表 1:决策框架由一个模板支持,该模板记录并概述了每个阶段的结果或结论摘要。模板中嵌入了指南,描述了应包含的内容。该模板旨在成为一份摘要文档,其中包含指向所有支持信息的明确链接,以证明所做决策。
全球大流行很可能是通过人畜共患病传播到人类的,其中呼吸道病毒感染与粘膜系统相关的气道。在已知的大流行中,五个是由包括当前正在进行的冠状病毒2019(Covid-19)在内的呼吸道病毒引发的。在疫苗开发和治疗剂中的惊人进步有助于改善传染剂的死亡率和发病率。然而,生物体复制和病毒通过粘膜组织传播,不能由肠胃外疫苗直接控制。需要一种新型的缓解策略,以引起强大的粘膜保护并广泛中和活动以阻碍病毒进入机制并抑制传播。本综述着重于口腔粘膜,这是病毒传播的关键部位,也是引起无菌免疫力的有希望的靶标。除了审查人畜共患病毒病毒和口腔粘膜组织发起的历史大流传学外,我们还讨论了口服免疫反应的独特特征。我们解决了与开发新型治疗剂有关以在粘膜水平引起保护性免疫的障碍和新的前景,以最终控制传播。
随着各国政府越来越多地探索和投资人工智能和自动决策系统,我们需要采取措施确保这些快速发展的技术在公共服务的特殊环境中得到适当使用。在许多国家,COVID 创造了一个信任度提高的泡沫,这个泡沫可以说已经破灭了,在一个对公共机构前所未有的不信任的时代(但即使在信任度很高的时代),服务速度更快或更具成本效益是不够的。本文为政府系统(技术平台、运营、文化、治理、参与等)提出了建议,这些建议将有助于提高公众对公共机构、政策和服务的信心和信任,同时履行公共部门的特殊义务和责任。
关联。在数字经济的背景下,人工智能正在积极引入国家经济生活。根据基于人工智能的程序做出经济决策的具体细节正在成为社会心理学中极为相关的研究领域。该研究的目的是根据人工智能技术获得的建议来确定经济决策的特点。方法。研究分两个阶段进行:访谈和实验。样本。第一阶段的样本为8人(4男4女,年龄18-45岁)。第二阶段,样本包括 289 人(48 名男性和 241 名女性),年龄为 18-25 岁。结果。第一阶段,制定了对基于人工智能的程序的信任和不信任的可能因素,包括在经济决策的背景下。第二阶段进行了一项实验,要求参与者玩股票交易模拟器。该游戏有一个联系经济顾问的选项。实验组有一个人工智能程序作为其顾问,而对照组有一个人类顾问。对参与者的 5652 项经济决策按照风险程度进行了分析。
摘要:人们普遍认为人为错误是不可避免的,这导致人们认识到安全干预措施不仅应针对错误管理,还应针对错误预防。在本文中,我们提出了一种培训方法,帮助操作员管理人为错误造成的后果。这种方法包括让操作员有机会在培训期间跨越安全操作的界限,并练习能够检测错误和恢复错误的解决问题的过程。为了确定培训的具体要求,我们提出了一种分析事故/事件的技术,该技术检查操作员过去跨越的界限以及他们遇到的解决问题的困难。然后可以使用这些信息来指定操作员在培训期间应该有机会跨越的界限以及他们应该练习的解决问题的过程。这种方法的初步应用令人鼓舞,并为继续在这一领域开展进一步的工作提供了动力。
在司法部门增加了人工智能(AI)的使用引起了人们对AI辅助决策是否维护行使司法酌处权的基本价值的关键问题。近年来,法院越来越多地通过AI来提高行政效率并加强司法的机会。1使用AI来提高行政效率包括AI系统,该系统支持法院处理和管理文件,数字记录听证会以及视听链接,使证人能够在没有外表的情况下提供证据。2电子申请,电子审判和电子案例管理系统,使律师能够通过诉讼数据库访问法院文件,被广泛认为是提高行政效率。3然而,尽管各个国家都采用了AI系统来支持决策,但这种使用围绕着很大的焦虑。例如,使用刑事风险评估算法来预测未来的不当行为风险,这引起了人们对问责制,透明和公平过程的担忧。4也担心模拟司法酌处权的AI系统是否可以维护司法决策的基本价值观。5与使用AI有关的法律和政策仍然相对非正式,但尚未发育不足,这一事实突显了这种担忧。
摘要:神经营销提供了有关传统营销测试方法无法提供的消费者决策的见解。决策过程中的基础是P300。因此,p300波是用于测量消费者决策过程的潜在与事件相关的组件(ERP)。p300波代表人类事件相关电位的正转换。因此,p300是通过测量消费者的幅度和潜伏期来确定的。较高的p300振幅表明对决策过程的信心更大,而较长的P300潜伏期表示较低的注意力。因此,神经科学中的P300无法通过典型的营销方法来完成,该神经科学研究了客户的回答。多年来,P300组件(例如态度,偏好和基于信息的决策)在与营销相关的研究中得到了广泛的研究。但是,对神经营销方法中的ERP进行了综述。此迷你审查描述了一些研究人员对P300和决策的一些分析。关键字:神经市场; P300振幅;营销;决策; ©2021 Mansor等人。根据创意共享归因(CC BY-NC 4.0)许可(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)使用和分发,只要在任何媒介中,任何媒介中允许不受限制的非商业用途,分发和复制,前提是原始作者和来源的介绍。为了实现这些目标,神经营销商使用广泛的神经营销技术和技术来衡量神经系统的大脑活动。1.0简介神经营销是一个研究领域,该研究领域结合了神经科学原则和传统的营销研究思想,以评估客户的决策过程如何响应营销刺激。神经营销采用认知行为活动来了解消费者的潜意识,解释消费者的偏好,动机和期望,并预测消费者的行为(Bercea,2011; Colaferro&Crescitelli,2014;Dapkevičiusius&Melnikas&Melnikas&Melnikas,2009; Fugugate,2007; 2007年)。例如,神经营销工具,例如功能磁共振成像(fMRI),
管理摘要人工智能(AI)已成为金融界改变游戏规则的人,完全改变了决策的制定方式,尤其是对于所有年龄段的人。本评论旨在研究AI如何影响财务决策,涵盖评估风险,使用算法进行贸易以及对财务的个性化建议之类的内容。通过阅读大量文章,研究论文和报告,本评论试图展示AI如何影响每个人,从使用数字应用程序的年轻人到试图找出股票市场的老年人。通过浏览所有这些信息,该评论希望解释AI如何更快,更灵活,更具创新性,以表明在这个数字时代的财务如何变化。关键字:人工智能,财务决策,机器学习,金融科技,风险管理。引入人工智能(AI)进入金融服务,做出决定已完全不同。这全都与自动化有关,使用数据做出选择并提供个性化解决方案。这不仅适用于精通技术的年轻人或经验丰富的投资者 - 所有年龄段的人都在加入。在这篇评论中,我将讨论AI如何影响财务决策,并显示其如何影响不同年龄段的人群。人工智能(AI)一词人工智能(AI)描述了创建可以进行通常需要人类智力的操作的计算机系统的过程。学习,思考,解决问题,感知,理解自然语言以及与周围环境互动是这些任务的一些例子。人工智能(AI)使用数据,算法和计算能力来模仿人类智能过程。许多行业,包括银行业,
