摘要 — 使用计算智能(即人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的方法)来自动发现、实施和微调金融市场中自主自适应自动交易的策略的研究由来已久,有关该主题的一系列研究论文已在 IJCAI 等主要 AI 会议和《人工智能》等著名期刊上发表:我们在此展示的证据是,这一研究领域存在许多方法上的失误,实际上,一些据称表现最佳的公共领域 AI/ML 交易策略通常会被完全不涉及 AI 或 ML 的极其简单的交易策略所超越。我们在此强调的结果很容易在十多年前相关关键论文发表时就被揭示,但这些论文发表时公认的方法涉及一种对交易代理进行实验评估的最低限度的方法,仅根据在少数市场场景中对交易代理进行的几千次测试做出断言。在本文中,我们展示了使用并行云计算设施对广泛参数值进行详尽测试的结果,我们在其中进行了数百万次测试,从而创建了更丰富的数据,可以从中得出更可靠的结论。我们表明,已发表文献中最好的公共领域 AI/ML 交易员的表现通常不如“零以下智能”交易策略,这种策略从表面上看似乎过于简单,以至于会造成财务损失,但它与市场的互动方式在实践中比研究文献中众所周知的 AI/ML 策略更有利可图。这种简单的策略可以胜过现有的基于 AI/ML 的策略,这表明 AI/ML 交易策略可能是对错误问题的良好回答。
抽象的现代系统使用受害者刷新来减轻Rowhammer,当侵略者行遇到指定数量的激活时,它会刷新侵略者行的邻居。不幸的是,复杂的攻击模式,例如半双打破受害者 - 消除受害者,使当前系统易受伤害。取而代之的是,最近提出的安全的Rowhammer缓解作用对侵略者而不是受害者采取缓解行动。此类计划采用缓和措施,例如行迁移或访问控制,包括Aqua,SRS和Blockhammer。尽管这些方案仅在几千的Rowhammer阈值下产生适度的放缓,但对于可能在不久的将来可能的较低阈值而言,它们会产生过慢的慢速(15%-600%)。我们论文的目的是在如此低的阈值下实用安全的锤子缓解。我们的论文提供了关键的见解,即由于内存映射而良性应用遇到数千个热行(收到比阈值更多的接收动机),这使得在同一行中将空间近距离线放置在同一行中,以最大程度地提高行 - 掩盖式hitrate。不幸的是,这会导致行接收许多常用线路的激活。我们提出了Rubix,它通过使用加密的地址访问内存,从而打破了线到行映射中的空间相关性,从而将热行的可能性降低了2至3个数量级。有助于行列击球,rubix随机 - 一组1-4行。我们还提出了Rubix-D,该rubix-d会动态更改行对行映射。rubix-d min-模仿热行,使对手更难学习一排的空间邻居。rubix将Aqua的放缓(从15%)降低到1%,SRS(从60%到2%)和重锤(从600%到3%),同时产生小于1千键的存储。
目前,SpaceX 对猎鹰 9 号和重型火箭的第一级采用返回发射场 (RTLS) 和近程着陆 (DRL) 方法,这需要大量燃料用于减速和着陆。涡扇发动机驱动的返回飞行技术(如带翼 LFBB)效率更高,但需要额外的推进系统及其燃料,这也会增加该级的惰性质量。一种完全不同的创新方法可使性能更好的 RLV 级返回,即获得专利的“空中捕获” (IAC) [1]:带翼可重复使用级将在空中被捕获并拖回发射场,此阶段无需任何自身的推进系统 [2]。图 1 显示了可重复使用级的完整操作 IAC 循环示意图。发射器升空时,捕获飞机正在近程会合区等候。在完成 MECO 后,可重复使用的带翼级与运载火箭的其余部分分离,然后沿弹道飞行,很快到达密度更大的大气层。在 20 公里左右的高度,它减速至亚音速,并在滑翔飞行路径中迅速下降。此时,可重复使用的返回级通常必须启动最后的着陆方法或必须启动其辅助推进系统。不同的是,在空中捕获方法中,可重复使用的返回级由一架装备齐全的捕获飞机(很可能是全自动的,也可能是无人驾驶的)等待,该捕获飞机提供足够的推力来牵引具有限制升阻比的带翼发射级。整个机动过程在几千米的高度完全亚音速 [3]。成功连接两辆运载火箭后,带翼可重复使用的返回级由大型运载飞机拖回发射场。靠近机场时,返回级从牵引机上释放,并像传统滑翔机一样自动滑行到着陆跑道。
