摘要:近年来,图像复制移动伪造(CMFD)的检测已成为验证数字图像的真实性的关键挑战,尤其是随着图像操纵技术的迅速发展。虽然深度卷积神经网络(DCNN)已被广泛用于CMFD任务,但它们通常受到一个显着限制的阻碍:编码过程中空间分辨率的逐步减少,这导致了关键图像细节的丢失。这些细节对于图像复制移动伪造的准确检测和定位至关重要。为了克服现有方法的局限性,本文提出了一种基于变压器的CMFD和本地化方法,作为传统DCNN技术的替代方法。所提出的方法采用变压器结构作为编码器来以序列到序列方式处理图像,用自我发项计算代替以前方法的特征相关计算。这使该模型可以捕获图像中的远程依赖性和上下文细微差别,从而保留了通常在基于DCNN的方法中丢失的更细节。此外,还利用了适当的解码器来确保图像特征的精确重建,从而提高了检测准确性和定位精度。实验结果表明,所提出的模型在USCISI等基准数据集上实现了出色的性能,用于图像复制移动伪造的检测。这些结果表明了变压器体系结构在推进图像伪造检测领域的潜力,并为未来的研究提供了有希望的方向。
近年来,在全球化和结构调整的某些条件下,区域经济的作用发生了重大变化。变化过程对于分析区域经济和制定区域经济规划至关重要。发展中经济体往往依赖于产业和国家政策。现代研究倾向于参与该领域的重要因素,如能源强度、劳动力技能、当地产业、资源和当地专业知识。此外,在这项研究中,为了开始发展区域经济并在该领域进行革命以将其与新技术联系起来,我们训练了深度学习算法来收集因素以完美地管理它们并对未来经济做出良好的预测。混合序列到序列 (seq2seq) 深度学习算法以过去几年的先前信息为基础,并运行系统将预测结果数据与当前信息进行比较,以评估未来几年要认证的方法。
校园的三家旅馆为男性和女性全日制学生提供417张床容量。由于可用的空间有限,因此优先考虑了居住在温得和克市边界之外的学生。厨房服务为学生提供了早餐,午餐和晚餐时提供的各种营养餐。所有居住的学生每学期都将征收50%的餐费,无论是否享用餐点。宿舍住宿的申请表可在Nust网站www.nust.na上找到。居住的注册是每学期进行的。
我国第一个光子学系成立于 2015 年联合国教科文组织世界光年,隶属于 IZTECH 科学学院。该系旨在培养能够在该领域开展高级研究的科学家,并满足光子学领域公司对合格人力资源的需求,这需要多学科的教育和经验。光子学系于 2016-2017 学年春季学期开始硕士教育,2017-2018 学年春季学期开始博士教育,2019-2020 学年春季学期开始本科教育。
与图相关的自然过渡矩阵的混合(或准随机)属性可以通过其与完全图的距离来量化。不同的混合属性对应于测量此距离的不同范数。对于密集图,Chung、Graham 和 Wilson 在 1989 年的开创性工作中证明了两个这样的属性(称为谱扩展和均匀性)是等价的。最近,Conlon 和 Zhao 使用著名的 Grothendieck 不等式将这种等价性扩展到稀疏顶点传递图的情况。在这里,我们将这些结果推广到非交换或“量子”情况,其中过渡矩阵成为量子信道。特别是,我们表明,对于不可约协变量子信道,扩展等同于图的均匀性的自然类似物,推广了 Conlon 和 Zhao 的结果。此外,我们表明,在这些结果中,非交换和交换的格罗滕迪克不等式产生了最佳常数。
准一维(Q1D)自旋链体系由于其量子磁性而在高密度信息存储设备、量子信息和计算机中有着巨大的潜在应用。人们在 ANb 2 O 6(A = Mn、Fe、Co 或 Ni)化合物中研究了其低维磁行为,其结构和磁性非常有趣,因为该系统呈现出弱相互作用的伊辛链,从而导致了这种准一维磁序。我们的研究结合了比热和磁测量;X 射线和中子衍射(ND)。在这项工作中,我们提出了一种 Co/Ni 正交结构,称为铌矿,它与 Pbcn 空间群结晶,其分子式为 Co 0.4 Ni 0.6 Nb 2 O 6 。Co 取代 Ni 导致晶格体积连续减小,从而保持正交晶体结构。磁化率和比热测量表明,由于链间相互作用较弱,在 3.4 K 时会出现反铁磁序。磁性离子的部分取代往往会改变在 CoNb 2 O 6 和 NiNb 2 O 6 中观察到的磁序。最后,我们展示了这种磁结构随 Ni-Co 取代而发生的变化。
摘要(Quasi)实验设计在CSCL研究中起着重要作用。通过积极操纵一个或几个自变量,同时保持其他影响因素持续并使用随机化,它们允许确定此类自变量对CSCL研究人员可能对一个或多个因变量的因果影响。到目前为止,(准)实验性CSCL研究主要研究了某些工具和脚手架对希望的学习过程和结果变量的影响。虽然早期的CSCL研究主要忽略了在同一组中学习的学习者的数据相互依存关系,但最新的研究使用了更高级的统计方法来分析不同CSCL设置对学习过程和结果(例如多级建模)的影响。由于心理学的复制危机,预注册和开放科学运动对使用(Quasi)实验设计的CSCL研究也变得越来越重要。