本报告中表达的意见基于 AECI Plant Health (AECI) 向 SRK Consulting (South Africa) (Pty) Ltd (SRK) 提供的信息。本报告中的意见是根据 AECI 的具体要求提供的。SRK 已尽一切努力审查所提供的信息。虽然 SRK 已将提供的关键数据与预期值进行了比较,但审查结果和结论的准确性完全取决于所提供数据的准确性和完整性。SRK 不对所提供信息中的任何错误或遗漏负责,也不承担因商业决策或由此导致的行动而产生的任何间接责任。本报告中提出的意见适用于 SRK 调查时存在的现场条件和特征,以及合理可预见的条件和特征。这些意见不一定适用于本报告日期之后可能出现的条件和特征,因为 SRK 对此事先不了解,也没有机会进行评估。
摘要——这项工作源于对人工智能与数字技术的使用的需要,因此研究了决策中至关重要的过程,并对多个组织进行了评估。研究的过程是物品处理中的保管链。这一过程非常重要,因为它用于司法调查,以证明存在某种关系,从而可以清楚地确定犯罪现场发现的要素之间的关系。对每个相关方进行分析,了解物品的当前保管过程,以及物品从一个办公室转移到另一个办公室的情况。为了了解处理物品的保管链过程,采用了访谈工具,并与负责处理物品的人员进行更直接的接触,获取信息。总之,在完成前面的步骤后,获得了更清晰的流程图,从而确定了单一的流程流程,以及人工智能研究的一部分,提出了可以应用的建议,并针对提出的问题给出了解决方案,其中
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
关联。在数字经济的背景下,人工智能正在积极引入国家经济生活。根据基于人工智能的程序做出经济决策的具体细节正在成为社会心理学中极为相关的研究领域。该研究的目的是根据人工智能技术获得的建议来确定经济决策的特点。方法。研究分两个阶段进行:访谈和实验。样本。第一阶段的样本为8人(4男4女,年龄18-45岁)。第二阶段,样本包括 289 人(48 名男性和 241 名女性),年龄为 18-25 岁。结果。第一阶段,制定了对基于人工智能的程序的信任和不信任的可能因素,包括在经济决策的背景下。第二阶段进行了一项实验,要求参与者玩股票交易模拟器。该游戏有一个联系经济顾问的选项。实验组有一个人工智能程序作为其顾问,而对照组有一个人类顾问。对参与者的 5652 项经济决策按照风险程度进行了分析。
摘要:神经营销提供了有关传统营销测试方法无法提供的消费者决策的见解。决策过程中的基础是P300。因此,p300波是用于测量消费者决策过程的潜在与事件相关的组件(ERP)。p300波代表人类事件相关电位的正转换。因此,p300是通过测量消费者的幅度和潜伏期来确定的。较高的p300振幅表明对决策过程的信心更大,而较长的P300潜伏期表示较低的注意力。因此,神经科学中的P300无法通过典型的营销方法来完成,该神经科学研究了客户的回答。多年来,P300组件(例如态度,偏好和基于信息的决策)在与营销相关的研究中得到了广泛的研究。但是,对神经营销方法中的ERP进行了综述。此迷你审查描述了一些研究人员对P300和决策的一些分析。关键字:神经市场; P300振幅;营销;决策; ©2021 Mansor等人。根据创意共享归因(CC BY-NC 4.0)许可(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)使用和分发,只要在任何媒介中,任何媒介中允许不受限制的非商业用途,分发和复制,前提是原始作者和来源的介绍。为了实现这些目标,神经营销商使用广泛的神经营销技术和技术来衡量神经系统的大脑活动。1.0简介神经营销是一个研究领域,该研究领域结合了神经科学原则和传统的营销研究思想,以评估客户的决策过程如何响应营销刺激。神经营销采用认知行为活动来了解消费者的潜意识,解释消费者的偏好,动机和期望,并预测消费者的行为(Bercea,2011; Colaferro&Crescitelli,2014;Dapkevičiusius&Melnikas&Melnikas&Melnikas,2009; Fugugate,2007; 2007年)。例如,神经营销工具,例如功能磁共振成像(fMRI),
随着各国政府越来越多地探索和投资人工智能和自动决策系统,我们需要采取措施确保这些快速发展的技术在公共服务的特殊环境中得到适当使用。在许多国家,COVID 创造了一个信任度提高的泡沫,这个泡沫可以说已经破灭了,在一个对公共机构前所未有的不信任的时代(但即使在信任度很高的时代),服务速度更快或更具成本效益是不够的。本文为政府系统(技术平台、运营、文化、治理、参与等)提出了建议,这些建议将有助于提高公众对公共机构、政策和服务的信心和信任,同时履行公共部门的特殊义务和责任。
致谢:我们感谢战略教授在评估商业模式方面的帮助。我们感谢Sen Chai,Vivianna Fang He,Isabel Fernandez-Mateo和Dan Sands。我们还要感谢AI和战略联盟,德鲁伊24,HBS Idea-X,Mad Conference,Oxford Human-Algorithm互动研讨会,战略科学会议和Sumantra Ghoshal会议的会议。所有作者都同样贡献。