反犹主义根深蒂固,而且变化多端。它是一种普遍存在的邪恶,可以追溯到几千年前。我们每个人都有责任努力打败它。这项行动计划是联合国为实现这一目标而做出的努力的重要组成部分。我的祖国葡萄牙的历史塑造了我对反犹主义毒害的理解。15 世纪,曼努埃尔国王驱逐了所有拒绝皈依基督教的犹太人。这是一项可怕的罪行,给犹太社区带来了几代人的巨大苦难。作为葡萄牙总理,我决心表明,我们的国家承认并后悔其可耻的历史。1996 年,在我担任总理后不久,议会撤销了驱逐令。我向阿姆斯特丹的葡萄牙犹太教堂提交了一份法令副本——许多被驱逐的葡萄牙犹太人都定居在那里——并代表我的国家道歉。但犹太教堂几乎空无一人;葡萄牙几个世纪前驱逐的社区几乎被大屠杀完全摧毁。这就是反犹主义历来顽固不化的特征。我们必须清醒地认识到,这个恶魔在我们这个时代依然活着。仇恨在增长。否认大屠杀的言论也在增长。歧视盛行。我们必须谴责这些罪恶,正如我们必须谴责一切形式的种族主义、偏见和宗教偏执一样。我打算在这方面制定新的举措。我们必须努力创建以尊重多样性和所有人的人权为基础的社区、国家和机构。作为对这些努力的贡献之一,我很高兴提出这项以联合国系统为重点的行动计划。我们的组织是在大屠杀之后成立的,长期以来一直致力于打击反犹主义。该计划以这些努力为基础,建议了我们可以进一步加强和协调工作的方法。任何形式的偏见或仇恨都不应在任何地方找到立足之地。我们不会休息,直到它们被彻底驱逐。
介绍在1751年,一艘英国奴隶贸易船的船长做出了历史性的发现。在北大西洋亚洲北部25°N航行时,亨利·埃利斯(Henry Ellis)上尉降低了一个“桶形海角”,并由英国神职人员牧师斯蒂芬·海尔斯(Stephen Hales)通过温暖的地表水进入深处。通过一条长绳索和一个阀系统,可以将来自各个深度的水带到甲板上,从而从内置的Ther-Mometer读取其温度。令他惊讶的是,埃利斯上尉发现深水是冰冷的。他在一封信中报道了他的调查结果:“与深度成比例地增加了寒冷,直到下降到3900英尺:从温度计中的汞从53度出现(Fahrenheit)(Fahrenheit);然后将其降低到5346英尺的深度,然后降到5346英尺的深处,这是一定的脚,这是一定的脚步。这些是有史以来第一个记录的深海测量值。他们透露了现在所谓的世界海洋的基本和惊人的物理特征:深水总是很冷。热带和亚热带的温暖水域仅限于表面的薄层;在几个世纪或几千年中,太阳的热量不会慢慢变暖。埃利斯(Ellis)给海尔斯(Hales)的信表明他没有发现自己发现的深远意义。他写道:“这一经验似乎一开始只是为了好奇而食物,对我们非常有用。通过它的手段,我们提供了冷水,并以愉悦的方式冷却了葡萄酒或水;在这种燃烧的气候中,这对我们来说是极大的一致性”(Ellis,1751)。实际上,埃利斯(Ellis)首先迹象表明了海洋倾覆的结构,这是深海术的系统,该系统循环了地球周围的极地冷水。但直到几十年后,1797年,另一名英国人伯爵(Count Rumford)为埃利斯(Ellis)的“有用”发现做出了正确的解释:“如果
摘要:自从第一个加密货币引入比特币以来,2008年,分布式分类帐技术(DLTS)的受欢迎程度已导致需求不断增长,因此,一般来说,一般来说,更多的网络参与者。缩放基于区块链的解决方案以应对每秒几千笔交易,或者以越来越多的节点的方式来应对大多数开发人员的理想目标。使这些性能指标可以进一步接受DLT,甚至更快的系统。通过引入定向的无环图(DAG)作为存储在分布式分类帐中的交易的基础数据结构,已经实现了重大的性能增长。在本文中,我们回顾了最突出的定向无环形平台,并根据交易吞吐量和网络延迟评估其关键性能指标。评估旨在展示理论上提高的DAG的可伸缩性是否也适用于实践中。