奎恩斯和密苏里州圣路易斯举行比赛下学期将在密苏里州圣路易斯举行比赛以及地区锦标赛和全国锦标赛，该队希望今年能取得好成绩。UMR 去年在大学轮滑冰球联盟全国锦标赛中获得第 9 名，在地区比赛中取得 18-3-1 的战绩。矿工队在全国锦标赛分组赛中输给了科罗拉多州立大学，结束了 1998-99 赛季。密歇根州立大学去年在决赛中战胜加州大学圣巴巴拉分校，夺得全国冠军。矿工队是大学轮滑曲棍球联盟的成员
商业发展计划 Wood Lane 球场和俱乐部会所项目
BTHC 已在 2022/23 和 2023/24 赛季开展了三个标志性社区项目，这些项目在未来几年还有大幅扩展的空间。在最近的 BTHC 青少年冰球节上，150 名 U8、U10 和 U12 级别的学龄儿童参加了比赛，这对许多当地儿童来说是第一次。该项目得到了与俱乐部长期合作关系的当地企业的慷慨支持。BTHC 志向计划是一项旨在为有才华的当地球员提供高性能培训和发展的计划，由现任男子一队（“M1s”）成员提供，是俱乐部与当地社区互动的另一个支柱。这些项目在萨顿科尔菲尔德的英联邦运动会遗产设施内开展，让这群青少年有机会感受在最高水平上比赛的感觉。 BTHC 奖学金计划为当地学童提供资金，使他们能够获得所有运动装备，包括鞋子、护腿板、护齿套和曲棍球棍，以确保资金不会成为该市低收入地区学生参与运动的障碍。
迈向安全机器人基础模型
摘要 - 机器人基金会模型具有从工业范围到家庭任务的各种环境中部署的潜力。当前的研究主要关注政策在各种任务中的概括能力，但它无法解决安全，这是对现实世界系统部署的关键要求。在本文中，我们引入了一个安全层，旨在限制任何通才政策的行动空间。我们的方法使用Atacom，这是一种安全的加强学习算法 - 创建安全的行动空间，因此可以确保安全的国家过渡。通过将Atacom扩展到通才政策，我们的方法促进了他们在安全方案中的部署，而无需任何特定的安全性调整。我们证明了该安全层在空气曲棍球环境中的有效性，在该环境中，它防止了冰球击中的药物与周围环境相撞，这在通才政策中观察到了失败。https://sites.google。com/robot-learning.de/to-safe-rfm
开发用于Pico-Hydro发电厂的基于Arduino的监测系统
摘要。偏远地区人群所面临的问题之一是基础设施无法用于发电的问题。可用的河流可用于产生电能。开发的系统必须便宜，易于操作和可靠。它应该配备监视系统以显示输出。这项研究旨在开发一家冰球电厂及其监测系统，以满足偏远地区的电力需求。电厂由一个小型涡轮机，一个发电机，电池充电器和电池组成，而监视系统由当前传感器，电压传感器，Arduino Nano和显示器组成。该系统在实验室和河流中进行了测试。DC电压传感器，AC电压传感器和DC电流传感器的测试分别产生1.88％，5.24％和1.25％的误差。无负载测试表明，当在696-1363 rpm旋转时，系统的电压为12.77-16.6 VDC和224-245 VAC。加载后，系统会在1332-1564 rpm旋转时生成12-12.8 VDC和225-247 VAC的电压。偏远地区的人们可以使用开发的系统来满足其功率需求。
想象未来
n 2015年7月，全世界敬畏地注视着冥王星的特写照片，从三十亿英里之外播放回地球。航天器的新视野已经旅行了九年，研究了我们太阳系边缘的矮行星。由于任务，科学家发现冥王星不仅是巨大的冰球。它具有熔融芯，构造板和火山活性，就像地球一样。它甚至可以支持某种形式的生活。新的视野任务被誉为人类创造力的胜利，也是太空探索的未来的巨大飞跃。但几乎没有发生。任务必须克服一些严重的挑战，然后才能进行，例如一再向其退还的威胁。总是有反对者质疑对太空探索的需求。的论点是，美国有更多重要的事情要花钱，例如消除饥饿和贫穷。其他人认为，成功的太空计划增加了我们的国家声望，帮助经济，创造就业机会并改善国家安全。它激发了学生从事科学技术领域的创新项目和职业。以联邦预算的十分之一的成本，这是值得的：勘探成本远远超过了将人类的影响力范围扩展到外太空的想法。并不是继续太空计划的真正原因。 Griffin指出，人们出于不一定合乎逻辑的原因去空间。并不是继续太空计划的真正原因。Griffin指出，人们出于不一定合乎逻辑的原因去空间。换句话说，金钱对
创伤性脑损伤的复杂结构II
