近年来,在全球化和结构调整的某些条件下,区域经济的作用发生了重大变化。变化过程对于分析区域经济和制定区域经济规划至关重要。发展中经济体往往依赖于产业和国家政策。现代研究倾向于参与该领域的重要因素,如能源强度、劳动力技能、当地产业、资源和当地专业知识。此外,在这项研究中,为了开始发展区域经济并在该领域进行革命以将其与新技术联系起来,我们训练了深度学习算法来收集因素以完美地管理它们并对未来经济做出良好的预测。混合序列到序列 (seq2seq) 深度学习算法以过去几年的先前信息为基础,并运行系统将预测结果数据与当前信息进行比较,以评估未来几年要认证的方法。