为此,我们为每个DAG和区块链框架设置了多个测试网络,并进行了广泛的性能测量,以在不同的解决方案之间进行比较。使用每种技术每秒的交易,我们创建了一个并排评估,该评估允许对系统进行直接可伸缩性估算。我们的发现支持以下事实:与基于区块链的平台相比,基于DAG的内部,更相似的数据结构,基于DAG的解决方案提供了更高的交易吞吐量。尽管由于其相对较早的成熟状态,完全基于DAG的平台需要进一步发展其功能设置,以达到相同水平的可编程性和与现代区块链平台的传播。通过目前的发现,现代数字存储系统的开发人员能够合理地确定是否在其生产环境中使用基于DAG的分布式分类帐技术解决方案,即用DAG平台替换数据库系统。此外,我们提供了两个现实世界的应用程序方案,一个是智能电网通信,另一个来自受信任的供应链管理,这是从基于DAG的技术引入的。
徽章 作者:Ronny J. Coleman 有些人的头衔表明了他们的职业。医生、律师、牙医和会计师等术语清楚地表明了一个人的谋生手段。其他人的头衔是军衔,他们佩戴徽章。为什么有些人佩戴徽章,而其他人仅仅佩戴头衔?很多年前,电视上有一档著名的节目叫“Dragnet”。乔·弗莱德中士用他特有的单调风格让每个人都知道他是一名警察——而且他佩戴了徽章。你们中的一些人甚至可能还记得那是徽章 #714。然而,基本上,只有两类人仍然佩戴徽章来表明他们在专业世界中的地位——警察和消防员。在过去的几年里,我有很多机会在新兵学院毕业典礼和/或消防员晋升仪式上发言,并见证了许多徽章的佩戴。对于毕业生或晋升的个人来说,这是一个值得骄傲的时刻。事实上,这不仅仅是一个值得骄傲的时刻。这也是一种责任感和悠久服务传统的获得。徽章不仅仅是一块金属。它是一个象征,一个承载着数千年传统和义务的图标。不幸的是,当今社会中的许多人已经忘记了盾牌为何成为我们职业的一部分。在许多情况下,他们对盾牌的接受侧重于获得职位,而不是徽章是什么、它意味着什么,以及为什么它在现代环境中与它刚出现时一样重要。为了充分理解盾牌的影响,我们必须回到它的起源。几千年前,我们的文明开始组织成支持或反对各种活动或哲学的群体。为了表明谁站在哪一边,他们发明了旗帜和横幅。这些旗帜和横幅通常被举在行进的军事组织前面,以表明对该特定团体的忠诚。毫无疑问,用于此目的的第一个标志可能非常粗糙,但在几乎所有情况下都是象征性的。
摘要 密码学有着悠久而迷人的历史,从古代技术发展到现代方法,现在正在探索量子力学的潜力。这篇综述论文全面概述了从过去到现在的密码技术。我们首先研究古代密码技术,将其起源追溯到公元前 2000 年,当时古埃及人使用“秘密”象形文字。我们还讨论了古希腊和古罗马的证据,例如秘密著作和著名的凯撒密码 [1]。这些早期的方法为密码学领域奠定了基础。接下来,我们深入研究现代密码技术,这些技术在应用中变得越来越复杂和多样化。我们探讨了密码学现在如何广泛使用信息论、计算复杂性、统计学、组合学、抽象代数、数论和有限数学等领域的数学概念。我们还讨论了数字计算机和电子产品的发展如何彻底改变了密码学,允许加密任何类型的二进制数据并设计更复杂的密码 [2]。最后,我们研究了量子密码学这一新兴领域,该领域旨在利用量子力学原理实现超越传统信息的新型加密功能。我们概述了量子信息在密码学中的一些最引人注目的理论应用,以及密码学家在这一新范式中面临的局限性和挑战 [3]。通过追溯密码学从古代到现在及以后的发展,这篇评论论文提供了对这一关键研究领域的丰富历史和光明未来的宝贵见解。关键词:密码学、量子密码学、现代密码学 1. 简介 几千年来,密码学已经从基本的隐蔽通信手段发展到支持当代数字安全的复杂算法。本文旨在研究密码学的历史,从为现代方法铺平道路的史前传统开始,继续介绍现代密码学的进步,最后介绍量子密码学的革命性进步。密码学在古代主要用于防御敌人和保密。耳