我们的大脑能够思考和感受，记忆并恢复记忆，做出决策和解决问题，并观察，查找和处理新信息（仅举几个重要功能）。我们的大脑还能够掌握所有这些信息，以确定什么是必不可少的，不是必需的以及哪些信息与已经存在的内容有关。，当大脑完成所有这些操作时，它会增加我们的生存。但是，当大脑因受伤，疾病或疾病而不会认识或处理信息时会发生什么？以及无法识别和培养其周围内部和外部信息的人会怎样？本文的主题探讨了这个问题。8年前我开始与职业运动员一起工作时，我被介绍给所有职业运动中运动员（尤其是足球，冰球，篮球，棒球和足球）遭受的头部受伤。我没有为这些运动员的脑部损害做好准备，也没有为开始出现在我办公室中的患者数量，对大脑/心灵的不受识别和未经治疗的创伤而出现。在这一旅程的开始中，我从一家律师事务所收到了推荐，该律师事务所专门通过工人的赔偿案件与职业运动员合作和脑部受伤。当时，我开始研究这些病例，以更多地了解对脑震荡，中风，癫痫发作，大脑中的感染，大脑中疾病的感染以及主要男性疾病的问题。在接下来的几年中，我开始构建一个模型（脑损伤的复杂体系结构），该模型可以解释
通过LightGBM机器学习改进了降水类型的诊断
摘要：现有的降水类型算法很难辨别出冰冻雨水和冰球的发生。这些固有的偏见不仅在操作预测中是有问题的，而且使基于模型的降水类型气候的发展变得复杂。为了解决这些问题，本文介绍了一种新型的轻梯度增强机（LightGBM）基于基于的机器学习降水型算法，该算法利用重新分析和表面观测。通过将其与布尔戈因降水类型算法作为基线进行比较，我们证明了我们的算法改善了所有检查的降水类型的关键成功指数（CSI）。此外，与重新分析中的降水类型诊断相比，我们的算法表现出降雪，冷冻雨和冰颗粒的F1评分。随后，我们利用该算法来计算美国东部的冻结气候。由此产生的气候模式与观察良好吻合；但是，观察到显着的平均偏见。我们将这种偏见解释为对算法本身和关于降水过程的假设的影响，包括与冻伤，降水发生和区域概要天气模式有关的偏见。为了减轻整体偏差，我们提出将降水量从0.04增加到0.25 mm H 2 1，因为它更好地反映了沉淀观测的精度。这种调整可大大减少整体偏差。最后，鉴于LightGBM在预测混合降水事件方面的出色表现，我们预计该算法可以在操作环境中有效利用，并在气候模型输出中诊断降水类型。
开发自适应人与计算机交互游戏以评估注意力
摘要在本文中，将介绍几种基于体育活动的人 - 计算机相互作用（HCI）游戏，这些游戏将提出，以提高注意力，情感和感官 - 运动协调。这些游戏的界面和困难级别是专门设计的，用于使用不同年龄段和残疾人的人。游戏涉及体育活动，以完成一些基本的HCI任务，这些任务需要手动和手臂的控制，例如水果采摘和空气曲棍球，并根据游戏和人类表现的各种参数，具有自适应的工作水平。在水果采摘游戏中，几个水果图像从屏幕的顶部移到底部。目标是在避免梨的同时收集苹果。玩家的手将控制收集水果的篮子。在空中曲棍球比赛中，玩家将尝试对计算机控制的对手打入进球。球员的手将控制桨，以击中冰球以得分或捍卫自己的进球区域。在两款游戏中，Kinect RGB-D传感器都认可了玩家的手。基于自适应的系统的目标是使玩家参与游戏。作为一个正在进行的项目的一部分，与一群聋哑儿童（3。5-5岁）一起测试了游戏，1减轻了孩子的压力，并在听力学测试之前增加了他们的积极情绪，注意力和感觉 - 运动的协调。游戏表演和对治疗师的评估表明，游戏对孩子有积极的影响。游戏还通过一组成年人作为对照组进行了测试，其中采用移动EEG设备来检测注意力水平。为此，成年人还参加了第三场比赛，其中包括迷宫，并通过Myo传感器进行了控制。
笑声、图表和经济
艾略特·艾森伯格博士是一位国际知名的经济学家和公众演说家，擅长使经济学变得有趣、相关且具有教育意义。艾森伯格博士以一等荣誉获得了蒙特利尔麦吉尔大学的经济学学士学位，以及雪城大学的公共管理硕士和博士学位。艾森伯格是 GraphsandLaughs, LLC 的首席经济学家，这是一家总部位于迈阿密的经济咨询公司，为美国各地的各种客户提供服务。他撰写专栏文章，并每天撰写 70 字的经济评论，可在 www.econ70.com 上阅读。艾森伯格博士曾为数百个商业团体和协会发表演讲，担任主讲嘉宾，主题包括经济预测、住宅建筑等行业的经济影响、政府监管的后果以及其他当前经济问题。艾森伯格博士曾应邀在立法者面前作证，并经常被要求对拟议的立法发表评论。他的研究和观点曾刊登在《彭博商业周刊》、《国家事务局》、《福布斯》、《财富》和许多其他出版物上。他经常做客脱口秀节目和公共广播。艾森伯格博士曾是华盛顿特区全国住宅建筑商协会的高级经济学家。他是多户型股票指数的创建者（第一个全国公认的跟踪主要从事公寓所有权和管理的上市公司总回报的指数），100 多篇文章的作者，担任《抵押贷款市场指南》专家顾问委员会成员，并担任多家大型房地产专业协会、金融机构和投资咨询集团的定期顾问。艾略特的兴趣包括每天至少步行五英里和尽可能多地阅读报纸。他喜欢冰球和与大大小小的人群谈论经济学！