力导向算法在过去 50 年中得到了发展,并用于许多应用领域,包括信息可视化、生物网络可视化、传感器网络、路由算法、调度、图形绘制等。我们的调查提供了发展情况的全面总结,并为示意图绘制和布局方面最先进的力导向算法提供了完整的路线图。我们将力导向算法的模型分为经典和混合。经典力导向算法进一步分为以下几类:(a) 累积力模型,(b) 能量函数最小化模型,和 (c) 组合优化模型。混合力导向算法分为以下几类:(a) 并行和硬件加速模型,(b) 多级力导向模型,和 (c) 多维缩放力导向算法。还总结了采用力导向算法进行原理图绘制和放置的五类应用领域:(a)一般网络的美学绘制,(b)超大规模集成电路(VLSI)设计高级综合中的组件放置和调度,(c)信息可视化,(d)生物网络可视化,以及(e)传感器网络的节点放置和定位。
对称密钥算法(有时称为秘密密钥算法)使用单个密钥来应用加密保护以及删除或检查保护(即,同一个密钥用于加密操作及其逆操作)。例如,用于加密数据(即应用保护)的密钥也用于解密加密数据(即删除保护)。在加密的情况下,原始数据称为明文,而数据的加密形式称为密文。如果要保护数据,则必须对密钥保密。已批准了几类对称密钥算法:基于分组密码算法的算法(例如 AES)和基于使用哈希函数的算法(例如基于哈希函数的密钥哈希消息认证码)。
本文探讨了射频识别 (RFID) 技术的应用和未来商业影响。其目的是总结组织和学术界对这些技术的思考方式,并激发对其可能用途和影响的战略思考。本文首先概述了这项技术及其工作原理。然后探讨了 RFID 目前令人惊讶的广泛应用。接下来,它研究了几类潜在的 RFID 应用以及它们如何影响组织的工作方式。最后,它研究了这项技术的成本和实施注意事项。本文的结论是,RFID 是一项可行的技术,具有许多可能的应用。但是,目前只能预见到对组织和社会的一些影响。
本文探讨了射频识别 (RFID) 技术的应用和未来商业影响。其目的是总结组织和学术界对这些技术的思考方式,并激发对其可能用途和影响的战略思考。它首先概述了这项技术及其工作原理。然后探讨了 RFID 目前令人惊讶的广泛应用。接下来,它研究了几类潜在的 RFID 应用以及它们如何影响组织的工作方式。最后,它研究了这项技术的成本和实施注意事项。本文的结论是,RFID 是一种可行的技术,具有许多可能的应用。但是,目前只能预见到对组织和社会的一些影响。
2 CRA 采用了 APA 对“规则”的定义,除某些例外情况外,该定义包括“机构为实施、解释或规定法律或政策或描述机构的组织、程序或实践要求而制定的一般……适用性和未来影响的声明的全部或部分”。5 USC § 551(4);参见 id. § 804(3)(为 CRA 的目的纳入 § 551 对“规则”的定义)。但是,CRA 为几类规则提供了豁免,例如“特别适用”的规则;“与机构管理或人员有关的规则”;或“机构组织、程序或实践的规则,不会对非机构方的权利或义务产生实质性影响”。5 USC § 804(3);另请参阅 id. § 807(豁免某些有关货币政策的规则)。
信息技术和生物医学,例如健康信息学、生物医学信号和图像处理。会议重点介绍了超导性、新型磁性材料、超材料、航空材料、光电和光子材料、光伏结构、量子点、一维和二维纳米材料、多功能混合材料(如核壳结构)等领域的新理论和实验结果。会议论文集反映了控制几类纳米复合材料性能的最新技术,这些材料将在各个领域具有重要的未来应用。值得注意的是,会议论文集还包括一些评论论文,反映了新型固态结构以及基于它们的纳米电子和光电器件的开发中令人着迷的历史和最新成就。
这些好处渗透到所在社区的私营和公共部门。例如,校园内每创造一个工作岗位,就会有两个校外工作岗位,这些工作岗位都是由于与学院或大学相关的支出而存在的。这些经济影响表明,继续重视学院和大学作为州经济支柱,可以带来就业机会、更高的收入和更多的商品和服务生产。除了这里总结的系统范围影响之外,以下章节还量化了每个机构为其所在社区带来的经济效益。每个机构的效益是根据几类与学院/大学相关的支出估算的:机构本身在工资和福利、运营用品和费用以及其他预算支出方面的支出;就读于这些机构的学生的支出;以及机构在资本项目上的支出。
固体脂质纳米粒 (SLN) 已成为一种卓越的药物输送纳米胶体系统。本综述介绍了有关 SLN 各个方面的当代信息,即 SLN 形态、结构特征、制备方法及其特性。这种载体系统可以提高几类药物的治疗效果。SLN 目前的用途包括癌症治疗、传染病、糖尿病、中枢神经系统疾病、心血管疾病、药妆等。SLN 有助于改善药代动力学并改变药物释放。表面改性的前景、增强对各种生物屏障的渗透性、抵抗化学降解的能力以及同时封装两种或多种治疗剂的可能性已引起人们对 SLN 的普遍关注。同时,本综述强调了与该载体系统相关的最新研究趋势。
为了更好地了解这些机会的性质,我们评估了 50 多个潜在用例,将它们合并为十几类机会。对于每个机会类别,我们都评估了业务因素(即潜在的盈利能力提高、行业规模、问题的监管程度)和技术因素(即当前的替代方案是否具有足够的可扩展性、在量子计算机上运行问题的复杂性、已知的加速可能性)。我们结合了主题专家和行业领袖的意见和反馈来验证调查结果,并将我们的结果与对行业高管进行的调查进行了比较。本报告总结并评估了量子计算最具吸引力的金融服务机会,这些机会是通过结合最高业务影响和技术可行性的加权分析确定的。