日立能源推出全新 Nostradamus AI 解决方案推进能源预测 苏黎世,2024 年 11 月 12 日——日立能源推出了一款全新人工智能 (AI) 能源预测解决方案 Nostradamus AI。Nostradamus AI 利用日立能源深厚的能源行业专业知识开发而成,利用公司 30 年来最广泛的能源市场数据,为公用事业、电力系统运营商、能源生产商和贸易商提供针对常见能源特定用例的高精度预测。Nostradamus AI 是首批专为能源行业打造的 AI 预测解决方案之一,它是一款现代 AI 引擎,可以生成比某些行业目标准确率高 20% 以上的预测。该解决方案优化了能源投资、交易策略和收入机会,简化了运营效率和资源规划,并确保了法规遵从的透明度。随着电网的发展,数据量呈爆炸式增长。例如,根据国际能源署的数据,全球风力涡轮机每年记录超过 4000 亿个独立数据点,智能电表生成的数据点比它们所取代的模拟电表多几千倍。此外,由于可再生能源发电的变化,当今的能源市场和电网越来越不稳定。与此同时,电力需求有增无减,企业面临着实现能源安全和脱碳目标的压力。总的来说,这些市场力量正在推动企业走向人工智能,人工智能可以处理大量不同的数据集,从而显著提高预测的准确性,这一举措对于在能源转型中管理能源市场和电网至关重要。日立能源电网自动化业务部董事总经理 Massimo Danieli 表示:“高级预测对于有效管理公司的能源组合战略至关重要,它可以让运营商和分析师快速做出明智的业务决策。” “我们利用我们在能源领域的丰富专业知识和数据科学背景创建了一个人工智能引擎,它可以显著提高用户利用能源数据做出有影响力决策的能力,提高整个企业的盈利能力,并随着业务规模的扩大而扩大。
即使在神经科学等其他分支机构中,这也受到以下信念,即现实是由物质和能量组成的。Indeed, starting from the most important consignments of the past millennia, promoted by the Greek philosophy of Aristotle (Shields, 2020) about matter as the main/fundamental constituent of reality, and also by the Chinese Confucius's philosophy (Raphals, 2020), which promoted the energetic view of the Yin/Yang (Feminine/Masculine) type of reality structuration, the modern sciences base their philosophical主要基于物质和能量,作为我们居住的现实的基本组成部分。尽管信息(作为一种概念)有时被明确认可并用来描述人体中的自然现象和某些过程,但这种概念是隐含和默认假定的,而没有深入了解其基本意义,并参与了现实本身的实际结构。为了清楚地理解信息中信息在我们周围的所有事物中的重要性和参与,在一系列文章中,强调了信息在描述人体功能中的作用(Gaiseanu,2018a; 2019c; 2019c; 2019d; 2020a; 2020a; 2020b; 2020b; 2020b; 2020b; gaiseanu,2019d),以及2020年的2020年2020年; 2021c)以及思想与身体之间的关系,这是几千年前(Gaiseanu,2021b)以来辩论的问题。但是,信息如何干预物质结构的问题很少,甚至在某些特定的具体情况下,仅在零星和准时地从偶发地和准时地涉足生活结构。最近表明,真正的信息概念并没有悠久的历史,实际上是从上世纪中叶(Gaiseanu,2021H)开始的,尽管柏拉图在他的希腊哲学学校(Kraut,2016年)提出了信息(被视为“想法”/“形式”),作为世界组织的关键要素。为了证明信息概念引入的广泛/深度影响,信息将作为现实的结构组成部分,许多科学分支从中找到了合适的调查来源和研究工具,或者是针对辩论中的问题的解决方案,因为它将在表现方面详细介绍。